Non-local 第3页

《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》读后感

这篇论文主要创新在代价聚集步骤，传统的聚集一般是在局部区域，这样结果也只是局部最优。但是这篇论文提出了非局部代价聚集的方法，用一颗最小生成树(MST)将整个图像联系起来，它以全图的像素作为节点，构建过程中不断删除权值较大的边，边就是相邻像素间的最短距离（即两个节点间相似性最小，本篇文章的相邻像素点指的是4邻域，我认为可以用8邻域来尝试）。然后采用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或prim（普里姆）

MyLying97·2020-07-06 23:07

Non-local算法笔记

论文：Non-localNeuralNetworksforVideoClassification论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.07971代码链接：https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net这篇是CVPR2018的文章，将nonlocal思想引入视频分类。这篇文章受传统的non-localmeanop

AI之路·2020-07-05 18:00

Video Understanding(视频理解，I3D，SlowFast，Non-local)

CV领域图像已经登天很难逐渐完善，视频也开始蓬勃发展。由于早期限制于数据集和计算设备，多是从图像的2D模型直接转换成3D版本，如SIFT3D，3DHOG，或者DenseTrajectory这种统治了很久的模型等，等到深度学习开始步入新的周期，数据集也开始扩增出现UCF101，ActivityNet，Charades，YouTube8M，Kinetics等等，也就出现了更优秀的视频理解模型3DCNN

上杉翔二·2020-07-05 07:31

【语义分割】【总结】Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation

主要贡献整体结构具体方法实验对比实验1粗分割的监督对比实验2像素-区域关系方法Double-attentionACFNet实验3多尺度上下文方法PPMASPP对比实验4关系上下文方法Self-Attention（non-local

纳豆哥哥·2020-07-05 05:52

图像处理之Non-Local Means（NM）非局部均值

1、非局部均值去噪是空域滤波的一个重大突破，它利用自然图像的冗余，基本思想是：当前像素点的灰度值与图像中所有与其结构相似的像素点加权平均得到。如何衡量结构相似的像素点，也即如何确定权值系数？其做法是：对于每一个像素点的权值，采用以该像素点为中心的图像子块（7*7）或（9*9）与当前像素点为中心的子块之间的高斯加权欧氏距离来计算。参考：http://www.ceremade.dauphine.fr/

qq_26460507·2020-07-05 03:15

块匹配算法

所谓的相邻也并不是绝对的位置上的相邻，也由此可以引出局部搜索（local）和全局搜索（non-local）。

算法学习者·2020-07-01 07:19

A non-local algorithm for image denoising理解及读书笔记

1、非局部均值的的突破在于它是将有噪声的图像改正而不是将噪声单独从图像中分离出来，它的基本思想是：当前像素点的灰度值与所有与其结构相似的像素点加权平均得到，确定权值系数则是：对于每一个像素点的权值，采用以该像素点为中心的图像子块与当前像素点为中心的图像子块之间的高斯加权欧氏距离来计算2、下图表示了高斯滤波，双边滤波和非局部均值处理过程3、NML算法首先要确定两个窗口，分别为相似窗和搜索窗，相似窗被

wxz1120171495·2020-06-29 22:35

o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果。

一、引言双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用，比如去噪、去马赛克、光流估计等等，最近，比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。

weixin_33888907·2020-06-28 07:49

Non-local算法代码解析

论文：Non-localNeuralNetworksforVideoClassification论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.07971代码链接：https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net官方代码是基于Caffe2实现，这篇博客介绍该项目的主要代码，通过代码加深对该算法的理解。假设~video-no

AI之路·2020-06-27 09:54

[深度学习论文笔记][arxiv 1711] Non-local Neural Networks

Non-localNeuralNetworksXiaolongWang,RossGirshick,AbhinavGupta,KaimingHefromCMU,FAIRpaperlinkMotivation“Non-local

