Mnist

【写给自己】记录一下第一次搭建简单CNN的过程

【写给自己】记录一下第一次搭建简单CNN的过程用CNN实现分类数据预处理由于还没有拿到数据，所以先拿mnist数据集来预先练习一下。
Pγ·2022-11-25 03:20

【笔记】特征融合

看了一些深度学习框架的例程，处理原图为黑白比如mnist数据集，不需要进行图片均值减去处理，而三通道彩图，一般都需要。二、特征融合https://b
TobiasYoung·2022-11-25 02:28

mnist手写数字识别神经网络

一.数据集的导入1.MNIST数据集介绍MNIST数据集是由0到9的数字图像构成。训练图像有6万张，测试图像有1万张，这些图像可以用于学习和推理。
LifeIsMad·2022-11-25 01:59

VAE生成模型（附VAE实现mnist代码）

本文是在基于此博客上的转载，如有讲述不清楚的地方，推荐原博客【学习笔记】生成模型——变分自编码器自编码器AE自编码器是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习。AutoEncoder包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分。Encoder过程是将原先的数据（常用于图像方向）压缩为低维向量；Decoder则是把低
其实也很简单·2022-11-24 20:49

从零点五开始的深度学习笔记——VAE(Variational AutoEncoder) （三）VAE的简单实现

1.2.2编码器p(z∣x)p(z|x)p(z∣x)部分1.2.3隐变量q(z)q(z)q(z)部分1.2.4解码器q(x∣z)q(x|z)q(x∣z)部分1.2.5小结2.VAE的实现2.1重参数化2.2以MNIST
无始之始·2022-11-24 20:16

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

5.4基于残差网络的手写体数字识别实验残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题，从而使训练深度神经网络变得更加容易。在残差网络中，最基本的单位为残差单元。5.4.1模型构建构建ResNet18的残差单元，然后在组建完整的网络。5.4.1.1残差单元图源：https://blog.csdn.net/weixin_44025
真不想再学了·2022-11-24 17:07

【实验课程】前馈网络手写体识别

转载地址：【实验课程】前馈网络手写体识别_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：NengjinZheng实验介绍简介Mnist手写体图像识别实验是深度学习入门经典实验。
skytier·2022-11-24 16:54

深度学习入门：手写体识别

数据集在这下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集中包含60000张训练集图片和标签label，10000张测试集图片和label。
XianhengL·2022-11-24 16:21

深度学习-----从零开始实现识别手写字体任务（三）数据集的导入及相关函数的定义

一.Mnist简介Mnist数据集分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片。每一张图片包含28*28个像素。
正正没洗头·2022-11-24 16:51

机器学习实例—手写体识别

2.MNIST数据集是什么？
zaiziwamei·2022-11-24 16:44

mindspore

mindspore学习——2Dataset1.加载frommindspore.datasetimportvisionfrommindspore.datasetimportMnistDataset,GeneratorDatase
txjoe·2022-11-24 15:16

mindspore-2代码注释

importmindsporefrommindsporeimportnnfrommindsporeimportopsfrommindspore.datasetimportvision,transformsfrommindspore.datasetimportMnistDataset
txjoe·2022-11-24 15:45

第一次使用Jupyter运行Pytorch代码记录

在anaconda的prompt中pytorch环境下下载了jupyter3.打开jupyter可以看到有多个python4.创建新的笔记本报错，查找资料后发现不可以关闭jupyter那个窗口5.运行MNIST
我和同桌正在写代码·2022-11-24 15:03

PyTorch——从零实现图片分类（附完整代码）

/3.4_softmax-regressionhttps://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.5_fashion-mnisthttps
cqu_shuai·2022-11-24 15:34

mnist数据集LR实战

目录配置代码数据集导入及处理创建神经网络计算损失函数采用adam自适应学习率优化器计算准确率session封装模型运行结果配置anaconda+pycharm+virtualenv环境代码数据集导入及处理mnist6w
想要好好撸AI·2022-11-24 13:36

DCGAN 论文简单解读

的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来，以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper.关于基本的GAN的原理，可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码，比如:GANmnist
weixin_33852020·2022-11-24 13:05

基于tensorflow2的DCGAN在mnist数据上的生成实验

Copyright2019TheTensorFlowAuthors.#@titleLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##https://www.apac
tangchongyang·2022-11-24 13:04

Deep Convolutional GAN (DCGAN)

使用MNIST数据集创建一个GAN。
Daylight..·2022-11-24 13:57

GANs系列：DCGAN原理简介与基础GAN的区别对比

还未了解基础GAN的，可以先看下面两篇文章：GNA笔记--GAN生成式对抗网络原理以及数学表达式解剖入门GAN实战---生成MNIST手写数据集代码实现pytorch背景介绍2016年，Alec等人发表的论文
码农男孩·2022-11-24 13:18

