MRI

机器学习入门之：不需要带脑子，全网最细，详解 Unet 代码

做脑的，就用脑CT和脑MRI，做胸片的只用胸片CT，做眼底的只用眼底OCT，都是一个固定的器官的成像，而不是全身的。由于器官本身结构固定和语义信息没有特别丰富，所以高级语义信息和低级特征都显
暖仔会飞·2022-10-14 07:08

[转]医学图像分割综述

作者链接：https://blog.csdn.net/xy9476/article/details/80587151(转载为收藏)Abstract这篇综述的目的是提供关于最近基于深度学习的分割方法对脑部MRI
莫叶何竹·2022-10-12 10:59

医图分割_半监督_左心房3D MRI_MICCAI2020 Local and Global Structure-Aware Entropy Regularized Mean Teacher

LocalandGlobalStructure-AwareEntropyRegularizedMeanTeacherModelfor3DLeftAtriumSegmentationAbstractintroductionmethodEntropyRegularizedMeanTeacher(ER-MT)LocalandGlobalStructure-AwareEntropyRegularizedM
yangzy_zy·2022-10-04 11:32

U-net细胞分割项目

实验所需的库：PIL、numpy、torch、opencv（若安装后无法使用，请参照这篇博文opencv）实验数据集示例：（原图）（标注）2U-net讲解语义分割在生物医学图像分析中有着广泛的应用：x射线、MRI
Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:49

Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架

当应用于来自T1加权MRI的区域体积时（两项研究；2832名参与者；8146次扫描），包括认知正常
悦影科技·2022-10-01 19:18

【图像检测】基于多种特征结合支持向量机实现脑 MRI 肿瘤检测和分类附Matlab 代码

1内容介绍随着计算机成像技术的不断完善,医学图像在疾病判别中发挥着越来越重要的作用。近年来,针对医学图像尤其是脑部医学图像的研究,成为一门新兴学科。核磁共振脑图像中的肿瘤识别及提取是医学图像处理中的难点,本文主要使用改进的支持向量机方法研究肿瘤化组织的自动检测和提取,以提高工作效率和疾病诊断的准确率。支持向量机(SVM)方法是Vapnik等人提出的一种在统计学习理论和结构风险最小化基础上发展起来的
matlab_dingdang·2022-09-24 12:56

中高卒中风险患者麻醉一例

MRI提示：双侧大脑中动脉M1段，右侧大脑后动脉P3段狭窄，右侧椎动脉发育不良。二，Essen评分及脑卒中风险糖老压（糖尿病，老年人，高血压）几
若萤若水·2022-09-06 22:04

脑科学磁共振成像（MRI)初学者必看——功能脑网络、小世界网络、FDR校正、脑电信号频率变换、模板、假设检验、广义线性模型、独立成分分析、影像组学、任务态和静息态方法汇总

、fMRI中的FDR校正六、模板（mask）1、模板(mask)往往是与ROI联系在一起的2、mask作用的原理3、常见的mask七、假设检验和效果量八、组水平标准化九、由ALFF说开去十、计算机存取MRI
sta@ma@brain·2022-09-06 08:15

MRI学习考试

医学继续教育学分：搜索关注微信公众号：《继教学分》学分获取：《继续医学教育学分》MRI100279单选题A11.与胸椎扫描方位及脉冲序列参数不符的是胸椎常用扫描方位为矢状位和横断位，根据需要可加扫冠状位
继教学分·2022-09-06 08:45

中国成人脑白质分区与脑功能图谱

随着对多模态磁共振成像(MRI)方法(如结合结构MRI、弥散加权成像(DWI)和静息态功能MRI(rs-fMRI))的兴趣的增加，有必要基于这三种成像方式构建集成的脑地图集。
悦影科技·2022-09-06 07:22

AJP：双相情感障碍高遗传风险年轻人结构连接的纵向变化

方法：在基线和2年后在两个队列中的183名年龄在12-30岁的个体中获取纵向扩散加权MRI和表型数据：97名未患病的双相情感障碍一级亲属（高危组）和86名没有精神疾病家族史的个体（对照组）。
思影科技·2022-08-20 11:33

深度学习实战（十）：使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割

深度学习实战（十）：使用PyTorch进行3D医学图像分割1.项目简介2.3D医学图像分割的需求3.医学图像和MRI4.三维医学图像表示5.3D-Unet模型5.1损失函数：DiceLoss5.2医学成像数据
Jasper0420·2022-07-26 10:03

