NIPS

苹果AI总监披露自动驾驶系统：可推断行人位置

姓名：麻家骅学号：16030130036转载至：news.163.com/shuangchuang/17/1211/11/D5CDRNG2000197V8.html【嵌牛导读】苹果AI总监在机器学习大会NIPS
麻家骅·2023-06-13 20:46

基于对抗式深度学习和往复式深度学习的视觉目标跟踪

VisualTrackingviaAdversarialLearning》和《DeepAttentiveTrackingViaReciprocativeLearning》这两篇分别发表在CVPR2018和NIPS2018
Donations·2023-06-13 19:24

AlexNet

论文信息论文名称：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文别名：AlexNet发表期刊：NIPS论文地址:https://www.cin.ufpe.br
千禧皓月·2023-06-11 03:35

大幅提升预测性能，将NSTransformer用于股价预测

写在前面NSTransformer模型来自NIPS2022的一篇paper《Non-stationaryTransformers:ExploringtheStationarityinTimeSeriesForecasting
风度78·2023-06-10 18:15

【图像去噪】SSDA论文详解（Image Denoising and Inpainting with Deep Neural Networks ）

论文原文：http://papers.nips.cc/paper/4686-image-denoising-and-inpainting-with-deep-neural-networks.pdf一、简介论文主要介绍了一种解决盲图像去噪和图像复原问题的新方法
不可能打工·2023-04-19 09:46

Transformer在时序预测的应⽤第一弹——Autoformer

Autoformer原文地址：Autoformer:DecompositionTransformerswithAuto-CorrelationforLong-TermSeriesForecasting（NIPS2021
程序媛小哨·2023-04-16 18:09

从seq2seq到注意力机制

“SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks.”NIPS(2014)中提出了解决这一问题的比较直接
神的第57个名字·2023-04-15 17:21

国内外做强化学习的团队

UCL：DavidSliver(目前好像不指导学生了)、汪军老师等Alberta：RichardSutton老爷子、好几个理论的@蓝青峰大佬Stanford：BenjaminVanRoy莫斯科国立大学：NIPS
臻甄·2023-04-15 04:16

[论文阅读] Co-teaching

作者第一完成单位为悉尼科技大学论文：https://arxiv.org/pdf/1804.06872.pdf代码：https://github.com/bhanML/Co-teaching背景co-teaching是nips2018
thinson·2023-04-15 02:05

使用 ChatGPT，省了3千块...

进NLP群—>加入NLP交流群(备注nips/emnlp/nlpcc进入对应投稿群)公众号和社群的维护都比较花费时间。我之前就打算年后招一个小助理帮忙打理公众号和社群运营和收集内容。
zenRRan·2023-04-14 10:58

Attention Is All You Need（Transformer，NIPS2017）

Transformer摘要引言相关工作模型架构结论摘要当前主流的序列转录模型，主要依赖较为复杂的循环或卷积神经网络，此类神经网络一般包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）结构。在性能最好的模型之中，也会在编码器和解码器之间使用注意力机制。本文提出了一种新的简单的架构（Transformer），该架构完全基于注意力机制，而不涉及循环或卷积神经网络。在两个机器翻译任务上的实验表明，Tr
写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:46

SwinTrack: A Simple and Strong Baseline for Transformer Tracking（NIPS2022）

SwinTrack摘要介绍相关工作方法实验摘要近期，Transformer在视觉跟踪方面进行了深入探索，并展示了显著的潜力。然而，现有的基于Transformer的跟踪器主要将Transformer用于融合和增强由卷积神经网络提取的特征，Transformer在表征学习中的潜力仍未被发掘。在本文中，提出了一个建立在经典孪生框架基础之上的简单而高效的基于全注意力的Transformer跟踪器（Swi
写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:10

模型蒸馏技术实践

什么是模型蒸馏Hinton(AI教父)在NIPS2014提出了知识蒸馏（KnowledgeDistillation）的概念，至此开启了该领域的深入研究。我们将模型蒸馏看作是知识蒸馏体系的重要分支。
从416到北京的ZMZ·2023-04-14 03:25

NeurIPS 2019：计算机视觉论文回顾

NIPS2019上的一些论文回顾会议网站：https://neurips.cc/论文全集：https://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-p
机器学习与AI生成创作·2023-04-14 03:42

Pretrained-model-01-Transformer论文阅读笔记

论文题目：AttentionIsAllYouNeed发表会议：2017-NIPS1、背景知识1.1、翻译效果评价指标BLUE参考博客：https://blog.csdn.net/guolindonggld
小杰.·2023-04-10 09:46

Conservative Q-Learning(CQL)保守Q学习(一)-CQL1(下界Q值估计)

本文将介绍2020年NIPS上的文章，我认为非常有助于RL研究者进行深入阅读，是一篇兼具理论和实际应用的好文章。
lotylotylotyloty·2023-04-09 12:54

