E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Probability
常见的概率分布类型(一)(
Probability
Distribution I)
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normaldistribution),t分布(tdistribution),F分布(Fdistribution)和卡方分布(χ2distribution,chi-squaredistribution),其中后三种属于抽样分布。为什么要研究概率分布呢?因为通过研究概率分布,我们可以找出数据的分布规律,并根据这些规律来解决特定条件下的问题。比如:假设随机变
weixin_34233856
·
2020-09-13 03:10
A Dangerous Maze(期望问题)
题目链接Youareinamaze;seeingndoorsinfrontofyouinbeginning.Youcanchooseanydooryoulike.The
probability
forchoosingadoorisequalforalldoors.Ifyouchoosetheithdoor
kitalekita
·
2020-09-13 02:34
数学
概率论
hdu_4465_Candy
hehastwolargecandyboxes,eachcontainsncandiesinitially.Everydayhechoosesoneboxandopenit.Hechoosesthefirstboxwith
probability
pandthesecond
awang50683
·
2020-09-12 22:37
机器学习中的常用分布
3.pmf和pdf:pmf(
probability
massfunction)为离散型随机变量的概率分布,定义为,有是也写成f(x);对于连续型随机变量,则p称为pdf(
probability
densityfunction
六个轱辘
·
2020-09-12 20:49
文本检索
t检验与F检验 /统计常识 / 统计学笔记(2)--随机抽样与统计推断的逻辑
通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(
probability
distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。
tao2041
·
2020-09-12 20:16
随机在圆上生成n个点,这n个点在同一半圆的概率是多少?
Werandomlydistributenpointsonthecircumferenceofacircle.Whatisthe
probability
thattheywillallfallinacommonsemi-circle
nash_
·
2020-09-12 13:33
数学
机器学习该怎么入门?
基本上要学习机器学习,先修课程是algebra,calculus,
probability
theory,linearregression。这几门科学好了再学Machinelearning是事半功倍的。
GarfieldEr007
·
2020-09-12 12:33
机器学习
累计分布函数与互补累计分布函数
一般以大写CDF标记,,与概率密度函数
probability
densityfunction(小写pdf)相对。
惜缘_梅西
·
2020-09-12 08:07
概念
【RLchina第二讲】 Foundations of Reinforcement Learning
文章目录策略方法VIPIVIandPI:收敛性分析Qlearningn-steptransition
probability
:anexampleComputationallearningtheoryProbablyApproximatelyCorrect
小小何先生
·
2020-09-12 07:45
RL进阶原理
2015NCHU第一届ACM新生选拔赛G题题解
G.BestAK
probability
题目定位及考察点难度等级:D考察点:DP题意翻译终于来到现场赛了,好激动啊。听说ACM-ICPC命题有一条最佳评判标准——没有一队能做完所有的题目。
lykss
·
2020-09-12 06:43
ACM-ICPC
第五届省赛题B—Circle (说白了就是规律题)
DescriptionYouhavebeengivenacirclefrom0ton - 1.Ifyouarecurrentlyatx,youwillmoveto(x - 1)modnor(x + 1)modnwithequal
probability
.Nowwewanttoknowtheexpectednumberofstepsyouneedtoreachxfrom0
Puppet__
·
2020-09-12 05:30
acm算法
机器学习——贝叶斯网(bayesian Network)一
贝叶斯网络一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph,DAG),是一种概率图模型,根据概率图的拓扑结构,考察一组随机变量{x1x2,x3......xn}即其n组的条件概率分布(Conditional
Probability
Distributions
Roswell_lou
·
2020-09-11 23:54
贝叶斯
离散型概率分布
目录1.1随机变量1.2离散型概率分布1.3数学期望与方差、标准差1.3.1数学期望1.3.2方差1.3.3标准差1.3.4线性变换的通用公式1.3.5独立观测值1.4二项概率分布(binomial
