NLP语音识别

NLP面试宝典：38个最常见NLP问题答案一文get

点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”来自：新智元、greatlearning|责编：乐乐正文自然语言处理对社会的影响越来越广泛，但它又是人工智能中最难的子领域之一；因此现在很多公司都在四处寻找大量专业人才！为了帮助应聘者更加从容应对自然语言处理面试，我们特别推荐了面试中最常见的38个问题与答案。自然语言处理（Nat
Ch97CKd·2023-11-29 10:31

[nlp] tokenizer

参考：NLP中的Tokenization-知乎1、Tokenization的难点Tokenization其实是为数值化作准备，数值化的过程必然需要映射，而映射又需要一个目标集合或者说映射表。
心心喵·2023-11-29 09:45

NLP-语言模型

目录一、NoisyChannelModel二、语言模型1.句子的概率2.马尔科夫假设3.语言模型：N-gram①Unigram②Bigram4.计算语言模型的概率5.评估语言模型6.平滑①拉普拉斯平滑②Interpolation一、NoisyChannelModel该模型就是自然语言处理中常用的模型，它是根据贝叶斯定理得来的，用于把信号源转换成文本，信号源可以是多种，可以适用于多个场景。比如机器翻
Swayzzu·2023-11-29 09:44

[nlp] 多语言大模型不同语种/语系数据的数据配比调节

在训练多语言的大型语言模型时，调整不同语种或语系数据的比例是一个重要的问题。理想情况下，模型应该能够平等地理解并生成所有支持的语言。然而，由于某些语言的数据可能比其他语言更容易获得（例如英语比哈萨克语），因此需要采取特定的策略来确保模型不会偏向于那些数据更丰富的语言。以下是一些常用的策略：平衡采样：对于每种语言，从数据集中均匀采样一个固定的数量，让每种语言在训练数据中的出现频率相近。这有助于模型不
心心喵·2023-11-29 09:42

开源C++智能语音识别库whisper.cpp开发使用入门

whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能
踏莎行hyx·2023-11-29 09:21

【无标题】

埃弗顿·戈梅德（EvertonGomede）一、介绍自然语言处理（NLP）中的组合语义分析是一个引人入胜且复杂的话题。
无水先生·2023-11-29 07:05

思维导图 | 重新认识亲密关系！

李中莹老师是简快学问的创始人，是把NLP引进国内的第一人，对于亲子关系、亲密关系有着非常深入的研究。
曹华_全脑思维·2023-11-29 05:13

NLP究竟是什么？

NLP是对人类主观经验的研究。我们如何创造出我们每一个人独特的内心世界?
秋水长天_2fad·2023-11-29 05:28

HuggingFace学习笔记--利用API实现简单的NLP任务

目录1--中文分类1-1--使用预训练模型推理1-2--基于预训练模型实现下游任务2--中文填空3--中文句子关系推断1--中文分类1-1--使用预训练模型推理代码实例：importtorchfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel#定义全局分词工具tokenizer=BertTokeni
晓晓纳兰容若·2023-11-29 01:34

AI 夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛学习笔记3

其中，深度学习实践-NLP方向以讯飞平台“基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛”（2023iFLYTEKA.I.开发者大赛-讯飞开放平台）为学习命题，并提供了一些解题代码供夏令营的初学者、学习者学习研究
话不多说干起来·2023-11-29 01:02

使用 Whisper AI 领先游戏：最佳和免费的语音到文本 AI

WhisperAI是一种语音识别和转录软件，它使用人工智能(AI)将口头语言转换为书面文本。它旨在通过消除手动转录语音内容的需要来帮助个人和企业节省时间并提高工作效率。
pxr007·2023-11-28 21:24

NLP中两个词向量间余弦相似度的求解方式

根据ChatGPT生成的答案改的。记在这里。#1.通过numpy库计算余弦相似度：importnumpyasnpdefcosine_similarity(vector1,vector2):dot_product=np.dot(vector1,vector2)norm1=np.linalg.norm(vector1)norm2=np.linalg.norm(vector2)similarity=do
MilkLeong·2023-11-28 19:12

