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Logistic Regression| 逻辑斯谛分布+模型+参数估计| 《统计学习方法》学习笔记（二十一）

具有下列分布函数和密度函数：F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γf(x)=F′(x)=e−(x−μ)/γγ(1+e−(x−μ)/γ)2F(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu

Sany 何灿·2020-08-19 01:08

cobber+centos6.6+esix5.5

文档http://www.3mu.me/centos6-5%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%92%8C%E9%85%8D%E7%BD%AEcobbler-2-6%E5%AE%9E%E7%8E%

清，纯一色·2020-08-19 00:55

等式与不等式约束的序列二次规划(SQP)

解如下问题：跟之前一样，这个问题的kkt条件为：依旧是要找到x,lamda,mu的增量，是的下一步的位置能够

gophae·2020-08-19 00:59

学习笔记——逻辑斯蒂回归与最大熵模型

逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂分布：设$X$是连续随机变量，$X$服从服从下列分布函数和密度函数（分布函数是一条S形曲线）：\[F(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu

?Briella·2020-08-19 00:37

vs2010 vs2013 同室操戈

1.刚开始下了mu_visual_studio_2013_update_5_x86_dvd_6815499.iso自然是没办法安装的，因为他只是个更新包。

lacoucou·2020-08-18 20:28

The trip on Taiwan

去程：南京-台北MU50012013-10-0214:30-16:20逍遥行国际010-53571492返程：台北-南京MU50022013-10-1517:20-19:20天泰航空010-53571136

denisyq·2020-08-18 20:04

七月算法-P2 概率论与数理统计(3)

七月算法-P3概率论与数理统计(3)切比雪夫不等式大数定理大数定理的意义伯努利定理中心极限定理中心极限定理的意义概率论与数理统计(3)切比雪夫不等式设任意变量X的期望为μ\muμ,方差为σ2\sigma

无知书童·2020-08-18 16:38

线程异常：undefined reference to 'pthread_create' 处理

=0;pthread_mutex_tmutex;intrunning=1;intmain(void){pthread_tconsumer_t;pthread_tproducter_t;pthread_mu

luozhonghua2014·2020-08-18 15:13

R语言学习笔记：参数区间估计

1.单正态总体的区间估计方差已知，估计均值：Z检验：z.test()：BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL

zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习笔记：假设检验

1.单正态总体的检验方差已知，检验均值：Z检验z.test():BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,

zxymvp·2020-08-18 13:46

哈伦2019·2020-08-18 12:08

林晓明·2020-08-18 12:11

MarkdownPad 2 for Windows 10

TheMarkdownEditorforWindows.安装略破解Emailaddress:[email protected]：GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnhKE

mercyrainy·2020-08-18 11:26

【生存分析】参数模型 - 加速失效（AFT）模型

acceleratefailuretime）模型的假设是，一个人的生存时间等于人群基准生存时间*这个人的加速因子，其数学形式如下：T=t∗eθ⋅x,t=eμ+σ∗WT=t*e^{\theta\cdotx},\t=e^{\mu

forever_24·2020-08-18 09:50

奇迹Mu分析 - Bool地图

通过读取游戏内存，绘制角色当前地图varMapBase:Cardinal=$86E9D78;functionTMain.GetMapPointByIndex(n:Cardinal):Word;beginResult:=pWord(MapBase+n*2)^;end;ProcedureTMain.pand(x:Integer;y:Integer;id_cl:integer);begin casei

Yoie·2020-08-18 07:42

机器学习数学基础——线性代数部分

1.向量基本运算(1)实数与向量的积的运算，设λ,μ\lambda,\muλ,μ为实数：结合律：λ(μa⃗)=(λμ)a⃗\lambda(\mu\vec{a})=(\lambda\mu)\vec{a}λ

weixin_43249938·2020-08-18 05:03

线筛

常用的素数、欧拉、莫比乌斯constintN=5e6+9;intmu[N],phi[N],su[N],vis[N],num;voidinit(){mu[1]=1,phi[1]=1;for(inti=2;

2码8改·2020-08-18 01:30

vue-cli3实现主题换肤功能

vue-cli3实现主题换肤功能参考自https://www.cnblogs.com/webSciprt/p/ji-yuwebpack4vuecli3xiang-mu-de-huan-fu-gong-neng.html

