MNIST数字识别

pytorch的MNIST数据加载出错问题

今天学习了手bp神经网络，准备使用pytorch框架来训练一个minst数据集的模型，但是在加载数据集的时候出现了问题：*我从官网下载了minst数据集的四个数据文件并解压，之后放在MNIST的文件夹下
SweetBonk·2022-11-28 13:31

TensorFlow实现简单的CNN

这里，我们将采用TensorFlow内建函数实现简单的CNN，并用MNIST数据集进行测试第1步：加载相应的库并创建计算图会话importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnistimportread_data_setsimportmatplotlib.pyplotasp
东泰山·2022-11-28 10:10

机器学习笔记-BP神经网络

其网络结构如下所示：2、BP算法3、激活函数Tahn激活函数和Softsign函数ReLu激活函数：4、BP神经网络-手写数字识别importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromskl
小刘同学要努力呀·2022-11-28 09:35

Kaggle入门第二天之tensorflow解决MNIST手写数字识别问题

数据集描述作为计算机视觉机器学习领域的"Helloworld",MNIST手写数字识别数据集想必大家
XINFINFZ·2022-11-28 08:25

TensorFlow学习笔记——MNIST手写数字识别的CNN代码实现（代码注释详细，方便小清新入门）

1.2卷积神经网络结构2.卷积神经网络核心函数介绍2.1卷积函数tf.nn.conv2d()2.2池化函数tf.nn.max_pool()和tf.nn.avg_pool()3.基于TensorFlow的mnist
Colynn Johnson·2022-11-28 08:23

机器学习笔记3：分类

1.数据集准备2.评价指标2.1混淆矩阵2.2精度和召回率2.3F1分数2.4精度/召回率权衡2.5绘制ROC曲线2.6曲线下面积（AUC）3.模型对比4.多类分类器5.误差分析1.数据集准备本文采用MNIST
Ruoki~·2022-11-28 07:43

使用torchvision处理图片数据

torchvision包含以下几个包：datasets:下载或加载几个常用视觉数据集，例如MNIST、CIFARmodels:流行的模型，例如AlexNet,VGG,ResNet和Densenet以及与训练好的参数
Vic·Tory·2022-11-28 07:06

深度学习09——多分类问题

目录1.手写数字识别的多分类问题1.1Softmax1.2交叉熵损失1.2.1numpy计算交叉熵1.2.2PyTorch计算交叉熵1.2.3Mini-Batch交叉熵计算2.手写数字识别实战2.1导入库
Top Secret·2022-11-28 07:01

pytorch入门（四）—— Torchvision 数据集

Torchvision数据集torchvision.datasets包含数据集：MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）（CaptioningandDetection）LSUNClassificationImageFolderImagenet
资深糖分大叔·2022-11-28 07:59

Pytorch手写数字数据集MNIST图像分类，自写全链接模型实现

文章目录一、MNIST数据集的下载和使用二、认识手写数据集MNIST前十张数据的标签三、MNIST数据集全连接模型训练1.创建模型2.定义损失函数和优化器3.编写fit训练函数4.调用fit训练函数，进行训练总结
张_哈哈·2022-11-28 01:29

13_深度学习_图像分类数据集

目前广泛使用的图像分类数据集之一是MNIST数据集。如今，MNIST数据集更像是一个健全的检查，而不是一个基准。
Supre_yuan·2022-11-28 01:58

李宏毅《机器学习》（DL方向）阶段性总结

DL总结文章目录Datawhale202211——李宏毅《机器学习》DL总结前言一、系列文章指路原创队友创（@晨哥是个好演员）二、重要知识点梯度下降损失函数反向传播CNN三、实例实战（fashion-mnist
Beyond_April·2022-11-28 01:25

菜菜学paddle第六篇：利用LeNet卷积神经网络识别手写数字

1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，它通过连续使用卷积和池化层的组合提取图像特征，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。
若石之上·2022-11-28 01:40

PyTorch - 数据集介绍（mnist、CIFAR10、CIFAR100）

参考自官网：torchvision.datasets总介绍torchvision.datasets中包含了以下数据集MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）(CaptioningandDetection
Micheal超·2022-11-28 00:12

2022软工第06组第三次博客作业

本博客为OUC2022秋季软件工程06组第三次作业目录一、视频学习二、代码练习1、MNIST数据集分类2、CIFAR10数据集分类3、使用VGG16对CIFAR10分类三、问题思考一、视频学习这周学习的这个视频
xiaoli-guan·2022-11-27 22:50

