PGM

Qt中图像的显示与基本操作<转>

Qt可显示的图像类型 参考Qt的帮助文档，可支持的类型，即可以直接读取并显示的格式有BMP、GIF、JPG、JPEG、PNG、TIFF、PBM、PGM、PPM、XBM、XPM。 2.
美丽的小岛·2014-10-22 17:00

PGM——D-map、I-map、perfect-map

从前面的文章里（条件独立性和有向图到无向图的转换）可以看到，相同结构的有向图和无向图所体现的条件独立性是不同的，下面我们就来详细地探讨一下这个问题。首先我们认识到一个图可以体现出一些给定变量的符合某种条件独立的分布。D-map（dependencymap）：如果一个分布（distribution）里满足的所有条件独立（的表述statement）都反映在了这个图中，那么这个图叫做这个分布的D-map
light_lj·2014-09-17 10:00

PGM——从有向图到无向图的转化（moralization）

在解决实际问题的过程中我们经常需要将有向图（directedgraph）转化成一个与之对应的无向图（undirectedgraph），但是相同结构的有向图和无向图能够表达的变量间的独立性是不同的，如何将一个有向图转化成一个无向图，这个无向图最大化的表达了原来的信息，又尽量少地丢失有向图里包含的条件独立性呢？首先从一个straightforward的例子说起:有向图（a）的联合分布是一系列条件概率因
light_lj·2014-09-17 10:00

概率图模型（PGM）里的有向分离（D-separation）

有向分离（DirectedSeparation）是图论中的概念，在PGM中也有着重要的作用。
light_lj·2014-09-09 22:00

概率图模型（PGM）里的的条件独立（conditional independent）

条件独立（conditionalindependent）是概率论和概率图模型中的一个基本概念预备知识：贝叶斯公式（bayesianrule）：链式法则（chainrulesofprobabilitytheory）:我们总可以对变量进行排序，将每个节点的父节点都放在该节点之前，通过链式法则可以把一个概率密度函数写成一般的因式分解的形式，对于变量顺序为：当然通过这个公式我们也可以反向看出变量的排序。在
light_lj·2014-09-05 21:00

概率图模型（PGM）学习笔记（五）——模板模型

模板模型（TemplateModels）主要包括模板变量（TemplateVariables）和语言（Language）。 模板模型可以应用于无限大的贝叶斯网络；模板变量是被多次复用的变量：如：地点(时间)、基因型（人物）、标签（像素）、难度（课程），等等。 语言用来描述模板变量如何从模板中继承依赖关系。语言有很多种，各种语言都有各种应用条件，从而构造出大量非常有用的语言。 模板模型可以用紧凑的方
u012428391·2014-09-03 20:00

概率图模型（PGM）学习笔记（三）模式判断与概率图流

我们依旧使用“学生网络”作为样例，如图1。 图1首先给出因果判断（CausalReasoning）的直觉解释。能够算出来即学生获得好的推荐信的概率大约是0.5.但假设我们知道了学生的智商比較低，那么拿到好推荐信的概率就下降了：进一步，假设又同一时候知道了考试的难度非常低，那么他拿到好的推荐信得概率又上升了，甚至还能超过最初的概率：上述这个过程就是因果判断，你看它是顺着箭头的方向进行判断。 其次给出
mengfanrong·2014-07-18 15:00

概率图模型(PGM,Probability Graphical Model)推断简述

用PGM来表示该类问题，即给定模型P(E,Y)，已知E=e,计算MAP(Y|E=e)=argmaxP（y，e）。上述所举的例子只体现了PGM查询类型之一，实际上通过PGM
huaweimember·2014-07-15 17:00

不安装cygwin而只在windows下运行bundler

借助了opencv和Qt，其中opencv是用来将.jpg图像转换成.pgm格式的，因为bunder其中用到的特征检测siftWin32只能用P5开头的.pgm格
h349117102·2014-06-24 10:13

