Mastering

《Mastering Opencv ...读书笔记系列》车牌识别（II）

继上一篇文章后，现在要做的就是从车牌图像上使用opticalcharacterrecognition算法将字符提取出来。对于每一块被检测的车牌，使用带监督的神经网络机器学习算法来识别字符。本文内容：1.字符分割2.神经网络训练方法3.使用神经网络预测字符一、字符分割【OCRSegment】在使用神经网络对每个字符进行预测之前，我们必须从车牌图像中扣取改字符图片，因此有如下步骤：本文的输入图像为上一
taotao1233·2020-09-14 04:16

【译文】Mastering CMake（一）之为什么选择CMake

第一章为什么选择CMake?如果你曾经维护过软件包的构建和安装过程，你将会对Cmake产生兴趣。CMake是一个开放源代码的构建管理器。他允许开发者在一个简单可移植的文本格式文件(txt)中，构建指定的构建参数的项目工程。这个文件随后将用于生成包括集成开发环境在内的本地开发工具（例如MicrosoftVisualStudio,Apple’sXcode,UnixLinux,Nmake,Borland
王正南·2020-09-13 04:48

用黑白琴键阐述初恋的温暖，柔情，和伤感 -- Yiruma《初恋》

~世界級mastering工程師IanCooper推薦韓國最擅長用音樂描寫都會愛情的Yiruma，用音樂在這個城市的角落與妳一同守護愛情韓國都會男女愛情最佳音樂詮釋者最熱門韓劇《冬季戀歌》感人配樂原作，
blossom·2020-09-11 08:39

Mastering Markdown

MasteringMarkdownMarkdownisalightweightandeasy-to-usesyntaxforstylingallformsofwritingontheGitHubplatform.Whatyouwilllearn:HowtheMarkdownformatmakesstyledcollaborativeeditingeasyHowMarkdowndiffersfrom
robinc2009·2020-09-11 03:57

springBoot入门文章

https://www.javaworld.com/article/2078034/spring-framework/spring-framework-mastering-spring-mvc.html
weixin_30586257·2020-08-25 08:29

《Mastering the game of Go without human knowledge》译文

1.摘要人工智能的长期目标是后天自主学习，并且在一些具有挑战性的领域中实现超人的算法。最近，AlphaGo成为第一个在围棋中击败人类世界冠军的程序。AlphaGo的树搜索使用深度神经网络来评估棋局和选定下棋位置。神经网络是利用对人类专业棋手的移动进行监督学习，同时通过自我博弈进行强化学习来进行训练的。在这里，我们引入了一种没有人类的数据、指导或超越游戏规则的领域知识的、基于强化学习的算法。Alph
Forlogen·2020-08-25 00:11

十天内掌握线性代数：惊人的超速学习实验

MapleFlying译文链接:http://select.yeeyan.org/view/94114/329073)原文链接:http://calnewport.com/blog/2012/10/26/mastering-linear-algebra-in
samurai·2020-08-20 22:39

I2C总线硬件基础

I2C总线支持多主控（multi-mastering）模式，任何能够进行发送和接收的设备都可以成为主设备。主控能够控制数据的传输和时钟频率，在任意时刻只能有一个主控。组成I2C总线的两个信号
zrcgo·2020-08-20 09:46

Mastering Opencv ch3: markerless AR(一)

最近分析了下masteringOpenCV第三章markerlessAR的源码，这个例子是基于自然标志物的增强现实，在这个例子中，使用一个图片作为模板标识，这个图片应该有一定的特征，感觉像天空大海什么的，没有太多特征的图片，在这上面做增强现实，就很不好弄。源码及编译文件下载地址：无标识的AR的OpenCV实现-Linux好把，少扯淡，赶紧上源码分析。我觉得能看到这个主题博客的，对于编译什么的都没问
chuhang_zhqr·2020-08-20 05:52

Mastering JSON ( JavaScript Object Notation )

Filed:Tue,Apr102007underProgramming||Tags:JSONjavascriptobjectsajaxWidelyhailedasthesuccessortoXMLinthebrowser,JSONaspirestobenothingmorethanasimple,andelegantdataformatfortheexchangeofinformationbetw
skysunon·2020-08-18 13:32