自然语言处理(NLP)算法学习路线！

NLP近几年非常火，且发展特别快。像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。
小牛无·2023-11-28 18:35

神经网络与反向传播

以下文章来源于NewBeeNLP，作者Ryan1、NeuralNetworks:Foundations在前面的讨论中认为，因为大部分数据是线性不可分的所以需要非线性分类器，不然的话线性分类器在这些数据上的表现是有限的
科技州与数据州·2023-11-28 17:15

Day260 微笑的神奇

【温柔能量妈】4月份学一阶NLP老师说：“练习睡前微笑，睡眠质量好，第二天早起心情美美哒！”回来后每晚睡前都微笑，我说：“女儿的微笑最可爱，晚安好梦我爱你亲亲！”
李春华_7db6·2023-11-28 16:10

辞旧迎新，复盘我的2020年NLP导师之路

一、NLP导师之路2019年“美国NLP大学国际导师文凭班”毕业后，我就计划五年完成这个身份的蜕变。2020年开启NLP导师之路元年，我的大量也由过去的宣传及推广学问，转为带领分享传播NLP。
神笔娜娜·2023-11-28 14:27

AI智能人机对话小程序系统源码 附带完整的搭建教程

以下是部分代码示例：系统特色功能一览：1.语音识别：用户可以通过语音与系统进行交互，系统能够识别用户的语音，并将其转化为文字。2.自然语言处理：系统采用了先进的自然语言处理技术，可以自动对用户
罗峰源码·2023-11-28 13:55

【Python百宝箱】声音的数字化探索：Python引领音频奇妙世界

Python音频魔力：数字化时代的声音创意探索前言在数字化时代，声音技术的迅速发展不仅革新了音乐产业，也在语音识别、虚拟现实、智能系统等领域引发了革命性变革。
friklogff·2023-11-28 11:54

无需「域外」文本，微软：NLP就应该针对性预训练

在生物医学这样的专业领域训练NLP模型，除了特定数据集，「域外」文本也被认为是有用的。但最近，微软的研究人员「大呼」：我不这么觉得！什么是预训练？这是一个拷问人工智能「门外汉」的灵魂问题。
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-28 10:13

【NLP】调研|医疗领域预训练语言模型设计方法

本文基于调研的14篇医疗预训练语言模型的论文，总结了目前设计医疗领域预训练语言模型的方法，这些方法主要可以分为三类：1）基于医疗领域数据进行继续预训练；2）基于医疗领域数据从头进行预训练；3）基于医疗领域设计的自监督任务进行预训练。1继续预训练BioBERT通过BERT初始化权重，基于生物医学领域语料库进行继续预训练；BlueBERT通过BERT初始化权重，基于PubMed摘要和MIMIC-III
风度78·2023-11-28 10:36

Paper速读-[Domain-Specific Language Model Pretraining for Biomedical NLP]-MS Research-2020.8.31

文章目录简介关于具体的思路关于效果直观Benchmark-BLURB模型表现分析训练策略关于使用摘要或是全文的对比关于对抗训练命名实体识别和关系提取可能不再需要使用神经语言模型原文链接：Domain-specificlanguagemodelpretrainingforbiomedicalnaturallanguageprocessing论文链接：Domain-SpecificLanguageMo
QuanHaHQuan·2023-11-28 10:35

微软提出AdaLM，用于开发小型、快速且有效的领域预训练语言模型

©作者|常馨学校|北京邮电大学硕士生研究方向|NLP、信息检索论文标题：Adapt-and-Distill:DevelopingSmall,FastandEffectivePretrainedLanguageModelsforDomains
PaperWeekly·2023-11-28 10:34

丰盛日记2

感谢NLP给到我成长和学习的机会。1.今天感谢老师和同学们给到我做主持人的机会，让我做了一天的主持人，并且得到了老师和同学们的肯定，我自己也感觉自己的主持做的很棒。加油！我是超级说服力演说家。
曾志勤和英咨询阿米巴落地服务·2023-11-28 08:55

