Matlab-数值分析

Python科学计算实战：数学建模与数值分析应用

以下是一个简单的例子，使用Python进行数学建模和数值分析。这个例子将演示如何使用Python来求解一元二次方程。

数据小爬虫·2024-09-10 22:46

Python求解微分方程

具体分类可参考以下博主的文章：https://blog.csdn.net/air_729/article/details/139411996微分方程的解又分成通解和特解，在工程中大多数微分方程是很难得到通解的，因此出现了数值分析或者计算方法这门学科

@星辰大海@·2024-09-09 22:27

数值分析——LU分解（LU Factorization）

本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业，内容相对基础，参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing

怀帝阍而不见·2024-09-07 01:30

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 3 线性代数方程组数值解法

列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析，归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V，其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat

天空的蓝耀·2024-09-03 07:14

SLAM中常用的库

Pangolin是一个用于OpenGL显示/交互以及视频输入的一个轻量级、快速开发库，下面是Pangolin的Github网址：githubEigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法

wq_151·2024-09-02 07:48

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

python数值分析

python数值分析上学期上数值分析课的时候被老师要求用python写代码，最后代码加上实验报告，写了一天终于给整完了。为了让大家不在这么煎熬秃顶，我就把我之前写的代码整理一下分享给大家。

寂静丿夏夜·2024-08-22 04:19

二次和三次样条曲线的作用，生成二次和三次样条曲线的方法

为什么三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用，主要原因如下：首先，三次样条插值是一种常用的数值分析方

kfjh·2024-02-14 21:54

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

学习数值分析，学习了两种优化，无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会

小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

北航数值分析作业三

frommathimport*t_table=[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]th=0.2u_table=[0,0.4,0.8,1.2,1.6,2]uh=0.4z_table=[[-0.5,-0.34,0.14,0.94,2.06,3.5],[-0.42,-0.5,-0.26,0.3,1.18,2.38],[-0.18,-0.5,-0.5,-0.18,0.46,1.42],[0.22

weixin_34214500·2024-02-13 14:23

数值分析大作业c语言版,数值分析大作业3

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼数值分析大作业3一、设计方案1.使用牛顿迭代法，对原题中给出的，，()的11*21组分别求出原题中方程组的一组解，于是得到一组和对应的。

黄之昊·2024-02-13 14:52

今日小结

明天有门数值分析考试，这几天一直在刷题库，刷的遍数不算多，题型也大致看了一遍。仍是有许多不会。内心很慌，但是因为今天写的很多，晚上应该歇歇脑子了。刚有室友给我分享的一套题，还没来得及看。

夜景_Y·2024-02-09 07:57

LeetCode刷题记——69. x 的平方根（牛顿迭代法）

但是突然想到在数值分析中学到的牛顿迭代法，

JimmyGreen·2024-02-09 05:21

ODE45——求解状态变量（微分方程组）

ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法，4阶五级Runge-Kutta算法。

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:54

suoge223·2024-02-06 00:57

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

以下是一些常用的Python库：NumPy：用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho

程序员老冉·2024-02-04 19:03

[NA]Lab2:求多项式函数的零点

任务概述数值分析课程的第二个实验，计算一个多项式函数在给定区间[a,b]上的零点。多项式函数形如：p(x)=cnxn+cn−1xn−1+...c1x+c0裁判数据保证在给定区间内存在唯一的实数根。

ZJU_TEDA·2024-02-02 09:47

[计算机数值分析]牛顿法求解方程的根

Spring-_-Bear的CSDN博客导航对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0设已知它的近似根xkx_{k}xk，则函数f(x)f(x)f(x)在点xkx_{k}xk附近可用一阶泰勒多项式p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)p(x)=f(x_{k})+f'(x_{k})(x-x_{k})p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)来近似，因此方程f(x)=0f(x)=0f(x