ROS机械臂开发Moveit Gazebo仿真遇到的问题

Couldnotloadcontroller'joint_state_controller'becausecontrollertype'joint_state_controller/JointStateController'doesnotexist参考：https://github.com/qboticslabs/mastering_ros
抠脚的王者·2020-08-16 00:43

github flavored markdown

https://guides.github.com/features/mastering-markdown/老师要求学一些github味的markdown，先整理这么多，以后再整理。
jackcily·2020-08-15 18:02

一年成为Emacs高手(像神一样使用编辑器)http://blog.csdn.net/redguardtoo/article/category/1282870

-非衍生-保持署名|CreativeCommonsBY-NC-ND3.0，转载请注明作者及出处.1.1注意本文已放在github上,网址为https://github.com/redguardtoo/mastering-emacs-i
robertzhouxh·2020-08-14 11:21

Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full 章节翻译-7

感谢翻译，译文原链接http://94it.net/a/jingxuanboke/2014/0228/255204.html学习了Chapter7:3DHeadPoseEstimationUsingAAMandPOSIT一个好的计算机视觉算法如果没有伟大健壮的功能以及广泛的普遍化和一个坚实的数学基础是不完整的。所有的这些优点伴随着主要由TimCootes开发的主动表观模型（ActiveAppear
Nani_xiao·2020-08-12 00:34

《Mastering Opencv读书笔记》第一章 实现图像卡通效果

这本书和配套代码网上都有得下载。要实现书中的效果，只要三步：1.使用拉普拉斯算子提取轮廓2.使用双边滤波器对图像进行平滑3.根据第一步得到的轮廓模版图，将第二步的结果拷贝过去【填充轮廓图中全白的部分】由于我的笔记本摄像头坏了，故我的程序读取的是手机拍摄的视频。下面给出我整理的两段代码：1.边缘提取：//GetMySketch.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.
taotao1233·2020-08-11 12:17

Mastering Opencv学习笔记(1)——图片卡通化

一.简介可以通过opencv将图片进行卡通化处理，基本的思路是将图片的内容部分进行平滑处理，然后让边缘部分更加突出。首先，通过边缘检测滤波器获得图像的黑白素描图，然后通过双边滤波器获得平滑后的图像，最后将素描图覆盖到平滑后的图像上就可以得到类似于卡通图片的效果图。二.具体实现1.生成素描图边缘检测的方法有很多，如Sobel,Scharr,Laplacianfilters,或者Canny-edged
我是超级马里奥·2020-08-11 10:03

实战精通OpenCV第一章--基于Android的图片卡通化及肤色改变（一）

MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjects》附本书电子版的下载地址：https://homepages.thm.de/~hg11237/Start/OpenCV/Mastering
胖胖的大星·2020-08-11 10:59

书籍:Python金融大数据分析 Python for Finance_ Mastering Data-Driven Finance...

简介金融业最近以极高的速度采用了Python，一些最大的投资银行和对冲基金使用它来构建核心交易和风险管理系统。针对Python3进行了更新，本手册的第二版帮助您开始使用该语言，指导开发人员和定量分析师通过Python库和工具构建财务应用程序和交互式财务分析。在整本书中使用实际例子，作者YvesHilpisch还向您展示了如何基于一个大型的，现实的案例研究，为基于蒙特卡罗模拟的衍生品和风险分析开发一
weixin_34133829·2020-08-11 04:41

github编写Readme添加图片显示不出问题

[note](img_url)note：makedown使用帮助(https://guides.github.com/features/mastering-markdown/
chunlu8495·2020-08-10 15:16

Advanced Mathematics -- 一元函数微分学的几何应用【summary】

keywords:极值、最值、凹凸性、渐近线、画图1.Mastering:极值a.极值存在的条件：邻域内的最值。b.怎样判断极值：1.定义法2.求导法c.极值与最值的关系：什么时候极值是最值？
SheepCore·2020-08-08 20:19

《使用OpenCV开发机器视觉项目》&之一卡通画与皮肤变色之初探

http://opencv.org/mastering-opencv-with-practical-computer-vision-projects.html。
延陵小明·2020-08-08 15:20