KFXW·2020-06-26 21:32

Non-local Neural Networks及自注意力机制思考

作者：黄海安编辑：赵一帆写在最前面论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971何凯明大佬挂名章节目录创新点核心思想网络结构核心代码实现扩展1创新点这篇文章非常重要，个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章，语义分割里面引入的各种自注意力机制其实都可以认为是本文的特殊化例子。分析本文的意义不仅仅是熟悉本文，而是了解其泛化思想。不管是cv还是NLP任务，都需要

l7H9JA4·2020-06-24 02:50

【计算机视觉】详解 Non-local 与 SENet、CBAM 模块融合：GCNet、DANet (视觉注意力机制 (三))

绪论视觉注意力机制(一)阐述了视觉应用中的Self-attention机制及其应用——Non-local网络模块；视觉注意力机制(二)主要分析了视觉注意力机制在分类网络中的应用——SENet、CBAM、

棠雪清芬·2020-04-11 20:22

【计算机视觉】详解分类任务的视觉注意力：SENet、CBAM、SKNet (视觉注意力机制 (二))

绪论视觉注意力机制(一)主要关注了视觉应用中的Self-attention机制及其应用——Non-local网络模块，从最开始的了解什么是视觉注意力机制到对自注意力机制的细节把握，再到Non-local

棠雪清芬·2020-04-11 20:59

【计算机视觉】详解 Non-local 模块与 Self-attention (视觉注意力机制 (一))

绪论在计算机视觉中，注意力机制(attention)旨在让系统学会注意力——能够忽略无关信息而关注重点信息。近几年来，深度学习与视觉注意力机制结合的研究工作，大多数是集中于使用掩码(mask)来形成注意力机制。掩码的原理在于通过另一层新的权重，将图片数据中关键的特征标识出来，通过学习训练，让深度神经网络学到每一张新图片中需要关注的区域，也就形成了注意力。注意力机制一种是软注意力(softatten

棠雪清芬·2020-04-11 17:42

【CV中的Attention机制】融合Non-Local和SENet的GCNet

前言:之前已经介绍过SENet和NonLocalNeuralNetwork(NLNet)，两者都是有效的注意力模块。作者发现NLNet中attentionmaps在不同位置的响应几乎一致，并结合SENet后，提出了GlobalContextblock，用于全局上下文建模，在主流的benchmarks中的结果优于SENet和NLNet。GCNet论文名称为：《GCNet:Non-localNetwo

pprpp·2020-01-16 10:39

【CV中的Attention机制】融合Non-Local和SENet的GCNet

前言:之前已经介绍过SENet和NonLocalNeuralNetwork(NLNet)，两者都是有效的注意力模块。作者发现NLNet中attentionmaps在不同位置的响应几乎一致，并结合SENet后，提出了GlobalContextblock，用于全局上下文建模，在主流的benchmarks中的结果优于SENet和NLNet。GCNet论文名称为：《GCNet:Non-localNetwo

pprp·2020-01-16 10:00

【CV中的Attention机制】Non-Local Network的理解与实现

1.Non-localNon-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-LocalNeuralNetwork和Non-LocalMeans非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息。Non-LocalMeans操作则是结合了一个比较大的搜索范围，并进行加权。在Non-LocalNN这篇文章中的Loc

pprp·2020-01-16 10:00

【CV中的Attention机制】Non-Local neural networks的理解与实现

1.Non-localNon-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-LocalNN和Non-LocalMeans非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息。Non-LocalMeans操作则是结合了一个比较大的搜索范围，并进行加权。详见：https://blog.csdn.net/qianhen

pprp·2020-01-05 19:00

Non-local Neural Networks及自注意力机制思考

论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971何凯明大佬挂名1创新点这篇文章非常重要，个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章，语义分割里面引入的各种自注意力机制其实都可以认为是本文的特殊化例子。分析本文的意义不仅仅是熟悉本文，而是了解其泛化思想。不管是cv还是NLP任务，都需要捕获长范围依赖。在时序任务中，RNN操作是一种主要的捕获长范围依赖手段，而在CN

机器学习算法工程师·2019-12-28 06:09

卷积模块设计整理(SENet,SKNet,Non-Local Net,GCNet,GIoRe,OcNet,Octave)