不安装cygwin而只在windows下运行bundler

借助了opencv和Qt，其中opencv是用来将.jpg图像转换成.pgm格式的，因为bunder其中用到的特征检测siftWin32只能用P5开头的.pgm格
H349117102·2014-06-24 10:00

pgm工具的简单使用

创建 ~/.pgm/pgm.cfg 文件 2.
BucketLi·2014-06-20 09:00

Matlab PCA+SVM人脸识别(一)

pgm格式的图片。40人，每人10幅图，图像大小为112*92像素。
light_lj·2014-05-23 20:55

Matlab PCA+SVM人脸识别(一)

pgm格式的图片。40人，每人10幅图，图像大小为112*92像素。
light_lj·2014-05-23 20:00

概率图模型（PGM）学习笔记（四）-贝叶斯网络-伯努利贝叶斯-多项式贝叶斯

之前忘记强调了一个重要区别：条件概率链式法则和贝叶斯网络链式法则的区别条件概率链式法则 贝叶斯网络链式法则，如图1图1 乍一看很容易觉得贝叶斯网络链式法则不就是大家以前学的链式法则么，其实不然，后面详述。 上一讲谈到了概率分布的因式分解可以看到条件概率的独立性可以直接从概率分布表达式看出来。 我们已经用概率图模型把概率关系用图形化G表示了，独立性能从图上直接看出来吗？当然，上一讲已经详细解释过了概
u012428391·2014-05-18 23:00

概率图模型（PGM）学习笔记（三）模式推断与概率图流

我们依然使用“学生网络”作为例子，如图1。 图1首先给出因果推断（CausalReasoning）的直觉解释。可以算出来即学生获得好的推荐信的概率大约是0.5.但如果我们知道了学生的智商比较低，那么拿到好推荐信的概率就下降了：进一步，如果又同时知道了考试的难度很低，那么他拿到好的推荐信得概率又上升了，甚至还能超过最初的概率：上述这个过程就是因果推断，你看它是顺着箭头的方向进行推断。 其次给出信度推
u012428391·2014-05-17 10:00

概率图模型（PGM）学习笔记（二）贝叶斯网络-语义学与因子分解

概率分布（Distributions）如图1所示，这是最简单的联合分布案例，姑且称之为学生模型。图1其中包含3个变量，分别是：I（学生智力，有0和1两个状态）、D（试卷难度，有0和1两个状态）、G（成绩等级，有1、2、3三个状态）。表中就是概率的联合分布了，表中随便去掉所有包含某个值的行，就能对分布表进行缩减。例如可以去掉所有G不为1的行，这样就只剩下了1、4、7、10行，这样他们的概率之和就不为
u012428391·2014-05-15 22:00

概率图模型（PGM）学习笔记（一）动机与概述

本文根据DaphneKoller的课程整理。PDM(ProbabilisticGraphiccalModels)称为概率图模型。下面分别说明3个词对应的意义。 概率-给出了不确定性的明确量度。-给出了根据不确定性进行推断的有力工具。-利用数据结构，建立了进行学习的方法，解决十分大规模的问题。 图这里主要用到2种概率图，用于表示依赖关系。如图1所示。图11.Bayesiannetworks贝叶斯网络
u012428391·2014-05-15 08:00

Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第一讲 贝叶斯网络基础

（https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index）主要内容包括（转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy）1.
zhubo22·2014-05-06 09:00

PGM学习笔记一

在本课程中，你将学习到PGM（ProbabilisticGraphicalModels）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技术来构建PGM；还将学习到使用PGM算法来对有限、带噪声的证据提取结论
zhubo22·2014-05-06 09:00

BBHE

将直方图分成两段，各自均衡化%clc; %clearall %closeall; %I0=imread('d:\faceData\AR\m-027-01.pgm');%读入JPG彩色图像文件 functionpic
todayq·2014-03-27 16:00

MRF，马尔科夫随机场

恰好趁学习PGM的时间，整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识。    打字不易，转载请注明。
moonzjaw·2014-03-21 17:00

机器学习&数据挖掘笔记_20（PGM练习四：图模型的精确推理）

机器学习&数据挖掘笔记_20（PGM练习四：图模型的精确推理）    转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet前言：这次实验完成的是图模型的精确推理。
piaoxuefengqi·2014-01-04 17:00

SDL Image介绍

支持格式：（选自Readme）BMP,PNM(PPM/PGM/PBM),XPM,LBM,PCX,GIF,JPEG,PNG,TGA,andTIFFformats.06年做DLNA时候，那时经验不足，自己造了一堆轮子
zlf_jack·2013-12-07 21:00

