MRI

如何利用深度学习诊断心脏病

摘要：本文探讨的是开发一个能够对心脏磁共振成像（MRI）数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止，这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。
城市中迷途小书童·2020-07-30 23:15

使用FreeSurfer进行脑区分割

FreeSurfer能完成对高分辨率的MRI图像进行分割、配准及三维重建，其处理过程主要包含去头骨、B1偏差场校正、体数据配准、灰白质分割、面数据配准等。
范中豪·2020-07-30 18:00

3Dslicer学（在slicer中编程）

**加载一个MRI数据，名字是name，格式是nrrd。4.在控制
Monologue_thl·2020-07-30 08:27

Medical Image Segmetation : #1 D-UNet

D-UNet:adimension-fusionUshapenetworkforchronicstrokelesionsegmentationIndexTerms:MRI,strokesegmentation
火车侠hcq·2020-07-29 15:36

什么是体数据可视化(Volume data visualization)？及体绘制的各种算法和技术的特点？...

数据集可以通过MRI，CT，PET，USCT或回声定位等技术捕获，也可以通过物理模拟(流体动力学或粒子系统)产生。以上提到的一系列技术证明了体数据信息在医疗行业中起着至关重要的作用。
weixin_30448603·2020-07-28 16:10

MRI数据处理: FSL非线性配准命令fnirt

非线性配准fnirt为了排除个体差异,进而使得个体间脑组织的对比得以实施,常需要将不同的大脑配准到公共的模板/空间.这样做是为了后续用TBSS等统计方法进行组间分析(comparefractionalanisotropyortissuecomposition).配准算法根据适用的问题不同分为线性和非线性两种,flirt采用了线性配准算法,所谓的线性配准就是采用坐标旋转\平移\缩放\剪切将两个图像匹
lxy_Alex·2020-07-27 23:54

BraTS数据集处理详解（附代码详解）

代码参考：https://github.com/sinclairjang/3D-MRI-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization
刘小花花·2020-07-22 21:42

常见的医学图像成像及存储格式解析

1.MRI、FMRI和DTIMRI：核磁共振（nuclearmagneticresonance,NMR）简称磁共振，核磁共振是一种物理现象。
ABadCandy·2020-07-16 05:23

使用引导滤波和图像统计融合CT和MRI图像 笔记

使用引导滤波和图像统计融合CT和MRI图像原文：FusionofMRIandCTimagesusingguidedimagefilterandimagestatistics地址：https://onlinelibrary.wiley.com
多肉葡萄·2020-07-15 19:00

断，再更

3、磁共振成像（MRI）：是利用人体中的氢原子核在磁场中受到射频脉冲的激励而发生核磁共振现象，产生磁共振信号，经信号采集和计算机处理而获得重建断层图像的成像技术。4、流空效应：流
知鱼知与·2020-07-15 08:48

20170802体检、扫除、感赏

第一次做CT、MRI核磁共振，按照医嘱，顺利完毕，之后的检查项目有序进行，一切如愿。感赏英语温老
水静我心·2020-07-14 17:09

V-Net、U-net、AttentionGatedVNet

论文贡献：第一，3D图像分割end2ent模型（基于3D卷积），用于MRI前列腺容积医学图像分割。第二，新的目标函数，基于Dicecoefficient。
JimmyChoo·2020-07-13 23:51

使用Python对大脑成像数据进行可视化分析

出自|hackpython（ID：hackpython）简介大脑是人类目前所知的最复杂的器官，为了很好的了解大脑这个器官，我们做了很多努力，核磁共振成像(MagneticResonanceImage,MRI
Python大本营·2020-07-13 20:30

Deep Learning for Brain MRI Segmentation: State of the Art and Future Directions笔记

AlfiiaGalimzianova&AssafHoogi&DanielL.Rubin&BradleyJ.Erickson时间：2017Abstract这篇综述的目的是提供关于最近基于深度学习的分割方法对脑部MRI
sunyao_123·2020-07-13 14:12

参加脑部MRI（磁共振）图像分割竞赛Top5代码

脑瘤图像分割竞赛结束了，九千人参加我只是拿了第五名，top5,不是很满意，准确率只有89.7%，离第一名还有三个百分点，但是目前确实没办法上去了。参赛20天从最开始0%不断提升，60%，70%，80%，88%，89%，每个进度都是一道坎，毕竟是从0开始第一次参加竞赛，经验肯定不足，能进入top5已经很厉害了。用了十个神经网络模型，5个损失函数，用尽了各种优化方法，最后还是止步第五名。江郎才尽了。虽
因特理臻-李炎·2020-07-13 13:21

