Mnist

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据集简介5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建5.3.2.1测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32
AI-2 刘子豪·2022-11-23 16:48

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:43

PyTorch实战GAN生成Mnist数据集

PyTorch实战GAN生成Mnist数据集文章目录PyTorch实战GAN生成Mnist数据集项目解读代码解读1.导入所需的包2.设定Mnist图片生成路径3.设置参数配置4.定义生成器网络结构5.定义判别器网络结构
一步一个脚印ッ·2022-11-23 15:11

GAN 对抗生成网络代码实现

GenerativeAdversarialNetwork本篇的同名博客[生成对抗网络GAN入门指南]（3）GAN的工程实践及基础代码In[1]:importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpimportm
gdtop818·2022-11-23 15:34

数据科学 - 各类数据集收集 (持续更新

最近更新时间2021-12-15计算机视觉MNIST一个手写数字的数据集，它包含60000个训练图像和10000个测试图像，是一个适合新手用于实现图像分类的数据集IRISIRIS数据集是一个简单的和适合初学者的数据集
fa1c4·2022-11-23 14:56

学习笔记||tensorflow-过拟合及解决

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data
Amber_15·2022-11-23 13:15

Azure机器学习——动手实验02：使用云上GPU资源训练一个图像分类模型

使用云上GPU资源训练一个图像分类模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、数据集下载MNIST数据集示例图片创建和注册数据集六、创建运行脚本七、设置试验运行环境设置试验Python
liyuan2020·2022-11-23 13:04

tensorflow卷积神经网络详解-函数详解

1、reshape函数下面举个例子来看看，以mnist数据集为例，下面首先是读入数据集#读取mnist中的一个数据from__future__importdivision,print_functionimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
nwsuaf_huasir·2022-11-23 12:55

【深度学习】torch.utils.data.DataLoader相关用法 | dataloader数据加载器 | pytorch

之所以要写这篇，是想分清楚len(data_loader)和len(data_loader.dataset)一、DataLoader介绍这里加载的数据我们以Mnist手写数据集为
今天一定要洛必达·2022-11-23 12:27

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist
SnailTyan·2022-11-23 12:09

深度学习模型评估指标

一、分类评测指标图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务，从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist，到后来更大一点的10分类的cifar10和100
csyyn·2022-11-23 10:18

Keras实现VGG

代码如下，这里使用了mnist数据集训练，注意每次maxpooling后，图像的分辨率是减半的，所以4次pooling之后，分辨率就是1了，第五次maxpooling就会出错。
Grack_skw·2022-11-23 09:07

使用Lenet5对mnist数据集进行训练和测试

1.先训练数据importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequential,layers,optimizers#加载数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist
Rose_zst·2022-11-23 07:21

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.2模型构建5.3.3模型训练5.3.4模型评价5.3.5模型预测使用前馈神经网络实现MNIST识别，与LeNet效果对比。
captainMo_11·2022-11-23 07:10

tensorflow综合示例7：LeNet-5实现mnist识别

在本文中，我们使用tensorflow2.x实现了lenet-5，用于mnist的识别。
jediael_lu·2022-11-23 07:36

将Mnist数据集减少类别并用lenet训练

Mnist数据集：包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)。类别为数字0~9，共10类。
天才花·2022-11-23 07:31

机器学习实战——分类

3.1MNIST数据集本章使用MNIST数据集（一组美国高中生和人口调查局员工有些的70000个数字的图片）。
哈喽喔德·2022-11-23 06:42

卷积神经网络实现手写数字识别（纯numpy实现）

实际上，前面提到的使用了MNIST数据集的例子中，输入图像就是1通道、高28像素、长28像素的（1,28,28）形状，但却被
Keras深度学习·2022-11-23 06:08

HBU-NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验心得体会5.4基于残差网络的手写体数字识别实验残差网络（ResidualNetw
不是蒋承翰·2022-11-23 06:47

