MatConvNet

MatConvNet（GPU版本）的编译安装教程

       MatConvnet是MATLAB平台用于实现的卷积神经网络的工具箱。它支持CPU和GPU上的高效计算，允许在大型数据集上训练复杂模型。
小宇少侠·2019-08-28 14:43

(环境搭建)window10+matlab2018b+matconvnet25+cuda8.0+cudnn8.0+vs2015+gpu

window10+matlab2018b+matconvnet25+cuda8.0+cudnn8.0+gpu目的：用matlab跑深度学习，并且能过实现在gpu上跑(废话)其实matlab跑深度学习的环境真的很难搭建
Staring·2019-08-14 19:28

matconvnet编译错误及解决办法

错误使用mex‘D:\googledownload\matconvnet-1.0-beta24\matconvnet-1.0-beta24\matlab\mex\vl_nnconv.mexw64’使用了
Dandelion_2·2019-08-01 18:13

Matconvnet中mnist手写字体的训练与检测

1、下载MatConvNet:CNNsforMATLABhttp://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta25.tar.gz2、examples
博博有个大大大的Dream·2019-07-25 19:49

MatalbR2018a+VS2017+Windows10+CPU 配置MatConvNet

一、安装VS根据自己Matlab的版本查看适配什么样的VS版本，比如下图中我可以看出我能适用VS2017，所以果断卸载了VS2019……根据自己安装的实际情况，添加下面的（修改）路径到系统变量的path：C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.12.25827\bin\Hostx64\x
kewlgrl·2019-06-03 10:33

Matconvnet关于simplenn 转dagnn的一些小的总结

simplenn就是很简单的链式cnn它里面的一些变量，输入输出都没有名字！dagnn是一个复杂的CNN，通过dagnn.DagNN.fromSimpleNN可以将simplenn转换为Dagnn。switchlower(opts.networkType)%选择网络结构case'simplenn'%donecase'dagnn'net=dagnn.DagNN.fromSimpleNN(net,'c
荪荪·2019-05-31 16:39

MatConvNet教程---Win10下编译和配置详解

安装环境：Win10X64,VS2015，Matlab2016Rb，CUDA,cudnn,MatConvNet1.0-beta23(VS2013下载低级MatConvNet版本，版本过高后期报错~~~)
Aamax·2019-05-19 10:10

SiamFC代码配置复现

[Trackingonly]关于GPU显卡配置、cudn和cudnn安装可以参考Ubuntu16.0下安装显卡驱动、cuda10.0、cudnn的活生生案例1.Ubuntu16.04配置Matconvnet
ZZXin_·2019-04-29 22:06

【darknet速成】Darknet图像分类从模型自定义到测试

小时玩转开源框架系列》，这是我们第12篇文章，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j，matconvnet
言有三·2019-03-29 21:52

ubuntu16.04安装GPU版Tensorflow

之前写过关于windows下安装支持GPU的matconvnet以及tensorflow的博客，具体参照:https://blog.csdn.net/edward_zcl/article/details
edward_zcl·2019-03-18 14:46

matlab运行matconvnet示例时i错误解决

1、>>untar('http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta25.tar.gz');警告:权限被拒绝，无法创建文件".
HGDKMH·2019-03-08 10:31

win10+matlab2016a编译使用matconvnet并测试CBDNET

论文阅读https://blog.csdn.net/zbwgycm/article/details/82052003git源代码：https://github.com/GuoShi28/CBDNet缺少Matconvnet
rrr2·2018-12-16 23:29

【github干货】主流深度学习开源框架从入门到熟练

光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2，keras，mxnet，paddldpaddle，theano，cntk，tiny-dnn，deeplearning4j，matconvnet
言有三·2018-12-14 08:31

Window环境MatConvNet安装

引言MatConvNet是实现深度学习中卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，拥有许多已经训练好的卷积神经网络实例及优化方法，可以用于图像分类、分割、人脸识别、文本检测等多个方面，matconvnet
WJ_MeiMei·2018-12-08 17:21

Ubuntu Linux操作系统安装CUDA、CuDNN以及MatConvNet for CFNet跟踪算法运行

Feb2017（文件名：cuda_8.0.61_375.26_linux.run）cuDNN版本：cuDNN5.1（文件名：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz）gcc/g++版本：4.9.3MatConvNet
越野者·2018-11-10 01:10

Ubuntu下不同用户gcc版本的切换方法

在ubuntu上安装MatConvNet，配置环境要求gcc4.9.*，而系统的gcc是5.4的，所以要修改gcc版本，但是服务器上有多个用户，不能改全局，会对别人造成影响。
田伯光光·2018-11-02 17:39

matlab编译matconvnet

按照教程https://imxyu.github.io/prml/Install-MatConvNet-On-Windows.html编译出现错误：错误使用copyfilecopyfile(fullfile
dalalaa·2018-10-21 22:20

