NetWorks 第58页

CNN-2.3 Resnet残差网络

残差网络(ResidualNetworks(ResNets))非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。

ygl_9913·2023-02-03 11:20

KDD 2021 | 异质图神经网络的可微元图搜索

论文标题：DiffMG:DifferentiableMetaGraphSearchforHeterogeneousGraphNeuralNetworks论文地址：https://arxiv.org/pdf

PaperWeekly·2023-02-03 11:41

吴恩达深度学习课程第一课 — 神经网络与深度学习

目录1.神经网络（NeuralNetwork）1.1.神经网络1.2.用神经网络进行监督学习（SupervisedLearningwithNeuralNetworks）2.神经网络基础（BasicsofNeuralNetworkProgramming

你的莽莽没我的好吃·2023-02-03 11:10

弹性光网络实验五、弹性光网络中的网络虚拟化仿真环境

弹性光网络环境下的网络虚拟化中的虚拟光网络映射成为近年来的研究热点，在文献[Y.Wang,Z.McNulty,andH.Nguyen.NetworkVirtualizationinSpectrumSlicedElasticOpticalPathNetworks.J.Lightw.Technol

chenxhjeo·2023-02-03 10:53

Convolutional Neural Networks卷积神经网络（该博主一系列都很好）

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08声明：1）该DeepLearning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资

wonengguwozai·2023-02-03 09:21

（转载）Convolutional Neural Networks卷积神经网络

ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络Contents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks

tina_ttl·2023-02-03 09:17

Deep Learning（深度学习）Convolutional Neural Networks卷积神经网络

原地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络卷积神经网络是人工神经网络的一种

孤独de雨·2023-02-03 09:46

Convolutional Neural Networks卷积神经网络

神经网络神经网络属于机器学习的一种算法，机器学习是我们解决人工智能领域很多问题所用到的一种手段。神经网络其实是属于深度学习技术的基础。神经网络，就是一个由大量神经元组成，并且能够自动进行学习和计算过程，它可以通过模仿人类大脑，从而获得更加精准、快速、准确判断。神经网络结构如下：输入层（Inputlayer）：众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入讯息。输入的讯息称为输入向量。输出层（Outp

mbws__·2023-02-03 09:38

深度神经网络 --AlexNet--论文学习笔记

AlexNet--ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks一、概述与数据集AlexNet和其导师GeoffreyE.Hinton

Mr_M_W·2023-02-03 08:37

AlexNet 经典论文阅读报告 -ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 文献综述

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks文献综述阅读时间：2021年10月15日论文基本信息作者在当时借助这篇论文提出了AlexNet

JingYuJingYuJingYu·2023-02-03 08:34

open-mmlab中mmskeleton的使用

MMSkeleton用于人体姿势估计，里面集成了st-gcn(2018年AAAI论文SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition

@冲冲冲·2023-02-03 08:01

【论文阅读】计算机视觉经典论文合辑

本文stepwise更新，且读且更新~AlexNet文章：2012-NIPS-Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks使用了分组卷积

反科研pua所所长·2023-02-03 08:57

计算机视觉经典论文阅读系列1--AlexNet

还是记不住/(ㄒoㄒ)/~~从论文入手，重新整理一遍争取保证1周一篇，3月底之前完成AlexNet:《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks

Arlene.Wang·2023-02-03 08:22

论文阅读3:INT8量化训练

一、TitleQuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInference二、Abstract&

FPGA硅农·2023-02-03 07:10

将孪生网络SiamFC跟踪算法加入到OTB benchmark_v1.0中【新手记录】

Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking."

橙子潘潘·2023-02-03 07:36

【超分辨率】（DRN）Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Single Image Super-Resolution

论文名称：Closed-loopMatters:DualRegressionNetworksforSingleImageSuper-Resolution论文下载地址：https://arxiv.org/

亿点困难·2023-02-03 07:54

Gated Graph Sequence Neural Networks

ICLR2016Github地址：https://github.com/Microsoft/gated-graph-neural-network-samplesGatedGraphNeuralNetworks

懿想天开_·2023-02-03 00:21

一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别【转】

CNN:ConvolutionalNeuralNetworks-卷积神经网络RNN:RecurrentNeuralNetworks-循环神经网络DNN:DeepNeuralNetwork-深度神经网络LSTM