《安富莱嵌入式周报》第262期：2022.04.18--2022.04.24

目录本周更新了一期视频教程：视频版本：1、牛X，基于串口方式的开源调试仿真组件MRI，支持Cortex-M内核2、国产资讯3、开源开发工具USB-Cereal4、资源需求较小的矢量字体库，解码器仅1-5KB
硬汉eric2013·2022-07-20 15:31

Extending nn-UNet for brain tumor Segmentation 扩展nn-UNet用于脑肿瘤分割

PatternRecognitiononNovember01,2021论文：https://arxiv.org/abs/2112.04653code：https://github.com/rixez/Brats21_KAIST_MRI_Labhttps
Slientsake·2022-07-08 07:02

Nature neuroscience：功能脑组织表征的挑战和未来方向

在休息时获得的功能MRI扫描通过自发活动中的相干波动模式，即所谓的功能连接，提供了对功能整合的见解。这些模式已被深入研究，并与认知和疾病有关。然而，这个领域是细分的。
悦影科技·2022-06-22 07:12

MRI数据预处理--使用FSL-BET轻松去头骨，提取脑组织

许多脑成像分析工作流程中的第一个处理步骤是从颅骨内部提取脑组织。该过程叫Brainextraction(大脑提取)orskullstripping（颅骨剥离）机器扫描的图像不仅包含大脑，还包含我们在研究大脑结构和功能时并不真正需要的其他组织（骨骼、皮肤、脂肪、空气）和解剖结构（颈部、上脊髓、眼睛、嘴巴）。因此，提取与大脑相关的组织，以便我们可以在未来的所有分析步骤中使用它。如用于后续的大脑疾病分类
Tina姐·2022-06-22 07:37

Image Synthesis in Multi-Contrast MRI With Conditional Generative Adversarial Networks—论文解读

文章概述及亮点摘要介绍方法数据集数据归一化与图像配准网络训练用于比较的模型实验基于GAN的模型比较和SOAT合成方法比较光谱密度分析泛化性抗噪性代码文章概述及亮点作者的应用场景单模态的不同对比图像间的转换，是比如给定T1MRI
风雪夜归人o·2022-06-05 07:02

Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization

在这项工作中，我们提出了一种方法，通过使用两个公开可用的大脑MRI数据集训练
Momoko_W·2022-06-05 07:07

Matlab练习：图像去噪（二维图像的FFT&FFT滤波器的综合应用）

%去除斜线噪声clear,clc,closeall;i=imread('C2MRI1.jpg');I=im2double(i);I1=mean(I,3);figure,imshow(I1),title(
稀世珍宝界徐盛·2022-06-04 07:57

机器学习_深度学习毕设题目汇总——肿瘤

题目医学肿瘤影像分类算法研究及其在肝癌上的应用基于医学高光谱影像分析的肿瘤组织分类方法研究基于多模态数据融合的肺部肿瘤智能分析技术研究基于契伦科夫辐射的肿瘤在体检测与手术导航技术研究基于影像组学的肿瘤无进展生存期预测研究基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用基于深度卷积神经网络MSCT对小肾肿瘤病理分型的预测研究基于深度卷积神经网络的MRI
MetaGrad·2022-05-22 07:42

看病有感

可没想到，2022年的3月，后脑勺开始疼痛，这下我有点慌了，赶紧去医院骨科瞧瞧，我记得是个老大夫，他马上建议我做MRI（核磁），我当时想过年时医生都说没事，先拍个CT应该就可以，老大夫也同意了，结果出来后确实有轻度突出
一粒木子·2022-05-04 14:39

python中读取和查看图片的6种方法

1OpenCV2imageio3PIL4scipy.misc5tensorflow6skimagefile_name1='test_imgs/spect/1.png'#这是彩色图片file_name2='test_imgs/mri
大闸謝Gemini·2022-04-20 07:49

详解python中读取和查看图片的6种方法

本文主要介绍了python中读取和查看图片的6种方法，分享给大家，具体如下：file_name1='test_imgs/spect/1.png'#这是彩色图片file_name2='test_imgs/mri
·2022-04-19 12:36

Ruby3多线程并行Ractor使用方法详解

：https://github.com/ruby/ruby/blob/master/doc/ractor.md在Ruby3之前，使用Thread来创建新的线程，但这种方式创建的多线程是并发而非并行的，MRI
·2022-04-18 13:00

