PSO

粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析，pso-lssvm回归预测

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例，粒子群优化最小二乘支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-21 21:47

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-21 21:44

常用优化算法概览

geneticalgorithm遗传算法(GA)20世纪60年代Simulatedannealingalgorithm模拟退火算法(SA)1975ParticleSwarmOptimization粒子群算法(PSO
River Chandler·2023-09-20 11:39

粒子群优化算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.12）

PSO优化算法求解TSP问题的C++实现1、输入数据文件：bayg29.tsp2、头文件3、所需的类3.1城市类City:3.2包含城市的地图类Graph：3.3粒子类Particle:3.4粒子群优化算法类
jing_zhong·2023-09-18 09:19

C++下基于粒子群算法解决TSP问题

粒子群优化算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.12）_jing_zhong的博客-CSDN博客混合粒子群算法（PSO）：C++实现TSP问题-知乎(zhihu.com)一、原理又是一个猜答案的算法
aspiretop·2023-09-18 09:47

优化类算法的 MATLAB 仿真——经验和技巧总结

一、粒子群优化算法粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种优化算法，通过模拟鸟群觅食的行为来获取最优解。在PSO算法中
LogicGuruX·2023-09-18 05:25

多输入多输出 | MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出

多输入多输出|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出目录多输入多输出|MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-09-18 00:09

群体智能的实现与优化: 使用Metal技术在Swift中打造高效模型

这种行为为许多现代算法，如粒子群优化（PSO）和蚁群算法（ACO）提供了灵感。在这篇文章中，我们将探讨如何利用Apple的Metal技术，在Swift中实现群体智能。
m0_57781768·2023-09-17 05:46

时序预测 | MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-BiLSTM(粒子群优化双向长短期记忆神经网络)时间序列预测预测效果基本介绍模型介绍
机器学习之心·2023-09-17 03:19

无人机山地路径规划：基于MATLAB的粒子群算法实现

本文将介绍如何使用MATLAB和粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）来解决无人机在山地环境中的路径规划问题。
qq_39605374·2023-09-16 01:24

基于粒子群优化的BP神经网络算法

基于粒子群优化的BP神经网络算法（ParticleSwarmOptimizationBackpropagationNeuralNetwork，PSO-BPNN）是一种利用粒子群优化算法优化BP神经网络的算法
带我去滑雪·2023-09-13 15:26

实验课一 -- 粒子群算法PSO

文章目录算法说明：算法流程：代码实现：结果展示：结束算法说明：我看了下别人写的，这个粒子群算法的思想来源与鸟类捕食我按我的理解解释一下：很多只鸟在草原找食物，所有鸟刚开始都不知道食物在哪里，但是鸟儿们很聪明，会互相交流，同时食物有气味，鸟儿们可以通过气味判断自己离食物的远近，闻到气味最大的鸟儿会大叫告诉其他鸟儿，其他鸟儿也往气味最大的鸟身边飞，在它周围区域寻找。因此，人们就使用这个模型来解决某些问
泉绮·2023-09-12 17:40

基于粒子群算法改进小波神经网络的时间序列预测，基于pso-ann的回归分析

神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数小波神经网络（以小波基为传递函数的BP神经网络）代码链接：粒子群优化小波神经网络时间序列预测，粒子群优化小波神经网络回归分析，PSO-ANN
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-12 16:46

【股票价格预测】基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络预测股票价格研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络预测研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的预测研究方法。
然哥依旧·2023-09-12 07:19

2023工博会，正运动超高速PCIe实时运动控制卡应用预览（一）

•为智能装备提供高速高精运动控制解决方案；•内部搭载运动控制实时内核MotionRT7;•提供多路高速IO输入输出，具备多种实时运动控制功能，例如：位置锁存、多维高速硬件位置比较输出PSO、同步跟随和精准触发等功能
正运动技术·2023-09-11 13:56

回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测（多指标
机器学习之心·2023-09-11 05:15

分类预测 | MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-09-09 19:23

优化算法之粒子群算法

https://wenku.baidu.com/view/65c600b9294ac850ad02de80d4d8d15abe230048.html题目：优化算法之粒子群算法【嵌牛导读】粒子群优化算法(PSO
人来人往_94a3·2023-09-08 22:16

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP网络分类研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的分类研究方法。
然哥依旧·2023-09-08 14:23

C# PSO 粒子群优化算法 遗传算法 随机算法 求解复杂方程的最大、最小值

复杂方程可以自己定义，以下是看别人的题目，然后自己来做以下是计算结果privatevoidGetMinResult(outdoubleresultX1,outdoublemin){doublex1,result;Randomrandom1=newRandom(DateTime.Now.Millisecond*DateTime.Now.Second);min=999999;resultX1=0;fo
崇文殿大学士·2023-09-07 01:31

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现基于PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现基于PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-09-06 08:08

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

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机器学习之心·2023-09-05 00:56

数学建模--粒子群算法(PSO)的Python实现

目录1.开篇提示2.算法流程简介3.算法核心代码4.算法效果展示1.开篇提示"""开篇提示:这篇文章是一篇学习文章,思路和参考来自:https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128673427?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_bai
Danceful_YJ·2023-09-04 16:02

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测回归——附代码

目录摘要：1.BP模型神经网络模型2.粒子群优化算法（PSO）伪代码实现3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）4.程序运行结果5.本文Matlab代码摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络
神经网络与数学建模·2023-09-04 05:35

