PPO深度强化学习

强化学习：基于pygame和pytorch实现ppo算法在扫雷小游戏上的AI决策

目录一.介绍二.环境搭建一.实现代码二.效果展示编辑三.PPO算法一.PPO算法介绍二.代码实现一.policy和value网络设定二.PPO类定义四.环境交互一.主函数定义二.训练结果展示五.总结文章完整源码
最爱小游侠·2023-09-14 02:09

RL 的研究

强化学习已经是一种比较火的神经网络训练模型了，各个领域都有所应用并取得了不错的效果其中阿里这个PDF电子书中已经将阿里巴巴在强化学习上的研究过程描述的比较清晰了强化学习在阿里的技术演进与业务创新但是本人对这方面确实了解尚浅，感觉强化学习和深度强化学习好像还是有区别的
Midorra·2023-09-13 14:10

DQN,DDPG,SAC,PPO算法在turtlebot3上的仿真实验

PPO算法在turtlebot3上的仿真实验ROS学习书籍：https://github.com/ncnynl/booksROS一条龙学习：https://github.com/Githubcxy666
为饭带盐·2023-09-12 20:23

深度学习系列——6、深度强化学习

强化学习问题包含三个主要概念：环境状态行动奖励强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题[1]。强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess,MDP）。按给定条件，强化学习
数据科学家修炼之道·2023-09-08 05:35

深度强化学习算法的参数更新时机

深度强化学习算法的参数更新时机深度强化学习中往往涉及到多个神经网络来拟合策略函数、值函数等，什么时候更新参数因算法而异，与具体算法架构/算法思想紧密相关。
红烧code·2023-09-06 20:09

调研笔记01-认知无线网络（Cognitive Radio Ad Hoc Networks）或者车联网（VANETs）下的频谱感知和频谱共享研究

认知无线网络（CognitiveRadioAdHocNetworks）或者车联网（VANETs）下的频谱感知和频谱共享研究引言以下是阅读认知无线网络相关书籍的一些笔记：认知无线网络中频谱感知技术的研究_黄博基于深度强化学习的动态频谱分配方法研究
lonyhai·2023-09-04 14:56

调试

断点和调试器交互help命令help列出所有命令help列出某个命令更多细节，例如helpprintprintprint打印需要查看的变量，例如printtotalCountprint还能使用简写prin,pri,ppo
sudhengshi·2023-09-04 11:16

用深度强化学习来玩Chrome小恐龙快跑

目录实机演示代码实现实机演示用深度强化学习来玩Chrome小恐龙快跑代码实现importosimportcv2frompygameimportRLEACCELfrompygame.imageimportloadfrompygame.spriteimportSprite
timberman666·2023-09-02 08:03

神经网络与数字货币量化交易系列（2）——深度强化学习训练比特币交易策略

强化学习的模型为OpenAI开源的PPO，环境则参考了gym的样式。为了方便理解和测试，LSTM的PPO模型和回测的gym环境都直接编写未使用现成的包
发明者量化·2023-09-01 14:27

用深度强化学习来玩Flappy Bird

目录演示视频核心代码演示视频用深度强化学习来玩FlappyBird核心代码importtorch.nnasnnclassDeepQNetwork(nn.Module):def__init__(self)
timberman666·2023-09-01 10:59

强化学习：实现了基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)

相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为
汀、人工智能·2023-08-31 09:06

强化学习(2)

强化学习(1)1.多智能体深度强化学习重要性采样多智能体深度强化学习（Multi-AgentDeepReinforcementLearning，MADRL）是指在多智能体环境下使用深度强化学习算法进行协同学习
天寒心亦热·2023-08-31 04:25

dig工具调试dns解析

digbaidu.combaidu.com.8INA110.242.68.66baidu.com.8INA39.156.66.10从指定DNS服务器查询指定DNS服务器IP：@DNS_IP（这个语法很少见）指定DNS服务端口：-ppo
NoStory·2023-08-30 14:10

深度强化学习。介绍。深度 Q 网络 （DQN） 算法

马库斯·布赫霍尔茨一.引言深度强化学习的起源是纯粹的强化学习，其中问题通常被框定为马尔可夫决策过程（MDP）。MDP由一组状态S和操作A组成。
无水先生·2023-08-29 17:20

LLMs之dataset：大语言模型LLMs相关开源数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

LLMs之dataset：大语言模型LLMs相关开源数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略目录LLMs相关开源数据集的简介1、SFT→RM+PPO三阶段关系梳理、数据集格式对比
一个处女座的程序猿·2023-08-28 02:15