[Paper 学习笔记] Multi-Scale 3D Convolutional Neural Networks for Lesion Segmentation in Brain MRI

这篇文章与之前看过的3DCNN那篇文章属于同一个模型下的两个应用：http://blog.csdn.net/sinat_31824577/article/details/51779228一、简介本文提出一个用于脑损伤分割的11层，双通道的3D卷积神经网络系统，在多尺度环境下响应多模3Dpatch分割出病灶的三维像素，发现可在28个样本下成功训练该模型，实验结果证实改模型的有效性，除此之外，网络能够
嘀嘀嗒嘀啊·2020-07-13 13:20

运用图像处理解决基于MRI的脑肿瘤图像分割问题

电子科技大学格拉斯哥学院2017级谭茗珊1.背景：医学图像分割技术的发展是一个从人工分割到半自动分割和自动分割的逐步发展过程。早期的图像分割完全是靠人工完成的。完全的人工分割方法是在原始图像上直接画出期望的边界。这种方法费时费力，分割结果完全依赖于分割者的解剖知识和经验，而且分割结果难以再现；半自动的分割方法大大减少了人为因素的影响，而且分割速度快，分割精度高，但操作者的知识和经验仍然是图像分割过
333。0.0·2020-07-13 11:29

CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇

本文盘点相关论文，总计19篇，其中：医学图像分割6篇医学图像检测2篇医学图像配准2篇MRI重建2篇分类2篇细胞跟踪1篇医学影像插值1篇数据保护的模型训练1篇超分辨率1篇CT血管标记1篇其中，罗格斯大学等发表的
我爱计算机视觉·2020-07-13 08:42

A Fully Convolutional Neural Network for Cardiac Segmentation in Short-Axis MRI

Abstract：磁共振成像数据集的自动心脏分割是及时诊断和管理心脏病变的重要步骤。我们建议通过应用deepFCN架构来解决自动左心室和右心室分割的问题。我们的模型在整个图像输入和ground-truth的单一学习阶段进行端到端的高效训练，以便在每个像素处进行推理。据我们所知，这是完全卷积神经网络结构的第一个应用，用于CMRI中的像素标记。此外，我们的模型速度快，可以利用商品计算资源（如GPU）实
抬头仰望-y·2020-07-13 08:37

核磁共振对人有危害吗

核磁共振对人有危害吗随着科学技术的飞速发展，医学影像诊断学正朝着更精确、更全面方向发展，核磁共振成像（MRI）的运用标志着医学科学进入了一个新的发展阶段。
Augusdi·2020-07-12 23:27

TCIA数据集下载和NBIA DATA Retriever软件下载及安装

TCIA(TheCancerImagingArchive)TCIA是一个包含常见肿瘤（肺癌、前列腺癌等）医学图像及相应临床信息（治疗方案细节、基因、病理等）的大规模公用数据库，其影像模态包括MRI、CT
少年木·2020-07-12 18:57

图像配准实现（matlab篇）

这里主要讲解的是多模态或者说是多序列MRI图像配准。采用的图片是人体膝盖图。
y3254321·2020-07-12 17:45

不是所有的美剧都适合学英语

如果喜欢看如《24小时》这样的动作片,那你基本会讲一口流利的"呯""轰""啊"之类的开枪爆炸声英语.如果你喜欢看如《豪斯医生》这种专业性很强的片子,那你基本会讲一些如MRI,CT,Tumor之类的连自己都不明白的江湖郎中英语
兔美酱xz·2020-07-12 03:00

MRI影像学习笔记（四）

欢迎扫码关注微信公众号“医影杂记”前列腺ProstateMRI是前列腺增生和前列腺癌诊断的常用检查手段之一，通常使用T1和T2扫描，使用最多的扫描方向为横轴位。此外，也会选用动态增强扫描，弥散加权成像（DWI）和磁共振波谱成像（MRS）。动态增强扫描的突出作用是能够揭示活体前列腺的血流动力学，它采用动态强化的方式反映了前列腺各部分的血流变化，一般而言，正常外周带的微血管密度值明显低于前列腺癌与前列
ZStarWalker·2020-07-10 15:11