probability
distribution
ShinyCC
·
2020-09-11 23:48
统计概率
关于CNN中dropout的一些要点
加入dropout层,我们只需要按一定的概率(retaining
probability
)p来对weightlayer的参数进行随机采样,将被采样的结点拿来参与更新,将这个子网络作为此次更新的目标网络。
SauryGo
·
2020-09-11 22:15
deep
learning
菜鸟学Linux 第089篇笔记 corosync+pacemaker
SimpleEquation:A=MTBF/(MTBF+MTTR)MTBF=meantimebetweenfailures(无故障运行时长)MTTR=meantimetorepair(故障修复时长)A=
probability
system
weixin_33712987
·
2020-09-11 21:20
Shapiro-Wilk (SW) 检验
他们观察到Normal
probability
plot与线性回归很类
zzminer
·
2020-09-11 12:14
DataScience
Dropout 理论基础与实战细节
Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting对于dropout层,在训练时节点保留率(keep
probability
)为某一概率p(0.5
Inside_Zhang
·
2020-09-11 09:34
机器学习实战
节点保留率
A/B test 笔记 08 案例
改变:把首页某button换一个颜色Step1.画出Customerflow/Customerfunnel(漏斗)Step2.选指标Rate&
Probability
:1.CTR:clickthroughrate
Yuyao_b2c0
·
2020-09-11 08:57
概率论与数理统计(二)
文章目录三大结构离散的样本空间连续的样本空间总结三大结构当我们讨论某一随机事件的概率时,我们一般是在一个框架下讨论的,这个框架包含三个结构:样本空间(samplespace),事件(event)和几率测度(
probability
measure
耐耐~
·
2020-09-11 08:07
数学
机器学习
概率论
数学
tensorflow.contrib.crf : No module named 'tensorflow.contrib' 已经解决
https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180907-contrib-sunset.md这个人写的是迁移到tensorflow_
probability
9DemonFox
·
2020-09-11 02:21
DSCP 与IP 优先级IP优先级
首先看IPv4包头如下其中,Qos用到的是Tos定义有下面两种:老的IPv4TOSByte定义和值新的DSCP定义和值DSCP值DSCPValueMeaningDrop
Probability
EquivalentIPPrecedenceValue101110
hisense_大致若愚
·
2020-09-10 13:07
tcp/ip
归一化互信息(NMI)评价指标
relativeentropy),又被称为Kullback-Leibler散度(Kullback-Leiblerdivergence,KL散度)或信息散度(informationdivergence),是两个概率分布(
probability
distribution
易_
·
2020-09-10 13:36
机器学习
进化计算-遗传算法之史上最全选择策略
)19.2锦标赛选择(Tournamentselection)19.3截断选择(Truncationselection)19.4蒙特卡洛选择(MonteCarloselection)19.5概率选择(
Probability
selection
松间沙路hba646333407
·
2020-08-26 23:08
进化计算
遗传算法
学习笔记
《D o C P》学习笔记(5 - 0)Dealing with Uncertainty Through
Probability
- 简介
DealingwithUncertaintyThrough
Probability
你可以学到什么:概率:小猪游戏。最大化期望效用以优化策略Lesson
HenryQWER
·
2020-08-26 13:13
软件工程
SICP
Design
of
Computer
Programs
学习
【学习笔记】Pytorch深度学习—正则化之Dropout
【学习笔记】Pytorch深度学习—正则化之DropoutDropout概念**`Dropout指随机失活:`**`1、随机:dropout
probability
,指有一定的概率使得神经元失去活性;`*
白桃乌龙茶
·
2020-08-25 17:29
深度学习
自然语言处理数学基础
1.概率论部分1.1概率概率(
probability
)是从随机试验中的事件到实数域的映射函数,用以表示事件发生的可能性数学定义:概率是从随机实验中的事件到实数域的函数,用以表示事件发生的可能性如果用P(
Jasonhaven
·
2020-08-25 16:00
spring.sleuth.sampler.percentage=1采样率问题解决
spring.sleuth.sampler.percentage=1采样率问题解决spring.sleuth.sampler.