Pytorch教程学习笔记

教程学习笔记转载自：Teeyohuang分类专栏-Pytorch学习笔记Pytorch进行CIFAR-10分类CIFAR-10数据加载和处理定义卷积神经网络定义损失函数和优化器训练测试Pytorch进行mnist
Axiiiz·2022-11-27 21:29

tensorflow多gpu训练

__version__)TensorFlowversion:2.6.4fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(x_
KIHHL·2022-11-27 20:54

【Pytorch】MNIST数据集上卷积神经网络的实现

1.配置库和配置参数importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariable#配置参数torch.manual_seed(1)#设置随机数种子，确保结果可重复input_size=784h
CC‘s World·2022-11-27 20:54

pytorch实现卷积神经网络(MNIST,99%准确率)

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensor导入数据training_data=datasets.MNIST
KIHHL·2022-11-27 20:53

Pytorch 之神经网络

本关任务：本关要求下载训练集MNIST，创建符合要求的DataLoader变量data_loader，同时按要求输出特定数据的维度大小和类别。importtorchimporttorchvisi
粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-11-27 18:21

PyTorch之线性回归

本关任务：本关要求下载MNIST书写数据集，并创建DataLoader变量data_loader，输出data_loader中数据大小。importtorchimporttorchvision.dat
粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-11-27 17:20

PyTorch学习笔记（二）——torch.nn解析

1、手动搭建神经网络使用MNIST数据集，该数据集共有50000个图片，每一图片大小为2828，储存在长度为2828=784的扁平行。#定
Candyerer·2022-11-27 17:20

1、keras数据集的制作 2、keras如何加载自己制作的数据集

前言在接触keras之后，一开始的实验都是用keras内置的数据集，比如mnist数据集，直接用一行代码直接导入就好了。
qq_41005604·2022-11-27 17:45

机器学习算法（一） K-Means算法简述以及在MNIST上的聚类实现

目录前言简述优点缺点距离欧几里得距离余弦距离曼哈顿距离实例：k-means在MNIST数据集的训练集上聚类（自定义）总结前言本文面向机器学习完全从零开始，但对python有足够了解的小白（毕竟我也是），
未见我所见·2022-11-27 17:43

bp神经网络数字识别matlab_pytorch神经网络实践(1): 安装与初次使用pytorch搭建神经网络实践手写数字识别教程

今日疯言疯语：搭好环境，成功写完demo就成功了一半!——@Ai酱什么是PyTorch?它是一个搭建深度学习神经网络python包，里面封装了很多函数和类。使用它我们可以不怎么懂神经网络参数调整细节就可以设计一个神经网络。因为它自带了自动调节参数的功能。并且它的使用模式和python非常像，比tensorflow更直观。所以很多论文会提供用pytorch写的神经网络代码。除了用于搭建神经网络外，由
weixin_39858132·2022-11-27 17:33

《深度学习入门》第7章实战：手写数字识别——卷积神经网络

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、一点介绍1.整体结构2.卷积层卷积运算填充步幅3.池化层二、卷积层和池化层的实现三、全部代码及运行结果前言最近阅读了《深度学习入门——基于Python的理论与实现》这本书的第7章，这一章主要讲解的是卷积神经网络。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）可以被用于图像识别、语音识别的各
rellvera·2022-11-27 17:01

pytorch-实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：[365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别](Pytorch实战|第P1周：实现mnist手写数字识别(qq.com))**原作者
重邮研究森·2022-11-27 17:27

《深度学习入门》第5章实战：手写数字识别——误差反向传播

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、一点介绍（一）计算图（二）反向传播（三）反向传播的代码表示二、利用误差反向传播进行手写数字识别全部代码运行结果前言最近阅读了
rellvera·2022-11-27 17:52

tensorflow入门之MINIST手写数字识别

最后还是到了官方网站去，还好有官方文档中文版，今天就结合官方文档以及之前看的教程写一篇关于MINIST手写数字识别，小白一枚，不足之处还请大家多多见谅。
LittleChickenCoder·2022-11-27 14:39

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0
bao文·2022-11-27 14:37

tensorflow实现Minist手写体识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#下载MINIST数据集mnist=input_data.read_data_sets
a493862864·2022-11-27 13:57

tensorflow2 minist手写数字识别数据训练

✨博客主页：小小马车夫的主页✨所属专栏：Tensorflow文章目录前言一、tenosrflowminist手写数字识别代码二、输出三、参考资料总结前言刚开始学习tensorflow，首先接触的是minist
小小马车夫·2022-11-27 13:57

手写数字识别环境安装(pytorch)（window10）

AnacondaTODOPytorch必须使用condainstall进行安装在cmd中nvidia-smi查看本机CUDA版本在官网复制下载命令，选取的CUDA版本不能高于本机CUDA版本安装后，输入以下代码测试#查看是否能用torchimporttorch#查看torch是否能用显卡torch.cuda.is_available()Opencv使用conda下载时去官网获取下载命令
最 上 川·2022-11-27 11:45

sklearn神经网络，进行多分类，数字识别(代码详解版）

fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportmatplotlib.pyplotasplt#测试集，画图对
加林so cool·2022-11-27 11:07

