PHP数组函数总结

量子退火算法入门（4）：旅行商问题的QUBO建模「上篇」

文章目录一、旅行商问题（TravelingSalemanProblem，TSP）1.旅行商问题的定义2.旅行商问题求解的计算量二、TSP问题的建模1.总体Hamilton量HHH2.约束条件3.目标函数总结一
gang_akarui·2023-01-11 18:47

似然函数总结

开篇注意：极大似然估计的前提是我们对数据分布有一个预先的考量，比如已知分布是正态分布，泊松分布或者其他分布等等，我们所不知道的是分布中具体的参数值。所以说，没有已知的分布知识就不能用极大似然法。在数理统计学中，似然函数（英语：likelihoodfunction）是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性（英语：likelihood）。似然函数在统计推论中有重大作用，如在最大似然估计
生信研究猿·2023-01-11 15:19

Pytorch损失函数总结

一.交叉熵损失函数(CrossEntropyLoss—PyTorch1.11.0documentation)简单谈谈CrossEntropyLoss_时光杂货店的博客-CSDN博客_crossentropyloss分类用交叉熵，回归用均方差。softmax层是归一化到0~1之间，先通过指数函数，再指数函数求和除以和假设预测3个类别，总共有a1，a2，a3，b1，b2，b3，c1，c2，c3，共9个
AutoGalaxy·2023-01-11 11:00

深度学习基本部件-激活函数详解

激活函数概述前言激活函数定义激活函数性质Sigmoid型函数Sigmoid函数Tanh函数ReLU函数及其变体ReLU函数LeakyReLU/PReLU/ELU/Softplus函数Swish函数激活函数总结参考资料本文分析了激活函数对于神经网络的必要性
嵌入式视觉·2023-01-11 06:08

C++ 容器适配器常用函数总结

C++标准库定义了三个顺序容器适配器：stack、queue和priority_queue。适配器是标准库中的一个通用的概念。容器、迭代器和函数都有适配器。本质上，适配器是一种机制，能使某物的行为看起来像另外一种事物一样。一个容器适配器接受一种已有的容器类型，使其行为看起来像另外一种事物。例如：stack适配器接受一个顺序容器（array、forward_list除外），使其行为看起来像stack
小梦_人生如戏·2023-01-10 16:17

TypeScript---Ts中的函数总结

函数【函数】封装了一些重复使用的代码，在需要的时候直接调用。【命名函数】//1.Jsfunctionadd1(x,y){returnx+y}//2.Tsfunctionadd2(x:number,y:number):number{returnx+y}【匿名函数】//函数表达式//1.JsletmyAdd=function(x,y){returnx+y;}//2.TSletmyAdd=functio
maidu_xbd·2023-01-10 07:23

使用Python下载视频片段并合并视频

目录一、下载m3u8文件二、下载视频三、合并视频四、主函数总结一、下载m3u8文件fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.Paddingimportpadimportrequestsimportasyncioimportaiohttpimportaiofilesimportosdefdownload_m3u8
曦考·2023-01-09 21:00

常用loss函数总结篇

分割任务的losspixel-level把分割问题看做对每个点的分类，通常是crossEntropy的改进包括CE，wCE，focalloss等focalloss使难分样本的权重大。由网络的输出与gt的偏差来决定哪些是难分类样本，实现网络自适应调整。同样有这种自适应方式的还有在线难样本挖掘（OHEM）class-leveldiceloss=2A∩B/(A+B)diceloss是一种区域面积匹配，也
键盘敲坏了·2023-01-09 20:55

slam优化库，优化方法，G2o Ceres的学习

并添加到SparseOptimizer中】**【关键】一个二元边的例程：{附加}李代数二维&三维转化2.Ceres--1.1.构建残差函数--1.2.构建优化问题2.Ceres常见函数总结--2
A172494·2023-01-09 19:11

开发与项目经理之间的打情骂俏——数据库篇

一个帅气的boy，你可以叫我LoveAndProgram⌨个人主页：LoveAndProgram的个人主页如果对你有帮助的话希望三连支持一下博主由数据库引发的一系列探索前言insert函数update函数总结前言作为刚步入社会的小同学来说
Love And Program·2023-01-09 12:20

【读论文】TCPMFNet

【读论文】TCPMFNet简单介绍网络结构编码器图像融合网络VisionTransformer特征融合网络网格连接解码器损失函数总结参考论文：https://www.sciencedirect.com/
小王不头秃·2023-01-08 10:25