【python量化】大幅提升预测性能，将NSTransformer用于股价预测

写在前面NSTransformer模型来自NIPS2022的一篇paper《Non-stationaryTransformers:ExploringtheStationarityinTimeSeriesForecasting
敲代码的quant·2023-04-09 09:49

NIPS20： GraphCL Graph Contrastive Learning with Augmentations

talk这篇文章开始看的时候感觉和GCA好像啊，一方面都是采用drop获得增强试图。另外一方面损失函数都是NT-Xent（normalizedtemperature-scaledcrossentropyloss）这个损失是simCLR的，文章四作就是simCLR的作者TingChen。1.model文章模型看起来很简单，和GCA，GRACE很像，都是simCLR的版本，两个增强视图，通过encod
Complicated__76·2023-04-07 00:28

对抗攻击与防御（2022年顶会顶刊AAAI、ACM、 ECCV、NIPS、ICLR、CVPR）adversarial attack and defense汇总

文章目录AAAI'2022论文汇总CVPR‘2022论文汇总ACM'2022论文汇总ECCV'2022论文汇总ICLR'2022论文汇总NIPS'2022论文汇总后续AAAI’2022论文汇总AAAI2022
算法黑哥·2023-04-06 03:26

跨模态哈希综述（更新中）

基于哈希变换跨模态方法综述概要有关本文本方向在做什么事情方法的提出与完善局部敏感哈希LSH(1998)谱哈希SH(NIPS'08)多视图哈希CVH(IJCAI'11)迭代量化哈希ITQ(TPAMI'12
alokag·2023-04-05 23:30

Transformer学习笔记

VisionTransformer（ViT）三、SwinTransformer1.总体架构：2.W-MAS和SW-MAS一、Transformer论文题目：AttentionIsAllYouNeed（NIPS2017
Demon果·2023-04-05 12:56

译(Transformer) NIPS-2017 ---Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed文章链接：https://arxiv.org/abs/1706.03762摘要  包括编码器和解码器的主要序列转换（sequencetransduction）模型是基于复杂的循环或卷积神经网络的。性能最好的模型还通过注意机制（attentionmechanism）连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构—Transformer，它完全基于（bas
大晴天下的多肉·2023-04-05 06:32

Multi-agent Particle Environment - MPE多智能体强化学习运行环境的任务简介

MPE被人们广泛所知是借助于那篇NiPS2017的著名多智能体强化学习算法MADDPG的实验环境，可以直接在arxiv中搜索到。
azeyeazeye·2023-04-01 22:14

Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs

Paper:SpectralNetworksandDeepLocallyConnectedNetworksonGraphsCode:摘要YannLeCun组在nips2014发表的有关卷积在图上迁移的理论研究成果
slothfulxtx·2023-03-31 06:31

2021年 ICCV / NeurIPS / AAAI 中Neural Architecture Search (NAS) 神经网络结构搜索相关论文汇总

这里写自定义目录标题ICCV(35篇)NeurIPS/NIPS（28篇）AAAI(31篇)ICCV(35篇)LearningLatentArchitecturalDistributioninDifferentiableNeuralArchitectureSearchviaVariationalInformationMaximizationAdvRushSearchingforAdversarial
ghostInSh3ll·2023-03-28 07:34

CRS(1)阅读笔记:2018-NIPS Towards Deep Conversational Recommendations

前言https://arxiv.org/pdf/1812.07617.pdf本文最大贡献在于基于人工标注构建了真实的对话推荐数据，并在该数据集上提出了一套CRS方法数据集：https://github.com/ReDialData/websiteREDIAL数据构建数据集构建方式：在电影数据的基础上采用众包方式分为两方：一方作为recommender，另一方作为seeker寻求推荐。虽然对话系统有
阿瑟_TJRS·2023-03-25 12:28

Generative Adversarial Nets

论文：http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf问题生成模型的困难：最大似然估计涉及到的概率计算棘手、模型训练完成后
rzhangpku·2023-03-24 22:52

When does Label Smoothing Help(NIPS'19)

论文链接：paperHinton大神19年发表在NIPS的论文Summary：多分类的任务通常可以通过LabelSmoothing(LS)来提升泛化性，具体做法是在hardlabel的基础上增加一个均匀分布来使目标值变得
我爱学习_学习使我快乐·2023-03-24 05:13

论文阅读

2013NIPS-MoreEffectiveDistributedMLviaaStaleSynchronousParallelParameterServertoberead分布式方法还是主要基于传统的ParameterServer
Yanring_·2023-03-21 17:26

【论文翻译】Visual Object Networks: Image Generation with Disentangled 3D Representation

论文原文：http://papers.nips.cc/paper/7297-visual-object-networks-image-generation-with-disentangled-3d-representations
hy_238f·2023-03-21 01:09