MRI影像学习笔记（三）

与CT相比，MRI没有骨性伪影，具有更好的软组织分辨能力。并且可以根据需要，灵活选择轴、冠、矢及斜位扫描，充分显示病变。
ZStarWalker·2020-07-10 15:40

MRI影像学习笔记（一）

*推荐搜索关注微信公众号：医影杂记MRI影像检查有一个突出特点，就是有着多种多样的成像序列。
ZStarWalker·2020-07-10 15:40

MRI影像学习笔记（二）

*推荐搜索关注微信公众号：医影杂记广义的fMRI成像包括了弥散加权成像（DWI)，灌注加权成像（PWI)，磁共振波普成像（MRS)和血氧饱和水平依赖成像（BOLD）。而狭义的fMRI则单独指血氧饱和水平依赖成像（BloodOxygenLevelDependent，BOLD）。BOLD成像中，局部脑皮质在经特定的任务刺激（如感觉、运动、神经心理测试等）后，局部耗氧量增加，同时局部脑血流量增加比耗氧量
ZStarWalker·2020-07-10 15:40

CAT12（spm12）MRI图像预处理

文章目录CAT12（spm12）MRI图像预处理数据来源AC校正（Reorient）分割去颅骨和分割配准到MNI空间调制（Modulation）输出文件格式参考CAT12（spm12）MRI图像预处理由于在做基于深度学习的阿尔兹海默症分类项目
咸yu奶糖·2020-07-10 14:49

影像组学

-2012年对影像组学的应用范围明确到CT、PET或MRI，目标是高保真、高通量的将影像转化为可挖掘的数据。-2013年明确提出假设：医学影像中存在肉眼难以应用的关键信息。-2014
就叫俩美·2020-07-10 09:06

[深度学习从入门到女装]A Segmentation-aware Deep Fusion Network for Compressed Sensing MRI

论文地址：ASegmentation-awareDeepFusionNetworkforCompressedSensingMRI这是ECCV2018上的一篇做脑部MRI重建和分割的论文这个论文将两个任务
炼丹师·2020-07-09 21:51

机器学习的医学数据

功能MRI图像为53
xiaoxixi1918·2020-07-09 01:05

体检奇遇后

单位领导非常重视，亲自陪她上级医院进一步检查，MRI明确是直径11.8厘米实性包块。她办理住院，手术摘除发现是一块纱布残留，由于时间长了，纱布随着肠液层层包裹似巨大包块。
栎丫·2020-07-09 00:41

献给感觉压力山大的你 五个减压好方法

音乐会给人的大脑带来积极的影响，研究人员通过MRI磁力扫描大脑的调查发现，音乐可以
我是小虹·2020-07-08 19:28

《激发最强大脑》(10.23分享)

真实情况本书作者是权威脑科专家加藤俊德,他独创的MRI大脑图像鉴定技术就连大脑的每个细微部分都能观察的很清楚。于是,他了解到了关于大脑的“真实现象”——如果人们给予大脑机会的话,它会一直持续成长。
小丸子手机壳的杨云冰·2020-07-08 12:06

Diffusion MRI的纤维重建算法解析--DTI，ball-and-sticks model，CSD，DSI，QBI，GQI

一.什么是纤维重建对结构MRI影像分析比较了解的话一定听过DTI，即DIffusionTensorImage，初学时我以为DTI跟fMRI,T1类似，也是磁共振影像的一种，可以用来表征大脑内的神经纤维。
Brain_er·2020-07-07 16:31

MRI图像转格式

1.数据来源及格式西门子/GE：DICOM飞利浦:PAR/REC根据主流仪器西门子和GE产生的数据格式，因此DICOM格式比较多，本文只作此介绍：如图示，原始类型DICOM以及转格式后的3D，4D文件由头文件和影像组成，其中4D是指一条时间轴上的所有3D影像2.从DICOM格式转NifTI格式(.nii)根据转换后的维度分为多张3D文件和一张4D文件，张数为扫描时间点的个数SPM常用3D格式，而F
Brain_er·2020-07-07 16:30

沙漠之鹰

沙漠之鹰，于1980年由MRI发布；原型枪则在1981年完成；而最终定型则是在以色列军事工业公司（IMI）。在经过数以千计的射击试验之后，第一把具有完全功能的0.357口径沙漠之鹰终于面世。
皮卡丘萌萌哒·2020-07-06 23:46