MindSpore在Mnist数据集上的实验

mindspore是华为的深度学习框架，与Pytorch非常类似，下面以官方的入门实验为例进行实验。代码简单，直接放上：importosimportargparsefrommindsporeimportcontext#args=parser.parse_known_args()[0]context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE,device_target=
lillllllll·2022-11-23 05:34

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1数据5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建1.测试LeNet-5模型，构造一个形状为[1,1,32,32]的输入数据送入网络，观察每一层特征图的形状变化。2.使用自定义算子，构建LeNet-5模型3.测试两个网络的运算速度。4.令两个网络加载同样的权重，测试一下两个网络的输出结果是否一致。5.这里还可以统计一下LeNet-5模型的参数量和
_Gypsophila___·2022-11-23 05:38

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验5.4基于残差网络的手写体数字识别实验残差网络（ResidualNetwork，
_Gypsophila___·2022-11-23 05:08

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

FedAvg通信代价要小于FedSGD实验中使用了MNIST数字识别和语言模型，
柿子_@·2022-11-23 05:28

用MNIST数据集还原Deep leakage from gradients梯度攻击实验

1、先贴上我的还原代码（Jupter）本文讲述了如何使用Pytorch（一种深度学习框架）构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集（28*28手写数字图片集）进行训练和测试。
CIT_JEFF·2022-11-23 05:26

NNDL 实验六 卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.5模型预测5.3.4模型评价5.3.5模型预测选做使用前馈神经网络实现MNIST
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验参考5.4基于残差网络的手写体数字识别实验残差网络（ResidualNetwor
冰冻胖头鱼·2022-11-23 04:02

cp13_2_PNN Training_tfrecord files_image process_mnist_gradient_iris_exponent_Adagrad_Adam_tanh_Relu

cp13_ParallelizingNNTrainingwTF_printoptions(precision)_squeeze_shuffle_batch_repeat_imageprocess_map_celeba_tfrecordhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/11238682013_Loading&Prep4_[...
LIQING LIN·2022-11-23 03:31

深度学习01--Mnist手写体识别

纯记录自己在深度学习方面的学习历程--基于b站的人工智能许多up主的教学视频定义一个多层感知机的类importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingfromutils.hypothesisimportsigmoid,sigmoid_gradient#定义一个类，叫多层感知机--multilayerperceptronclassMu
weixin_57950256·2022-11-23 03:16

Python中数据集压缩包的读取

例如：MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。如果还没有从网上下载到本地
fate252·2022-11-23 01:23

matlab 可视化 —— imagesc、

1.imagescDisplayimagewithscaledcolors比如如果要展示一副mnist手写字符图像，imagesc(x);colormap(gray);axisoff
五道口纳什·2022-11-23 01:20

2022 极术通讯-公开课：星辰STAR- MC1 处理器初探

芯方向•在基于安谋科技STAR-MC1处理器的XR806开发板上用ncnn跑神经网络mnistXR806是全志科技研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片，它采用了安谋科技的STAR-MC1
极术社区·2022-11-23 00:06

2021极术通讯-在基于STAR-MC1处理器的XR806开发板上用NCNN跑神经网络 mnist

芯方向•在基于安谋科技STAR-MC1处理器的XR806开发板上用ncnn跑神经网络mnistXR806是全志科技研发设计的一款支持WiFi和BLE的高集成度无线MCU芯片，它采用了安谋科技的STAR-MC1
极术社区·2022-11-23 00:05

tensorflow利用emnist数据集进行手写字母识别

EMNIST数据集是一个包含手写字母，数字的数据集，它具有和MNIST相同的数据格式。
我要改名别拦我(*^ω^*)·2022-11-22 23:44

深度学习（1）：深度学习常用数据集介绍

各领域公开数据集下载1.Mnist手写字体数据集官方数据集下载MNIST数据集简介转载戳这里MNIST（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase
Magic--Rain·2022-11-22 23:20

深度学习常用数据集简介

深度学习常用数据集简介数据集深度学习常用数据集简介CIFARImageNetSVHNMNISTFashionMNISTCIFARCIFAR是由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton
只想睡觉111·2022-11-22 23:11