SENetSqueeze-and-ExcitationNetworks(SENet)，CVPR2017[code]很多工作被提出来从空间维度层面来提升网络的性能，如Inception结构中嵌入了多尺度信息，聚合多种不同感受野上的特征来获得性能增益；在Inside-Outside网络中考虑了空间中的上下文信息；还有将Attention机制引入到空间维度上。那么很自然想到，网络是否可以从其他层面来考虑

有事没事扯扯淡·2019-12-06 22:44

Non-local Neural Networks 原理详解及自注意力机制思考

Paper：https://arxiv.org/abs/1711.07971v1Author：XiaolongWang,RossGirshick,AbhinavGupta,KaimingHe(CMU,FAIR)1创新点这篇文章非常重要，个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章，语义分割里面引入的各种自注意力机制其实都可以认为是本文的特殊化例子。分析本文的意义不仅仅是熟悉本文，而是了解其

Jerry_Jin·2019-11-18 18:00

Graph-to-ID task

这就是参数共享.这个所说的图像显然都是欧式空间的,满足欧几里得空间的线性空间的几个重要的性质.具有数据结构的规则性属性,但是在实际中,存在许多的图结构的数据,社交网络等.Point1泛化到IDtask,由于non-local

陈柯成·2019-11-16 22:00

non-local denoising methods

NL-Means算法在噪声先验为高斯噪声的基础上,进行non-local的平均,在2005年由Baudes提出，该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。

陈柯成·2019-11-16 21:00

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

与non-local块相比，循环的交叉注意模块需要较少的GPU内存使用。2）计算效率高。在计算远程依赖关系时，反复出现的交叉注意显著减少了约85%的non-local块。3）最先

顾北向南·2019-11-12 12:53

空苍地樱·2019-08-28 19:30

【论文阅读】GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond

精简了Non-Local的计算复杂度。

昭君姐·2019-07-21 21:44

【Attention】注意力机制在图像上的应用

【Attention】注意力机制在图像上的应用[SeNet]Squeeze-and-ExcitationNetworks（CVPR2018）[Non-local]Non-localneuralNetworks

Arron_hou·2019-07-12 23:24

论文阅读-(CCNet)Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

Hi_maxin·2019-04-22 20:33

non-local NN论文解读

论文下载中文镜像：http://cn.arxiv.org/讲解ResNet比较清晰的网站：http://news.ifeng.com/a/20170825/51759378_0.shtml摘要卷积运算和递归运算都在构建中每次阻塞一个本地社区。在在本文中，我们将非局部操作作为通用操作捕获远程脱靶的一系列构件dencies。灵感来自于经典的非本地方法[4]在计算机视觉，我们的非本地操作计算作为特征的加

湖心亭nineships·2019-03-20 21:22

学习：CCNet与Non-local

1811.11721.pdfcode：https://github.com/speedinghzl/CCNet所属领域：语义分割一、了解一些背景是阅读本文的充分条件题目是“CCNet–于"阡陌交通"处超越恺明Non-local

BruceCheen·2019-02-18 09:30

注意力机制（Attention）Non-local Neural Networks

2018CVPR的一篇论文，主要解决的问题是通过Non-local的方法扩大传统CNN，RNN方法的感知域（即传统的CNN一个像素点对应的输出只受其neighbor的影响，Non-local方法使每一点的输出受所有像素点的影响

牛肉塔克·2018-12-05 18:08

【论文笔记】Non-local Neural Networks

Paper：https://arxiv.org/abs/1711.07971v1Author：XiaolongWang,RossGirshick,AbhinavGupta,KaimingHe(CMU,FAIR)0.简述convolution和recurrent都是对局部区域进行的操作，所以它们是典型的localoperations。受计算机视觉中经典的非局部均值（non-localmeans）的启

Elaine_Bao·2018-06-26 21:50

05组——Non-local Neural Networks

Non-localNeuralNetworksNon-localNeuralNetworks是何凯明大佬组最近发表的一篇文章。一作XiaolongWang，本科毕业于华南农业大学，研究生是中山大学，博士去了CMU，然后做出了这么好的工作，可以说非常励志了。类似于BatchNormalization，这篇文章也提出了一种不改变输入输出大小的层，可以直接集成到现有的网络结构中。思想非常简单，却在各大数