《Mastering OpenCV》--3.Markless AR.无标识式AR （1）

第三章无标记式增强现实3.1基于标记的AR与无标记的AR算法基于标记的AR基于无标记的AR优点检测算法简单对光线变化鲁棒性好检测算法复杂对光线变化鲁棒性较差缺点标记部分重叠时无法工作标记的图像必须是黑色和白色大多情况下，标记的图像要有方形与真实世界的对象没有共同点可用于检测现实世界的对象即使目标对象部分重叠也可工作可以有任意的形状和纹理无标记AR利用真实图像和对象来定位摄像机，并在真实图像上进行渲
Min220·2020-08-05 13:15

《Mastering OpenCV》--3.Markless AR.无标识式AR （2）

第三讲无标识AR3.3模式姿态估计3.3.1引理在三维空间中，可以通过标记角点的精确位置来估计摄像机与标记之间的转换。这个过程叫做二维到三维的姿态估计。这个估计会在物体与摄像机之间找到一个欧氏变换的空间。如上图所示，C代表相机中心，大写的P1-P4是现实三维世界中的点，p1-p4是物体在相机图像二维平面上投影的点。姿态估计的目标就是找到p1-p4到P1-P4之间的转换关系。回顾slam十四讲，我们
Min220·2020-08-05 13:15

sparksql广播设置

一个比较不错的介绍广播的博文：https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/48662669https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-spark-sql
kehan_c·2020-08-03 01:16

【译文】Mastering CMake 第三章 关键概念

第三章关键概念1主结构2目标3源文件4目录生成器Testsand属性5变量和缓存条目6构建配置第三章关键概念3.1主结构本章介绍了CMake的关键概念。当您开始使用CMake时，您将遇到各种各样的概念，例如目标，生成器和命令。在CMake中，这些概念是作为C++类来实现的，并且在许多CMake的命令中被引用。理解这些概念将为您提供创建高效率的CMakeLists文件所需的工作知识。在详细介绍CMa
kambits·2020-08-01 00:40

【译文】Mastering CMake 第二章 开始

第二章开始1获取并在您的计算机上安装CMake2自己建立CMake3基本CMake用法和语法4CMake的HelloWorld5如何运行CMake6编辑CMakeLists文件7设置CMake的初始值8建设你的项目第二章开始2.1获取并在您的计算机上安装CMake在使用CMake之前，您需要在您的系统上安装或构建CMake二进制安装文件。在许多系统中，您可能会发现CMake已经安装，或者可以使用系
kambits·2020-08-01 00:40

《使用OpenCV开发机器视觉项目》

http://opencv.org/mastering-opencv-with-practical-computer-vision-projects.html。
mengfanteng·2020-07-31 12:29

Mastering Go 英文原版翻译项目

前段时间看了一本英文原版的书，《MasteringGo》，书的内容包括但不限于并发、网络编程、垃圾回收、组合、GOUNIX系统编程、基本数据类型（Array,Slice,Map）、GO源码、反射，接口，类型方法等高级概念。2018年4月出版的，目前没有电子版，于是想发起一个翻译，将其翻译成中文版，如果你喜欢本书，或者对翻译有兴趣，你可以参与到本书的翻译或纠正工作中来，具体请联系【JackE-mai
bossjuemfc·2020-07-30 12:55

Mastering The Art of French Cooking 译/序

我在书桌前坐了两个小时，想着怎么给我这个译本写个序，后来想了想说，序好像太正式了，因为毕竟不是专业的翻译，毕竟只是一名英语老师。教学跟翻译是不能混为一谈的。笔译跟口译也是不能混为一谈的。这本书是在五年前买的。在买这本书之前看了一部电影，JuliaandJuliet。记得女主的工作是一名接线员，每天要做得到事情就是不停的接听电话。最大的爱好就是回到自己在披萨店楼上的家做饭。她有一个爱她的老公。还有一
如是若趣·2020-07-29 15:25

精通Javascript+jQuery视频教程目录

原文地址：http://learning.artech.cn/20080621.mastering-javascript-jquery.html卓越网上查看此书JavaScript/CSS/DOM基础第
zhaosoft1982·2020-07-29 03:39

Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning翻译

摘要我们研究了多人在线战斗竞技场（MOBA）1v1游戏中复杂动作控制的强化学习问题。与传统的1v1游戏（例如Go和Atari系列）相比，此问题涉及的状态和动作空间要复杂得多，这使得搜索具有人类水平性能的策略非常困难。在本文中，我们提出了一个深度强化学习框架，从系统和算法的角度来解决这个问题。我们的系统耦合度低且可扩展性高，可实现大规模的高效勘探。我们的算法包括几种新颖的策略，包括控制依赖解耦，动作
nopSled·2020-07-28 06:49