Qt中图像的显示与基本操作

1.Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档，可支持的类型，即可以直接读取并显示的格式有BMP、GIF、JPG、JPEG、PNG、TIFF、PBM、PGM、PPM、XBM、XPM。
·2013-12-03 14:00

PPM、PGM、PBM三种都是图像文件格式

PPM、PGM、PBM三种都是图像文件格式PPM、PGM、PBM三种都是图像文件格式：PPM->PortablePixMap支持真彩色图形，可以读上面所有格式，输出PPM图形PGM->PortableGreyMap
tqsheng·2013-11-28 17:00

孙其功陪你学之——C语言读取kinect获得的深度数据.pgm文件

C语言读取kinect获得的深度数据.pgm文件：本人在做项目时需要用kinect获取深度数据，并把数据存放到.pgm文件中，然后使用时读取在写读取程序时遇到好多问题，比如类型转换问题最是头疼，数据量特别大
a350203223·2013-10-26 19:00

论文回顾之一 一种新的直线段检测算法---LSD：a Line Segment Detector

  近来比较忙+生病，没有大段的时间学习PGM，临睡前回顾一篇论文--《LSD:aLineSegmentDetector》，这篇文章发表于PAMI2010。
polly_yang·2013-08-20 13:00

PGM学习之七 MRF，马尔科夫随机场

恰好趁学习PGM的时间，整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识。    打字不易，转载请注明。
polly_yang·2013-08-02 22:00

PGM学习之六 从有向无环图（DAG）到贝叶斯网络（Bayesian Networks）

     本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络（BayesianNetworks）过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图（DAG），I-Maps，分解（Factorization），有向分割（d-Separation），最小I-Maps（MinimalI-Maps）等。主要参考NirFriedman的相关PPT。1 概率分布（ProbabilityDistributions）     令X1,.
polly_yang·2013-07-31 20:00

PGM学习之五 贝叶斯网络

     本文的主题是“贝叶斯网络”（BayesianNetwork）    贝叶斯网络是一个典型的图模型，它对感兴趣变量（variablesofinterest）及变量之间的关系（relationships）进行建模。当将贝叶斯模型与统计技术一起使用时，这种图模型分析数据具有如下几个优势：(1)  贝叶斯学习能够方便的处理不完全数据。例如考虑具有相关关系的多个输入变量的分类或回归问题，对标准的监
polly_yang·2013-07-31 12:00

PGM学习之三 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）

     介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述，巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一朴素贝叶斯分类器基础回顾    朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义，特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单，但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。                                   为了简单阐述贝叶斯分类的基本原理，我们使用
polly_yang·2013-07-25 17:00

概率图模型（PGM）综述-by MIT 林达华博士

声明：本文转载自http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.html，个人感觉是很好的PGM理论综述，高屋建瓴的总结了PGM的主要分支和发展趋势，特收藏于此。
yangliuy·2013-07-15 19:00

SIFT特征提取-应用篇

将文件加入matlab目录后，在主程序中有两种操作：op1：寻找图像中的Sift特征：[csharp] viewplaincopy[image, descrips, locs] = sift('scene.pgm
lcj_cjfykx·2013-07-15 02:00

VBA　工作中开发的小工具[20130610]

'##############PGM・Versionについての定数##############    Public Const cPgmName = "開発ツール"
阿_剛·2013-06-10 10:00

Qt中图像的显示与基本操作

1.Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档，可支持的类型，即可以直接读取并显示的格式有BMP、GIF、JPG、JPEG、PNG、TIFF、PBM、PGM、PPM、XBM、XPM。
guoxiaoqian8028·2013-06-06 23:00

Octave相关学习资源整理

斯坦福大学机器学习公开课第五课是“OctaveTutorial”，主要是机器学习公开课的编程作业需要用Octave完成，同样需要用Octave完成作业的还有PGM（概率图模型）课程。
·2013-05-29 19:00

转载了一篇PGM文件格式的介绍，虽然不是特别全面，大体了解下还是够了

1.PGM图像详解PGM是便携式灰度图像格式(portablegraymapfileformat),在黑白超声图像系统中经常使用PGM格式的图像.文件的后缀名为".pgm",PGM格式图像格式分为两类:
liliemily·2013-05-29 16:00