李沐基于Pytorch的深度学习笔记（11）-Softmax的实现（含代码）

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportnumpyasnpimporttorchvision.transformsastransformsmnist_train
chenyuhan1997·2022-11-24 13:00

经典CNN模型介绍及Pytorch实现

文章目录前言一、LeNet1.LeNet介绍2.LeNet核心代码3.LeNet在MNIST上测试二、AlexNet1.AlexNet介绍2.AlexNet核心代码3.AlexNet在MNIST上测试三
吮指原味鸡！·2022-11-24 10:35

[Pytorch框架]3.2 MNIST数据集手写数字识别

文章目录3.2MNIST数据集手写数字识别3.2.1数据集介绍3.2.2手写数字识别3.2MNIST数据集手写数字识别importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
图像算法AI·2022-11-24 09:19

在神经网络中提炼知识

文章目录摘要一、介绍二、蒸馏1.匹配对数是蒸馏的一种特殊情况三、MNIST的初步实验四、语音识别实验五、训练大数据集的专家团队1、JFT数据集2、专家模式3、将课程分配给专家4、与专家组成的团队进行推理
qq_44703968·2022-11-24 09:15

【北京大学】Tensorflow1笔记4、5

滑动平均率：代码opt4_6正则化opt4_7.py解析第五讲MNIST数据集输出手写数字识别准确率实现“Mnist数据集手写数字识别”的常用函数：代码结构完整代码fc1
Joanne Sherkay·2022-11-24 09:45

用yolov5做kaggle上的mnist手写数字识别

前言yolov5更新了v6.2，增加了分类模型，于是一时兴起想试试yolov5的分类性能如何，本次使用yolov5s-cls模型，只训练五次，看看在经典数据集mnist上能达到多少准确率，同时为了公正，
XINFINFZ·2022-11-24 08:39

VAE 实验报告

3.2train.py3.2.1数据加载3.2.2模型、优化器与损失函数初始化3.2.3模型训练与图像绘制4.结果分析4.1loss变化图像4.2观察原始图像与生成图像1.任务定义  本题目尝试用VAE生成MNIST
回锅肉炒肉·2022-11-24 07:49

AE& VAE 代码和结果记录

AutoEncoder在MNIST上记录直接上代码importosos.chdir(os.path.dirname(__file__))importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.utilsimport
FrankJingle·2022-11-24 07:06

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 09--目标检测

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉09--目标检测摘要一、目标检测1.1R-FCN1.2YOLO1.2.1YOLOV11.2.2YOLOV21.2.3YOLOV3二、MNIST训练三、基于深度学习的医学图像分割技术研究
guoxinxin0605·2022-11-24 06:14

（十九）DEEP SEMI-SUPERVISED ANOMALY DETECTION

本篇论文是在上一篇（十八）DeepOne-ClassClassification论文的基础上进行改进的论文信息2020ICLR作者单位：德国柏林工业大学&新加坡科技设计大学数据集（3个）：MNIST+Fashion-MNIST
是肉球哇·2022-11-24 05:55

【Pytorch学习笔记】MNIST数据集的训练及简单应用（二）

forepochinrange(10):#训练10轮train(epoch)#执行训练test()#每轮训练完都测试一下正确率#保存模型path="C:/Users/yas/Desktop/pytorch/MNIST
@Dwyanelittle64c·2022-11-24 04:50

Pytorch框架下MNIST手写数字分类简单实现

Pytorch框架下MNIST手写数字分类简单实现一.环境配置配置好Pytroch框架，然后引入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimporttorch.utils.dataasData
寒武纪003·2022-11-24 02:07

[Pytorch] 学习记录（七）MNIST多分类问题

本次我们采用MNIST手写数字数据集，首先我们来看一下如果有十个分类那他们的输出该是什么样的。若有十个分类，那这10个
Niclas Wagner·2022-11-24 02:05

TensorFlow深度学习2--手写数学图片识别初体验

其中60000张图片作为训练集，用来训练模型，剩下10000张图片作为测试集，用来预测或者测试，训练集和测试集共同组成了整个MNIST数据集。
博学之审问之·2022-11-24 02:53

torchvision

1.torchvision.datasetstorchvision.datasets中包含了以下数据集MNISTCOCO（用于图像标注和目标检测）(CaptioningandDetection)LSUNClassificationImageFolderImagenet
爱钻研的小铭·2022-11-24 01:41

什么是torchvision

torchvision/https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/index.htmlPackageReferencetorchvision.datasetsMNISTFashion-M
guanguanboy·2022-11-24 01:07

torchvision简介

1）数据库MNISTFashion-MNISTKMNISTEMNISTCOCOCaptionsDetectionLSUN
MA201506·2022-11-24 01:34