Mastering TensorFlow 学习笔记（Keras篇）

Keras是允许TensorFlow作为后端深度学习的高级库。TensorFlow团队把Keras囊括到了TensorFlow内核中，用tf.keras作为组件。除了TensorFlow，Keras也支持Theano和CNTK。本节我们有以下内容：安装Keras在Keras中创建模型的工作流通过连续的和功能的API创建Keras模型Keras层通过连续的和功能的API创建和增加层汇编Keras层训
笨小孩112·2020-07-16 06:16

第55本英文书笔记02：Mastering Crucial Conversations

一、FillingthePoolofSharedMeaning当我们把观点，感觉，理论和经验代入谈话当中时，这就构成了我们独特的信息库，Eachofusentersconversationswithourownopinions,feelings,theories,andexperiencesaboutthetopicathand.Thisuniquecombinationofthoughtsand
风境羽·2020-07-16 04:19

Matlab 官网的机器学习资源

MasteringMachineLearning:AStep-by-StepGuidewithMATLAB：https://www.mathworks.com/campaigns/offers/mastering-machine-learning-with-matlab.html
guanguanboy·2020-07-14 10:24

Mastering Opencv ch4：SFM详解（三）

前面已经利用分解本质矩阵E得到两幅图像的姿态R1，R2，t1，t2.如何把这四个值组合成P1，得到正确的解，接下来就要分析。1：利用三维重构求取在摄像机前面的重构点的所占比，得出最高占比的那个P1，就是要求得解。P1=Matx34d(R1(0,0),R1(0,1),R1(0,2),t1(0),R1(1,0),R1(1,1),R1(1,2),t1(1),R1(2,0),R1(2,1),R1(2,2)
chuhang_zhqr·2020-07-14 09:35

git submodule 使用

这个是备忘录，原网页：https://medium.com/@porteneuve/mastering-git-submodules-34c65e940407http://cncc.bingj.com/
weixin_30268921·2020-07-13 16:08

Mastering_Rust(译)：内存，生命周期和借用(完+1)

Rust让你，开发人员自己处理内存。但是，它可以帮助您完成内存分配的抽象和语言支持。它的生命周期，所有权和借用系统可能是您熟悉的C++世界的概念。Rust拥有所有这些，不仅仅是概念，而是语言以及编译时检查，使这一类最困难的运行时问题变得更容易编译。本章将详细介绍Rust中的内存管理。我们简要介绍了LLVM，Rust编译器使用的编译器框架及其中间表示代码。本章涉及的主题是：LLVM函数变量，堆栈堆分
rgwu·2020-07-13 08:18

2019-11-29-Mastering_bitcoin

Masteringbitcoin一.简介软件工程、密码学、经济学的结合体。需要解决数字货币的两个基本问题：这笔钱是否真实可信这笔钱怎么识别所有权比特币构成：一个去中心化的点对点网络（比特币协议）一个公共的交易账簿（区块链）一个去中心化的数学的和确定性的货币发行（分布式挖矿）一个去中心化的交易验证系统（交易脚本）比特币的客户端：完整客户端：一个完整的客户端，或称为“全节点”，存储着所有比特币交易的真
logici·2020-07-11 18:20

Mastering Bitcoin（掌握比特币）读书笔记

MasteringBitcoin目录1介绍2比特币如何工作3比特币Client4密钥、地址、钱包5事务（交易）6比特币网络7块链8挖矿与Consensus9其他链、币与应用10安全11ATransactionScriptLanguageOperators,Constants,andSymbols12BBIP13Cpycoin,ku,andtx14DAvailableCommandswithsxTo
志_祥·2020-07-11 04:59

比特币全节点钱包发起交易流程分析

注2：如果对比特币交易的一些基本概念还不清楚，请先阅读Mastering
TuxedoLinux·2020-07-11 00:19

Step-By-Step Guide To Mastering Vue.js From.pdf(Vue.js 从入门到精通教程电子书免费下载)