TensorFlow 2.0学习笔记-段曹辉

最近开始接触TensorFlow2.0，进行深度学习MRI图像重建、医学图像分类方面的研究。之前使用的是TensorFlow1.4，和2.0差别非常大，因此把一些学习心得记录下来。
段曹辉·2022-04-04 07:10

当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览

例如，对于PET-CT数据，一般情况下为二维单通道灰度图，而MRI数据一般为三维四通道灰度图。在这篇文
人工智能与算法学习·2022-04-02 13:04

医学影像中的坐标系

一：全局坐标系统全局坐标系是一个笛卡尔坐标系，医学图像模式（如MRI扫描仪或CT）位于该坐标系中。每个医疗模式都有自己的坐标系，但只有一个全局坐标系来定义每个模式的位置和方向。
BBM的开源HUB·2022-04-02 13:03

医院医学MRI影像原始数据预处理详细流程

1.最近帮医院医生处理原始MRI影像数据时，遇到了一些问题，写此文章简单记录下。
Nick是老外·2022-03-22 10:14

医学图像处理中的数据读写

这里叫做强度值，因为不同的医学图像例如CT、MRI他们可区分的信号的范围和一般自然图像不一样。一般自然图像256个级别就够用了，而医学图像可能会有2000个级别。
芒果和小猫·2022-03-12 17:00

2022-02-25焦点团队中级24吴隶骅第515天分享

：弥尔顿·埃里克森的催眠，比如“奇迹”；维特根斯坦的语言哲学；建构主义；MRI,加州心理研究所，策略派、结构派、后米兰学
岁月静好_9afd·2022-02-25 20:29

应用CNN识别脑部MRI图像梗塞病变之开发环境搭建

基于应用卷积神经网络进行MRI脑部梗塞的识别这一问题，我会将自己的开发思路分篇记录下来，包括从开发环境的搭建，所应用的相关Python库的安装，到数据处理，再到模型搭建和测试。
AI_Hannah·2022-02-20 19:58

华南师范大学脑科学与康复医学研究院磁共振成像训练营开始了

华南师范大学脑科学与康复医学研究院磁共振成像训练营开始了欢迎报名参加我院第五期磁共振成像训练营最专业的老师，最核心的知识，匹配最值得拥有的你以下是我院《磁共振脑成像训练营（第5期）邀请函（面向脑科学的MRI
Comiria·2022-02-17 23:32

2020-10-01

8月底终于去了一趟医院，MRI诊断为腰椎间盘突出，一开始本能的抗拒这个事实，认为还年轻，像13岁时的腰肌劳损忍一忍多注意一点也就会好了。可是随着时间的推移，身体逐渐发生了
绎_202a·2022-02-15 02:20

系统治疗（1）

1959年加入MRI——是，很多人不知道她是MRI的早期核心成
婼爤·2022-02-14 20:34

年轻人腰椎间盘突出了怎么办?

“腰椎间盘突出”是影像学的概念，是指经腰椎CT或磁共振(MRI)检查发现椎间盘向后突出。医学上的确使用“膨出”、“突出”、“脱出”和“游离”描述椎间盘突出的程度，但这些只是影像学上的描述。
Smartraining易今·2022-02-13 20:57

小白也能分清楚，核磁、CT、B超、X线的区别

X线、CT、B超、核磁共振(MRI)，这些听起来就很专业的名字，作为猫奴狗主的你是否和我一样都搞不清呢，影像学检查的四大类。好吧！我和我家主子都只是一个只懂的吃的吃货。
科普兽·2022-02-10 21:42

2021-01-22

行头颅MRI提示:“桥小脑角占位性病变——三叉神经鞘瘤。头颅MRI头颅MRI手术切口取乙状窦后入路术后复查头颅
546962960·2022-02-09 21:26

疼痛康复网文汇总4.14

*4、常用体表肌&骨标志定位及应用（高清彩图）5、最全腰椎间盘突出症诊断与治疗6、腰痛诊疗思路及推拿7、富贵包的针刀治疗8、颈椎解剖图解与颈椎针刀治疗9、【图文】前交叉韧带损伤的MRI诊断10、疼痛康复医学科医疗风险及防范对策
医者悟心·2022-02-07 14:29