组合预测模型 | 基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM单输入单输出时序预测（Matlab程序）

组合预测模型|基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM单输入单输出时序预测（Matlab程序）目录组合预测模型|基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM单输入单输出时序预测（Matlab
前程算法屋·2023-09-03 06:55

回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU多变量回归预测

回归预测|MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU多变量回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU多变量回归预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-09-03 06:25

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测

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机器学习之心·2023-09-03 06:54

基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP网络分类研究是一种将粒子群优化算法（PSO）与BP神经网络相结合的分类研究方法。
长安程序猿·2023-09-02 08:24

【勘误】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》，代码实现了多目标优化调度模型——考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型，同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改进了惯性因子；2）在PSO
电力程序小学童·2023-09-02 02:32

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现基于PSO-GRU、GRU时间序列预测对比效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述MATLAB实现基于
机器学习之心·2023-08-31 22:27

2023年高教社杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君A·2023-08-31 08:12

派单和路径优化文章汇总

VRP问题遗传算法求解带时间窗的VRP问题（python）遗传算法实践(十)VRPTW问题求解菜鸟配送GCN网络论文TSP问题粒子群算法求解物流配送路线问题（python）PSO算法解决TSP问题python
EAST4021·2023-08-30 17:48

时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于QPSO-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于QPSO-BiLSTM、PSO-BiLSTM和BiLSTM时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述
机器学习之心·2023-08-30 01:16

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比

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机器学习之心·2023-08-29 18:13

时序预测 | MATLAB实现基于PSO-LSTM、LSTM时间序列预测对比

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机器学习之心·2023-08-29 14:19

基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测算法matlab仿真,对比SVM,PSO-SVM以及GA-PSO-SVM

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1SVM4.2PSO-SVM4.3GA-PSO-SVM5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览SVM:PSO-SVM:
简简单单做算法·2023-08-29 07:38

粒子群优化算法（PSO）基础

粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统（ComplexAdaptiveSystem,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的
bdd1b3ad7323·2023-08-28 11:24

粒子群算法的基本原理和Matlab实现

1.案例背景1.1PSO算法介绍粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早是由Kennedy
配电网和matlab·2023-08-28 02:48

时序预测 | MATLAB实现PSO-KELM粒子群算法优化核极限学习机时间序列预测（含KELM、ELM等对比）

时序预测|MATLAB实现PSO-KELM粒子群算法优化核极限学习机时间序列预测（含KELM、ELM等对比）目录时序预测|MATLAB实现PSO-KELM粒子群算法优化核极限学习机时间序列预测（含KELM
机器学习之心·2023-08-27 04:56

2023年国赛 高教社杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
m0_71450098·2023-08-24 02:52

2023国赛数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君Assistance·2023-08-23 23:25

基于PSO-KELM的时间序列数据预测（含对比实验）

前段时间有粉丝私信想让我出一期对时间序列预测的文章，所以今天它来了。时间序列数据，如股指价格，具有波动性、非线性和突变的特点，对于这类数据的预测往往需要可靠强健的预测模型，而传统的机器学习算法如SVM、BP等，大都采用误差最小化或反向传播来改进预测性能，大量参数调整、复杂的模型架构以及迭代时间长让这些模型逐渐落后。而极限学习机ELM和核极限学习机KELM能够很好的克服这些问题，作者在前面的文章中介
KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现PSO-RF粒子群优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现PSO-RF粒子群优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标
机器学习之心·2023-08-22 14:12

2023年国赛数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君A·2023-08-22 13:42

回归预测 | MATLAB实现PSO-RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现PSO-RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现PSO-RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测
机器学习之心·2023-08-21 12:33

基于随机森林的网络攻击检测，基于粒子群改进随机森林的网络攻击检测，基于pso-rf的网络攻击检测

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤粒子群算法原理基于pso-rf的网络攻击检测代码下载链接：粒子群优化随机森林网络攻击识别，遗传粒子群算法优化卷积神经网络的网络攻击识别（代码完整，数据齐全
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-20 08:54

多维时序 | MATLAB实现PSO-CNN-BiLSTM多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-CNN-BiLSTM多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-CNN-BiLSTM多变量时间序列预测基本介绍模型特点程序设计参考资料基本介绍本次运行测试环境
机器学习之心·2023-08-18 07:02

多维时序 | MATLAB实现PSO-CNN-BiGRU多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-CNN-BiGRU多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-CNN-BiGRU多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍1
机器学习之心·2023-08-17 23:55

基于灰狼优化（GWO）、帝国竞争算法（ICA）和粒子群优化（PSO）对梯度下降法训练的神经网络的权值进行了改进（Matlab代码实现）

为了改进神经网络的权值训练，考虑结合灰狼优化（GWO）、帝国竞争算法（ICA）和粒子群优化（PSO）等优化算法
然哥依旧·2023-08-17 23:23

智能优化算法

目录进化类算法遗传算法概述特点改进方向算法流程差分进化算法概述原理特点算法流程免疫算法概述优点算法流程群智能算法蚁群算法(ACO)概述特点算法流程改进的蚁群算法粒子群算法(PSO)概述特点算法流程蝙蝠算法
此时@此刻·2023-08-16 04:21
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