Step-By-StepGuideToMasteringVue.jsFrom.pdf(Vue.js从入门到精通教程电子书免费下载)Step-By-StepGuideToMasteringVue.jsFrom.pdf下载地址：Step-By-StepGuideToMasteringVue.jsFrom.pdfVue.js电子书Vue.js2andBootstrap4WebDevelopment.pd
4d15a0f2fd24·2020-07-10 19:05

AlphaGo Zero论文中文版:Mastering the game of Go without human knowledge

转自:http://blog.csdn.net/lpjishu/article/details/78291152题目(Nature论文)MasteringthegameofGowithouthumanknowledge作者DavidSilver1*,JulianSchrittwieser1*,KarenSimonyan1*,IoannisAntonoglou1,AjaHuang1,ArthurGu
正统之独孤求败·2020-07-10 12:38

谷歌Nature论文alphaGo Zero: Mastering the game of Go without human knowledge论文详解

背景：谷歌的阿尔法围棋算法（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习(deeplearning)”。2017年，谷歌推出了AlphaZero，通过强化学习（reinforcementlearning）的方法，在不依赖人类经验的基础和击败了AlphaG
祥瑞Coding·2020-07-08 18:16

AlphaGo论文的译文，用深度神经网络和树搜索征服围棋：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search...

转载请声明http://blog.csdn.net/u013390476/article/details/50925347前言：围棋的英文是thegameofGo，标题翻译为：《用深度神经网络和树搜索征服围棋》。译者简单介绍：大三，211，计算机科学与技术专业，平均分92分，专业第一。为了更好地翻译此文。译者查看了非常多资料。译者翻译此论文已尽全力，不足之处希望读者指出。在AlphaGo的影响之下
weixin_34144848·2020-07-08 17:53

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search 中文版来了

http://pan.baidu.com/s/1hr3kxoghttp://download.csdn.net/detail/nehemiah666/9472669里面有nature上paper，我翻译的中文版，和录的一个讲述AlphaGo工作原理的视频，是对AlphaGo工作原理的总结。下面是摘要部分：对于人工智能来说，围棋一直被视为最具挑战性的经典游戏，这是由于其巨大的搜索空间以及难于评估的棋
nehemiah666·2020-07-07 17:38

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

ThegameofGohaslongbeenviewedasthemostchallengingofclassicgamesforartificialintelligenceowingtoitsenormoussearchspaceandthedifficultyofevaluatingboardpositionsandmoves.Hereweintroduceanewapproachtocomp
duxingzhe103·2020-07-07 17:24

【论文翻译】Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search( 用深度神经网络和树搜索实现围棋游戏)

【原文作者及来源：SilverD,HuangA,MaddisonCJ,etal.MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch.[J].Nature,2016,529(7587):484-489.】【此译文由COCO主要完成，对MarkDown编辑器正在熟悉过程中，因此，文章中相关公式存在问题，请见谅】【原文】ThegameofGoh
hwnbox·2020-07-07 10:25

Mastering Algorithms with C（queue）

（1）queue.h/********************************************************************************-------------------------------queue.h--------------------------------***************************************
coolsunxu·2020-07-07 05:34

《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》

1.围棋问题在人工智能界之所以难以解决的问题所在？•围棋的棋盘位置较多，导致在走棋时搜索空间巨大•对于当前棋盘分布和下一步落子优劣性衡量具有一定难度2.AlphaGo的技术解决方案和核心的算法思想使用值网络来评估棋盘的布局，以及使用策略网络来选择每一次落子。这些深度神经网络在基于人类棋手的比赛的数据，通过对有监督学习的一种新的组合和自我对弈的强化学习来实现的。不使用前向搜索，而是使用蒙特卡洛搜索树
Forlogen·2020-07-06 21:04

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

背景：完全信息博弈与MCTS算法要完全弄清AlphaGo背后的原理，首先需要了解一下AI在博弈游戏中常用到的蒙特卡洛树搜索算法——MCTS。在一个完全信息下的博弈游戏中，如果所有参与者都采取最优策略，那么对于游戏中的任意一个局面ss，总有一个确定性的估值函数v∗(s)v∗(s)可以直接计算出最终的博弈结果。理论上，我们可以通过构建一棵博弈树，递归地求解出v∗(s)v∗(s)。这就是Minimax算
算法学习者·2020-07-06 20:04
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