测度论

2019-11-07

该书的第一章以测度论为基础
LiuLiuLu·2024-01-19 13:40

强化学习拾遗 —— 表格型方法和函数近似方法中 Bellman 迭代的收敛性分析

很抱歉影响您的阅读体验本文讨论两个主要内容表格型policyevaluation方法中，使用Bellman算子/Bellman最优算子进行迭代的收敛性使用函数近似方法进行policyevaluation时的收敛性问题首先补充一点测度论中的定义
云端FFF·2023-11-18 23:30

统计机器学习（二）-- 概率（3、4、5、6）

概率1.1概率空间和事件样本空间是实验所有可能结果的空间，,是一个元素或者实现事件是样本空间的子集测度论相关巴拉巴拉随机变量离散随机变量(0-1)分布数学期望二项分布数学期望性质函数n:整数推广NegativeBinomialDistribution
雪茸川·2023-09-21 21:50

天才数学家、现代计算机科学之父--冯·诺依曼

毫无疑问，冯·诺依曼是20世纪最重要的数学家之一，他是基础数学（包括算子理论，测度论，集合论，代数几何，遍历论等）、量子力学、计算机科学与工程、博弈论等领域内的科学全才之一，由于他在相关领域内的开创性贡献
啊咧_6610·2023-04-19 15:38

天才中的天才—冯·诺依曼

他是20世纪最重要的数学家之一，他是基础数学（包括算子理论，测度论，集合论，代数几何，遍历论等）、量子力学、计算机科学与工程、博弈论等领域内的科学全才之一，由于他在相关邻域内的开创性贡献，被后人誉为“计算机之父
ywtao·2023-04-19 10:55

概率空间与概率分布

在测度论里称为
崔中江·2023-04-16 14:02

【转贴+排版】测度论简介——一个通往异世界的大门

转载源这种长度的东西我居然能耐着性子看完…嘛…就当成这学期实分析的特殊情况下的总结得了…和概率统计完全没关系…嘛…http://yinlianqian.blog.163.com/blog/static/648875672008222113952182/网上见到一篇好东西，贴回自己的博客以供保存品味：引子长度是怎样炼成的？点没有长度和面积，为什么由点组成的线和面会具有长度和面积？“长度”“面积”这些
六个九十度·2023-04-02 01:45

测度论与概率论基础学习笔记9——3.3Lp空间

Lp空间在泛函分析中比较详细地讲述过（但我没有详细地学过），这里更多作一点重复。1.Lp空间定义设(X,F,μ)(X,\mathscrF,\mu)(X,F,μ)是一测度空间，定义其上绝对值p次幂可积的函数(p≥1p\ge1p≥1）的全体集合为Lp(X,F,μ)L^p(X,\mathscrF,\mu)Lp(X,F,μ)。也即LpL^pLp中的函数满足：∫X∣f∣pdμa)=0}||f||_{\inf
wjpwjpwjp0831·2022-12-22 08:10

数学阅读笔记

实分析《实分析》实分析/EliasM.Stein&RamiShakarchi/世界图书出版公司测度论线性代数《线性代数应该这样学》线性代数应该这样学/SheldonAxler/人民邮电出版社第六章内积空间线性泛函与伴随第七章内积空间上的算子自伴算子与正规算子
Azur_wxj·2020-12-12 17:47

本性上确界essential supremum

@Wikipedia本性上确界与本性下确界数学中，本性上确界和本性下确界的概念与上确界和下确界的概念相关，但适用于测度论与泛函分析，它通常处理的命题不是对集合里的所有元素有效，而是几乎处处，即除去零测集
莫羡川·2020-08-23 08:16

高等概率论和随机过程比较本质的介绍

关于研究生阶段的概率论主干课程，说得简单一些，就是在测度论的基础之上，将本科学过的内容重新梳理，逐步加深。
素材积累·2020-08-17 16:52

高等概率论的一些学习心得兼推荐一些相关书籍 zz

看了程士宏的测度论与概率论基础，反而有所收获。下面是我转载的一片网文，里面认为的现代型是我追求的目标，也就是说希望从测度论和实分析的角度去理解概率这门学科。
althinking·2020-08-17 11:13

读程士宏《测度论和概率论基础》

最近在读程士宏的测度论，前四章的习题做了很多，然而还是有很多不明白的地方，打算放弃了。后来发现测度论的内容大部分都是实变函数的问题，并且抽象到极致。
Myriad_Dreamin·2020-08-10 14:47

