PSO

粒子群算法（PSO）详解

原文一.产生背景❃粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间
xuxinrk·2023-04-02 09:15

智能优化算法——遗传算法（GA）（纯理论，不包含代码）

今天接着PSO，记录一下遗传算法的实现原理。（若有错误，请大佬帮忙指正！）
手里有风·2023-04-02 09:03

Python粒子群优化算法实现（PSO）

PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式
处女座程序员的朋友·2023-04-02 08:44

【PSO-PID】使用粒子群算法整定PID参数控制起动机入口压力值

  最近在学优化算法，接触到了经典寻优算法之粒子群PSO，然后就想使用PSO算法来调节PID参数，在试验成功之后将此控制算法应用到了空气起动系统上，同时与之前的控制器进行对比看看哪种控制效果最好。
StopTheWorld丶·2023-04-02 08:01

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
我爱Matlab编程·2023-04-02 08:00

Python 实现PSO粒子群算法优化

西门子实习内容氨基酸发酵建模参数辨识建模部分代码deferror(parameters):rowdata=[[1,0,128],[1.7,0,127],[2.9,0.2,124],[4.7,0.6,121],[6.7,1.3,116],[8.9,2.3,111],[11.3,3.6,104],[13.8,5.2,97],[15.6,6.9,88],[16.5,8.7,79],[16.9,10.6,
吴骄骄骄骄骄骄骄骄～～·2023-04-02 08:59

最优化——粒子群算法(PSO)

粒子群算法（PSO）基本概念D维空间中，有N个粒子；粒子i位置：Xi=(xi1,xi2,xi3,…,xiD)X_i=(x_{i1},x_{i2},x_{i3},\dots,x_{iD})Xi=(xi1,
CQU_Qin_Chen·2023-04-02 08:56

PSO粒子群算法

它是通过一个适应度函数来选取一个目标函数的最优参数组合用什么适应度函数就得具体问题具体分析了下面来讲解下他的过程鸟被抽象为没有质量和体积的微粒(点)，并延伸到N维空间，粒子i在N维空间的位置表示为矢量Xi＝(x1，x2，…，xN)，飞行速度表示为矢量Vi＝(v1，v2，…，vN)。每个粒子都有一个由目标函数决定的适应值(fitnessvalue)，并且知道自己到目前为止发现的最好位置(pbest)
谁-·2023-04-02 08:24

智能优化算法之粒子群优化算法python实现细节，库函数PSO调用方法

PSO初始化为一群随机粒子。然后通过叠代找到最优解。在每一次叠代中，粒子通过跟踪两个"极值"来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解。这个解叫做个体极值pBest，另一个极值是整个种
jx180808080·2023-04-02 08:51

粒子群优化算法 PSO

1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
波涛汹涌啊·2023-04-02 08:19

智能优化算法——粒子群优化算法（PSO）（小白也能看懂）

前言：本文主要参考B站的一篇学习视频后，加之自己的理解和浓缩精华，不想看文字的可以直接划到末尾去b站看原视频，非常通俗易懂。理论知识：感性认知：如下面一张图片所示。在一个范围内，以三点（三）为例，假如此时A点为目前的最优点，那么B点和C点都可能会向A点靠，但不是直接到A点而是下一步（下一个迭代循环）会向A点靠。简化版过程：C—直接—>A：（1，1）=（2，3）+（-1，-2）———————>A点=
手里有风·2023-04-02 08:56

基于马尔可夫过程的一种新型混合PSO粒子群算法（SCI二区高被引文献）介绍及算法复现（使用chatgpt）

以下是一篇算法领域的SCI二区文献（原文见附件），介绍了一种使用Markov概率转移矩阵对种群拓扑结构进行加权的粒子群算法，相比于标准PSO算法该算法提高了全局覆盖率，更容易跳出局部最优，但是在局部最优点由于迭代过大
山晨啊8·2023-04-02 01:33

【智能优化算法】萤火虫优化算法 (Firefly algorithm，FA)，2009

截止到2023年，算法引用趋势1、FA算法和PSO引用量对比，二十分之一2、FA算法的引用量逐年上升3、除了PSO，比较多的是蚁群和蜂群算法1.萤火虫相关的生
青年有志·2023-03-31 20:00

计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
科研社·2023-03-31 16:29

美丽岛解决近视老花人群有三个核心优势

第二，提供基于眼部、脑部、脸部的独家专利“3PsO验配法”，通过综合了解用户的视力状况、喜好、职业、习惯等需求，帮助其精准选配适合自己的产品。美丽岛认为，在多焦镜镜片技
谷德life·2023-03-30 19:44

