Muñoz 第20页

收藏！14 种异常检测方法总结

图1:3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, upper = mu-3

Sim1480·2022-12-16 06:34

【白板推导系列笔记】线性分类-高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）-模型求解（求期望）&模型求解（求协方差）

L(μ1,μ2,Σ,ϕ)=∑i=1N[log⁡N(μ1,Σ)yi⏟(1)+log⁡N(μ2,Σ)1−yi⏟(2)+log⁡ϕyi(1−ϕ)1−yi⏟(3)]L(\mu_{1},\mu_{2},\Sigma

烧灯续昼2002·2022-12-16 06:03

基于Kappa-mu/M分布的联合多用户分集与并行中继继选择RF/FSO系统性能研究

摘要本文在能够表征大多数信道条件的Kappa-mu/M分布混合统计模型组合下，研究了存在同频干扰的联合多用户分集与并行中继选择射频技术/自由空间光通信系统，分别推导出系统的中断概率的MeijerG解析表达式和渐近近似表达式

米朵儿技术屋·2022-12-15 09:46

caffe源码

internal_threadcppinternal_threadhppinternal_threadcppblobhpp和blobcppblobhppblobcpplayerhpp和layercpp互斥体mu

ProYH·2022-12-14 23:09

LaTex数学公式

betaβ\betaθ\thetaθ\thetaγ\gammaγ\gammaδ\deltaδ/Δ\DeltaΔ\deta/\Deataϵ\epsilonϵ\epsilonλ\lambdaλ\lambdaμ\muμ

JYCG·2022-12-14 17:37

基础数学公式

协方差的计算公式：五、什么是Pearson相关系数一、方差的计算公式：Var(X)=1n∑i=1n(xi−μ)2\text{Var}(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\mu

zh515858237·2022-12-14 17:35

Fisher线性判别算法原理及实现 MATLAB

Fisher线性判别算法原理及实现MATLAB一、Fisher判别器原理二、代码实现clc;closeall;clear;%%生成数据rng(2020);%指定一个种子mu1=[03];sigma1=[

寂静的以·2022-12-14 13:18

【目标检测】yolo系列-yolo v2(yolo9000)(2016年)

Darknet-19DimensionClusters（聚类提取先验框的尺度信息）Directlocationprediction（约束预测边框的位置）Fine-GrainedFeatures（细粒度特性）Mu

超级无敌陈大佬的跟班·2022-12-13 14:11

EM算法在GMM中的应用与python实现

文章目录一、混合高斯分布1-1GMM概要1-2由边缘概率引出的隐变量1-3隐变量后验概率1-4完整数据集合以及不完整数据集合1-5最大似然估计二、推导2-1EM在GMM中的应用2-1-1μ\muμ最优解

dhj_tsukuba·2022-12-13 09:06

c++ 原子操作（atomic）

intj=0;j(end-begin).count()*1e-6#include#include#include#includeinti=0;constintmax_iter=100000;std::mu

CV-deeplearning·2022-12-11 20:39

【经济模型】A股市场股票数据分布分析

则认为有dS=μSdt+σSdzdS=\muSdt+\sigmaSdzdS=μSdt+σSdz根据上式可以推出股票价格的对数lnSlnSlnSd(lnS)=(μ−σ22)dt+σdzd(lnS)=(\mu

zhouhy0903·2022-12-11 12:39

【白板推导】学习笔记

学习视频链接【机器学习】【白板推导系列】【合集1～33】文章目录P2频率派vs贝叶斯派P3高斯分布（一维正态分布的各参数估计量θ=(μ,σ){\theta}=(\mu,\sigma)θ=(μ,σ)计算）

知歌不秋·2022-12-10 22:33

python生成正态分布函数_python 生成正态分布数据,并绘图和解析

生成正态分布数据并绘制概率分布图importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值defnormfun(x,mu

weixin_39725650·2022-12-10 20:57

【论文笔记】Enhanced Decentralized Autonomous Aerial Swarm with Group Planning

群体规划包括高效的多智能体寻径(mu

UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:16

R语言绘制正态分布参数的负对数似然函数

set.seed(2021)n<-20#随机数的个数x<-rexp(n,rate=5)#服从指数分布的随机数m<-40#网格数mu<-

Mrrunsen·2022-12-10 08:45

ubuntu环境下解决python No module named numexpr问题

原因是缺少numexpr模块1.先去https://pypi.python.org/pypi/numexpr下载numexpr模块，我下载的是：numexpr-2.6.1-cp27-cp27mu-manylinux1