NIPS 2018 | 南大周志华等人提出无组织恶意攻击检测算法UMA

姓名:刘畅学号：15020199045转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48968937【嵌牛导读】：南大庞明、周志华等研究者将目光对准了无组织恶意攻击，即攻击者在没有任何组织者的情况下单独使用少量的用户配置文件来攻击目标，并提出了对应的解决方案——无组织恶意攻击检测算法（UMA）【嵌牛鼻子】：UMA，无组织恶意攻击，检测算法【嵌牛提问】：你经历过网络攻击吗？互联网的
薰风初入弦Isono_5c51·2023-03-21 00:29

论文 | VON模型解读《Visual Object Networks: Image Generation with Disentangled 3D Representation》

文章出处：NIPS2018文章链接：https://arxiv.org/abs/1812.02725文章website：http://von.csail.mit.edu/官方代码：https://github.com
与阳光共进早餐·2023-03-10 11:43

[论文泛读]2021多篇GNN论文阅读

DiffusionImprovesGraphLearning-NIPS2019假设T是原始的转移矩阵（或者说图卷积矩阵、信息传递矩阵），那么图扩散矩阵定义为：为了保证收敛性，加上约束，。
fry3251·2023-02-18 10:35

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks原文：http://xanadu.cs.sjsu.edu/~drtylin/classes/cs267_old/ImageNet%20DNN%20NIPS2012
Miss Wu·2023-02-17 07:26

文献阅读（63）NIPS2012-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

本文是对《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。更多相关文章，请移步：文献阅读总结：计算机视觉文章目录Title总结1整体框架1.1ReLU激活函数1.2GPU上并行训练1.3局部归一化1.4有重叠池化2减少过拟合2.1数据增强2.2Dropout3回顾Title《ImageNet
学徒刘猛·2023-02-17 07:48

一文读懂深度学习经典论文AlexNet(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)

论文链接：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdfReference
error_or_hero·2023-02-17 07:16

自监督学习

一Exemplar-CNN(NIPS2014)DiscriminativeUnsupervisedFeatureLearningwithConvolutionalNeuralNetworks提出了一种使用无标签数据训练深度神经网络的方法
xiaowang627·2023-02-16 23:57

Runtime Network Routing for Efficient Image Classification

这篇是清华鲁继文组PAMI2018年的文章，是NIPS2017年《Runtimeneuralpruning》的拓展版本两个版本有稍微的出入，主要是加了“Multi-PathNetwork”的部分。
guanghuixu·2023-02-06 19:15

charTextCNN详解

Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification：使用字符级别的卷积神经网络来做文本分类任务好的baseline（NIPS2015）一、
Wo0_0aa7·2023-02-06 17:23

InfoGAN解读

的概念最早来自论文InfoGAN:InterpretableRepresentationLearningbyInformationMaximizingGenerativeAdversarialNets，发表于NIPS2016
6e845d5ac37b·2023-02-06 17:57

DETR & 3DETR

DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020
想读书行不行·2023-02-05 15:58

PointNet++

[NIPS2017]PointNet++:DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpace语雀（原文内容多一点，CSDN导不进来）[论文地址
易冷cheng·2023-02-05 11:52

利用对比学习来提升采样质量

Introduction今天分享一篇来自2021年NIPS会议的paper：ImprovingContrastiveLearningonImbalancedSeedDataviaOpen-WorldSampling
烛之文·2023-02-04 12:56

史上最全人工智能和机器学习会议大盘点

不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一个大会在等着你（比如后天即将开幕的NIPS2017）。本文将向你简要介绍50余场著名全球人工智能大会。
polimi22·2023-02-04 12:50

Hyperbolic Nural Networks双曲神经网络

给了神经网络中一些操作的双曲版本的定义，NIPS2018的文章，原文在此：https://arxiv.org/abs/1805.09112双曲空间在机器学习领域获得越来越多的冲力，因为它有很大的容量和它的类似于树的性质
YY.net·2023-02-04 07:42

FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN forRobust Person Re-identification(NIPS 2018)

FD-GAN:Pose-guidedFeatureDistillingGANforRobustPersonRe-identification(NIPS2018)设计了特征提取生成对抗网络(FD-GAN)
hzb_ml·2023-02-03 14:10

【论文阅读】计算机视觉经典论文合辑

本文stepwise更新，且读且更新~AlexNet文章：2012-NIPS-Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks使用了分组卷积
反科研pua所所长·2023-02-03 08:57

使用Tensorboard查看训练过程(tf.summary.FileWriter)

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-02-02 22:32

未来AI跟我们相差的将仅仅是意识！

特伦斯·谢诺夫斯基（TerrenceSejnowski）是人工智能领域的一位重要人物，他是世界十大人工智能科学家之一，深度学习的奠基人，还同时兼任NIPS（全球人工智能顶级会议）主席。
华保保·2023-02-02 03:53

Towards Sparse Hierarchical Graph Classifiers

文章目录1动机2相关工作3模型卷积层池化层readout层4实验论文：TowardsSparseHierarchicalGraphClassifiers稀疏层次图分类器的研究来源：NIPS2018Workshop
不务正业的土豆·2023-02-01 21:56
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