Muñoz 第21页

centos 7 下安装Matplotlib

localhostbin]#[root@localhostbin]#pipinstallmatplotlibCollectingmatplotlibUsingcachedmatplotlib-2.0.2-cp27-cp27mu-manylinux1

weixin_34110749·2022-11-27 22:31

雷达系统分析的MATLAB仿真

clearallmu_o=pi*4.0e-7;%freespacepermeabilityepsilon_o=8.854e-12;%freespacepermittivityc=1.0/sqrt(mu_o

fpga和matlab·2022-11-27 20:18

一文了解数据异常值检测方法

python程序实现：defthree_sigma(s):mu,std=np.mean(s),np.std(s)lower,upper=mu-3*std,

数据分析-中志·2022-11-27 19:58

数学建模笔记（十一）：统计模型（MATLAB计算，函数参数解释待补充）

文章目录一、概述二、参数估计——区间估计1.糖果称重（求总体均值μ\muμ的双侧置信区间）（一）根据公式计算结果（二）直接使用ttest()ttest()ttest()函数2.灯泡寿命（μ\muμ的单侧置信区间

胡牧之.·2022-11-27 09:26

python卡尔曼滤波融合_数据融合之卡尔曼滤波示例

接下来我们来些一个简单的高斯函数deff(mu,sigma,x):return1/sqrt(2.*pi*

方焉识·2022-11-27 07:34

C++ map和set

.set的容量5.set修改操作6.set的使用举例3.2map3.2.1map的介绍3.2.2map的使用3.3multiset3.3.1multiset的介绍3.3.2multiset的使用3.4mu

ScarboroughFair#·2022-11-26 16:02

逻辑斯蒂回归模型——逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、参数估计与多项逻辑斯蒂回归

逻辑斯蒂分布F(x)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γF(x)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}}F(x)=P(X≤x)=1+e−(x−μ)/γ1f

如化雨·2022-11-26 02:44

python 高斯滤波

一维高斯函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmu=0#均值sigma=0.8#标准差x=np.linspace(-3,3,60)y=np.exp((-(x-mu

Mick..·2022-11-25 23:52

威布尔风速 matlab,风速威布尔分布和ARMA预测模型matlab程序.doc

风速威布尔分布和ARMA预测模型matlab程序clcclear%%1.计算风速weibull分布%数据处理loaddata;mu=mean(speed);%原始数据的统计参数sigma=sqrt(var

QinJun Zhu·2022-11-25 10:41

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-MUFFIN:用于DDI预测的多尺度特征融合

multi-scalefeaturefusionfordrug–druginteractionprediction论文地址:https://www.researchgate.net/profile/Jianmin-Wang-3/publication/350100336_MU

Cheng_0829·2022-11-25 09:24

假设检验（t检验）

假设检验（t检验）假设检验的目的是通过构造检验统计量来判断原假设是否正确，常用的原假例如（μ1>μ2,μ1=μ2\mu_1>\mu_2,\mu_1=\mu_2μ1>μ2,μ1=μ2），和原假设对应的为备择假设

夜半罟霖·2022-11-24 19:35

各版本pytorch离线下载网址

whl/torch_stable.htmlcpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27m-linux_x86_64.whlcpu/torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86

香博士·2022-11-24 17:47

深圳大学计算机视觉导师,石武祯-深圳大学电子与信息工程学院

已发表学术论文20余篇，其中代表性工作成果发表在IEEETrans.ImageProcessing、IEEETrans.CSVT和IEEETrans.Mu

weixin_39929715·2022-11-24 13:07

VAE总结

而描述正态分布需要有两个参数μx,σx\mu_x,\

transformer_WSZ·2022-11-24 07:46

Python生成gussian图像

Python生成gussian图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefdnorm(x,mu,sd):return1/(np.sqrt(2*np.pi

fK0pS·2022-11-24 00:54

kmeans手写实现与sklearn接口

kmeans的迭代步骤给各个簇中心μ1,…,μc\mu_1,\dots,\mu_cμ1,…,μc以适当的初值；更新样本x1,…,xnx_1,\dots,x_nx1,…,xn对应的簇标签y1,…,yny_

Adenialzz·2022-11-23 21:21

提取图像纹理信息代码 matlab,matlab纹理特征提取代码 | 学步园

/numel(f);L=length(p);[v,mu]=statmoments(p,3);%计算六个纹理特征t(1)=mu(1);%平均值t(2)=mu(2).^0.5;%标准差var

weixin_39525097·2022-11-23 19:10

张学工模式识别第四版——03 概率密度函数的估计

最大似然估计3.2.3正态分布下的最大似然估计正态分布最大似然估计的推导过程对于一元正态分布要估计的参数为θ=[θ1,θ2]T=[μ,σ2]T\theta=[\theta_1,\theta_2]^T=[\mu

