PSO-DBN回归分析

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：贝叶斯统计

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:27

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：实证研究的概念

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数据科学作家·2024-01-30 02:27

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：假设检验

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数据科学作家·2024-01-30 02:57

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS统计学常用的基本概念

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数据科学作家·2024-01-30 02:56

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：参数估计

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数据科学作家·2024-01-30 02:56

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS选项设置

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数据科学作家·2024-01-30 02:25

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS运行环境设置

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数据科学作家·2024-01-30 02:25

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：个案摘要报告

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:24

R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细

浅谈二分类回归模型COX回归分析不少见，但是简单异性的以二分类结局进行的回归分析更多，由于研究设计的研究便行，也是初次投稿的小白们比较理想的选择对象，二者的过程基本相似，但所用函数略有区别，从浅到深，先以二分类结局的
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

【数据分析】numpy基础第五天

我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。如果原来的数据非常“肮脏”，不规整，我们将会得到一个不可靠的糟糕结果，此时我们需要用两种十分常用的数据预处理手段
扣柚·2024-01-29 10:24

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据分解

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-28 13:49

时间序列之平稳性检验

时间序列数据的分析方法包括描述性统计、趋势分析、季节性分析、周期性分析、回归分析和预测方法等。时间序列的平稳性是指序列的统计特性在不同时间段内保持稳定。一
亦旧sea·2024-01-28 05:33

数据分析 - 图形化解释（后续添加）

就是自己的数据表达能力简单文本只有一两项数据需要分享的时候，简单的文本是最佳的沟通方法下图的对比可以看出来文字的表达效果会好很多散点图散点图在展示两件事的关系时很有用，观察是否存在某种关系以及存在何种关系，可以观察数据的一个整体分析情况需要做回归分析的话
龙马啊·2024-01-27 07:51

网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析

目录背影极限学习机基于网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

前出深入-机器学习

文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析
代码浪人·2024-01-26 05:21

Lasso回归分析如何处理共线性问题？

在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值大于10说明严重共线，VIF大于5则说明有共线性问题；当出现共线性问题时，可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反，本应该显著的自变量不显著
spssau·2024-01-26 04:30

R语言VRPM包绘制多种模型的彩色列线图

列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率
天桥下的卖艺者·2024-01-25 12:34

SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量

有时需要对变量进行一定的加工，比如在研究学生的中考成绩与IQ值之间的关系时，可能需要先将学生文化课、体育课和试验课等成绩按照一定的权重进行计算，得到学生的中考总成绩，再与IQ值通过相关分析、回归分析等方法开展研究
数据科学作家·2024-01-24 19:06

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据排序

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:05

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据行列转置

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:33

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

目录背影极限学习机粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析资源
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

目录背影极限学习机基于核极限学习机的回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

机器学习笔记：地理加权回归（GWR）

传统的线性回归机器学习笔记：线性回归_线性回归的读书笔记-CSDN博客最优的β为：2地理加权回归（GWR）2.1模型概述地理加权回归（GeographicallyWeightedRegression，GWR）是传统回归分析的扩展
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:06

数模--预测类模型选择的一般规律

目录一、单序列or回归分析？1.分析数据特性2.考虑问题目标3.评估可用信息4.明确模型假设二、单序列预测模型三、回归分析预测模型一、单序列or回归分析？
Faelan.·2024-01-23 21:31

Python多项式回归sklearn

一、理论介绍多项式回归是一种回归分析的方法，它通过使用多项式函数来拟合数据。与简单线性回归不同，多项式回归可以更灵活地适应数据的曲线特征，因为它可以包含多个特征的高次项。
rubyw·2024-01-23 14:50

机器学习_线性回归原理和实战

所谓回归分析(regressionanalysis)，就是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析，说白了就是当自变量变化的时候，研究一下因变量是怎么跟着变化的，它可以用来预测客流量、降雨量
you_are_my_sunshine*·2024-01-23 09:33

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

使用Python进行数据分析：基于SciPy库的统计分析与建模

在本文中，我们将探讨如何使用Python和SciPy库进行统计分析和建模，包括描述性统计、假设检验、回归分析以及更高级的统计建模技术。二.安装SciPy在开始之前，我们需要先安装SciPy库。
aobulaien001·2024-01-23 01:47

《深度学习之美》读书笔记章三

3.1.2监督学习的形式化描述在监督学习中，根据目标预测变量的类型不同，可以分为回归分析和分类学习。回归分析包括：
wenju_song·2024-01-22 10:38

【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？

逻辑回归（LogisticRegression）是一种广义线性回归分析模型，尤其适用于解决二分类问题（输出为两个类别）。（1）二分类举例邮件过滤：判断一封电子邮件是否为垃圾邮件。
小oo呆·2024-01-22 09:09