测度论简介——一个通往异世界的大门

这种长度的东西我居然能耐着性子看完..........嘛....就当成这学期实分析的特殊情况下的总结得了....和概率统计完全没关系......嘛....http://yinlianqian.blog.163.com/blog/static/648875672008222113952182/网上见到一篇好东西，贴回自己的博客以供保存品味：长度是怎样炼成的？点没有长度和面积，为什么由点组成的线和面会
dengzhannan0565·2020-08-04 13:35

音乐与测度论关系

此文来源自3blue1brown大神视频，有更多精彩视频请上youtube观看，或者翻墙无力者上b站看搬运。Challenge1给定一个频率为的声音，再取一个，演奏的声音，使用耳朵来判断是否动听。猜想：有理数的好听，无理数的难听实际：的确分母比较小的有理数比较好听，但是无理数很多都很好听，分母较大的比较难听。解释：人脑分辨这些不同的频率的声音时，放小了看，是在数节拍，如果节拍的比例很协调，人脑则很
抄书侠·2020-08-01 11:16

上课笔记--概率论与数理统计(全)

//2014年5月18日//持续更新概率论：1.概率定义a）概率定义历史从以频率为定义但稳定没概念，稳定只是观测的结果到公理化定义具体看测度论的介绍，很厉害的两篇文章：［转］测度论简介------一个通往异世界的大门
王凯2012·2020-08-01 09:38

测度论与概率论笔记1：可测空间与可测函数

可测空间与可测函数Riemann积分的缺陷概率的公理化定义古典概型几何概型概率的公理化定义集合的运算集系与集系的生成集合形式的单调类定理可测空间可测空间定义可测映射及可测函数函数形式的单调类定理Riemann积分的缺陷在数学分析中我们学过定积分和重积分，并且知道定积分的几何意义的曲边梯形的面积。然而，以如此方式定义面积，可能会产生某些本应该有面积的点集没有面积。比如狄利克雷函数D(x)={1x∈Q
p_wh·2020-07-08 22:15

自学测度论（一）

测度论（MeasureTheory）是定义积分（Integration）和概率（Probability）的基础，由生活在19、20世纪的勒贝格提出，而微积分的理论在16、17世纪即已臻于完善，可见一门数学理论曲折的发展过程
Inside_Zhang·2020-07-07 12:26

机器学习数学基础总结

3.1方差3.2协方差与相关系数4.3中心极限定理五、不确定性来源六、常见概率分布6.1均匀分布6.2二项分布6.3.2多维正态分布6.4指数分布6.5拉普拉斯分布6.6狄拉克分布6.8混合概率分布八、测度论数值计算一
Guo_Yaohua·2020-07-06 22:56

测度论与概率论笔记5：测度空间上的积分（下）

测度空间上的积分Lebesgue积分与Lebesgue-Stieltjes积分Lebesgue积分与Riemann积分的关系Riemann-Stieltjes积分的定义与计算Lebesgue-Stietjes积分与Riemann-Stietjes积分的关系随机变量的期望期望的统一定义与性质随机变量函数的期望——佚名统计学家公式随机变量的矩Lebesgue积分与Lebesgue-Stieltjes积
p_wh·2020-07-06 05:20

你懂测度吗(I)?

测度论对于门外汉来说似乎有道难以逾越的门坎，其公理化的定义让人摸不着头脑。然而如果没有她，概率论恐怕要象牛鬼蛇神一样由于那羞于启齿的出身而难以立足，是测度论使它得以“从良”。
cas_Frankenstein·2020-06-30 07:18

陈天权：数学分析教学中学到的和想到的

愿关注我们的人都能找到属于自己的皮球作者：陈天权(清华大学数学科学系．北京，100084)摘要：近代数学分析的教学有将传统的微积分，测度论．复分析和流形上的微积分统一起来讲的趋势；近代数学分析的教学有将数学及其应用
weixin_33816300·2020-06-28 05:59

数理逻辑5 -- 计算理论1

第四章的集合论是为了以后的实分析、测度论、概率和随机过程等夯实基础，同时满足罗素悖论的好奇心。
SecPractitioner·2020-06-27 11:25

山大南路的日子

时光在胶卷上静止记录下每个人的青春笑脸回忆在行李中封存伴随我们踏上远方的列车离别的酒告别的宴举杯只能道一声珍重心底的话始终未说出口微笑着故作轻松说再见却在转身那刻留下不舍泪水学位帽流苏从右划到左划过三年的青春时光然而什么是BSDE还没搞懂测度论的各种定理早已忘得干净清早排着长队买鸡蛋饼的日子一去不返在知新
vanal·2020-02-02 06:14