Caffe 的 Python 接口

文章目录一、教程简介二、函数总结三、示例教程四、Demo代码一、教程简介00-classification主要讲的是如何利用caffenet（与Alex-net稍稍不同的模型）对一张图片进行分类（基于imagenet
南淮北安·2023-01-07 04:59

Pandas快速入门---------常用方法函数总结。

文章目录一、数据文件的读取和查看二、Pandas里的数据结构三、查询数据的方法四、新增、修改、删除数据方法五、统计类函数六、排序七、字符串的处理八、merge函数、Conat函数mergeconcat九、groupby分组pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/referencepanda和numpy有很多相通的地方，可以看一
深度不学习！！·2023-01-06 13:14

【机器学习】机器学习中常用的损失函数一览

问题机器学习中常用的损失函数总结前言我们经常听到损失函数、代价函数和目标函数这三种说法，这三种说法有什么联系和区别呢？
秋天的波·2023-01-05 16:40

numpy.random系列函数总结

numpy.random系列函数总结1.np.random.random()函数用法np.random.random((1000,20))生成1000行20列的浮点数，浮点数都是从0-1中随机。
杉杉来吃··2023-01-05 13:15

folium函数总结

foliumfolium的运行依赖于jupyternotebook,或者保存html之后打开创建一个简单的地图importfoliumm=folium.Map(location=[32.03,118.85],zoom_start=16)m参数描述location经纬度,注意是[纬度,经度]zoom_start缩放等级,数字越大图片上显示的越详细control_scalebool,可选是否显示缩放比
d3ac·2023-01-05 11:15

numpy函数总结

numpy基础数据类型名称描述字符码np.bool‘b’np.int8‘i’np.int16short'i2‘np.int32int‘i4’np.int64longlong‘i8’np.uint8‘u’np.uint16‘u2’np.uint32‘u4’np.uint64‘u8’np.float16‘f2’np.float32float‘f4’np.float64double‘f8’np.comp
d3ac·2023-01-05 11:44

matplolib函数总结

matplotlib绘图函数plotplot:绘制二维图形,将平面的点连接起来importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)plt.plot(x,np.cos(x))#x轴y轴plt.show()#最后输入这个#不指定x轴则会为0,1,2...n-1scattersca
d3ac·2023-01-05 11:44

从头开始学人工智能day03

现在是array合并操作了array纵向合并array横向合并array转置为矩阵矩阵横向合并矩阵纵向合并矩阵等量切分矩阵不等量分割这里一个小小的底层问题copy和=的区别广播机制常用函数总结数字出现次数总结第三天
BoyC啊·2023-01-05 08:42

Hooks封装与使用示例详解

HOC与HOOK对比分别使用React与Vue3两种框架封装useThrottle钩子函数总结Hooks是什么？本篇文章主要介绍Hooks如何在React与Vue3两大框架中封装使用。
·2023-01-05 07:39

CVPR 2021|Deep-SfM-Revisited：DeepLearn+经典SfM流程

文章目录解决的问题基本流程实施细节光流估计相机位姿估计尺度不变的深度估计损失函数总结参考资料会议/期刊：2021CVPR论文题目：《DeepTwo-ViewStructure-from-MotionRevisited
落叶随峰·2023-01-04 04:16

torchvision-transforms 常用函数总结

文章目录torchvision-transforms常用函数总结一、概述——为何要用transforms二、函数介绍1、ToTensor2、Normalize3、Resize(非常常用)4、Compose5
英雄各有见·2023-01-03 10:06

《论文阅读》CEM: Commonsense-aware Empathetic Response Generation

简介思路出发点任务定义模型结构ContextEncodingKnowledgeAcquisitionContextRefinementKnowledgeSelectionResponseGeneration损失函数总结出版
365JHWZGo·2023-01-03 09:52

基于双月数据集单层感知机_python

前言一、单层感知机二、双月数据集三、程序1.引入库2.主函数总结完整程序前言本文主要针对双月数据集实现二分类问题。一、单层感知机单层感知机目标是将被感知数据集划分为两类的分离超平面，并计算出该超平面。
眰恦I·2023-01-01 17:46

MySQL常见内置函数以及其使用教程

目录1、聚合函数2、日期函数3、字符串函数4、数学函数5、其它函数总结1、聚合函数函数说明COUNT([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的总和
·2022-12-31 15:27

python 读取txt函数总结

方式一：f=open('唐诗一百首.txt',encoding='gbk')txt=[]forlineinf:txt.append(line.strip())print(txt)line.strip()去除首尾空格或者换行符，encoding编码格式utf-8,gbk；方式二：f=open('唐诗一百首.txt')data=f.readlines()#直接将文件中所有内容(包括换行符\n)，以字符
沐凡星·2022-12-31 12:37