基于长短期神经网络的回归分析，基于LSTM的回归预测

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的回归分析MATALB代码：基于长短期神经网络的回归分析，基于LSTM的回归预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:52

关于美国公司数据的经济意义进行的多元分析

详细结论：输出结果1：线性回归分析结果表符号值常数(Intercept)2335.30标准化系数(StandardizedCoefficients)MV-0.806419CF0.807489P0.240677S0.665299t
Recursions·2024-01-21 07:25

统计学R语言实验8 ：线性回归

通过观察散点图，可以看到收入和支出之间有着很强的相关性（2）线性回归分析可以得到一元线性回归模型中截距的最小二乘估计为β0=和自变量incom
Blossom i·2024-01-21 02:21

机器学习实验||分类机器学习建模分析

实验目的掌握机器学习建模分析掌握回归分析、分类分析、聚类分析、降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

Stata 基本回归分析

普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare，简记为OLS)，是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。1.小样本的普通最小二乘法分析OLS的基本思想就是通过让残差e的平方和最小，从而使得模型的估计成为可能。实验原理image.png#打开数据文件、观测数据特征sysuseusaauto,clearedit#关注一下原始数据及其统计特征describe#数据的统计特征regr
迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1

此外，我们在任务3中包括了胸部X光图像的性别分类（男性/女性的2类分类），并在任务4中通过回归分析从X射线图像中估计了年龄。任务5侧重于胸部X射线图像中的肺区域分割，任务6将隔离扩展到四个不
无水先生·2024-01-19 12:32

Logistic回归之有序logistic回归分析

Logistic回归分析（logit回归）一般可分为3类，分别是二元logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。
spssau·2024-01-17 22:03

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。以下是一些统计学概念的解释及应用：解释应用概率论概率论研究随机现象的数学理论。
m0_61254808·2024-01-17 19:18

爬虫案例—深圳租房数据的回归分析

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~之前从网上爬取了一份深圳的租房数据，并且从统计分析和可视化的角度进行了分析。今天还是使用之前的数据进行数据分析和建模，以及模型的可解释性探索。本文的主要内容包含：导入库导入主要的库用于：数据处理、可视化、建模、特征可解释性等数据基本信息1、导入数据2、数据形状和字段类型下面是具体的特征解释：#下面是特征属性name：小区名字l
尤而小屋·2024-01-17 08:03

简单线性回归算法

是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
ppixiu·2024-01-17 06:10

面试必备！回归模型最强总结，内容太通透了！

通过回归分析，我们能够理解变量之间的趋势、检测异常值、为决策提供支持，并在时间序列中进行趋势分析，为数据科学和实际问题提供有力的工具。老规矩：大家
Python数据挖掘·2024-01-16 22:03

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清？一文带你彻底搞懂它

一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，比如把平面（一元）上一系列的离散点，用一条直线（线性）或光滑的曲线（非线性）连接起来，而其方程化的方法有很多，回归分析（regressionanalysis
数据杂坛·2024-01-16 16:59

回归和拟合的关系

回归分析可用于预测或解释变量之间的关系，以及用于探索变量对结果的影响。拟合（
Cc小跟班·2024-01-16 16:52

Python实现对角但非同一性协方差结构回归模型(WLS算法)项目实战

1.项目背景WLS回归分析是一种常用的回归分析方法，通过对数据进行加权处理，可以更准确地评估模型参数。本项目通过WLS回归算法来构建对角但非同一性协方差结构回归模型。
胖哥真不错·2024-01-16 11:30

应用统计学期末复习简答题

6、什么是回归分析？其步骤是什么？7、什么是相关关系？相关系数如何计算，它有哪些特点？8、第一类错误和第二类错误分别是什么？它们发生的概率大小之间有什么关系？9．进行方差分析时
laowang357·2024-01-16 05:52

PMP工具之回归分析

什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
众易·2024-01-15 23:40

——回归分析帮你找到答案

这时就可以用到回归分析。相关分析描述分析项之间是否有关系,回归分析研究影响关系情况。回归分析实质上就是研究X对Y的影响关系情况。打开在线SPSS分析
spssau·2024-01-15 21:54

线性回归常见问题汇总，你想知道的都在这里

关于线性回归的分析思路及操作步骤，可阅读下方链接文章：SPSSAU：线性回归分析思路总结！简单易懂又全面！①问题一：SPSSAU多元线性回归在哪儿？【通用方法】--【线性回归】。
spssau·2024-01-15 20:51

机器学习算法理论：线性回归

线性回归回归的理论解释：回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
缘起性空、·2024-01-14 15:43
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