Spring-_-Bear·2024-01-28 12:00

我们究竟读了一个什么样的大学？

研究生有一门公共课叫数值分析，而我们大二就学过了，

田洲·2024-01-28 10:26

我的最大收获与成长

2005-2008年，研究生阶段用Ansys、Flac3D做数值分析。20

civilpy·2024-01-27 04:52

Matlab-四杆桁架结构的有限元分析(有限元分析基础-曾攀)

求解步骤如下:程序见最后Step1:结构离散和编号Step2:计算各单元的刚度矩阵输入弹性模量、横截面积、坐标位置、夹角等参数代入程序分别求得四个单元刚度矩阵（k1.k2,k3,k4）Step3:建立整体刚度方程%四个节点，共8个自由度>>KK=zeros(8,8);%分别对号入座，代入总刚矩阵>>KK=Bar2D2Node_Assembly(KK,k1,1,2);>>KK=Bar2D2Node_

Smith Eric·2024-01-25 11:42

Android中矩阵Matrix实现平移，旋转，缩放和翻转的用法详细介绍

矩阵的运算是数值分析领域的重要问题，对矩阵进行分解和简化可以简化计算过程。对于一些特殊矩阵，如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。在MatrixMatrix中，矩阵的数学原理同样适用。

孤舟簔笠翁·2024-01-19 03:53

无法从字符串单元格获取数值:Cannot get a NUMERIC value from a STRING cell

说明：从excel中上传数据，报如下错CannotgetaNUMERICvaluefromaSTRINGcell:无法从字符串单元格获取数值分析如下：excel单元格类型为string类型的，获取值时写的数值类型如图所示解决方式如下

兰觅·2024-01-17 07:47

Numpy使用简介

多数科学计算工具包，比如Scipy，和数值分析工具包，比如Pandas、Scikit-learn，都依赖Numpy。

ZShiJ·2024-01-16 11:57

MATLAB介绍

MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写，是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件，是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境

人间造梦工厂·2024-01-16 02:28

【数值分析】最小二乘，最佳一致逼近

最小二乘用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候，[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。x1∣x2∣x3∣⋯∣xn∣−−−−−−−−−−f(x1)∣f(x2)∣f(x3)∣⋯∣f(xn)∣\begin{array}{cccccc}x_1&|&x_2&|&x_3&|&\cdots&|&x_n&|\\-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\f(x_1)&|&f(x_2)&|&f(x_3)

你哥同学·2024-01-15 08:08

【数值分析】数值微分

1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h , 截断误差 −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差\,\,\,-\frac{f''(\xi)}{2}hf′(x)≈hf(x+h)−f(x),截断误差−2f′′(ξ)hf′(x)≈f(x)−f(x−h)h , 截断误差 −f′′(ξ)2

你哥同学·2024-01-15 08:08

【数值分析】区间折半法，matlab实现

区间折半法从梯形公式出发，上一步步长为h{h}h，则有步长折半后的积分T2n=12Tn+h2∑i=0n−1f(xi+0.5)T_{2n}=\frac{1}{2}T_n+\frac{h}{2}\sum_{i=0}^{n-1}f(x_{i+0.5})T2n=21Tn+2hi=0∑n−1f(xi+0.5)matlab实现%%区间折半法例子formatlong[Ii]=halfStep(@f,0,1,1e

你哥同学·2024-01-15 08:03

基于蒙特卡洛和拉丁超立方的大规模电动车充电模型（MATLAB-附案例代码）

目录1.摘要2.基本原理2.1蒙特卡罗抽样（MonteCarlo）2.2.1主要原理2.1.2MC优缺点2.2拉丁超立方体抽样（Latinhypercubesampling)2.2.1主要原理3.大规模电动车充电模型案例分析3.1模型构建3.1.1电动车日行驶里程概率分布3.1.2电动车充电起始时间概率分布3.2结果分析3.2.1行驶里程采样结果3.2.2起始充电时间采样结果3.2.3电动车耗电量