超声论文阅读02

#0702##02甲状腺乳头状癌超声造影征象与肿瘤大小关系的研究_刘春媚MRI、CT的部分等设备昂贵，繁琐流程，家庭无法承担较高的检查费注射造影剂流程：先注射定量生理盐水，经肘部浅静脉团将混合的造影剂液体注射进入患者机体内
zhangshiquan97·2020-07-06 12:02

MRI

概念MRI：磁共振成像，英文全称是:MagneticResonanceImaging原理核磁共振是一种物理现象，作为一种分析手段广泛应用于物理、化学生物等领域，到1973年才将它用于医学临床检测。
xuxia_yan·2020-07-06 09:24

医学影像MRI，CT和X-ray概述

医学影像MRI，CT和X-ray的成像原理MRI概述成像原理MRI系统的组成磁铁系统射频系统计算机图像重建系统MRI的基本方法MRI在医学上的应用检查目的磁共振成像的优点MRI的缺点及可能存在的危害计算机断层成像诊断应用头部断层检查胸腔断层检查心脏断层检查腹部和骨盆的断层检查四肢的检查优点和危险性优于
zhoupzh·2020-07-06 02:56

如何利用深度学习诊断心脏病

摘要：本文探讨的是开发一个能够对心脏磁共振成像（MRI）数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止，这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。
阿里云云栖号·2020-07-06 00:13

2019-01-23

如系统中有“黑”(问题发生的互动)、有“白”(问题不发生时的互动)，MRI传统的作法是从黑的部份修改，但SFBT的作法却是从白的部分扩展。由于整个系统是固定平衡的，一旦白的部分扩大一些，
夜色雨色·2020-07-05 20:19

黄韧带肥厚

多由于长期的坐位或弯腰工作导致肥厚，常引起椎管的狭窄，严重者会出现腰痛和下肢的疼痛和麻木，应该到医院做CT或MRI检查，根据轻重选择治疗方案。
老宋的日记·2020-07-05 14:13

医学图像小数据深度学习_夏勇教授

录播见链接：https://space.bilibili.com/269362804/目录轻量化模型MRI图像分割Attention机制用于X光胸片/皮肤癌x光胸片皮肤癌多监督处理少样本问题视网膜眼底血管分割磁共振图像做前列腺分割分割和校验病理图像的分割用
鱼一一·2020-07-05 07:37

X射线、CT、MRI、PET总结

X光片、CT、核磁共振在临床上是医学影像检查的几种常用的方法，成像原理各不相，有的以为越贵越好，要求做CT来替代普通X光片检查或者要求用磁共振代替CT检查，认为磁共振比CT清楚，CT比X光检清楚，这从医学的观点看有一定的片面性，这三种检查手段各有所长，对各种所检查的疾病各有所侧重，何况核磁共振价格不菲！X光检查是传统的影像学检查手段，它是应用较早、最普遍，价格也相对便宜。主要用于一些疾病的初步检查
qauchangqingwei·2020-07-05 02:47

医学成像技术简介（CT,MRI等）及相关论坛、技术应用链接

医疗影像技术简介（X线摄片，CT，MRI等）X线摄片、CT、磁共振成像可称为三驾马车，三者有机地结合，使当前影像学检查既扩大了检查范围，又提高了诊断水平。
Naruto_Q·2020-07-05 01:47

机器学习模型说你有精神病，信不信？

utm_source=csdn_bw核磁共振成像也叫磁共振成像，简称MRI，是一种可以对身体内部进行成像，帮助医生诊断疾病的技术。
AI科技大本营·2020-07-04 14:37

EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS简介

什么是MRI(磁共振成像)？MRI如何工作？什么是fMRI(功能磁共振成像呢)呢？什么是fNIRS(功能性近红外光谱法)？fNIRS是如何工作的？
RoseVorchid·2020-06-30 20:50

使用Numpy和Scipy处理图像

scipy-lectures.github.com/advanced/image_processing/index.html作者：EmmanuelleGouillart,GaëlVaroquaux图像=2-D数值数组(或者3-D:CT,MRI
zt_706·2020-06-30 19:22

Ruby GC自述

众所周知，Ruby(MRI)中有三大神秘区域：GCGIL编译/执行我就是CRuby的GC，虽然大多数人不了解我，或者了解了也没什么卵用。但我还是得向你介绍一下我自己。我在这几年改变了很多。
渔人Early·2020-06-30 10:47
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