NIPS 第2页

论文阅读 - Learning Human Interactions with the Influence Model

NIPS'01早期模型要求知识背景：似然函数，极大似然估计、HMM、期望最大化目录1Introduction2TheFacilitatorRoom3TheInfluenceModel3.1(Re)introducingtheInfluenceModel3.2LearningfortheInfluenceModel3.2.1

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-10-28 09:45

TFSEQ PART III: Batch size大小，优化和泛化

TLDR：分布式训练的Recipe1.机器学习问题的简单拆解1.1简单的概率论符号1.2机器学习和泛化1.3优化的限制1.4误差的拆解[[Bottouetal,2008]](https://papers.nips.cc

追一科技·2023-10-22 18:23

论文阅读-多目标强化学习-envelope MOQ-learning

introduction一种多目标强化学习算法，来自2019Nips《AGeneralizedAlgorithmforMulti-ObjectiveReinforcementLearningandPolicyAdaptation

龙超越·2023-10-20 21:49

论文阅读：SegFormer: Simple and Efficient Design for SemanticSegmentation with Transformers

来源：nips2021GitHub-NVlabs/SegFormer:OfficialPyTorchimplementationofSegFormer0、Abstract摘要本文提出了一种简单、高效、强大的语义分割框架

shiyueyueya·2023-10-19 19:04

论文阅读——R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor

一、概述本文由NaverLab（Naver即社交软件Line的母公司，也是韩国市值最高的互联网公司）发表于2019NIPS上。

吃远·2023-10-19 10:56

ai_drive42_如何兼容一致性和互补性？多模态融合基础问题及算法解析

多篇论文入选NIPS/CVPR等顶级会议的Spotlight和Oral论文。本文内容整理自直播间第42期分享。点击文末“阅读原文”可跳转至B站收看本期及往期分享完整视频。如需配套ppt

mingqian_chu·2023-10-17 05:03

[动手学深度学习]生成对抗网络GAN学习笔记

neurips.cc)李沐GAN论文逐段精读：GAN论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliIan,J.etal.(2014)'Generativeadversarialnetwork',NIPS

夏莉莉iy·2023-10-14 15:58

（2022|NIPS，CogLM，分层，LoPAR，icetk）CogView2：通过分层 Transformer 更快更好地文本到图像生成

CogView2:FasterandBetterText-to-ImageGenerationviaHierarchicalTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1跨模态通用语言模型3.2预训练3.3分层生成4.Transformer的插件改进技术4.1分簇采样4.2局部注意力4.

EDPJ·2023-10-12 19:11

深度学习实战篇之 ( 十六) -- TensorFlow之ResNet

科普知识NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议

fengyuxie·2023-10-08 00:12

2020部分顶会接收论文 accepted paper list

安全：USENIXSecurity、CCS、S&P、NDSSAI：AAAI、IJCAI、ICML、NIPS(NeurIPS)、ICLRCV：CVPR、ICCV、ECCV机器人：ICRA、IROS、RSS

血雨腥风霜·2023-10-07 05:22

【无标题】如何去掉柱状图后面的网格以及如何为柱状图设置指定颜色

importseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#准备数据x_data=['ASSISTments2009','ASSISTments2017','NIPS34

铁灵·2023-10-04 03:00

对比学习算法在转转的实践

ContrastiveLearning,CL）是近年来AI领域的热门研究方向，吸引了众多研究学者的关注，其所属的自监督学习方式，更是在ICLR2020被Bengio和LeCun等大佬点名称为AI的未来，后陆续登陆NIPS

转转技术团队·2023-09-30 08:08

【IR】什么是对抗攻击 | 视觉跟踪

现在有机会接触一下针对深度学习神经网络的对抗攻击，并做整理如下对于CV攻防，其实去年12月组会听完就浏览过相关文章面向目标检测的对抗样本综述+后门防御,NIPS2022adversarialattackfortrackingCVPR2021

ca1m4n·2023-09-27 11:11

第八课.TPAMI2021年多篇GNN相关工作

Topology-AwareGraphPoolingNetworksGraphNeuralNetworkswithConvolutionalARMAFiltersLearningGraphConvolutionalNetworksforMulti-LabelRecognitionandApplications补充内容DeepWalk（KDD2014）GraphSAGE（nips2017

tzc_fly·2023-09-21 12:31

文章学习36“Low-Dose CT with a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network (RED-CNN)”

TMI2017的作品，本文的主要思想和2016年NIPS的RED基本一致，网络采用AE的结构，先用卷积层进行编码，再用反卷积层进行解码，中间通过skip结构连接，如下图所示。