苇名一欣·2020-08-17 22:55

贪心相关/模拟网络流、费用流细节梳理/模板（贪心，模拟费用流，栈）

【Todo】洛谷AT3687FarmVillage【Todo】洛谷CF280Dk-MaximumSubsequenceSum【Todo】BZOJ2034最大收益【Done】BZOJ3716PA2014Mu

a83229442·2020-08-17 21:35

洛谷模板题单

来自：https://www.luogu.org/blog/da32s1da/mu-ban模板题：P1082同余方程P1177快排P1439最长公共子序列P1452凸包直径(旋转卡壳)P1531区间求最值

weixin_30834783·2020-08-17 19:58

MATLAB曲线拟合

polyfit调用方式：p=polyfit(x,y,n)[p,S]=polyfit(x,y,n)[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)此MATLAB函数返回阶数为n的多项式p(x)的系数

吕小猪不坏·2020-08-17 17:06

大学物理电磁学——毕奥·萨伐尔定律

毕奥·萨伐尔定律公式汇总：一般公式：dB=μ04πIdl⃗×r⃗r3=μ04πIdlsinαr2dB=\frac{\mu_0}{4\pi}\frac{I\vec{dl}\times\vec{r}}{r^

soft word·2020-08-17 17:31

Gazebo使用笔记（6） —— 摩擦力特性与碰撞位掩码

假设使用的默认物理引擎ODE摩擦力的工作原理ODE中由两部分组成，mu和mu2，ODE将自动计算第一、第二摩擦方向：mu

罗伯特祥·2020-08-17 16:41

关于莫比乌斯反演的几个题目（更新中）

网络赛中有一道数论题出现了莫比乌斯反演这个概念，今天就学了一下当g(x)=sigma{f(d),d|x}则f(x)=sigma{mu(d)*g(x/d),d|x}其中mu(d)为莫比乌斯函数，详细了解请看具体数学吧

liverpippta·2020-08-17 13:20

ex8:anamaly detection

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatdefanomalyDetection_example():data=loadmat('ex8data1.mat')X=data['X']Xval=data['Xval']yval=data['yval']mu

RRWJ__·2020-08-17 11:10

IceCTF 图片隐写

文件，后缀改为.mid可以直接播放一开始以为是两种乐器构成摩斯密码，后来在winhex里看字符发现了每一段的第一个字母恰好有flag的形式，于是提取出来，就得到了flagIceCTF{HAck1n9_mU5Ic_W17h_mID15

weixin_34258838·2020-08-17 06:02

C#习题：100元买100只鸡

自己做的staticvoidMain(string[]args){for(intmu=0;mu<=100;mu++){for(intgong=0;gong<=100;gong++){for(intxiao

concamy·2020-08-17 04:52

高仿移动端网易云音乐 Vue前端项目

Github地址：github.com/cat-walk/mu…项目部署地址：meiyun.info如果你发现该项目有问题，建议先看看本文底部的项目已知问题，里面可能会有说明，如果没有，欢迎issue或留言

weixin_33778544·2020-08-17 03:10

[模式分类] 三维高斯分布数据训练三层神经网络实现分类

neuralNetwork.mclear;%均值000MU1=[000];%协方差矩阵ISIGMA1=[100;010;001];DATA1=mvnrnd(MU1,SIGMA1,1000);%scatter3

亚尔诺炽焰·2020-08-17 03:50

ACM数论板子

constintmod=1e9+7;typedeflonglongLL;LLc[1005][1005];LLmu[MAXN];LLeuler[MAXN];intmu[MAXN];voidMubius()//莫比乌斯函数{mu

zzuli-dk·2020-08-17 00:00

证明容量为n的一维正态分布样本的离差平方和的总体方差等分服从自由度为n-1的卡方分布，即nS_n^2/σ^2~χ^2(n-1)

设一组样本(X1,X2,⋯ ,Xn)∼N(μ,σ2)(X_1,X_2,\cdots,X_n)\simN(\mu,\sigma^2)(X1,X2,⋯,Xn)∼N(μ,σ2)，记其期望和离差平方和为X‾=1n

oLeonScottKennedy1·2020-08-16 23:09

php curl_multi系列函数实现多线程抓取网页

一、curl_mu

weixin_33872566·2020-08-16 21:18

《统计思维-程序员数学之概率统计》学习笔记

程序员数学之概率统计》学习笔记2.描述性统计量2.1均值2.2方差2.3分布《统计思维-程序员数学之概率统计》学习笔记2.描述性统计量2.1均值如果有一个包含n个值的样本xix_ixi,那么它们的均值μ\muμ

turing365·2020-08-16 21:20

Policy Gradient连续动作 tf.distributions.Normal log_prob = self.normal_dist.log_prob(self.a) 的解释

self.normal_dist=tf.distributions.Normal(self.mu,self.sigma)根据Mu和sigma求出一个正太分布，这个是随机的正态分布我们的目的是要用这个随机的去逼近真正的选择动作

weixin_43116379·2020-08-16 16:13

Linux cp 与 mv 命令

rpm,*.686.rpm,这是与CPU的指令集有关.cp=copy||cp-R使用方法cp复制文件cp-R复制目录复制文件或目录复制目录,用法：CP{源文件}{目标目录}ls-a一次查看文件夹里面的内容mu