Vue3 响应式数据

目录什么是响应式数据1.1：选项式API的响应式数据1.2：组合式API的响应式数据1.3：ref()函数1.4：reactive()函数1.5：toRef()函数1.6：toRefs()函数总结：什么是响应式数据
清风 与我·2022-12-30 10:23

【贪心算法】最优分解问题(python实现)

文章目录一、算法思想二、实现代码1.定义函数2.调用函数总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、算法思想如果a+b=n，则|a-b|越小，那么a*b越大。
cxxx_1·2022-12-29 23:51

目标检测自动标注生成xml文件

文章目录前言一、使用opencv调用模型二、在xml文件中创建树并写入坐标定义一个main函数总结前言在训练目标检测时，标注数据是一项简单而又浪费时间的事情，如果能够自动标注数据将可以高效的扩充数据集，
javastart·2022-12-29 03:48

【数学】微分（上） 一元函数微分

微分（上）一元函数微分一元函数微分O(n)与o(n)极限的定义使用sympy求导求导方法导数应用费马定理函数逼近Rolle中值定理拉格朗日中值定理泰勒展开凸函数总结一元函数微分O(n)与o(n)o是order
zheng.plus·2022-12-28 16:56

Understanding disentangling in β-VAE论文阅读笔记

二、新的训练目标1.损失函数总结前言文章：Understandingdisentanglinginβ-VAE原文链接：链接Understandingdisentanglinginβ-VAE是基于β-VAE
zeronose·2022-12-28 14:44

python保留两位小数的3种方法实例

.’%.2f’%f2.format函数3.round函数（不推荐使用）附：Pythonround()函数总结1.’%.2f’%f该方法会进行四舍五入代码如下所示：f=2.3456789print('%.2f
·2022-12-27 00:33

Class-Aware Generative Adversarial Transformers for Medical Image Segmentation-用于医学图像分割的生成对抗网络

目录摘要方法编码器模块分层特征表示Class-AwareTransformer-类感知的Transformer模块Transformer编码器模块解码器模块判别网络损失函数总结摘要1.背景介绍：transformer
不想敲代码的小杨·2022-12-26 17:06

常用的激活函数总结

激活函数名表达式导数表达式sigmoidf(x)=11+e−x\frac{1}{1+e^-x}1+e−x1f’(x)=f(x)(1-f(x))Tanhf(x)=tanh(x)=ex−e−xex+e−x\frac{e^x-e^-x}{e^x+e^-x}ex+e−xex−e−xf’(x)=1-((fx))2((fx))^2((fx))2Reluf(x)=max(0,x)={0x≤0xx>0f(x
不一样的等待12305·2022-12-26 15:42

OpenCV 轮廓的相关函数总结

轮廓函数基本都在imgproc.hpp文件中，本文统计了13个相关的函数。1）voidfindContours(InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,Pointoffset=Point());这个函数用来对二值图像进行轮廓检测，并且对边界上的轮廓放弃不做检测.
wenjing3470830·2022-12-25 19:30

02：损失函数总结

目录nn.L1Loss:nn.NLLLoss:nn.MSELoss:nn.CrossEntropyLoss:损失函数是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度，它是一个非负实值函数。我们训练模型的过程，就是通过不断的迭代计算，使用梯度下降的优化算法，使得损失函数越来越小。损失函数越小就表示算法达到意义上的最优。直白来说，就是用它来描述我们模型的鲁棒性，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。由于我是以学
夏天是冰红茶·2022-12-25 15:17

机器学习——sigmoid、tanh、relu等激活函数总结

一、什么是激活函数？一个神经元会同时接收多个信号，然后将这些信号乘以一定权重求和，再用函数处理后再输出新的信号。对神经元的输入进行处理，以获得输出的函数称为激活函数。二、为什么要用激活函数？激活函数对模型学习、理解非常复杂和非线性的函数具有重要作用。激活函数可以引入非线性因素。如果不使用激活函数，则输出信号仅是一个简单的线性函数。线性函数一个一级多项式，线性方程的复杂度有限，从数据中学习复杂函数映
TopTAO-·2022-12-24 01:59