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet效果对比。
HBU_David·2022-11-27 09:22

基于AlexNet卷积神经网络的手写体数字倾斜校正系统研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、AlexNet网络✳️三、实验验证✳️3.1实验数据集✳️3.2数据训练✳️3.3手写体倾斜数字校正结果✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言手写体数字识别是光学字符识别
matlab科研中心·2022-11-27 09:20

动手学深度学习（十八）——LeNet：CNN经典网络（一）

文章目录1.卷积神经网络（LeNet）发展2.LeNet网络结构3.代码实现（将LeNet应用在简单的Fashion-MNIST上）3.1导入相关包3.2网络结构定义及验证3.3模型训练3.4训练结果讲解
留小星·2022-11-27 09:48

神经网络和深度学习-logistic回归

logistic回归logistic回归常用于分类问题，根据输入的x来估计属于不同类的概率为多少，满足分布，即所有类的概率总和为1在torchvison包中提供了一些常用的数据集，供我们使用，例如：Mnist
Ricardo_PING_·2022-11-27 09:46

【CNN】经典网络LeNet——最早发布的卷积神经网络之一

前言LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于数字识别的网络结构，可以说LeNet是深度CNN网络的基石，AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等都是在VGG基础上加入各类激活函数或加深网络演变而来的
fckey·2022-11-27 09:16

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3
红肚兜·2022-11-27 09:14

Pytorch实现手写数字识别【基于卷积神经网络】

卷积神经网络模型设计如下：1、导入各类需要的包importtorchimportnumpyasnp#导入pytorch内置的mnist数据集fromtorchvision.datasetsimportmnist
consult_·2022-11-27 08:59

【Pytorch】卷积神经网络实现手写数字识别

【Pytorch】卷积神经网络实现手写数字识别1加载数据2模型构建3训练模型4模型保存5模型加载和使用1加载数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimportdatasets
Teacher.Hu·2022-11-27 08:45

手写中文数字识别PyTorch实现（全连接&卷积神经网络）

尝试一下手写汉字的数字识别，分别采用全连接神经网络和卷积神经网络这次准备的数据集有15000张图片，每张图片大小为64*64训练集10500张图片，测试集4500张图片全连接神经网络我们先用上次手写数字识别的全连接神经网络尝试一下
吃豆人编程·2022-11-27 08:05

keras的第一个例子实现mnist识别分类

从mnist手写数据集一步一步带你走进keras这个应用起来极为简单的框架前言一般的初学者呢，基本都会对mnist进行入门的学习，我也不例外。学习闲暇之余，也分享一下我的学习过程。
人工智能有点·2022-11-27 08:03

华为晟思Mindspore初体验：全场景统一式框架与函数式微分编程

华为晟思Mindspore初体验：全场景统一式框架与函数式微分编程1.Mindspore的全场景统一式框架2.Mindspore的自动微分技术（AutomaticDifferentiation）3.安装与mnist
cnjs1994·2022-11-27 07:48

基于AlexNet卷积神经网络的手写体数字识别系统研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、手写体数字识别系统✳️2.1MNIST数据集✳️2.2CNN✳️2.3网络训练✳️三、手写体数字识别结果✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言手写数字识别是计算机视觉领域中的一个重要应用
matlab科研中心·2022-11-27 07:27

简单数字识别 python+tesseract-ocr

简单数字识别python+tesseract-ocr需求实现一个简单数字图片识别功能，并在PC端跑起来场景相机拍照数据图片，程序识别出图片上简单数据并返回工具pycharm环境python3.7+tesseract-ocr5.0
三疯文子·2022-11-27 07:25

Linux服务器使用tensorboard可视化训练结果问题记录

使用resnet18跑了一下medmnist的数据集，想使用tensorboard进行可视化途中非常的不顺利，遇到了非常多的问题，包括如下诸多问题以及解决方法问题一TensorFlowinstallationnotfound-runningwithreducedfeatureset.ServingTensorBoardonlocalhost
科研澡·2022-11-27 06:11

Pytorch实现LeNet网络

LeNet的网络结构图是：import torch  from torch.utils.data import DataLoader  from torchvision.datasets import MNIST
九是否非随机的称呼·2022-11-27 06:28

基于opencv的简单数字识别

由于自己学识尚浅，不能用python深度学习来识别这里的数字，所以就完全采用opencv来识别数字，然后在这里分享、记录一下自己在学习过程中的一些所见所得和所想要解决的问题这是一个要识别的数字，我这里首先是对图像进行一个ROI的提取，提取结果就仅仅剩下数字，把其他的一些无关紧要的要素排除在外，这是ROI图片，我们要做的就是识别出该照片中的数字，解决问题的思路1、先把这个图片中的数字分割，分割成为5
Dawn向阳而生·2022-11-27 05:07
上一页 52 53 54 55 56 57 58 59 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他