深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

目录深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系大白话解释深度学习传统机器学习VS深度学习深度学习的优缺点4种典型的深度学习算法卷积神经网络–CNN循环神经网络–RNN生成对抗网络–GANs深度强化学习
ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 11:25

强化学习在游戏AI中的应用与挑战

文章目录1.强化学习简介2.强化学习在游戏AI中的应用2.1游戏智能体训练2.2游戏AI决策2.3游戏测试和优化3.强化学习在游戏AI中的挑战3.1探索与利用的平衡3.2多样性的应对4.解决方法与展望4.1深度强化学习
IT·陈寒·2023-08-27 08:11

GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。

在这个项目中，我们将通过开源项目trl搭建一个通过强化学习算法（PPO）来更新语言模型（G
汀、人工智能·2023-08-24 12:01

强化学习--PPO（完结）

二、核心算法(PPO近端策略优化)ProximalPolicyOptimization多线程版本的例子总结前言强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习
百度pkq·2023-08-23 17:54

百度工程师浅析强化学习

文章还介绍了策略梯度（PolicyGradient，PG）和近端策略优化（PPO）等强化学习算法。全文7099字，预计阅读时间18分钟。
百度Geek说·2023-08-23 06:07

GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。

在这个项目中，我们将通过开源项目trl搭建一个通过强化学习算法（PPO）来更新语言模型（GPT-2）的几个
·2023-08-21 22:13

AI

High-qualitysinglefileimplementationofDeepReinforcementLearningalgorithmswithresearch-friendlyfeatures(PPO
m0_59519985·2023-08-20 15:38

大语言模型-RLHF(六)-PPO（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释

一，前言从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO代码实现。
Pillars-Creation·2023-08-19 08:03

大语言模型-RLHF(五)-PPO（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释-论文导读

一，前言从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO论文。
Pillars-Creation·2023-08-19 08:03

大语言模型-RLHF(四)-PPO（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释

前言从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO原理要搞明白PPO首先需要搞明白下面几个概念一
Pillars-Creation·2023-08-19 08:33

InstructGPT学习

InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptx，下面的论文会详细分析。ChatGPT沿用了InstructGPT，但是数据大了好几个量级。ELMO用Bi-
银晗·2023-08-19 08:02

大语言模型-RLHF(七)-PPO实践（Proximal Policy Optimization）原理&实现&代码逐行注释

从openAI的论文可以看到，大语言模型的优化，分下面三个步骤，SFT，RM，PPO，我们跟随大神的步伐，来学习一下这三个步骤和代码实现，本章介绍PPO实践。
Pillars-Creation·2023-08-19 08:31

自动化部署 CI 脚本编写

-dockerpushdocker_image:TAG-dockersystemprune-f-ssh-pPO
诸葛老刘·2023-08-19 00:09

百度工程师浅析强化学习

文章还介绍了策略梯度（PolicyGradient，PG）和近端策略优化（PPO）等强化学习算法。全文7099字，预计阅读时间18分钟。
·2023-08-18 10:39

强化学习 PPO算法和代码

PPO效果前提τ~p(τ)是轨迹分布t∈[0,T-1]是一条轨迹的步骤数策略π是动作a的概率分布State-ActionValueFunction简称V(st)函数Vπ(st)=Eτ∼p(τ)[R(τt
码狂☆·2023-08-18 05:05

33 个神经网络「炼丹」技巧

在读博期间，两次在谷歌实习，研究在Youtube视频上的大规模特征学习，2015年在DeepMind实习，研究深度强化学习。
c5ba4c64fe5e·2023-08-16 13:57

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO强化学习的训练、RLHF1.奖励模型的训练1.1大语言模型中奖励模型的概念在大语言模型完成SFT监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。
·2023-08-16 10:07

组会汇报(本科)-在复杂楼层背景下，一种基于深度强化学习的目的楼层预约调度算法的多智能体电梯群控系统的研究

项目代码地址总体流程引入概念，说明问题，讲解论文，提出方案对综述的引用说明，在老师给的综述中，文献调研时间是2019，从技术的发展历程角度考虑，本文只作部分引用，更多地倚靠2020左右地文章，因为2020是深度强化学习的爆发点
丰。。·2023-08-16 04:06

工具 | Chat2Doc：与PDF和Doc对话！

以论文**Attentionisallyouneed[1],基于奖励滤波信用分配的多智能体深度强化学习算法[2]，以及一份初中数学试卷[3
肥肉不会跑·2023-08-15 22:32