probability
=1,这是spring-cloud低版本配置的参数。
cikesunhao
·
2020-08-25 16:05
机器学习简单回顾:2 naive bayes
Generativemodel:Inthetheoryof
probability
andstatistics,thegenerativemodelreferstoamodelthatcanrandomlygenerateobservationdata
datawhale-leafy
·
2020-08-25 09:36
2017.07.27回顾 ET和RT比较 高级切片 argsort barplot(yerr=) xgb.plot_importance
ExtraRandomizedTrees和randomForest的文档,随机森林是有放回的抽样,样本数等于原始样本数,特征数随机子集,结果回归用average,分类用voting(但是sklearn的实现是对
probability
strwolf
·
2020-08-24 16:37
日记
python
【金融】Eco.252-Lec.02
notjustfewbigeventsinstories,whichisnothelpfultounderstandthecrisis,whiletheaccumulationofmanylittleeventsaccordingtolawsof
probability
aremoreimportantsomebasicconceptslikevariance
苏尚君
·
2020-08-24 15:54
leetcode382. Linked List Random Node
题目要求Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
raledong
·
2020-08-24 14:53
leetcode
java
random
SKlearn之情节分类概率(Plot classification
probability
)
这个范例的主要目的使用iris鸢尾花资料集测试不同分类器对于涵盖特定范围之资料集,分类为那一种鸢尾花的机率例如:sepallength为4cm而sepalwidth为3cm时被分类为versicolor的机率(一)资料汇入及描述首先先汇入iris鸢尾花资料集,使用将资料存入iris=datasets.load_iris()准备X(特征资料)以及y(目标资料),仅使用两个特征方便视觉呈现shape[
Alwaysion
·
2020-08-24 13:54
SKlearn
告警相关资料
http://abe.is/PlatoandtheProblemwithTimeseriesOutliersvs
Probability
DensityFunctionShiftshttp://bugra.github.io
taowen
·
2020-08-24 13:18
statistics
Codeforces Round #370 (Div. 2) E. Memory and Casinos
E.MemoryandCasinostimelimitpertest4secondsmemorylimitpertest512megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTherearencasinoslinedinarow.IfMemoryplaysatcasinoi,hehas
probability
pitowinandmovetothecasi
zstu_zy
·
2020-08-24 12:06
算法理解
Type I and Type II errors
TypeIerror,alsoknownasa“falsepositive”:theerrorofrejectinganullhypothesiswhenitisactuallytrue.Sothe
probability
ofmakingatypeIerrorinatestwithrejectionregionRisTypeIIerror
相逢一醉为前缘
·
2020-08-24 10:28
检验
【Codeforces Round 370 (Div 2) E】【线段树 等比数列 区间合并】Memory and Casinos 赌场区间[l,r] l进r先出的概率
E.MemoryandCasinostimelimitpertest4secondsmemorylimitpertest512megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTherearencasinoslinedinarow.IfMemoryplaysatcasinoi,hehas
probability
pitowinandmovetothecasi
snowy_smile
·
2020-08-24 10:57
题库-CF
CodeForces
数据结构-线段树
数学-多项式
数学-公式推导
Codeforces Round #370 (Div. 2) E. Memory and Casinos 线段树
codeforces.com/contest/712/problem/EDescriptionTherearencasinoslinedinarow.IfMemoryplaysatcasinoi,hehas
probability
pitowinandmovetothecasinoontheright
weixin_34320159
·
2020-08-24 07:16
probabilistic robotics 读书笔记(一)
Ⅱrecursivestateestimation1basicconceptsin
probability
2robotenvironmentinteraction3bayesfilters4exercises4.1Theprior
probability
forasensortobefaultybel
潜月
·
2020-08-24 05:32
probabilistic
robotics
贝叶斯定理推导
主要是还想再过一遍贝叶斯公式的推导1.条件概率设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional
probability
)为:P(A|B)=P(AB)
Amazing_DAI
·
2020-08-23 23:18
机器学习
26th June Learning summary of
probability
TodayIcontinuedlearningtheorderedsetswithreplacementwithmoredetails,Let'ssaywearegoingtopick4objectsfrom3objects(labeledasA,BandC,withreplacement).First,AAAA,thereare3waystochoose,onewayofarrangement,
rusty6kimo
·
2020-08-23 11:42
redis为什么不使用btree而是使用skiplist
:Thereareafewreasons:1)Theyarenotverymemoryintensive.It'suptoyoubasically.Changingparametersaboutthe
probability
ofanodetohaveagivennumberoflevelswillmakethenlessmemoryintensivethanbtrees
linyilong3
·
2020-08-23 06:15
C++
redis
codeforces 两道(dp、思维)(C.Ivan the Fool and the
Probability
Theory)( E. By Elevator or Stairs?)