Chen-Lee·2022-12-09 11:04

HALCON灰度值变换

运算过程中的上溢出（>255）或者下溢出（1：对比度增加|Mu

C henry·2022-12-08 23:22

【配准图像】

MU-Net:AMULTISCALEUNSUPERVISEDNETWORKFORREMOTESENSINGIMAGEREGISTRATION（MU-Net：一种多尺度无监督遥感图像配准网络）多传感器或多模态图像对的配准是许多遥感应用的基础性任务

小郭同学要努力·2022-12-08 16:47

matplotlib text 文字处理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)mu

chuanglongquan4694·2022-12-08 15:46

GPR(高斯过程回归)

一元高斯分布的概率密度函数为：p(x)=1σ2πexp⁡(−(x−μ)22σ2);简写为：x∼N(μ,σ2)p(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\exp(-\frac{(x-\mu

尔过留香·2022-12-08 10:58

python3画直方图出现“Polygon‘ object has no property ‘normed”

直方图原程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(0)mu,sigma=100,20#均值和标准差a=np.random.normal

心际花园·2022-12-08 09:12

一篇博客搞定深度学习基本概念与反向传播

深度学习介绍反向传播视频深度学习的发展过程perceptron(linermodel)感知机——线性模型perceptronislimited线性模型是有限的，不能表示一些复杂的折线变化或者一些曲线变化mu

尘心平·2022-12-08 07:36

理解Batch Normalization

BatchNormalizationBatchNormalization用公式可以表示为x∈B,BN(x)=γ⊙x−μ^Bσ^B+βx\inB,BN(x)=\gamma\odot\frac{x-\hat{\mu

PedestrianZ·2022-12-07 09:42

卡尔曼滤波理解

卡尔曼滤波分为2个步骤：预测和更新预测：更新：其中：AAA是转态转移矩阵，BBB是控制矩阵，μ\muμ是控制变量，xxx是状态变量PPP是处理噪声协方差矩阵，QQQ为系统噪声协方差矩

leo0308·2022-12-07 01:37

二.用matlab生成想要的分布数据——正态分布

1.均匀分布2.正态分布3.对数正态分布4.gumbel分布5.weibull分布6.指数分布7.Raili分布2.正态分布n=100;%样本量mu=10;%均值sigma=1;%标准差x=rand(100,1

阳木QAQ·2022-12-06 01:22

python 字符串变量组合列表_Python智慧编程——第3讲字符串与列表

第3课Python的字符串与列表前面的课程中，我们通过Mu软件编程工具让Python做了一些基本的运算，并且学习了变量的概念以及使用。

weixin_39928736·2022-12-05 19:12

工具变量&两阶段最小二乘

1.为什么要用工具变量解决内生性问题，自变量x1x_1x1与残差μ\muμ相关，即COV(x1,μ)≠0COV(x_1,\mu)\neq0COV(x1,μ)=0y=β0+β1x1+μy=\beta_0

qq_26430933·2022-12-05 10:41

matlab的lda函数,关于LDA的几何表示——MATLAB实现

题目如下:代码实现LDA如下：LDA.mclearclc%生成trainingsampleMU1=[610]';MU2=[620]';SIGMA1=[24;49];SIGMA2=[24;49];M1=mvnrnd

陈陈读书·2022-12-05 02:48

多模态学习笔记

因此，多模态机器学习，英文全称Mu

穹镜·2022-12-04 13:14

多模态定义

因此，多模态机器学习，英文全称Mu

刘德志jenkin·2022-12-04 13:11

如何用Matlab实现自适应滤波器！！！

function[yn,W,en]=LMS(xt,dn,M,mu)itr=length(xt);en=zeros(itr,1);%误差序列,en(k)表示第k次迭代时预期输出与实际输入的误差W=zeros

小阔阔的尾巴草·2022-12-03 13:25

关于Decision in process状态时间变化的解释

参考：http://mu

wzg2016·2022-12-03 12:04

罚函数法——乘子法

罚函数法——乘子法乘子法乘子法例题代码function[x,mu,lam,output]=multphr(fun,hf,gf,dfun,dhf,dgf,x0)maxk=1000;sigma=2.0;theta