溜了溜了==3·2022-11-23 18:55

数理统计复习笔记四——区间估计

上侧α\alphaα分位数2.2小样本情况下的步骤2.3大样本情况下2.4单个正态总体参数的置信水平为1−α1-\alpha1−α的置信区间三、两个正态总体的置信区间3.1δ=μ2−μ1\delta=\mu

诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计笔记1：常用分布

正态分布概率密度函数为：f(x)=12πσexp⁡(−(x−μ)22σ2)f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\

subtitle_·2022-11-23 11:10

Matlab学习——曲柄滑块的运动仿真

1、图解法①机构位置分析的图解法选取适当的长度比例尺μl=0.6:1{\mu_l}=0.6:1μl=0.6:1选取曲柄l1的铰链中心A点的位置，按主动杆r=60mm{\rm{r}}=60mmr=60mm

于小猿Sup·2022-11-23 11:09

高斯分布matlab程序,生成高斯分布的matlab程序

clearall;closeall;clc;randn('seed',0);%%一维高斯函数mu=0;sigma=1;x=-6:0.1:6;y=normpdf(x,mu,sigma);plot(x,y)

是呵呵·2022-11-23 09:33

机器学习算法（二十六）：文本表示模型

TF-IDF预处理3N-gram模型4共现矩阵(Cocurrencematrix)5点互信息5.1定义5.2例子5.2.1自然语言处理中使用PMI的例子5.2.2利用PMI预测对话的回复语句关键词5.3互信息（Mu

意念回复·2022-11-23 07:14

Tensorflow常用函数汇总

下面从一段简单的代码开始： importtensorflowastf#定义‘符号’变量，也称为占位符a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")y=tf.mu

loveit·2022-11-23 06:04

逻辑回归 Logistic regression

Logistic分布一种连续型的概率分布F(X)=P(X≤x)=11+e−(x−μ)/γ(分布函数)F(X)=P(X\leqx)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\g

NorburyL·2022-11-23 06:24

torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn的使用

batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None,mu

敲代码的小风·2022-11-23 05:34

BERT 学习推荐资源（文章讲解+视频讲解+BERT模型运行指导）

BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进7.6％），Mu

17不想当码农·2022-11-23 02:44

主成分分析 MATLAB

72666078.5129155274.31156820104.3113184787.675263395.91155922109.2371176102.7131224472.5254182293.12147426115.9140233483.81166912113.31068812109.4];[m,n]=size(sn);num=3;%num为选取的主成分的个数mu

明翥·2022-11-22 17:24

常见函数积分

∫kdx=kx+C\intk\text{d}x=kx+C∫kdx=kx+C∫xμdx=xμ+1μ+1+C(μ≠1)\intx^{\mu}\text{d}x=\frac{x^{\mu+1}}{\mu+1}

FSYo·2022-11-22 15:47

ValueError: Expected parameter scale of distribution Normal to satisfy the constraint GreaterThan

importtorchimporttorch.distributionsasdistp=dist.Normalmu=torch.Tensor(torch.randn(2,2))logvar=torch.Tensor(torch.randn(2,2))pz_x=p(mu

XAL1·2022-11-22 04:27

《视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO》第二讲作业-IMU仿真、MU imu_utils标定

《视觉SLAM进阶：从零开始手写VIO》第二讲作业-IMU仿真、MUimu_utils标定作业题目：1仿真代码解析仿真代码地址：https://github.com/HeYijia/vio_data_simulation该github仓库中除了提供了普通版本的仿真代码外，还提供了ROS版本的仿真代码，用于生成img.bag，以供后面使用Allan方差工具进行标定。1.1编译vio_data_sim

楚歌again·2022-11-22 03:47

参数估计—最大似然估计与贝叶斯估计

文章目录一参数估计二最大似然估计2.1参数分量2.2基本原理2.3高斯情况2.3.1协方差矩阵Σ\SigmaΣ已知，而均值μ\muμ未知2.3.2协方差矩阵Σ\SigmaΣ和均值μ\muμ都未知三贝叶斯估计

Sunburst7·2022-11-22 02:42

ImportError: /usr/local/lib/python3.2/dist-packages/pygame/base.cpython-32mu.so: undefined symbol: P

在我的ubuntu14.04系统上使用Python3.5安装pygame库时遇到了很多问题，我开始参考了《PYTHON编程：从入门到实践》里提供的安装方法，并不成功，之后在网上找了ubuntu安装pygame的方法如下：1.Openuptheterminalandtypethefollowingcode:sudoapt-getinstallpython3-devlibsdl-image1.2-de

gsxy456·2022-11-21 20:13

【机器学习基础】概率分布之高斯分布

何形式，⾼斯对于x\boldsymbol{x}x的依赖是通过下⾯形式的⼆次型：Δ2=(x−μ)TΣ−1(x−μ)(2.30)\Delta^{2}=(\boldsymbol{x}-\boldsymbol{\mu