使用Grad_Cam绘制预训练模型VGG16训练脑部MRI图像的类激活图

效果图：数据集来自kaggle，搜索brainMRI就能找到。如果想要现成的数据集也可以评论留言或私信滴滴哈（如果只想用mnist数据集简单地跑一跑grad_cam算法，可以参考这篇教程：machinecurve）话不多说现在开始。首先导入所需要的库：importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportkerasfromtqdmimporttqdmfr
_ConneR_·2022-02-06 07:09

Schizophrenia Research：支持向量机+结构MRI实现首发精神分裂症患者的分类诊断

脑成像研究表明，首发精神分裂患者（First-episodeschizophrenia,FES）表现出广泛的脑结构和功能的异常变化，尤其是在前额叶和颞叶脑区。但是，这些前人的研究结果对于临床诊断FES似乎价值并不大。这主要是由于这些研究往往只能得到组水平上的具有统计学差异的脑区，而不能实现个体水平上的分类。而结合如支持向量机SVM的机器学习技术，可以克服上述传统分析方法存在的问题。大脑表面积（su
悦影科技·2022-02-05 21:58

基于MATLAB NIFTI工具包的医学影像MRI序列插值

一、实验背景实验使用的DCE序列（动态增强序列）数据层厚不一致，为了最后实验结果的准确性，需要把使用MRI数据的层厚统一成一样的；有两种层厚的数据分别是1.2mm和2.4mm，需要把2.4mm的影像数据插值成
Nick是老外·2021-12-16 21:09

2016.01.07

正在复习内科学内容，感觉并不是很难，清楚并充分掌握每种疾病的病因，临床表现与治疗方案，必要时可依靠X线，CT，MRI等先进技术来进行辅助诊断。
昆悠·2021-11-23 08:35

Python-获取所有MRI的dicom文件的序列并存入json文件

处理实验室数据时遇到新的需求：统计所有病人每次MRI都有哪些序列？***本来已经实现的功能是在单个study下保存每个病人的每次MRI的序列，并生成.csv文件。
Nick是老外·2021-11-11 22:15

与慢病为伴 不与慢病为敌

你身体再棒，也经不住B超、CT、磁共振、MRI、DSA等各种检查或化验的考验。如果按照正常标准，可以证明人人都有疾病，特别是中老年人。加
吻尘·2021-10-22 08:10

妈妈手术后第五天

报告提示要做MRI，当时是什么心情，说不太出来，医生说在那里无法做后续治疗，要去上一级医院。
蔷薇之泪_d3f0·2021-09-19 15:16

一项检查

除了CT、MRI这些常规检查外，有一项检查我印象特别深刻——支气管镜我第一次接触和了解支气管镜这个检查项目，在检查室外等待的时候，和其他等候的病人和家属聊天，我惊了！
力舟·2021-08-29 06:07

MRI脑影像分析——多种工具实现Nifti(*.nii)文件读取、处理与写入——把小舞写进脑海里、6mm半高全宽高斯核平滑脑影像、NIFTI文件合并、算fMRI平均图像

|图源  Nifti（NeuroimagingInformaticsTechnologyInitiative，神经影像信息学技术倡议）文件格式，是目前各大神经影像分析工具普遍兼容的体素水平的数据格式，也是在进行神经影像研究中最常见的一种数据格式。简单点看它，它就是一个三维数组（sMRI）或者四维数组（fMRI、dMRI），再套上一个头部数据。数组里包含的就是图像体素值数据本身，头部数据里包含空间和
意疏·2021-08-25 19:56

2021-08-13

医生看了几眼摸了几摸，安排做核磁共振MRI，结果出来打他电话，顺手在收费单上写下他的手机号码。这很是意外，第一次医生给我留电话。医生开了一点膏药，并嘱咐我不
井底之芋_9527·2021-08-13 15:09

浮针医案一则

既往史：既往体健，否认外伤史、手术史，否认药物及食物过敏史，否认“糖尿病、心脏病、高血压”等慢性内科病史辅助检查：腰椎MRI示：L4/L5、L5-S
玉竹先生·2021-06-27 12:47

初读《心灵的未来》

科学研究大脑的工具：磁共振成像（MRI），脑电图（EEG），正电子发射断层显像（PET），经颅电磁扫描仪（TES），脑磁图（MEG），近红外光谱法（NIRS），光遗传学（optogenetics），深部脑刺激术
最爱可乐·2021-06-27 01:32
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