概率图论PGM的D-Separation(D分离)

本文大部分来自：http://www.zhujun.me/d-separation-separation-d.html其中找了一些资料发现原文中阻塞（block）中（b）部分有出路，黑体部分修改了一下，那么‘四应用例子’部分答案也跟着修改，如果理解有误希望能给予解释，谢谢！资料参考在最下部分‘六、补充参考资料例子’。一、引言在贝叶斯网络的学习过程中，经常会遇到（D-Separation）D-分离这
Dyllian·2013-05-28 19:00

pca matlab

sigmaanditseigendecompositionallsamples=[];%所有训练图像fori=1:40  forj=1:5   a=imread(strcat('D:rawdataORLs',num2str(i),'',num2str(j),'.pgm
huangli19870217·2013-05-26 21:00

Qt可显示基本的图像类型，利用QImage、QPxmap类可以实现图像的显示，并且利用类中的方法可以实现图像的基本操作(缩放、旋转)。

1.Qt可显示的图像类型参考Qt的帮助文档，可支持的类型，即可以直接读取并显示的格式有BMP、GIF、JPG、JPEG、PNG、TIFF、PBM、PGM、PPM、XBM、XPM。
ailinty·2013-05-23 11:00

PPM / PGM / PBM 图像文件格式

转自http://www.cnblogs.com/hnrainll/archive/2011/06/08/2075629.html下面将详细介绍ppm文件ppm文件是一种图像文件，有其自己的文件格式。ppm文件由两个部分组成：第一个部分是三行ASCII码，这个部分决定了图像的存储格式以及图像的特征；第二个部分就是图像的数据部分，图像就是由这个部分组成的。ppm的第一部分由三行ASCII码组成第一行
luoweifu·2013-04-11 17:00

利用ffmpeg来进行视频解码的完整示例代码（H.264）

consumed_bytes; unsignedchar*DisplayBuf; DisplayBuf=(unsignedchar*)malloc(60000); charoutfile[]="test.pgm
chence19871·2013-03-09 16:00

PPM / PGM / PBM image files

PPM/PGM/PBMimagefilesWrittenbyPaulBourkeJuly1997----fromhttp://paulbourke.net/dataformats/ppm/ThisnotedescribestheformatofPPM
小熊猫大暴走·2013-01-30 18:00

总结和规划

 完成coursera上的ML课程后感觉良好但是一会就发现其实自己还差得远，又开始跟ProbabilisticGraphicalModels（PGM）的课程，买了一本影印的PatternRecognitionandMachineLearning
Dark_Scope·2012-11-09 12:00

PGM学习之一

在本课程中，你将学习到PGM（ProbabilisticGraphicalModels）表示的基本理论，以及如何利用人类自身的知识和机器学习技术来构建PGM；还将学习到使用PGM算法来对有限、带噪声的证据提取结论
polly_yang·2012-10-28 11:00

总结和规划

 完成coursera上的ML课程后感觉良好但是一会就发现其实自己还差得远，又开始跟ProbabilisticGraphicalModels（PGM）的课程，买了一本影印的PatternRecognitionandMachineLearning
Darkscope·2012-10-25 21:08

Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第二讲 Template Models and Structured CPDs

（https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index）主要内容包括（转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy）1.
yangliuy·2012-10-19 22:00

Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第一讲 贝叶斯网络基础

（https://class.coursera.org/pgm-2012-002/class/index）主要内容包括（转载请注明原始出处http://blog.csdn.net/yangliuy）1.
yangliuy·2012-10-13 14:00

使用opencv人脸识别的遇到的一个错误

由于公司需要做人脸识别，最近研究了一下facerec_demo.cpp,我用bmp文件而非pgm来做识别。
qiuchangyong·2012-09-27 12:00

PjConvertImageFormat:用FreeImage.NET写的一个35种图像格式转换程序

支持的文件格式都做上去了，也就是说你可以在35种图像格式之间相互转换，它们分别是：bmp/ico/jpeg/jpg/jng/koala/dds/exr/lbm/iff/mng/pbm/gif/j2k/pcd/pcx/pgm
pengqianhe·2012-09-26 14:00
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