天堂的鸽子·2022-11-21 16:50

【无标题】matlab正态分布函数积分

*exp((-(x-mu).2)./(2.*(sigma).2));%定义被积函数JK=(1./(x.*sigma.*sqrt(2.*pi))).*exp((-(x-mu).2)./(2.

weixin_45966934·2022-11-21 15:19

vins Freatrack遮罩c++ 实现

1image_width:640image_height:480projection_parameters:k2:-0.02059949k3:-0.00272535k4:-0.00411149k5:0.00134326mu

JanKin_BY·2022-11-21 07:15

MATLAB实战：人工大猩猩部队GTO优化共振稀疏分解RSSD超参数

然而共振稀疏分解的分解效果受到品质因子Q、权重系数A以及拉格朗日乘子mu的主观选择影响。

机器鱼·2022-11-21 03:20

高斯混合模型 EM算法聚类问题 Python实现

初始化模型参数{(αi,μi,Σi)∣1≤i≤k}\{(\alpha_i,\mu_i,\Sigma_i)|1≤i≤k\}{(αi,μi,Σi)∣1≤i≤k}，迭代公式如下：γji=αi⋅p(xj∣μi,

Foliciatarier·2022-11-21 01:19

李宏毅2020机器学习05 - Logistic Regression

的情景下做Classification，后验概率P(C1|x)=σ(w⋅x+b)\sigma(w\cdotx+b)σ(w⋅x+b)，此时我们需要先找到N1,N2,μ1,μ2,ΣN_{1},N_{2},\mu

张年糕慢慢走·2022-11-20 22:43

mediapipe教程5：在安卓上运行mediapipe的handTracking

/mediapipe/getting_started/android_archive_library.html代码：https://gitee.com/luo_zhi_cheng/mediapipe_mu

孤高丶逛侠·2022-11-20 20:25

机器学习--简单算法和编程实现

Mymachinelearing)梯度下降和多线性回归首先特征缩放要对输入的m组data进行一个处理将其放到一个矩阵中方便计算，或者对于不同范围的数据进行特征缩放，规格化到[-1,1]或者比较接近这个范围X_norm=X;mu

JackYanghc·2022-11-20 15:49

风尚云网学前端----HTML特殊字符编码对照表

;ΕΕΕΖΖΖΗΗΗΘΘΘΙΙΙΚΚΚΛΛΛΜ&Mu

风尚云网·2022-11-20 14:57

HTML 特殊字符编码对照表

;ΕΕΕΖΖΖΗΗΗΘΘΘΙΙΙΚΚΚΛΛΛΜ&Mu

追影的React开发者·2022-11-20 14:46

opencv python 基于SVM的手写体识别

在计算HOG之前，使用其二阶矩来校正图像：defdeskew(img):m=cv2.moments(img)ifabs(m['mu02'])<1e-2:returnimg.copy()skew=m['mu11

weixin_33777877·2022-11-20 10:23

Python实现聚类K-means算法

算法是最简单的一种聚类算法，它期望最小化平方误差E=∑i=1k∑x∈Ci∣∣x−μi∣∣22E=\sum\limits_{i=1}^k\sum\limits_{x\inC_i}||\pmbx-\pmb\mu_i

Castria·2022-11-20 09:32

文章阅读总结：视频理解论文串讲（Li Mu+ Yi zhu）

文章目录视频理解论文串讲(文章末尾有多数文章的地址)1.Hand-Craft===>CNN:DeepVideo2.Two-Stream2.12014_TwostreamConvolutionalNetworksforactionrecognitioninvedios2.22015_BeyondShortSnippets_BeyondShortSnippets_DeepNetworksforVide

留小星·2022-11-20 07:35

LIME Low light Image Enhancement via Illumination Map Estimation

Low-lightImageEnhancementviaIlluminationMapEstimation0AbstractandIntroduction1MethodologyAIlluminationMapEstimationBExactSolvertoProblemTsub-problemGsub-problemZandμ\muμCSped-upSolvertoProble

李劭卓保护美好一切·2022-11-20 06:58

LASSO 问题的 Nesterov 加速算法（FISTA 算法）

LASSO问题的Nesterov加速算法（FISTA算法）对于LASSO问题min⁡x12∥Ax−b∥22+μ∥x∥1,\displaystyle\min_x\frac{1}{2}\|Ax-b\|_2^2+\mu

眰恦I·2022-11-20 06:56

LASSO 问题的第二类 Nesterov 加速算法

加速算法初始化和迭代准备迭代主循环辅助函数LASSO问题的第二类Nesterov加速算法对于LASSO问题min⁡x12∥Ax−b∥22+μ∥x∥1,\displaystyle\min_x\frac{1}{2}\|Ax-b\|_2^2+\mu