「04」机器学习、深度学习需要哪些数学知识？

我自己因为没有学过高数，所以花了半年时间，甚至读了数学分析、泛函分析和测度论这样的教材。现在回想起来，其实学到的大部分知识并没有在后来的算法生涯
图灵的猫·2020-01-09 11:00

缠论与测度论----通向缠论的核心之处

缠论与测度论----通向缠论的核心之处在学习缠论的道路上“逆境坚持，一个人就像一支队伍，对着自己的头脑和心灵招兵买马，不气馁，有召唤，爱自由”。
隐剑鬼吊·2019-12-29 13:38

概率论与随机过程相关书籍点评

按北大的课程设置，相关课程是初等概率论、初等随机过程、初等随机分析，测度论，高等概率论、高等随机过程、高等随机分析（当然，课程名不是这样的）。后三门大概是基于测度论的前三门的强化。
Eufisky·2019-11-07 14:00

【数学】一张通往数学世界的地图-阅读笔记

NUMBERSYSTEMS）、结构（STRUCTURES）、空间（SPACE）、变化（CHANGES）数字系统起源于数结构包括：代数、线性代数、数论、组合数学、群论、序理论空间几何、三角学、分形、拓扑学、测度论
乌鱼阳光·2019-06-08 10:08

《机器学习》

第一次看，迷迷糊糊不清爽，把概率论、测度论、统计学、时间序列分析基础补充一下之后，再看此书，渐渐就能懂了。《机器学习》周志华2016.1.1清华大学出版社
Quant_Learner·2019-05-27 19:37

【精】算法工程师学习线路图，共同进步，随时保持更新

、基本知识二、向量操作三、矩阵运算【2019.5月大学线代部分全部完成】2.概率论基础一、概率与分布二、期望三、方差四、大数定律及中心极限定理五、不确定性来源六、常见概率分布七、先验分布与后验分布八、测度论九
Byweiker·2019-05-12 13:46

【精】算法工程师学习线路图，共同进步，随时保持更新

、基本知识二、向量操作三、矩阵运算【2019.5月大学线代部分全部完成】2.概率论基础一、概率与分布二、期望三、方差四、大数定律及中心极限定理五、不确定性来源六、常见概率分布七、先验分布与后验分布八、测度论九
Byweiker·2019-05-12 13:46

Jensen不等式初步理解及证明

Jensen不等式（Jensen’sinequality）是以丹麦数学家JohanJensen命名的，它在概率论、机器学习、测度论、统计物理等领域都有相关应用。
Seehidre·2019-04-08 15:59

机器学习数学基础总结

3.1方差3.2协方差与相关系数4.3中心极限定理五、不确定性来源六、常见概率分布6.1均匀分布6.2二项分布6.3.2多维正态分布6.4指数分布6.5拉普拉斯分布6.6狄拉克分布6.8混合概率分布八、测度论数值计算一
郭耀华·2018-11-04 21:00

测度论

测度论测度论简介长度是怎样炼成的？点没有长度和面积，为什么由点组成的线和面会具有长度和面积？“长度”“面积”这些词汇究竟是在怎样的意义上被使用的？
s_ky_·2018-03-17 23:00

强悍书单：概率与测度论+数理统计+随机过程+金融

非数学专业本科生概率统计随机过程概率论与数理统计(第4版)盛骤考研必备概率论与数理统计教程(第2版)茆诗松概率论与数理统计陈希孺概率论基础教程(第8版)罗斯、郑忠国译（已经出第9版，也是最后一版）第7版答案http://www.docin.com/p-109941348.html概率论与数理统计(第3版改编版)德格奥特、谢尔维斯概率统计(英文版第4版）德格鲁特、舍维什概率与统计(英文版)Ronal
rokia_xmu·2016-02-13 11:44

测度论--长度是怎样炼成的[zz]

这篇文章是我见过的写得比较好的关于测度论的文章，它深入浅出，特转载于此，供更多人参考/学习 [测度论学习]长度是怎样炼成的（1）长度是怎样炼成的？ 
small_ant2008·2016-01-07 21:00