快速调用百度AI开放平台的API，以OCR通用文字识别为例（封装函数进行连续调用）

感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言百度开放平台允许开发者访问和利用百度的各种服务和功能，包括语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理等等。这些API能够满足我们绝大部分需求，来供我们学习和使用。
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法（五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：要有最朴素的生活和最遥远的梦想，即使明天天寒地冻，山高水远，路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指证✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题，构建文本摘要，提高搜索引擎的效率，甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此，关
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法（五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓）保姆级教程

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言关键词提取是将文本中的关键信息、核心概念或重要主题抽取出来的过程。这些关键词可以帮助人们快速理解文本的主题，构建文本摘要，提高搜索引擎的效率，甚至用于文本分类和信息检索等应用领域。因此，关键词提取在文本分析和自然语言处理中具
是dream·2023-11-28 08:33

2018-05-10 感恩日记

1）感谢小琼姐分享的NLP语言检定模式，今天在和同事沟通中发现自己一些语言背后潜意识里存在想推卸责任的情况，就像前段时间高姐给我指出的，也反思虽然同样做一份事情，自己的发心确实还有不纯正的地方，同样是为了把事情做好做圆满
陈艳芳_育儿及修行成长·2023-11-28 06:32

OpenAI Whisper 语音识别 模型部署及接口封装【干货】

一、安装依赖pipinstall-Uopenai-whisper二、安装ffmpegcd/opt#下载5.1版本的ffmpegwgethttp://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-5.1.tar.gz#解压下载的压缩包tar-zxvfffmpeg-5.1.tar.gz#进入解压后的文件夹cdffmpeg-5.1#安装ffplay需要的依赖sudoapt-getinst
isSamle·2023-11-28 06:42

Sunny丰盛日记day 53

感谢潜意识的支持和帮助，感谢NLP小伙伴的鼓励！明天继续，一鼓作气！
SunnyZhang_3503·2023-11-28 04:28

C#分词算法

C#分词算法分词算法的正向和逆向非常简单，设计思路可以参考这里:中文分词入门之最大匹配法我爱自然语言处理http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation
HOLD ON!·2023-11-28 04:05

23REPEAT方法：软工顶会ICSE ‘23 大模型在代码智能领域持续学习 代表性样本重放（选择信息丰富且多样化的示例） + 基于可塑权重巩固EWC的自适应参数正则化 【网安AIGC专题11.22】

KeepingPacewithEver-IncreasingData:TowardsContinualLearningofCodeIntelligenceModels写在最前面论文名片nlp中的命名实体识别
是Yu欸·2023-11-28 03:00

19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】

ContraBERT:EnhancingCodePre-trainedModelsviaContrastiveLearning写在最前面对nlp领域其他方向研究的启发介绍Contrabert方法Method
是Yu欸·2023-11-28 03:59

2020-02-08

掌控自己的人生，迈向卓越很荣幸能读到一本好书，适合小白的NLP书籍《迈向卓越的桥梁》，书中分享很多NLP的咨讯和案例，其实需要我们在日常生活工作中反复的训练，一定要行动起来才能到达目标、突破自己。
夏叶Merry·2023-11-28 03:27

Transformer —— attention is all you need

无论是RNN还是CNN，在处理NLP任务时都有缺陷。CNN是其先天的卷积操作
weixin_30511107·2023-11-28 01:11

【论文阅读】Transformer——Attention Is All You Need

文章目录论文阅读模型架构代码合集utils.pymodel.pytrain.pytest.py论文阅读因为本人算是半个CV人，没有NLP的基础，这篇文章和代码也只是浅尝辄止,下载了大佬的代码跑了跑，看了看
每个人都是孙笑川·2023-11-28 01:10

学习笔记|Transformer——实现“序列to序列”的转换

3.2Decoder的结构1.Transformer概述在机器学习中，我们有很多任务都是“序列to序列”的形式，比如语音识别、机器翻译、文本标注等等。
偶尔写一写·2023-11-28 01:09