38度秋裤·2020-08-16 15:11

机器学习系列手记（四）：降维之线性判别分析与主成分分析

（1）计算数据集中每个类别的均指向量μj\mu_jμj及总体均值μ\muμ向量。

岳小刀·2020-08-16 10:26

异常值

异常值检测应用高斯分布检测异常数据高斯分布x服从均值为μ\muμ，方差为σ2σ^2σ2的高斯分布，其概率密度分布图如下：p(x)=12πσexp(−(x−μ)22σ2)p(x)=\frac1{\sqrt

数据科学家修炼之道·2020-08-16 10:44

LuoguP2398 GCD SUM

：sum输入输出样例输入样例#1：复制2输出样例#1：复制5说明数据范围30%nusingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=1e5+10;intp[N],mu

weixin_30823833·2020-08-16 09:05

EM,VB,Gibbs Sampling解高斯混合模型

高斯混合模型假设数据产生过程如下：z∼Mut(π)z\simMut(\pi)z∼Mut(π)x∣z∼N(μz,σz2)x|z\simN(\mu_z,\sigma_z^2)x∣z∼N(μz,σz2)记θ=

seahailang·2020-08-16 08:27

java 实现微信搜索附近人功能

数据库表结构表信息表名Mobile_Usermu_id自增，主键mu_u_id用户表的ID外键mu_longitud精度mu_latitude纬度(还有其他的一些信息，这里就列举4个字段足矣)首先需要一个方法

qq7342272·2020-08-16 07:56

白话机器学习：假设检验(二)

这里把单算法的假设：μ=ϵ0\mu=\epsilon_0μ=ϵ0改成μ

新兴IT民工·2020-08-16 07:55

手把手教你使用jetson nano运行maskrcnn-benchmark

//nvidia.box.com/shared/static/m6vy0c7rs8t1alrt9dqf7yt1z587d1jk.whl-Otorch-1.1.0a0+b457266-cp27-cp27mu-lin

mengjiexu_cn·2020-08-16 07:53

LDA(Fisher)线性判别分析

使得同类样例的投影点尽可能接近和密集（即希望类内离散度越小越好），异类投影点尽可能远离（即希望两类的均值点之差越小越好）两类数据点的类心分别是μ1=1∣C1∣∑x∈C1x和μ2=1∣C2∣∑x∈C2x\mu

winycg·2020-08-16 05:28

QNX学习笔记1 进程与线程基础 process and thread fundamentals

active）单线程（singlethreaded）好比一个人住多线程（multithreaded）好比多个人住一个进程的所有线程共用内存（memory）二、互斥（mutualexclusion）缩写即mu

你看我香不·2020-08-16 03:28

欧式距离和马氏距离的关系（公式推导）

（EuclideanDistance）与马氏距离（MahalanobisDistance）欧氏距离度量样本和样本分布间的距离d(x,μ)=(x−μ)T(x−μ)\begin{aligned}d(x,\mu

宇宙超级无敌小菜鸡·2020-08-15 23:25

Ubuntu——多线程实现单词统计工具

如果两个线程需要安全地共享一个公共计数器，需要把公共计数器加锁代码如下：#include#include#include#include#include#includepthread_mutex_tf_mu

just_do_it567·2020-08-15 23:31

莫比乌斯函数的求法

=1)v=-v;returnv;}o（n)递推的求解莫比乌斯函数值intisprime[maxn],mu[maxn],prime[maxn];voidm

就是xyz·2020-08-15 17:17

莫比乌斯函数（数论）

;boolcheck[MAXN+10];intprime[MAXN+10];intmu[MAXN+10];voidMoblus(){memset(check,false,sizeof(check));mu

高自期许·2020-08-15 17:28

莫比乌斯函数性质

defineintlonglongusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+10;intmu[maxn];intprime[maxn];intvis[maxn];intcnt=0;voidget_mu

weixin_30553837·2020-08-15 16:25

莫比乌斯函数学习

正文定义我们定义一个函数μ(d)\mu{(d)}μ(d)当d=1时μ(d)=1\mu{(d)}=1μ(d)=1当d=p1∗p2∗p3∗...∗pkp_1*p_2*p_3*...

OI界第一麻瓜·2020-08-15 15:59

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