Hyacinth＆·2022-12-02 22:25

希腊字母英文对照表

希腊字母对应英文αAlphaβBetaγGammaδDeltaεEpsilonζZetaνNuξXiοOmicronπPiρRhoσSigmaηEtaθThetaιIotaκKappaλLambadaμMuτTauυUpsilonφPhiχChiψPsiωOmega

irrationality·2022-12-02 18:48

cv图像预处理——逐像素变换

其中每个像素进行如下转换：pij−μσ\frac{p_{ij}-\mu}{\sigma}σpij−μ对于彩色图像\color{red}{彩色图像}彩色图像，需要对每个通道分别计算μ\muμ和σ\sigmaσ

~君亦笑·2022-12-02 14:25

求导的扫盲

一些重要的高阶导数公式某点处的导数计算某点处的导数值使用导数的定义计算导数与微分的四则运算四则运算求导的基本公式基本公式（记住，背会）(C)′=0\left(C\right)^\prime=0(C)′=0(xμ)′=μxμ−1\left(x^\mu

iml6yu·2022-12-01 16:15

【MATLAB数学建模算法代码（七）之聚类分析】

以下是今天内容MATLAB数学建模算法代码（七）聚类分析主要过程（1）将数据展绘%随机生成3个中心以及标准差s=rng(5,'v5normal');mu=round((rand(3,2)-0.5)*19

阮家玉·2022-12-01 09:24

14种异常检测方法汇总（附代码）！

图1:3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, u

Sim1480·2022-12-01 08:01

总结 | 14种异常检测方法

图1:3sigmadef three_sigma(s): mu, std = np.mean(s)

机器学习与AI生成创作·2022-12-01 08:31

机器学习之MATLAB代码--PCA-LSTM模型（十二）

%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据X=xlsread('input');Y=xlsread('output');%%PCA主成分降维[Z,MU

小陈IT·2022-11-30 14:09

用Matlab模拟一个缓冲区大小为10的随机排队系统

functionp=queue(mu,lamda)customer=zeros(1000,6);%每一行代表是一位顾客，每一行的每一列所代表的意思如下所示NO=1;%/*编号*/intime=2;%/*

fpga和matlab·2022-11-30 07:51

雷达原理---线性调频信号的时频域分析

LFM上变频波形的瞬时相位可以表示为φ(t)=2π(f0t+μ2t2)，−τ2≤t≤τ2\varphi(t)=2\pi(f_0t+\frac{\mu}{2}t^2)，-\frac{

知知知_了·2022-11-30 00:13

LFM信号的模糊函数LFM_ambg

z坐标尚未添加等高线图为上图横切面，横轴为延迟时间/s，纵轴为多普勒频移/Hzclc;closeall;clearall;taup=1;b=10;up_down=1;eps=0.000001;i=0;mu

瓯江畔·2022-11-30 00:12

机器学习笔记之高斯分布(三)——从几何角度观察多维高斯分布

具体表示如下：x∼N(μ,σ2)=12πσe−(x−μ)22σ2x\sim\mathcalN(\mu,\sigma^2)=\frac{1}{\

静静的喝酒·2022-11-29 19:10

论文笔记之RL优化——高斯平滑的Q函数

在当时而言，这是一种比较新的思想，因为以往的Policy-based算法通过分别训练Actor网络μθ\mu_\thetaμθ和Criti

Ton10·2022-11-29 19:38

假设检验(Hypothesis Test)

假设检验(HypothesisTest)一、双边检验1.1U检验：σ2\sigma^2σ2已知，关于μ\muμ的检验假设检验H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0H_0:\mu=\mu_0,H_1:\mu\neq

東方海竹·2022-11-29 11:11

高光谱HSI论文阅读——A Superpixel-Correlation-Based Multiview Approach for HSIC

一条小白鱼·2022-11-29 09:18

神经网络量化入门--Folding BN ReLU

回忆一下，BatchNorm其实就是在每一层输出的时候做了一遍归一化操作：其中xix_ixi是网络中间某一层的激活值，μβ\mu_{\beta}μβ、σβ\sigma_{\be

AI小男孩·2022-11-29 01:11

吴恩达机器学习ex1-matlab版学习总结笔记-(2)多变量线性回归

吴恩达机器学习python作业代码\code\ex1-linearregression\ex1data2.txt');x=data(:,1:2);y=data(:,3);m=length(y);[x,mu

Tinner_000·2022-11-28 20:24

【概率论笔记】正态分布专题

文章目录一维正态分布多维正态分布n维正态分布二维正态分布一维正态分布设X~N(μ,σ2)X\text{\large\textasciitilde}N(\mu,\sigma^2)X~N(μ,σ2)，则XXX

seh_sjlj·2022-11-28 17:36

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