Carrie_Hou·2023-09-18 13:21

论文笔记 | NIPS2017 | DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems

dropoutnet-title.jpg论文地址：https://papers.nips.cc/paper/7081-dropoutnet-addressing-cold-start-in-recommender-systems

ktulu7·2023-09-18 07:00

Go自写NIPS—网络威胁防御系统

IP实例0x02结语0x00摘要紧接着上文，我开发了IDS的雏形，但是因为界面太丑，还频繁出现bug，并且也没有封禁等功能（还需要去防火墙自己封禁）结合这些种种原因，我对代码进行了一次重构，直接更新成NIPS

我重来不说话·2023-09-07 21:24

网络威胁防御+资产测绘系统-Golang开发

NIPS-Plus网络威胁防御+资产测绘系统-Golang开发项目地址：https://github.com/jumppppp/NIPS-PlusNIPS-Plus是一款使用golang语言开发的网络威胁防御系统

我重来不说话·2023-09-07 21:23

【继RNN之后的一项技术】Transfomer 学习笔记

谷歌团队在17年的神作，论文17年6月发布https://arxiv.org/abs/1706.03762被NIPS2017收录，目前引用量已经逼近3w。

jjjhut·2023-09-07 07:16

论文笔记：《Time Series Generative Adversrial Networks》（TimeGAN，时间序列GAN)

论文：https://papers.nips.cc/paper/2019/file/c9efe5f26cd17ba6216bbe2a7d26d490-Paper.pdf代码：https://github.com

思考实践·2023-09-07 03:51

计算机顶会论文集

NeurIPS往年：https://papers.nips.cc/ICML往年：https://proceedings.mlr.press/GitHub仓库也有整理：https://github.com

臻甄·2023-09-06 16:47

Improved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objective

ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjective来源：NIPS’2016NECLaboratoriesAmerica文章目录ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjectiveDistanceMetricLearningDeepMetricLearningwi

Miha_Singh·2023-09-04 01:43

知识蒸馏综述：代码整理

KnowledgeDistillation全称：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork链接：https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf发表：NIPS14

pprpp·2023-09-03 18:52

用pytorch实现AlexNet

AlexNet经典网络由AlexKrizhevsky、Hinton等人在2012年提出，发表在NIPS，论文名为《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

天一生水water·2023-08-18 22:37

PEFD-多投影蒸馏详细论文与代码解读(Improved Feature Distillation via Projector Ensemble)

论文链接：https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2022/file/4ec0b6648bdf487a2f1c815924339022-Paper-Conference.pdf

tangjunjun-owen·2023-08-17 22:27

DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models

DenoisingDiffusionProbabilisticModels去噪扩散模型前向过程-加噪声反向过程-去噪声去噪扩散模型论文题目：DenoisingDiffusionProbabilisticModels(DDPM)论文来源：NIPS

计算机CV民工·2023-08-16 13:50

Guided Adversarial Attack for Evaluating and Enhancing Adversarial Defenses

白盒攻击GuidedAdversarialAttackforEvaluatingandEnhancingAdversarialDefenses文章连接https://papers.nips.cc/paper

小菜鸟的进阶史·2023-08-15 08:40

【计算机视觉|生成对抗】生成对抗网络（GAN）

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：GenerativeAdversarialNets链接：GenerativeAdversarialNets(nips.cc)摘要我们提出了一个通过

远哥挺乐·2023-08-10 07:01

Beta Embeddings for Multi-Hop Logical Reasoning in Knowledge Graphs - 论文笔记

NIPS2020的一篇论文，涉及知识嵌入方法和Multi-hopQA，有完整代码作者：HongyuRen，JureLeskovecpdf：https://arxiv.org/pdf/2010.11465

Bluestragglers·2023-08-09 14:54

Graph Random Neural Networks for Semi-Supervised Learning on Graphs

前言NIPS2020中关于图半监督学习的研究：本文研究图的半监督学习问题，当标签节点稀缺时，大多数已有的广义神经网络都存在over-smoothing、non-robustness、weak-generalization

阿瑟_TJRS·2023-08-09 03:12

计算机视觉会议期刊汇总

三大顶刊：CVPR，ICCV，ECCV重要期刊：NIPS，AAAI，ICLR注意：链接中出现年份的，比如https://cvpr2023.thecvf.com/，将2023修改为2022或2021等即可查看往年内容