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

【数值分析】最佳平方逼近，最佳逼近

最佳平方逼近∑k=0nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min⁡\sum_{k=0}^{n}W_k(f(x_k)-\phi(x_k))^2=\mink=0∑nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min→节点非常多时∫abρ(x)(f(x)−ϕ(x))2dx=min⁡\xrightarrow[]{\text{节点非常多时}}\int_a^b\rho(x)(f(x)-\phi(x))^2\mathrmd

你哥同学·2024-01-12 11:29

【数值分析】逼近，正交多项式

逼近由离散点（函数表）给出函数关系通常有两种方法：使用多项式插值使用多项式插值会带来两个问题：1.龙格现象2.数值本身带有误差，使用插值条件来确定函数关系不合理三次样条插值三次样条插值克服了龙格现象，但计算量大。曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象，同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x)，称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一

你哥同学·2024-01-12 11:26

Anaconda下载安装与使用

多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包，依赖高效的数据

ZShiJ·2024-01-08 08:21

HTB靶机：RainyDay

目录介绍主机信息探测网站探测子域名爆破(BurpSuite)目录爆破爆破参数值分析&破解hash登录系统反弹shell端口转发内网穿透【很坑】配置socks代理内网扫描换用windows做内网渗透子域名信息收集爆破密钥位置爆破密钥内容

lainwith·2024-01-07 19:28

【数值分析】非线性方程求根，牛顿法，牛顿下山法，matlab实现

4.牛顿法收敛时牛顿法的收敛速度是二阶的，不低于二阶。如果函数有重根，牛顿法一般不是二阶收敛的。xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}xk+1=xk−f′(xk)f(xk)matlab实现%%牛顿迭代例子f=@(x)x.^2-2;g=@(x)2.*x;x=newton(f,g,2,1e-7,100)%%牛顿迭代functionx=

你哥同学·2024-01-07 08:58

【数值分析】非线性方程求根，二分法，割线法，matlab实现

1.基本问题收敛阶lim⁡k→∞∣ek+1∣∣ek∣r=C>0 , r为收敛阶\lim_{k\to\infty}\frac{|e_{k+1}|}{|e_k|}^r=C>0\,\,,\,\,r为收敛阶k→∞lim∣ek∣∣ek+1∣r=C>0,r为收敛阶2.二分法二分法是线性收敛的，如果指定精度ϵ{\epsilon}ϵ，则最多需要迭代步数k=⌈log⁡2(b−aϵ)⌉k=\lceil\log_2

你哥同学·2024-01-07 08:23

【数值分析】Hermite插值

4.Hermite插值理论和应用中提出的某些插值问题，要求插值函数p(x){p(x)}p(x)具有一定的光滑度，即在插值节点处满足一定的导数条件，这类插值问题称为Hermite插值问题。题目大多以三次Hermite插值为主。三次Hermite插值需要四个条件，二次Hermite插值需要三个条件，分类如下：4.1待定系数法求Hermite插值Hermite插值我们一定会知道给定点的函数值，和某些点的

你哥同学·2024-01-05 01:37

【数值分析】插值法，lagrange插值，牛顿插值

1.插值法介绍插值法是一种通过已知数据点来估计未知数据点的方法。它通过构建一个函数或曲线，使其经过已知数据点，从而在数据点之间进行估计或预测。插值法的基本思想是假设已知数据点之间存在某种规律或趋势，并利用这种规律来推断未知数据点的值。通过插值法，我们可以在给定的数据点集合上构建一个连续的函数，从而可以在数据点之间进行插值计算。需要注意的是，插值法只能在已知数据点之间进行插值，对于超出已知数据范围的

你哥同学·2024-01-05 01:06

【数值分析】常微分方程的数值解，欧拉公式，梯形公式，龙格库塔公式，matlab实现

常微分方程初边值问题的数值解法2023年11月30日#analysis文章目录常微分方程初边值问题的数值解法存在惟一解差分公式的格式Euler公式梯形公式Euler中点公式改进Euler方法（预估-矫正公式）局部截断误差y(xn+1)−yn+1{y(x_{n+1})-y_{n+1}}y(xn+1)−yn+1龙格-库塔（Runge-Kutta）公式下链存在惟一解一阶常微分方程初值问题的一般形式为：{