传送:https://codeforces.com/contest/1248/problem/C题目:nxm的网格(10^5),给网格涂上白黑两色,要求一种颜色网格最多有一个相同颜色的网格和它相邻,问总共有多少种涂色方案?答案对10^9取模。思路:说实话,当时没想出来,但知道应该是dp。我们可以从第一行开始考虑。1.如果第一行有两个相同颜色格子相邻的情况,那么与这行相邻的下一行也就随之确定,以此类
wwwlps
·
2020-08-23 03:57
dp
acm
数学符号表
Basic_Math_Symbols.htmMathematicalSymbolsListofallmathematicalsymbolsandsigns-meaningandexamples.BasicmathsymbolsGeometrysymbolsAlgebrasymbols
Probability
weixin_33694172
·
2020-08-23 03:51
Gilbert Elliot丢包模型
pisthe
probability
oftransferringfromGoodStatetothebadstateandristhe
probability
oftransferringfromthebadstatetotheGoodbitmap.h
Soonyang Zhang
·
2020-08-22 22:47
C加加
10th July Learning essay of
probability
AAABBCHowmanydifferentorderingsoftheseabovesixletters?1.Choose3from6forthreeAs2.Choose2from3fortwoBsorChoose2from6fortwoBsChoose3from4forthreeAsorAssumethattherearetotallydifferent6letters,sothereare6
rusty6kimo
·
2020-08-22 18:12
解决Android ListView中图片异步加载错位问题(2)
声明:为了尊重原作者,转载请注明出处转自:http://negative
probability
.blogspot.com/2011/08/lazy-loading-of-images-in-listview.html
ouye猿
·
2020-08-22 17:46
android
Noncentral chi-squared distribution
Noncentralchi-squareddistributionFromWikipedia,thefreeencyclopediaNoncentralchi-squared
Probability
densityfunctionCumulativedistributionfunctionParametersdegreesoffreedomnon-centralityparameterSupportP
lionzl
·
2020-08-22 17:30
Algorithm
隐马尔科夫--hmmlearn包(python)
"box2","box3"]n_states=len(states)observations=["red","white"]n_observations=len(observations)start_
probability
晨读咻
·
2020-08-22 15:06
机器学习算法
HMM
python库
条件随机场学习资料汇总
areaprobabilisticframeworkforlabelingandsegmentingstructureddata,suchassequences,treesandlattices.Theunderlyingideaisthatofdefiningaconditional
probability
distr
火云明月
·
2020-08-22 13:09
机器学习
条件随机场(CRF)和隐马尔科夫模型(HMM)
相比之下HMMmodel的是state之间的概率,对于所有的state-state的transition都要学一个
probability
。如果把这部分feature化,变成一个参数模型的话那就
Group3304
·
2020-08-22 12:47
上一页
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他