WIN10+Matlab2018a+VS2015+MatConvNet+CUDA9.0+cudnn9.0环境安装

1.MatConvNet的下载地址：https://github.com/vlfeat/matc
fhcfhc1112·2018-10-19 22:40

深度学习与TensorFlow实战（十一）卷积神经网络—VGG神经网络应用 图像风格迁移

AB结果C：训练好的VGG19模型下载：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.matmodel.py
gsx316·2018-08-31 17:21

人脸对齐（十六）--DenseFA

DenseFaceAlignmentICCVW2017http://cvlab.cse.msu.edu/project-pifa.htmlMatConvNetcodemodelcanrunatrealtimeduringtesting
Eason.wxd·2018-08-21 14:21

MATCONVNET进行FCN语义分割

CN语义分割算法已经在很多主流深度学习平台上实现了，包括Caffe、TenserFlow、MatConvNet等。
HEAD_L4·2018-07-05 23:48

MATLAB2017a编译MatConvNet过程中出现的各种问题

编译matconvnet过程中遇到了很多问题，写下来希望可以帮到有和我一样问题的有缘人。
ShinEing72·2018-06-22 10:45

【深度学习】基于MatConvNet框架的CNN卷积层与特征图可视化

程序下载链接：https://download.csdn.net/download/jsgaobiao/10422273VGG-f模型链接：http://www.vlfeat.org/matconvnet
jsgaobiao·2018-05-18 10:57

CNN简单理解 and matlab2016a+vs2015+CUDA+Matconvnet环境配置流程

一、CNN理解CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等。1、检测图像中的垂直边缘，如下图1所示：图1垂直边缘检测当卷积核为以下则为水平边缘检测：由6-3+1=4可推知
阳光idol·2018-05-16 16:14

Matconvnet安装教程

MatConvnet安装简介：采用环境MATLAB2017A1.访问https://github.com/vlfeat/matconvnet打包下载MatConvNet2.将下载下来的ZIP文件夹解压并放入
锋子SS·2018-05-15 16:42

DeepLab v2论文笔记

FullyConnectedCRF；概率图模型，优化边缘效果简介图像语义分割主流方法：FCN[https://arxiv.org/pdf/1605.06211.pdf]+https://github.com/vlfeat/matconvnet-fcn
helloworld_Fly·2018-05-14 10:20

matconvnet CPU移植到GPU遇到的问题

vl_imreadjpeg，或者说是试图将这些脚本语言作为函数执行reason:这些都是其他语言编译过来的，原始的.m文件中是一个没有任何命令的脚本语言，所以需要将其编译文件solution:第一次：matconvnet
best_scenery·2018-05-05 23:40

关于Tensorflow的安装及其学习资源

##概要学习了将近半年的tensorflow，中间有一段时间没怎么用，转了matconvnet，很多东西都忘得差不多了。。最近打算对tensorflow进行重温，并进行源码修改，实现自己想要的算法。
edward_zcl·2018-05-02 19:34

全卷积神经网络FCN-TensorFlow代码精析

MODEL_URL='http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-ver
Eternity丶·2018-04-24 20:19

深度学习在遥感图像场景分类中的4种应用方式

1)DirectlyusingthefeaturesextractedfromthepretrainedCNNs:直接利用matconvnet工具箱中的在Imagnet数据集上训练好的各种深度学习网路模型
flopf·2018-04-20 17:36

win10+MATLAB2016a+VS2015+MatConvNet配置详解

4.23补：MatConvNet只需要配置一次，不同的算法，直接把配置好的MatConvNet，路径下的MATLAB/mex的文件拷贝到需要运行的算法对应位置处即可，不需要每次都配置MatConvNet
十一点三十六·2018-04-19 14:08

Matlab2017中的CNN

最近在倒腾Matconvnet工具包，正好看见新版Matlab的神经网络工具了，一并学习了，两者很相似。
edward_zcl·2018-04-18 15:50

MATLAB下编译MatConvNet库

最近由于一段代码神经网络代码是使用MATLAB写的，于是就研究怎么用MatConvNet来运行下面几条命令运行配置MatConvNet:下面语句实在MATLAB的命令行中运行cdMatConvNet文件夹
DX_ByYourself·2018-04-14 16:57

Win10+CPU/GPU+Matconvnet配置

首先，matconvnet是牛津大学视觉组研发的一个深度学习框架（Matconvnet：ConvolutionalneuralnetworkforMATLAB），主要定位实现深度学习中卷积神经网络（CNN
edward_zcl·2018-04-05 18:09

Windows 10 x64搭建CUDA

环境介绍Windows10x64VisualStudio2015MATLAB2017bCUDA8.0MatConvNet安装步骤注意：对于已经安装了显卡驱动的同学而言，最好选择自定义。
越野者·2018-03-30 15:15