【路径规划】基于粒子群算法求解VRPTW模型

由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用。随着应用范围的扩大，PSO算法存在早熟收敛、维数灾难、易于陷入局部极值等问
Matlab科研辅导帮·2023-03-30 12:36

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-03-30 11:09

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-03-30 11:09

【优化算法】加权黑猩猩优化算法（WChOA）（Matlab代码实现）【与ChOA、PSO、WOA、BH、ALO、GA和GWO算法比较】

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献
荔枝科研社·2023-03-30 01:34

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1基本粒子群算法(PSO)1.2小生境技术1.3数学模型搭建2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来
我爱Matlab编程·2023-03-30 00:20

PSO和WOA在不同基准函数上运行的对比研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码1概述WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟，通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中，提供了包围猎物，螺旋气泡、寻找猎物的数学模型。鲸鱼优化算法是模仿自然界中鲸鱼捕食行为的新型群体智能优化算法，而鲸鱼的捕食行为主要分为3类：1）包围猎物；2）发泡网攻击；3）搜索捕食。因此
我爱Matlab编程·2023-03-30 00:12

基于ABC、PSO和SQP优化算法实现电力变压器绕组的独特电路合成研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1ABC2.2PSO2.3SQP3参考文献4Matlab代码实现1概述本文基于ABC、PSO和SQP优化算法实现电力变压器绕组的独特电路合成研究。
荔枝科研社·2023-03-28 07:46

PSO优化方向

（本文参考自：戴朝华.粒子群优化算法综述.Availableat:http://www.sciencetimes.com.cn/u/dchzyf/.）PSO算法的问题：1.PSO收敛快，特别是在算法的早期
皮皮蒋·2023-03-26 02:28

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）

干货|【算法】粒子群算法ParticleSwarmOptimization超详细解析+代码实例讲解定义粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（PSO）属于进化算法的一种，是一种并行算法，它从随机解出发
予安杂记·2023-03-25 12:08

最优化算法----粒子群算法（PSO）

简介粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSOParticleSwarmOptimization,PSOParticleSwarmOptimization,PSO)属于进化算法的一种
CharlesWu123·2023-03-23 08:55

2019-05-06

今天去这诊所看病了,人超级多,等了一个半小时,结果医生说我是上火了,给我开了牛黄解毒片,还在VC经过还在两种不知道什么的药,然后我还要了一盒荷香正气液,一共花了我900pso,真是太黑了,让后旁边输液的两瓶小的抗生素一共花了
觉非哥哥·2023-03-20 16:54

【算法】粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

01算法起源粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。
酷酷的星·2023-03-20 07:32

回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-03-16 20:31

粒子群算法（OSP）

姓名：方文19021210911【嵌牛导读】粒子群优化算法(Particleswarmoptimization,PSO)是一种基于群体搜索的处理连续或者离散空间内优化问题的算法。
facceb067d90·2023-03-16 02:27

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）

前言：在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(FeatureSelection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性能。由于许多FS方法需要离散数据，所以通常的做法是在FS之前对数据进行离散化。此外，为了提高效率，特征通常单独（或单变量）离散。这种方案的原理是基于假定每个特征都是独立的，但是当特征之间存在交互时，这种方案可能不成立。因此，单变量离散化可能
人工智能遇见磐创·2023-03-14 14:43

PSO算法python实现及部分numpy函数解释（chatgpt实现）

笔者使用chatgpt生成了一个实现PSO算法的python代码，经验证，代码运行无bug。
山晨啊8·2023-03-10 04:42

手把手教你：人脸识别的视频打码（基于opencv的人脸打马赛克）

系列文章手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章项目简介一、项目功能简介二、环境需求环境安装实例三
大雾的小屋·2023-03-08 22:28

MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度

同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改进了惯性因子；2）在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子
「已注销」·2023-02-26 07:35

基于matlab的自适应PSO优化算法仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性
我爱C编程·2023-02-26 07:33

自适应粒子群优化算法的MATLAB性能仿真

UP目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础粒子群优化（PSO）是一种基于群体的随机优化技术。与其它基于群体的进化算法相比，它们均初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。
fpga和matlab·2023-02-26 07:56

R语言--粒子群优化算法PSO

粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)是通过模拟鸟群捕食行为设计的一种群智能算法。本文介绍算法原理，R代码实现以及R包实现。
FTDdata·2023-02-17 18:52

Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景分布式时滞表现出独特的空间性质，可模拟在特定时间段内通过一定数量的并行通道/路径分布的信号传播延迟。分布式时间延迟具有以下两个优点：1）更好地利用更长（更多累积）的种群进化历史，导致更好的准确性和2）更复杂的动力学行为导致捕获局部最优的可能性更小。本项目通过RODDP
胖哥真不错·2023-02-05 11:03