Aieru·2023-02-02 22:04

GLMP 代码详细注释

GLMP缩写来自论文GLOBAL-TO-LOCALMEMORYPOINTERNETWORKSFORTASK-ORIENTEDDIALOGUE下面是它代码的详细注释（已跑通）3.1模型3.1.1ContextRNNclassContextRNN

ffffatgoose·2023-02-02 21:56

CNN卷积神经网络之EfficientNet

前言《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.11946

球场书生·2023-02-02 19:46

LSTM简易说明

原文地址：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/RNN（RecurrentNeuralNetworks）的两点在于他有loops

不会打碟的dj啊·2023-02-02 18:34

【Keras】学习笔记11：深度学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

3.6激活函数RelU(RectifiedLinearUnits)3.7深度神经网络3.8全连接层(Fullyconnectedlayers)3.9卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

Zking~·2023-02-02 18:02

神经形态网络——大脑神经图论文阅读笔记【1】

这个故事始于文章”Learningfunctionfromstructureinneuromorphicnetworks“\quad\quad首先我们把摘要的翻译【谷歌】贴在这里：大脑中神经回路的连接模式形成了一个复杂的网络

full_adder·2023-02-02 18:01

架构垂直伸缩和水平伸缩区别_简单的可伸缩图神经网络

Deeplearningongiantgraphs)TL;DR:Oneofthechallengesthathavesofarprecludedthewideadoptionofgraphneuralnetworksinindustrialapplicationsisthedifficultytoscalethemtolargegraphssuchas

weixin_26726011·2023-02-02 16:22

用于图神经网络的脑电数据处理实现

基于论文的数据集代码实现：原理可以参考：1、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks

KPer_Yang·2023-02-02 16:47

【深度学习】图深度学习入门（一）

目录roadmapTasks、datasetandbenchmarkSpatial-basedGNNNN4G（NeuralNetworksforGraph）DCNN（Diffusion-ConvolutionNeuralNetwork

littlemichelle·2023-02-02 15:52

深度学习2.2-经典网络

经典网络(ClassicNetworks)这节课，我们来学习几个经典的神经网络结构，分别是LeNet-5、AlexNet和VGGNet，开始吧。

ygl_9913·2023-02-02 13:53

卷积神经网络的python实现,python卷积神经网络图像

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

快乐的小荣荣·2023-02-02 11:47

社会计算复习之 Scale-free networks, Emergent Behaviour, Self-organizing systems

ScaleFreeNetworks无尺度网络https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e3/Scale-free_network_zh.png

玮哥的博客·2023-02-02 09:48

《动手深度学习》6.1从全连接到卷积

Mavis00·2023-02-02 08:49

活体识别5：论文笔记之FeatherNets

论文标题：《FeatherNets:ConvolutionalNeuralNetworksasLightasFeatherforFaceAnti-spoofing》论文地址：https://arxiv.org

yuanlulu·2023-02-02 08:12

opencv 识别火灾_使用深度学习和OpenCV早期火灾探测系统

Recentadvancementsinembeddedprocessinghaveallowedvision-basedsystemstodetectfireusingConvolutionalNeuralNetworksduringsurveillance.Inthisarticle

weixin_26632369·2023-02-02 08:10

matlab 人脸对齐,MTCNN人脸检测&&对齐--官方代码笔记

简介MTCNN(Multi-taskconvolutionalneuralnetworks)是ECCV2016年提出、用以解决人脸检测以及人脸对齐任务的一篇文章，这里不对文章技术细节进行讲解，只是把官方的代码跑了一下

ZUHXS·2023-02-02 07:49

【论文阅读】Multimodal Fusion with Co-Attention Networks for Fake News Detection --- 虚假新闻检测，多模态融合

论文标题：MultimodalFusionwithCo-AttentionNetworksforFakeNewsDetection；作者：YangWu,PengweiZhan,YunjianZhang,

me_yundou·2023-02-02 07:14

【笔记】Understanding Convolutional Neural Networks for NLP

链接敬上：http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/。如侵权请联系我删文。

清水捡豆子·2023-02-02 07:45

Overcoming Challenges in Fixed Point Training of Deep Convolutional Networks

标题&作者.png论文地址：https://arxiv.org/pdf/1607.02241.pdf1摘要总所周知，以极低的数值精度来训练深度神经网络，尤其是深度卷积神经网络是具有挑战的。随机梯度下降算法由于存在数值精度有限的算术而导致出现噪声的梯度更新时变得不稳定。随机进位是一种易于接受的解决方案，它可以帮助训练低精度定点网络。然而，据我们所知，对带有噪声梯度更新的训练神经网络的不稳定性来源尚未