Matconvnet安装：win10+VS2015（pro）+Matlab 2017a+cuda8.0+cudnn 5.1

MatConvNet是Matlab上用于机器视觉的一个工具箱，简洁、高效，从名字就可以看出来它主要应用与CNN，不过其他网络也有涉及到。
Daisy_HJL·2018-03-17 13:20

matlab下配置matconvnet实现gpu运行深度学习网络

Matlab下配置matconvnet实现gpu运行深度学习网络网上虽然有很多关于这个的介绍，但是看来看去每个人有每个人的实现方案，问题也有很多。本文的方法是楼主亲测有效的，供参考。
Kerrwy·2018-03-15 18:07

win7+matlab2016b+matconvnet+1-25beta+vs2015安装

1.环境：OS:WIN7Matlab：2016bVS：visualstudio2015Matconvnet：1.0-beta25！！！
hfutcslwj·2018-03-02 09:46

阅读MatconvNet中Fast Rcnn源码笔记（1）

bbox_function文件下的m代码：bbox_clip文件：boxes=bbox_clip(boxes,im_size)；剪切边检框；bbox_nms文件：pick=bbox_nms(boxes,overlap)；非极大抑制。消除多余的交叉重读边检框，可以参考非极大抑制的原理，便于更好理解；bbox_draw文件：im=bbox_draw(im,boxes,c,t)；画目标框；bbox_ov
荪荪·2018-02-06 17:45

OTB(visual tracker benchmark) 的基础环境配置

原料：1、matlab（有时候会涉及到matconvnet的使用,matlab尽量用新一点版本的）2、OTB-2013平台(http://cvlab.hanyan
eraserNut·2018-02-02 00:00

深度学习（十一）：Matconvnet简介与安装

Google，Facebook等等，各种各样的框架也很多，各种语言的也都有，难易程度各异，一个框架连接十个值得一试的开源深度学习框架各类框架自己去选择吧，这里想说一下的是其中一个用于研究领域较多的一个框架Matconvnet
eipguo·2018-01-22 11:40

MatConvNet之softmaxloss原理及其代码实现

在卷积神经网络ConvNets中，前向传播到最后一层计算网络预测标签（predictedlabel）与真实标签（GroundTruth）之间的误差，需要定义一个损失函数，如Logloss，Softmaxlogloss，Multiclasshingeloss，Multiclassstructuredhingeloss等，本文要讲的就是Softmaxlogloss损失函数在ConvNets前向及反向传
鹊踏枝-码农·2018-01-21 19:02

MATLAB 2016中搭建MatConvNet运行环境（调用GPU运行）

1.自己的运行环境NVIDIAGeForce940MXWindows1064bitMATLAB2016bVisualStudio2015CUDA8.0.61forWin10MatConvNethttps
越野者·2018-01-03 18:14

Matlab图像识别/检索系列(11)—开源介绍之深度学习工具MatConvNet toolbox

Matlab自带神经网络工具箱在2017b版本中才出现，而在2014年9月，VLFeat就推出了深度神经网络工具箱MatConvNet。
holygao·2017-12-27 20:42

Windows下编译MatConvNet+CUDA7.5+MATLAB2015b+cudnn

MatConvNet概述MatConvNet是VLFeat的一部分，是卷积神经网络（CNN）的一个实现。既可以使用matlab编
凉稀饭豆腐脑·2017-12-04 15:24

cifar-10之matlab初步

系统：win10x64位系统首先作业的任务是：使用神经网络框架，对cifar-10数据集进行测试，待选的框架有：Caffe,Tensorflow,MatConvnet,Pytorch，我使用了matlab
RiddleMa·2017-11-24 18:10

matconvnet中使用fastrcnn遇到的问题

这几天用了matconvnet（MATLAB下的深度学习工具）踩了好几个坑，还好最终总算是能用了。现在把其中遇到的坑总结一下。
确定有穷自动机·2017-10-19 13:04

MatConvNet 相关函数解释说明，MatConvNet 细节理解，MatConvNet 代码理解

MatConvNet相关函数解释说明，MatConvNet细节理解，MatConvNet代码理解本文转字自：http://blog.csdn.net/qq_20259459/article/details
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2017-09-15 10:54

MatConvNet函数

通过Functionindex可以参看MatConvNet中的主要函数，其中包含如下几大类：构成模块（BuildingBlocks)：MatCovNet用于CNN计算的核心模块，用户可以对这些构成模块进行组合来构建
学而时习之_不亦说乎·2017-08-19 04:02

【笔记】有点麻烦的MatConvNet的dagnn的debug过程

尝试用MatConvNet训练，然而遇到了以下bug，一脸懵逼折腾了四天：Nopublicpropertydilateexistsforclassdagnn.Conv.Errorindagnn.Layer
gqq77·2017-08-02 19:30
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