##智能优化算法复习--粒子群算法（PSO）

目前常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法（AntColonyOptimization，简称ACO）[1992年提出]；（2）粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，简称PSO
sunshine.'·2023-02-04 13:43

粒子的拓扑结构对PSO性能的影响

IEEETransactionsonEvolutionaryComputation(2018).DOI:10.1109/TEVC.2018.2880894提到PSO，脑海中的第一印象就是下面的速度和个体更新公式
Hello_Star·2023-02-03 23:56

PSO应用TSP中Basic Swap Sequence（交换子）构造

在pso应用于离散优化例如tsp时，由于其算法本身是针对连续区间的，因此需要对其进行改造。本文针对pso中更新粒子所用到的基本交换子的构造进行简单记录。
沃特艾文儿～·2023-02-03 20:52

PSO应用TSP（引入交换子）

在退火算法解决简单优化问题一文中提到在一般智能算法应用于实际问题时，需要着重注意以下几个方面，并根据具体问题决定实现思路。构造初始解目标函数最优产生新解（重点）目标函数即商人行进耗费也可称之为适应度。根据邻接矩阵以及行进路径得到行进耗费function[tsp_ans]=calculate_ans(path,d)tsp_ans=0;n=size(path,2);fori=2:ntsp_ans=ts
沃特艾文儿～·2023-02-03 20:22

PSO优化GRU-LSTM超参数

1、摘要本文主要讲解：使用PSO优化GRU-LSTM超参数，神经元个数、学习率、dropout和batch_size主要思路：建立GRU-LSTM模型定义PSO的参数：最大迭代次数、最大惯性权重、最小惯性权重
AI信仰者·2023-02-01 07:53

PSO粒子群优化CNN-优化神经网络神经元个数dropout和batch_size等超参数

1、摘要本文主要讲解：PSO粒子群优化-CNN-优化神经网络神经元个数dropout和batch_size，目标为对沪深300价格进行预测主要思路：PSOParameters：粒子数量、搜索维度、所有粒子的位置和速度
AI信仰者·2023-02-01 07:50

【文献学习1】PSO-KMC：基于粒子群的K均值聚类算法

目录一、文献框架二、简介和创新点三、理论综述1.PSO算法2.PSO-KMC算法3.算法流程四、实验分析五、疑问和思考六、相关文献一、文献框架二、简介和创新点针对K均值聚类算法的缺陷，结合粒子群提出一种新的
qq_44122600·2023-01-31 13:34

PSO算法求解（下）-罚函数方法

在上一篇博客“PSO算法求解（上）-基本PSO”中，回顾了基本粒子群算法求解无约束问题的流程，那么，有约束的问题该如何求解？
南音小榭·2023-01-28 11:57

PSO算法求解整数规划问题举例

2020-4-30粒子群算法已更新，有需要的同学移步“PSO算法求解（上）-基本PSO”和“PSO算法求解（下）-罚函数方法”，欢迎留言交流以及指正错误！
南音小榭·2023-01-28 11:27

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法 - 附代码

基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法文章目录基于粒子群和麻雀搜索的LMS自适应滤波算法1.LMS自适应滤波算法2.自适应滤波在降噪中的应用3.粒子群算法对LMS滤波算法的改进4.PSO—LMS算法实验
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:24

永磁同步电机PMSM负载状态估计（龙伯格观测器，各种卡尔曼滤波器）矢量控制，坐标变换

另外含有各种不同电机仿真包含说明文档（异步电机矢量控制PWM，SVPWM）光伏并网最大功率跟踪MPPT遗传算法GA、粒子群PSO、ShenJ网络优化PID参数；模糊PID；矢量控制人工ShenJ网络ANN
「已注销」·2023-01-27 08:48

参数优化多尺度排列熵算法

目录一、多尺度排列熵原理1.1排列熵（PE）1.2多尺度排列熵（MPE）1.3参数对MPE的影响二、参数优化方法2.1遗传算法（GA）2.2粒子群优化算法（PSO）2.3多作用力粒子群优化算法（MFPSO
Zhi Zhao·2023-01-26 10:29

利用粒子群PSO优化KELM，数据是多维输入单维输出的，直接替换我的测试数据就可以用

利用粒子群PSO优化KELM，数据是多维输入单维输出的，直接替换我的测试数据就可以用，并且可以和没有优化过的KELM做对比分析ID:5840673706701007Matlab建模
「已注销」·2023-01-22 08:21
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