侯俊同学·2023-02-02 04:14

论文笔记-Convolutional Neural Networks for Speech Recognition

问题：ASR里用CNN做声学模型，输入特征FBANK，采用三通道形式作为输入，请问如何处理句子不同帧数问题？https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/CNN_ASLPTrans2-14.pdfhttps://yh1008.github.io/DNN-HMM/slides#/CONVOLUTIONALNEU

2018燮2021·2023-02-02 02:50

大话仙语

如有疑问请邮箱联系：[email protected]Networksownsintellectualpropertysuchascopyright,includingbutnotlimitedtotheentireco

L_Wilson·2023-02-01 21:12

2020-NeurIPS-Path Integral Based Convolution and Pooling for Graph Neural Networks

2020-NeurIPS-PathIntegralBasedConvolutionandPoolingforGraphNeuralNetworksPaper:https://arxiv.org/abs/

发呆的比目鱼·2023-02-01 21:26

小样本语义分割—CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks with Iterative Refinement andAttentive Few-Shot

一，DenseComparisonModule（DCM密集比较模块）该模块由两个子模块组成：①特征提取器②特征密集比较模块1.特征提取器使用在Imagenet上进行了预训练的ResNet-50作为特征提取器的主干。因为较低层中的特征通常与低级线索（例如，边缘和颜色）相关，而较高层中的特性与对象级别概念（例如，对象类别）相关。ResNet中的层基于空间分辨率分为4个Block，自然对应于4个不同的表

老男孩li·2023-02-01 20:49

ResNeXt模型——pytorch实现

论文传送门：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks前置文章：ResNet模型——pytorch实现ResNeXt的改进：在ResNet

CV_Peach·2023-02-01 20:38

深度学习tricks——学习率策略

参考文章：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks学习率的递减：在训练初期，我们希望以较大的学习率对模型参数进行调整

CV_Peach·2023-02-01 20:05

[Paper] || KPNNs Knowledge-primed neural networks enable biologically interpretable deep learning...

One-sentencesummary：利用scRNA-seq数据，构建基于生物知识的神经网络，以预测细胞状态,提高模型可解释性。Motivation虽然深度学习已经可以在预测复杂生物现象上取得高准确度，但它常受限于提供生物机制上的insight，即没有良好的可解释性。另外，现有的深度学习可解释性分析常是预测后分析，比如识别特定预测结果的输入。基于上述困境，作者构建了生物网络的深度学习模型KPNN

葵sunshine·2023-02-01 18:11

Sentic GCN (2022 Knowledge-Based Systems)

论文题目（Title）：Aspect-basedsentimentanalysisviaaffectiveknowledgeenhancedgraphconvolutionalnetworks研究问题（

肉嘟嘟的zhu·2023-02-01 17:15

[论文笔记-2]Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis

题目、作者一、Abstract【写作目的】由于依赖分析结果的不准确性以及在线评论的非正式表达和复杂性，基于依赖树的图神经网络改进有限，本文提出了一种同时考虑句法结构互补性和语义相关性的双图卷积网络（DualGCN）模型来克服这些挑战SynGCN模块(具有丰富语法知识)→减少依赖分析错误SemGCN模块(自注意力机制)→捕获语义关联3.此外，本文提出正交和微分正则化器，通过约束SemGCN模块中的注

lnbbbb·2023-02-01 17:02

干扰管理学习日志12-------异构网络_载波聚合_功率控制

输出动作3.环境反馈4.价值函数更新四、性能表征本文是对论文《DistributedQ-LearningforAggregatedInterferenceControlinCognitiveRadioNetworks

@白圭·2023-02-01 16:59

干扰管理学习日志10-------物联网_强化学习_网络吞吐量_丢包率

性能表征1.网络吞吐量2.丢包率本文是对论文《ReinforcementLearning-BasedCoexistenceInterferenceManagementinWirelessBodyAreaNetworks

@白圭·2023-02-01 16:28

干扰管理学习日志13-------强化学习_功率控制_吞吐量

网络输入(2).网络输出四、性能表征1.吞吐量2.能耗本文是对论文《DistributedQ-LearningforAggregatedInterferenceControlinCognitiveRadioNetworks

@白圭·2023-02-01 16:26

论文阅读：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting

AAAI2021的一篇文章，文章标题为：Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting。

Bruce-XIAO·2023-02-01 16:54

深度卷积神经网络是什么,卷积神经网络结构设计