Numpy函数总结

Numpy库函数总结1.Numpy函数2.一元函数3.二元函数4.聚合函数5.文件相关函数1.Numpy函数引入Numpy库：importNumpyasnp函数名说明示例使用备注array创建数组np.array
刚入门的小仙女·2022-12-23 13:33

numpy函数

numpy函数总结1、ravel()和flatten()首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。
wszydnn·2022-12-23 13:32

numpy 函数总结

np.linalg.norm求范数https://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535向下取整np.floor()向上取整np.ceil()这里注意返回类型还是floatnp.argsort()返回排序的索引https://blog.csdn.net/weixin_38740463/article/details/91042911n
z_m_zzmz·2022-12-23 13:02

Numpy常用函数总结

Numpy函数广播数学函数算术运算加：numpy.add(x1,x2,*args,**kwargs)减：numpy.subtract(x1,x2,*args,**kwargs)乘：numpy.multiply(x1,x2,*args,**kwargs)除：numpy.divide(x1,x2,*args,**kwargs)整除：numpy.floor_divide(x1,x2,*args,**kw
八音幻梦·2022-12-23 13:32

Numpy 的 random 函数总结

文章目录numpy的random函数numpy.random.rand()numpy.random.randn()numpy.random.randint()numpy.random.choice()np.random.seed()numpy的random函数importnumpyasnpnumpy.random.rand()numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函数根
Z QIan·2022-12-23 13:01

常用 pandas 和 numpy 函数总结

原文地址：点击打开链接http://blog.csdn.net/zhuxiaodong030/article/details/54316345
丶limit__·2022-12-23 13:30

numpy函数总结

文章目录np.random.normal()函数np.concatenate((x,y),axis=-1)np.random.choice(a,k,replace=False)numpy升维操作注意np.random.normal()函数函数语法：np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)。np.random是numpy的随机数模块；normal指随
ZGPing@·2022-12-23 13:00

可用于多元正态的参数估计 及 均值向量和协差阵检验 的R语言函数总结

一、多元正态的参数估计1.1样本均值在R语言中，均值通常用函数mean()得到，但是mean()只能计算一维变量的样本均值，在面对多元随机变量的样本时，假设我们以数据框的形式保存样本，我们有以下方法可以得到样本均值：对多元样本的每一个分量用mean()函数，可以用apply()或sapply()函数以数据框类型保存的样本，可以用summary()函数返回各个变量的各项描述性数据，其中包括均值例1.
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:37

可用于 线性判别、聚类分析 的R语言函数总结

一、判别分析判别分析是一种分类技术，其通过一个已知类别的“训练样本”来建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的数据进行分类。根据判别的模型分为线性判别和非线性判别，线性判别中根据判别准则又分为Fisher判别，Bayes判别和距离判别。本文介绍最基础的Fisher判别，又称线性判别，R中可用MASS包内的lda()函数进行。注：线性判别的基础假设是数据服从正态分布1.1协差阵齐性检验进行线性判别
突发恶疾的Kaz哥·2022-12-23 12:37

日记：“实战深度学习”-第2天

机缘今天把《实战深度学习-xxx》的目录列了一下，以下摘抄一部分：1.8NumPy简介1.8.1NDArray的创建1.8.2NDArray索引1.8.3常⽤运算函数总结/练习1.9Pandas简介1.9.1DataFrame
那美那美·2022-12-23 12:26

Python之排序函数总结

一.序列排序为:1.sorted(list,reverse=True)在排序后会生成一个新的序列,不改变原有序列a=[2,7,4,9,2,7,1,6,3,5]sorted(a)输出:[1,2,2,3,4,5,6,7,7,9]注意:默认是升序sorted(a,reverse=True)输出:[9,7,7,6,5,4,3,2,2,1]降序输出2.sort()排序后改变原有序列,不生成新的序列a=[1,
久笙&·2022-12-22 21:27

python flask自定义404错误页面方式

目录pythonflask自定义404错误页面这里有些地方需要注意下PythonFlask捕获异常，捕获404错误，errorhandler()，自定义异常处理函数总结pythonflask自定义404
·2022-12-22 12:32

c语言实验报告函数及其应用,2020c语言实验报告函数总结心得.docx

2020c语言实验报告函数总结心得.docxc语言实验报告函数总结心得C语言实验报告函数学号姓名班级日期指导教师成绩实验四函数一、实验目的1、掌握函数定义、调用和声明的方法2、掌握实参和形参之间的传递方式
地核桌游·2022-12-22 07:51
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