爱做梦的豌豆·2018-05-18 10:54

[深度学习论文笔记][arxiv 1711] Non-local Neural Networks

Non-localNeuralNetworksXiaolongWang,RossGirshick,AbhinavGupta,KaimingHefromCMU,FAIRpaperlinkMotivation“Non-local

Never-guess·2018-05-03 17:53

【论文阅读】Non-local Neural Networks

Non-localNeuralNetworksNon-localNeuralNetworks是何凯明大佬组最近发表的一篇文章。一作XiaolongWang，本科毕业于华南农业大学，研究生是中山大学，博士去了CMU，然后做出了这么好的工作，可以说非常励志了。类似于BatchNormalization，这篇文章也提出了一种不改变输入输出大小的层，可以直接集成到现有的网络结构中。思想非常简单，却在各大数

DechaoMeng·2018-05-02 16:38

【何凯明】非局部连接网络 Non-local Neural Network

《Non-localNeuralNetwork》一、主要贡献1.提出了一种非局部连接（Non-localoperations）的计算块(buildingblock)，用于处理视频和图像的长程依赖关系（long-rangedependency）；2.在视频数据集KineticsandCharadesdatasets，目前最优（对比2D或3D卷积网络）；3.图像分类数据集COCO，能够提升精度。二、非

Mys_GoldenRetriever·2017-12-07 14:02

non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与实现

Non-LocalMeans算法原理：Non-LocalMeans顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢？那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。非局部均值滤波由Baudes提出，其出发点应该是借鉴了越多幅图像加权的效果越好的现象，那么在同一幅图像中对具有

Naruto_Q·2017-10-25 20:05

Transition-based Dependency Parsing with Rich Non-local Features

YueZhang,JoakimNivreACL2011Motivationimprovetheaccuracyoftraditional-baseddependencyparsersbyconsideringevenricherfeaturesetsthanthoseemployedinprevioussystems.theTransition-basedParsingAlgorithmtypic

wencolani·2017-04-10 11:08

去雾 - Non-Local Image Dehazing

CVPR2016Non-LocalImageDehazingcode:http://www.eng.tau.ac.il/~berman/NonLocalDehazing/简单明了的图像去雾算法。首先一幅彩色图像的RGB颜色值可以通过几百个RGB值来表示，类似图像压缩中的调色板。一幅没有雾的彩色图像近似RGB值在RGB空间分布为一个cluster，但是在有雾的彩色图像这些RGB值在RGB空间的对应分

cv_family_z·2016-10-18 15:52

non-local static对象初始化顺序

non-localstatic对象什么是non-local?

zhangyifei216·2016-01-20 17:00

半全局立体匹配方法调研，以及一些立体匹配方向的思考

写大论文的时候看到了这篇文章，感叹到作者科研的创新《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》一种非局部代价聚合立体匹配方法

wangyaninglm·2015-11-30 15:00

基于MST的立体匹配及相关改进（A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching）

论文题目是基于非局部代价聚类(non-local cost aggregation)的立体匹配，从题目上看这篇论文不是局部算法，但是也不是传统意义上的全局算法。这

·2015-11-11 15:46

Effective C++ 读书笔记（45-50）：杂项讨论

Item47 -- 使用non-local static objects之前先确定它已有初值可以使用单键

·2015-10-31 10:47

boost库的Singleton的实现以及static成员的初始化问题

其中函数内的static对象又叫local static object，其他的叫non-local static object。 non-local static object的初

·2015-10-31 09:43

main方法执行之前，做什么事

2、main方法执行之前，必须要把non-local static对象构造完成。

·2015-10-30 12:43

Stereo Matching文献笔记之（四）：《Stereo Matching Using Tree Filtering》读后感~

前段时间研究了non-local算法在双目立体匹配上的应用，这几天又看到作者在PAMI上发表的这篇文章，于是仔细的拜读了一下，惊讶的发现原来NL算法竟然可以应用在多个方向，其实在《ANon-LocalCostAggregationMethodforStereoMatching

wsj998689aa·2015-09-01 16:00

Stereo Matching文献笔记之（二）：《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》读后感~