你哥同学·2024-01-03 17:25

【数值分析】三次样条插值

三次样条插值2023年11月5日#analysis文章目录三次样条插值1.样条函数1.1截断多项式2.三次样条插值2.1B样条为基底的三次样条插值函数2.1.1第一种边界条件2.1.2第二种边界条件2.1.3第三种边界条件2.2三弯矩法求三次样条插值函数2.2.1第一种边界条件2.2.2第二种边界条件2.2.3第三种边界条件下链1.样条函数样条函数即满足一定光滑性的分段多项式。对区间(−∞,+∞)

你哥同学·2024-01-03 10:09

【数值分析】数值积分，复合中点，复合梯形，复合Simpson，matlab实现

数值积分与数值微分2023年11月29日#analysis文章目录数值积分与数值微分1.求积公式与代数精度2.几个常用积分公式及其复合积分公式2.1中点公式2.2梯形公式2.3抛物型公式/Simpson公式2.4复合中点公式2.5复合梯形公式2.6复合Simpson公式1.求积公式与代数精度求积公式的一般形式为：∫abf(x)dx≈∑k=0nAkf(xk)\int_{a}^{b}f(x)\math

你哥同学·2024-01-03 10:08

【数值分析】高斯型求积公式，任意区间三点gauss求积公式，matlab实现

Gauss型求积公式Gauss型求积公式定义∫abρ(x)f(x)dx≈∑i=1nAif(xi)\int_{a}^{b}\rho(x)f(x)\mathrmdx\approx\sum_{i=1}^{n}A_if(x_i)∫abρ(x)f(x)dx≈i=1∑nAif(xi)如果求积公式具有2n−1{2n-1}2n−1次代数精度，则称对应的节点x1,x2,⋯ ,xn{x_1,x_2,\cdots,x_

你哥同学·2024-01-03 10:33

【数值分析】数值积分，Romberg积分法，外推加速，matlab实现，牛顿科茨公式

龙伯格Romberg积分法可以通过用n{n}n个点得到的积分Tn{T_{n}}Tn，和用2n{2n}2n个点得到的积分T2n{T_{2n}}T2n，推出计算精度更高的积分Tn(2){T_{n}^{(2)}}Tn(2)。Tn=Tn(1){T_n=T_n^{(1)}}Tn=Tn(1)的计算精度为O(h2){O(h^2)}O(h2)，Tn(m){T_n^{(m)}}Tn(m)的计算精度为O(h2m){O

你哥同学·2024-01-03 10:49

2021-11-05

学习刚刚进入复习阶段，现在来看应该是只需要准备数值分析的考试就

Anbaby·2024-01-02 15:13

matlab天线阵列分析,基于Matlab的阵列天线数值分析

关键词：阵列天线；Matlab；数值分析；天线结构中图分类号

九月之秋·2024-01-02 07:57

【数值分析】追赶法解三对角方程组，matlab实现

追赶法设三对角矩阵A{A}A，如果存在Doolittle分解，则有A=[a1c1b2a2c2⋱⋱⋱bn−1an−1cn−1bnan]A=\begin{bmatrix}a_1&c_1&&&\\b_2&a_2&c_2&&\\&\ddots&\ddots&\ddots&\\&&b_{n-1}&a_{n-1}&c_{n-1}\\&&&b_n&a_n\end{bmatrix}A=a1b2c1a2⋱c2⋱bn

你哥同学·2024-01-01 16:08

【数值分析】choleskey分解，matlab实现

平方根分解（Choleskey分解）A=GGT , A对称正定A=GG^\mathrmT\,\,,\,\,A对称正定A=GGT,A对称正定A=LDM=LDLT=(LD1/2)(LD1/2)T=GGT\begin{align*}A=LDM=LDL^\mathrmT=(LD^{1/2})(LD^{1/2})^\mathrmT=GG^\mathrmT\end{align*}A=LDM=LDLT=(L