经典卷积神经网络--LeNet-5的详解

输入图像大小为32*32，比MNIST数据集的图片要大一些，这么做的原因是希望
无尽的沉默·2022-11-22 23:57

PyTorch中的Dataset

无论是官方给出的数据集如torchvision.datasets.MNIST等，还是我们在做实验时需要使用自己的数据集，都要继承Dataset类，在继承过程中，须重
玄云飘风·2022-11-22 22:49

tensoeflow处理mnist手写数字集

很多tensorflow和python的笔记都记在OneNote不好整理最近整理出tensorflow一个简单的应用
i火柴天堂·2022-11-22 22:40

手写数字集MNIST（1）下载

ML界的HelloWorld：手写数字集MNIST（1）下载下载、显示MNIST数据集importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#取别名mnist=
weixin_44340026·2022-11-22 22:40

pytorch手写数字集MNIST

版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082原文链接原文是片段整合了一下可直接使用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttor
花椒且喵酱·2022-11-22 22:53

手写数字识别MNIST数据集下载百度网盘链接快速下载

介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
蜡笔大新home·2022-11-22 22:51

GAN之生成对抗网络（Matlab）

代码来源代码全文clearall;closeall;clc;%%BasicGenerativeAdversarialNetwork%%LoadDataload('mnistAll.mat')trainX
在职研究僧·2022-11-22 21:11

CGAN之条件生成对抗网络（Matlab）

代码来源代码全文：clearall;closeall;clc;%%ConditionalGenerativeAdversarialNetwork%%LoadDataload('mnistAll.mat'
在职研究僧·2022-11-22 21:11

python卷积神经网络库_GitHub - thesouther/cnn_with_numpy: 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），只使用pyth...

本程序实现为ipynb和py脚本两种，ipynb文件更加易读，所以建议阅读CNNwithNumpy.ipynb文件简介本程序只基于Python的numpy库，实现cnn网络Lenet5，并用于在MNIST
weixin_39899021·2022-11-22 21:35

WGAN(Wasserstein GAN)看这一篇就够啦，WGAN论文解读

模式崩溃的含义是生成器只能生成非常相似的样本（例如，MNIST中的单个数字），即生成的样本不是多样的。没有指标可以告诉我们收敛情况。生成器和判别器的loss并没有告诉我们任何收敛相关信息。当然
码农男孩·2022-11-22 21:46

3在python中使用TensorRT

转载TensorRT文章目录1说明2例子1说明2例子首先samples/python/end_to_end_tensorflow_mnist中有model.py文件，这个是通过keras来生成训练模型的
雨浅听风吟·2022-11-22 18:13

linux安装cuda，cudnn，tensorRT完整流程（零基础详解）

先将整个流程给出：驱动安装cuda（C++）注册一个nvidia的账户cudnn（C++）tensorRT（C++）mnist验证tensorRTtensorrt（python）pycuda（python
Jiangnan_Cai·2022-11-22 18:30

深入tensorflow1.x

2.2Tensor2.3会话Session2.4两层神经网络三、深层神经网络1.优化方法2.指数衰减的学习率3.L1L2L_1L_2L1L2正则化4.指数加权平均（指数滑动平均）4.1原理4.2偏差修正四、mnist
林子要加油·2022-11-22 16:05

神经网络，英文字母识别

在去年的时候，学习了神经网络，实现了手写数字识别：https://www.cnblogs.com/FSYo/p/14802599.html这个很容易实现的原因是，数据全部可以在MNIST下载之后，我一直想实现一个生活场景中的文字识别
FSYo·2022-11-22 16:17

Long tailed 长尾分布论文汇总

长期以来研究人员做图像、文本分类时使用的大多是均衡数据集：MNIST，CIFAR10，CIFAR100等，但是现实生活中的数据分布是非常不均衡的。有的类会占绝大多数，有的类别却很少出现。
adf1179·2022-11-22 14:03
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