RL 实践（7）—— CartPole【TPRO & PPO】

本文介绍PPO这个onlineRL的经典算法，并在CartPole-V0上进行测试。
云端FFF·2023-08-15 17:22

用AI解释AI - 《格斗之王AI》代码解读

部分==1.os.makedirs2.SubprocVecEnv([make_env()...])3.env=retro.make()4.gym.Wrapper5.env=Monitor(env)6.PPO
机智翔学长·2023-08-15 15:21

Local Map-Based DQN Navigation and a Transferability Metric Using Scene Similarity 论文阅读

虽然深度强化学习（DRL）因其泛化能力而引起了人们对解决此类自主导航问题的
玛卡巴卡_qin·2023-08-14 20:48

基于注意力神经网络的深度强化学习探索方法：ARiADNE

ARiADNE:AReinforcementlearningapproachusingAttention-basedDeepNetworksforExploration文章目录ARiADNE:AReinforcementlearningapproachusingAttention-basedDeepNetworksforExploration机器人自主探索(ARE)ARE的传统边界法非短视路径深度
Moresweet猫甜·2023-08-13 19:18

【王树森】深度强化学习(DRL)课程笔记：P2 价值学习

Value-BasedRL试图找出能预测最优action的Q*函数DeepQNetwork(DQN)TemporalDifference(TD)LearningExample如果在只到半路DC能不能更新模型？TD在这种情况下也可以学习的原因TDlearningforDQN使用TDLearning训练DQNSummary
玛卡巴卡_qin·2023-08-13 05:18

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN
计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

小试牛刀：应用深度强化学习优化文本摘要思路及在裁判文书摘要上的实践效果

一、引言近期，随着大模型的出现，强化学习再一次的引起了本人的兴趣，本文将应用深度强化学习来优化文本摘要模型，使生成的摘要更加的流畅。
余俊晖·2023-08-11 06:45

AI Deep Reinforcement Learning Autonomous Driving（深度强化学习自动驾驶）

AIDeepReinforcementLearningAutonomousDriving（深度强化学习自动驾驶）背景介绍研究背景研究目的及意义项目设计内容算法介绍马尔可夫链及马尔可夫决策过程强化学习神经网络仿真平台
心清似水淡若云、·2023-08-10 12:58

工具篇：远程文件传输工具 scp

二、语法scp[-1246BCpqrv][-ccipher][-Fssh_config][-iidentity_file][-llimit][-ossh_option][-Ppo
「已注销」·2023-08-09 18:34

论文阅读---《Snippet Policy Network for Multi-classVaried-length ECG Early Classification》

为了解决这个问题，我们提出了一种基于深度强化学习的框架，即片段策略网络（SPN）
末世灯光·2023-08-09 01:02

Benchmarking Augmentation Methods for Learning Robust Navigation Agents 论文阅读

BenchmarkingAugmentationMethodsforLearningRobustNavigationAgents:theWinningEntryofthe2021iGibsonChallenge作者：NaokiYokoyama,QianLuo来源：arXiv时间：2022Abstract深度强化学习和可扩展的真实感模拟的最新进展使得用于各种视觉任务
玛卡巴卡_qin·2023-08-08 07:46

强化学习主要算法原理及代码示例

DQN：深度强化学习算法，使用神经网络来估计值函数，通过反向传播算法来更新网络参数。A3C：异步优势演员-评论家算法，结合了演员-评论家算法和异步更新的思想，可以在多个
打入凡间的zhu·2023-08-05 19:41

7个最流行的强化学习算法实战案例（附 Python 代码)

大家好，目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。
Python数据开发·2023-08-05 19:41

[强化学习实战]深度Q学习-DQN算法原理

深度Q学习深度Q学习将深度学习和强化学习相结合，是第一个深度强化学习算法。
如果我变成回忆l·2023-08-04 14:52

详解近端策略优化(ppo，干货满满)

本文首发于行者AI引言上一篇文章我们详细介绍了策略梯度算法(PG)，ppo其实就是策略梯度的一种变形。首先介绍一下同策略（on-policy）与异策略(off-policy)的区别。
行者AI·2023-08-03 08:53

Python tqdm的两种用法【教程】

Pythontqdm的两种用法本文记录一下在学习深度强化学习过程中遇到tqdm库显示进度条的用法，以供大家交流。
木心·2023-08-02 17:09
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