徐导：《NLP执行师+催眠治疗师+时间线治疗师》第五天课程总结

1.觉察：人做一辈子好事可能都没人记得，只要你做一件坏事就会被记住公司也是这样，只要你的产品有一次出错，就会出大事2.人与动物的区别：首先人是具有创造力的，其次人是追求生命意义的3.系统因其平衡而存在，而完美是其消亡的终点。4.当一个人以自我为中心的时候，这个人是没有创造力的。5.教练就是要把人逼到无路可退，让他把问题归咎于自身，看清自己身上的问题；教练一定要让人很有力量，而不是柔柔弱弱的；教练就
罗显辉·2023-11-28 01:04

pytorch常用API说明

-简书tensorboardX可视化Torchtext使用教程文本数据处理-林震宇-博客园torchtext文本预处理NLP（二十三）序列标注算法评估模块seqeval的使用-山阴少年-博客园seqeval
ren.yz·2023-11-28 01:48

PyTorch NLP 常用 API

根据官方文档整理，知道有这么些常用的函数，具体要用的时候再去官方文档里面查询，前三部分建议直接运行对照结果记函数功能数据创建由列表、numpy创建或tensor自定义的随机整数、正态分布等importtorchimportnumpyasnp#*****tensor创建*****device=torch.device('cuda:0')a=np.array([1,2,3])t1=torch.from
土著零·2023-11-28 01:46

transformers -- pipeline

参考：[NLP]transformers使用指南_文森特没有眼泪的博客-CSDN博客_transformers使用做记录方便自己看，希望大家去看原作者的，更简单易懂！！！
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-11-27 22:44

NLP | Seq2Seq，Encoder-Decoder图文详解及代码

在本文中，概述序列到序列模型，这些模型在机器翻译，视频字幕，图像字幕，问答等不同任务中使用。1.SequencetoSequence序列到序列1.1.序列建模问题序列建模问题是指输入和/或输出是一系列数据（单词，字母...等）考虑一个非常简单的问题，即预测电影评论是正面的还是负面的。在这里，我们的输入是一个单词序列，输出是0到1之间的单个数字。如果我们使用传统的DNN，那么我们通常必须使用BOW、
夏天｜여름이다·2023-11-27 20:49

音视频序列数据分析（RNN-＞seq2seq-＞Encoder+Decoder-＞Attention-＞Transformer）

主要可以分析的任务：语音识别、语音合成、视频摘要生成、音视频情感预测等。存在问题：输出的序列长度与输入序列长度保持一致，不能任意变化。
Janie.Wei·2023-11-27 20:48

RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导

LSTM和GRU被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。1.RNNRNN会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。
dili8870·2023-11-27 19:47

NLP大师告诉我的那些道理！

作为教练学习者，第一次读起了NLP大师李中莹写的书《重塑心灵》，这是我今年读到的最棒的书，对探索自我、提升思维具有很强的指导意义，基于脑神经网络的研究，帮我们升级思维、洞悉人性！
女侠展昭·2023-11-27 19:47

Re55：读论文 Entities as Experts: Sparse Memory Access with Entity Supervision

SparseMemoryAccesswithEntitySupervision模型名称：EntitiesasExperts(EaE)ArXiv网址：https://arxiv.org/abs/2004.07202本文是2020年EMNLP
诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型

文章目录RNN参数代码GRU公式代码LSTM公式代码如题，几个经典的NLP模型，Pytorch实现也比较简单，复杂的模型可以通过他们堆叠而成，比如encoderdecoder这些。
FrenchOldDriver·2023-11-27 19:16

关于OD的理论学习，可以从哪里开始？

张文峰老师是国家一级人力资源管理师，ISODC协会组织发展专业认证咨询师，NLP专业教练；拥有18年客户体验优化顾问经验，10年人力资源及运营管理经验，曾为工信部，中国移动、中国电信、招商银行、国家电网等企业提供服务
一起做OD·2023-11-27 19:41

【NLP】第 1 章 ：机器阅读理解简介

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-11-27 18:13

【好书推荐-第30期】开发者请注意！因果推断与机器学习,终于有人能讲明白啦!

2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段，以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道，NLP领域的ChatGPT模型火爆一时，引发了全民热议。
程序员洲洲·2023-11-27 18:07

RPA能和什么技术结合？

RPA除了和OCR、NLP技术结合，还可以融合AIGC、GPT、低代码、大数据等技术。
夕田知·2023-11-27 17:53
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