笑傲江湖2023·2023-08-08 10:24

读论文 | Link Prediction Based on Graph Neural Networks

这篇论文来自NIPS2018原文见论文pdf名词解释from某度启发式算法heuristicalgorithm一个问题的最优算法能够求得该问题每个实例的最优解。

电车上那个cll呀·2023-08-01 11:17

论文笔记 | NIPS2017 | LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

lightgbm-title.jpg论文地址：https://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree

ktulu7·2023-07-31 22:44

论文笔记：Adjusting for Autocorrelated Errors in Neural Networks for Time Series

2021NIPS原来的时间序列预测任务是根据预测论文提出用一阶自回归误差预测一阶差分，类似于ResNet的残差思路？记为pred，最终的预测结果

UQI-LIUWJ·2023-07-31 14:00

14.胶囊网络（Capsule Network）

Capsule是Hilton的paper，他发表在NIPS2017。Capsule的定义Capsule是什么呢？

SpareNoEfforts·2023-07-30 14:08

tensorflow显卡内存不足||CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python **.py

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-07-30 02:41

论文速览【Offline RL】—— 【CQL】Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning

ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning文章链接：ConservativeQ-LearningforOfflineReinforcementLearning代码：aviralkumar2907/CQL发表：NIPS2020

云端FFF·2023-07-29 03:57

Custard拥塞控制算法论文解读

该论文的全称为“InternetCongestionControlviaDeepReinforcementLearning”，收录于NIPS2018。

明星有灿·2023-07-28 10:31

深度学习论文分享（三）Look More but Care Less in Video Recognition（NIPS2022）

深度学习论文分享（三）LookMorebutCareLessinVideoRecognition（NIPS2022）前言Abstract1.Introduction2RelatedWork2.1VideoRecognition2.2RedundancyinData

澪mio·2023-07-25 20:58

【多模态】16、DetCLIP | 构建超大词汇字典来进行开放世界目标检测

出处：NIPS2022|华为诺亚方舟|中山大学|香港科技大学效果：在LVIS的1203个类别上超越了GLIP，DetCLIP-T在预训练没有见过LVIS的情况下超越GLIP-T9.9%一、背景开放世界目标检测是

呆呆的猫·2023-07-25 02:58

人工智能顶会投稿截止时间汇总

会议名称及等级AnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（CCF-A）https://dblp.uni-trier.de/db/conf/nips

天使Di María·2023-07-23 15:01

论文阅读_跨模态模型VILBERT

https://github.com/facebookresearch/vilbert-multi-taskViLBERT是Vision-and-LanguageBERT的缩写，它源于2019年发表在NIPS

xieyan0811·2023-07-21 20:18

文献阅读笔记--GAN--Generative Adversarial NetworkGAN的原始论文-组会讲解

GenerativeAdversarialNetwork作者：IanGoodfellow时间：2014年会议：NIPS2014论文地址Arxiv：https://arxiv.org/abs/1406.2661BasicideaofGAN

Flying Warrior·2023-07-20 14:43

Transformer:《Attention is all you need》(论文精读/原理解析/模型架构解读/源码解析/相关知识点解析/相关资源提供)

较为详细，是一篇两万字的长文，如果想看简短版的，请参考这篇文章目录1相关背景1.1Transformer1.2《Attentionisallyouneed》1.3论文作者1.4Googlebrain1.5NIPS1.6BLEUscore2

会害羞的杨卓越·2023-07-16 12:46

NIPS2022|南京大学提出基于点击后行为的广义延迟反馈模型

GeneralizedDelayedFeedbackModelwithPost-ClickInformationinRecommenderSystemsJia-QiYangDe-ChuanZhanNanjingUniversityhttps://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/file/a7f90da65dd41d699d00e95700

frank_hetest·2023-06-24 05:30

TokenGT：Transformer是强大的图学习器

论文标题：PureTransformersarePowerfulGraphLearners论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.02505论文来源：NIPS2022一、概述由于

酷酷的群·2023-06-22 17:01

【论文解读】MMNet: Memory Matching Networks for One-Shot Image Recognition（记忆匹配网络，小样本）

介绍论文地址：MemoryMatchingNetworksforOne-ShotImageRecognition,CVPR2018.或者Matchingnetworksforoneshotlearning.NIPS2016

诸葛灬孔暗·2023-06-19 14:02

[NIPS 1989] Optimal brain damage (OBD)

ContentsIntroductionMethodOptimalBrainDamageComputingthesecondderivativesTheRecipeReferencesIntroduction作者设计了一种模型剪枝策略，能够在尽量不影响模型精度的情况下丢弃模型中不重要的权重MethodOptimalBrainDamage衡量权重重要性最直观的方法就是删除该权重，然后观察损失的变化，

连理o·2023-06-15 22:20

Awesome model pruning

ContentsWhentopruneStaticPruningPruningAfterTraining[NIPS1989]Optimalbraindamage(OBD)[ICNN1993]OptimalbrainsurgeonandgeneralnetworkpruningReferencesWhentopruneStaticPruningPruningAfterTraining