最近一直在做stereomatching方向的研究，仔细研读了包括局部算法，全局算法，以及半全局算法三个方面的算法文献，对该方向有了比较清晰的了解，这次分享一下我对杨庆雄的经典文献《ANon-LocalCostAggregationMethodforStereoMatching》（简称NL算法）的一些理解。之所以想分享这篇文献，是因为文献明确抛弃了supportwindow的算法思想，指出supp

wsj998689aa·2015-04-14 14:00

Video Segmentation by Non-Local Consensus Voting 读书笔记

xiaobai_xiaokele·2015-03-30 21:40

_IceTransSocketUNIXConnect: Cannot connect to non-local host解决办法

_IceTransSocketUNIXConnect:Cannotconnecttonon-localhost解决办法_IceTransSocketUNIXConnect:Cannotconnecttonon-localhostlocalhost.localdomain(gedit:32424):GnomeUI-WARNING**:Whileconnectingtosessionmanager:C

Augusdi·2014-10-11 23:00

跨编译单元之初始化次序

函数内的static对象称为local static对象（因为它们对函数而言是local），其他static对象称为non-local stati

jingchengjb·2013-11-30 10:41

推荐频道

Non-local

《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》读后感

Non-local算法笔记

Video Understanding(视频理解，I3D，SlowFast，Non-local)

【语义分割】【总结】Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation

图像处理之Non-Local Means（NM） 非局部均值

块匹配算法

A non-local algorithm for image denoising理解及读书笔记

o(1)复杂度之双边滤波算法的原理、流程、实现及效果。

Non-local算法代码解析

[深度学习论文笔记][arxiv 1711] Non-local Neural Networks

Non-local Neural Networks及自注意力机制思考

【计算机视觉】详解 Non-local 与 SENet、CBAM 模块融合：GCNet、DANet (视觉注意力机制 (三))

【计算机视觉】详解分类任务的视觉注意力：SENet、CBAM、SKNet (视觉注意力机制 (二))

【计算机视觉】详解 Non-local 模块与 Self-attention (视觉注意力机制 (一))

【CV中的Attention机制】融合Non-Local和SENet的GCNet

【CV中的Attention机制】融合Non-Local和SENet的GCNet

【CV中的Attention机制】Non-Local Network的理解与实现

【CV中的Attention机制】Non-Local neural networks的理解与实现

Non-local Neural Networks及自注意力机制思考

卷积模块设计整理(SENet,SKNet,Non-Local Net,GCNet,GIoRe,OcNet,Octave)

Non-local Neural Networks 原理详解及自注意力机制思考

Graph-to-ID task

non-local denoising methods

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

视频内容理解相关方法

【论文阅读】GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond

【Attention】注意力机制在图像上的应用

论文阅读-(CCNet)Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

non-local NN论文解读

学习：CCNet与Non-local

注意力机制（Attention）Non-local Neural Networks

【论文笔记】Non-local Neural Networks

05组——Non-local Neural Networks

[深度学习论文笔记][arxiv 1711] Non-local Neural Networks

【论文阅读】Non-local Neural Networks

【何凯明】非局部连接网络 Non-local Neural Network

non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与实现

Transition-based Dependency Parsing with Rich Non-local Features

去雾 - Non-Local Image Dehazing

non-local static对象初始化顺序

半全局立体匹配方法调研，以及一些立体匹配方向的思考

基于MST的立体匹配及相关改进（A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching）

Effective C++ 读书笔记（45-50）：杂项讨论

boost库的Singleton的实现以及static成员的初始化问题

main方法执行之前，做什么事

Stereo Matching文献笔记之（四）：《Stereo Matching Using Tree Filtering》读后感~

Stereo Matching文献笔记之（二）：《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》读后感~

Video Segmentation by Non-Local Consensus Voting 读书笔记

_IceTransSocketUNIXConnect: Cannot connect to non-local host解决办法

跨编译单元之初始化次序

图像处理之Non-Local Means（NM）非局部均值