ZYNQ图像处理项目——线性神经网络识别mnist

一、线性神经网络识别mnist线性神经网络其实也可以叫做线性分类器，其实就是没有激活函数的神经网络来对目标进行识别，像支持向量机、多元回归等都是线性的。这边我采用了线性神经网络来识别mnist数字。
树叶~·2022-11-24 00:01

深度学习入门项目之经典数据集MNIST的分类（Pytorch）

深度学习入门项目之经典数据集MNIST的分类（Pytorch）——学习自B站up主教学视频视频链接1.数据集介绍MNIST数据集是新手入门深度学习计算机视觉的必经之路，数据集为多张图片，其中为手写数字如下图所示
yueyuebushihuai·2022-11-24 00:00

深度学习入门（四十五）计算机视觉——目标检测数据集

目标检测数据集前言计算机视觉——目标检测数据集教材1下载数据集2读取数据集3演示4小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘计算机视觉——目标检测数据集教材目标检测领域没有像MNIST
澪mio·2022-11-24 00:30

caffe从零开始学习2——mnist手写体数字识别例程

文章目录前言下载数据数据的处理进行训练测试绘制网络图前言上一篇文章讲解了caffe在虚拟机ubuntu16.04中的安装教程,本文章将利用caffe架构学习其中自带的mnist手写体数字识别例程，动手学习
夜风~·2022-11-24 00:29

2020-10-16

keras直接读取mnist.npz文件中的数据https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q可以下载到mnist.npz，对大陆人。
mindGates·2022-11-23 23:11

机器学习 — 从mnist数据集谈起

做了一些简单机器学习任务后，发现必须要对数据集有足够的了解才能动手做一些事，这是无法避免的，否则可能连在干嘛都不知道，而一些官方例程并不会对数据集做过多解释，你甚至连它长什么样都不知道。。。以sklearn的手写数字识别为例，例子中，一句digits=datasets.load_digits()就拿到数据了，然后又几句images_and_labels=list(zip(digits.images
ding7530·2022-11-23 23:38

1.数字图像识别

传送门：https://www.lintcode.com/ai/digit-recognition/overview题目描述MNIST是计算机视觉领域的“helloworld”数据集。
WALL-SQ·2022-11-23 22:45

MLFlow 与 Pytorch 的使用案例1：mlflow.pytorch MNIST识别

MLOps极致细节：19.MLFlow与Pytorch的使用案例1：mlflow.pytorchMNIST识别本案例解释了如何在Pytorch中使用MLFlow，在MNIST中的两个案例。
破浪会有时·2022-11-23 21:53

NNDL 实验六 卷积神经网络（4）ResNet18实现MNIST

目录5.4基于残差网络的手写体数字识别实验5.4.1模型构建5.4.1.1残差单元5.4.1.2残差网络的整体结构5.4.2没有残差连接的ResNet185.4.2.1模型训练5.4.2.2模型评价5.4.3带残差连接的ResNet185.4.3.1模型训练5.4.3.2模型评价5.4.4与高层API实现版本的对比实验需要的自定义函数plot.pymetric.pyRunnerV3.py5.4基于
岳轩子·2022-11-23 19:48

基于python的卷积神经网络,Python实现卷积神经网络

实验输入仍然采用MNIST图像使用10个featuremap时，卷积和pooling的结果分别如下所示。部分源码如下：[python]viewplaincopy#coding=utf-8'''''
普通网友·2022-11-23 19:32

使用卷积神经网络(CNN)对Fashion Mnist数据集进行分类 【日常生活物品 十类别】

新的改变这里是一个入门卷积神经网络，深度学习的简单小项目，主要使用了全连接神经网络对FashionMninst中的物体进行分类，物体包括拖鞋，靴子，T恤等等；采用pytorch框架，python3.6版本编程实现；可学习熟悉torch中对于数据的批量读取写入操作torch定义学习网络的方式，以及后期数据输出可视化的过程。参考书籍：PyTorch深度学习入门与实战孙玉林全部代码importnumpy
霏梦·2022-11-23 19:30

Pytorch中的数据加载

目录1.模型中使用数据加载器的目的2.数据集类2.1Dataset基类介绍2.2数据加载案例3.迭代数据集4.pytorch自带的数据集4.1torchversion.datasets4.2MNIST数据集的介绍
weixin_43498449·2022-11-23 19:30

基于GPU的Pytorch——CNN实现MNIST数据识别

CNN实现MNIST数据集分类时，发现CPU训练特别慢，20个epoch需要半个多小时，故修改为GPU训练，训练时长明显缩短。
知识快到脑子里来·2022-11-23 19:30

pytorch卷积神经网络识别Fashion-MNIST（注释超详细）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportcopyimporttimeimporttorchimporttorch.nn
xingS1992·2022-11-23 19:30
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