测度论简介------一个通往异世界的大门

长度是怎样炼成的？ 点没有长度和面积，为什么由点组成的线和面会具有长度和面积？ “长度”“面积”这些词汇究竟是在怎样的意义上被使用的？ 有的时候我们把点的长度叫做零，有的时候叫做无穷小，这两个称呼是不是都有道理？ 无穷个零相加是不是还得零？（其实和第一个问题是一个意思，无穷个点怎么加成线段 的？） 等等等等。 当然，小乐的问题是
·2015-11-12 11:46

火腿三明治定理

它是由数学家亚瑟•斯通（Arthur Stone）和约翰•图基（John Tukey）在 1942 年证明的，在测度论中有着非常重要的意义。
·2015-10-23 08:33

贝叶斯方法及其应用(２)

A.N.Kolmogorov也采用频率概率来通过勒贝格积分为测度论中的概率奠定数学基础（《概率论基础》(1933年)）。Savage,Koop
One2zeror·2015-07-02 20:30

离散数学及其应用——ch6 离散概率论

本章介绍概率论的一个子集，离散概率论，多说一句，概率论是测度论的一种特殊情况。要学习概率论，就得先弄明白几个基本的概念：样本空间，（随机）试验，事件和结果。
DeepSea0920·2014-09-01 15:56

测度论（Measurement theory）

转自：http://blog.csdn.net/aris_zzy/article/details/2071923 测度论（Measurementtheory）分类： 优化算法2008-01-2917:26
lijiatong1005·2013-09-03 10:00

写个数据挖掘入门指导

真真要做数据挖掘还是要有良好的统计背景，概率论和数理统计，泛函，实变函数，测度论等。如果你这些都懂了的话那么水平应该很高了。我在这里这写点自己的感受吧。当做科普。
i_like_these·2012-11-12 22:07

测度论

      这学期几门课都要用到测度论，无意间校内上看到这么好一篇文章，必须转载啊。校内上这种文章可算是凤毛菱角啊，貌似也是转载上来的。写得挺好，印象最深的就是：加法是递归的。
mike190267481·2012-10-03 20:00

概率与测度 (3)：概率模型

系列的前面两篇大致陈述了一下测度论方面的基础，由于这个学期有去旁听《概率论》这门课，所以主要还是按照课程进度来吧，不定期地把课程里一些有意思的内容抽取出来整理在这里。这次就说概率模型。
pluskid Sosi·2011-09-14 15:00

测度论--长度是怎样炼成的[zz]

这篇文章是我见过的写得比较好的关于测度论的文章，它深入浅出，特转载于此，供更多人参考/学习 [测度论学习]长度是怎样炼成的（1）长度是怎样炼成的？ 
xianlingmao·2010-08-24 19:00

测度论与概率论基础

很多读者可能在本科阶段学过“概率论与数理统计”课程。我们数学专业的人称之为“初等概率论”。“初等概率论”遗留了很多未能解决的问题，例如：1除了离散型随机变量，连续型随机变量，及两种随机变量的混合外，是否存在其他类型的随机变量？2期望的本质是什么？如果问题1的答案是肯定的，那么对于那些“比较奇怪”的随机变量，怎样计算其期望呢？对于离散型随机变量，期望是求和；对于连续型随机变量，期望是积分。求和与积分
henhen2002·2010-04-28 16:00

一般集合的外测度、内测度

正如三角函数中什么积化和差、和差化积、诱导公式、倍角公式等等，都源于cos(a+b)这条公式，整个测度论，不管是约当测度、Ｌ测度还是Ｂ测度，都源于开集的测度。
henhen2002·2010-04-27 09:00

测度论核心思想

一个物体或者空间的一个区域A,其体积记作V(A),应该是一个非负的实数。首先，体积具有如下重要性质，若两个区域A,B互不相交，则V(A+B)=V(A)+V(B).这里我用A+B表示两个区域A,B的并集。这个性质称为体积的可加性。测度作为体积的推广也应该具有可加性。我们将要看到这是体积以及测度最本质的性质。其次，点、线、面的体积都等于0.所以应该允许一些子集的体积等于0.第三，3维空间自身的体积是无
henhen2002·2010-04-26 18:00

寒假读书计划

寒假读书计划stanfordopencourse：machinelearning实变函数测度论与概率论随机过程算法导论新概念英语
bon·2008-01-25 20:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他