Prophet时间序列第43页

当机器人变硬核：探索深度学习中的时间序列预测

收藏自：Wed,15Sep202110:32:56UTC摘要：时间序列预测是机器学习和深度学习领域的一个重要应用，它可以用于预测未来趋势、分析数据模式和做出决策。

一只小小的土拨鼠·2023-07-26 07:53

【资料分享】应用时间序列分析_王燕 PDF随书附件（代码、课件）

链接：https://pan.baidu.com/s/1AOzLd4hpRv_ZlNUqiSWpKQ提取码：skle《应用时间序列分析(第3版)》所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。

石头的石s·2023-07-26 06:11

Prometheus、Grafana安装-部署-nginx代理-监控linux

Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的.Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供

privateobject·2023-07-26 02:42

潮位调和分析工具学习（2）——使用T_tide时遇到的问题

潮位调和分析工具学习——使用T_tide时遇到的问题遇到的问题原因长期潮位序列调和分析中对迟角度18.61年循环的处理（参考潘海东博士的博客）遇到的问题在处理长时间（大于18.61年）的潮位时间序列时，

HHU_HuLihan·2023-07-25 19:03

特征选择的步骤与方法

为了找出影响时间序列a后续增加或减少的特征，可以使用相关性计算、特征工程和特征选择的方法。

12134·2023-07-25 18:35

Hive计算最大连续登陆天数

我问是不是时间序列，他说我瞎扯，我也知道自己是瞎扯。问他方法，他竟然不告诉我，这么多年的兄弟情谊算个屁。真当我没他聪明吗，哼！

大数据技术派·2023-07-25 16:08

基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法理论概述1.1、LSTM深度学习网络1.3、时间序列预测模型2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述时间序列预测是一类重要的预测问题，在很多领域都有着广泛的应用

简简单单做算法·2023-07-25 15:01

时间序列(time series)系列2—Prophet

1.Prophet简介Prophet是Facebook开源的一个关于时间序列的框架。Prophet功能完善，既可以做未来预测，也可以填补缺失值，并且可以检测异常。

Great_smile·2023-07-25 12:05

Time Series Classification

时间序列分类我第一次遇到时间序列分类的概念时，我最初的想法是：我们如何对时间序列进行分类？时间序列分类的数据是什么样子的？可以想象，时间序列分类数据不同于常规分类问题，因为属性具有有序的序列。

银晗·2023-07-25 12:23

区间预测 | MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归时间序列区间预测模型

区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归时间序列区间预测模型目录区间预测|MATLAB实现基于QRF随机森林分位数回归时间序列区间预测模型效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1

机器学习之心·2023-07-25 08:21

时序预测 | MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测预测效果基本介绍模型特性程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现TCN

机器学习之心·2023-07-25 08:50

投稿TMC的感受

其实我做的东西很简单，就是把时间序列中的将时间序列转化为图的思想应用到无线定位领域。以下是TMC的审稿意见：EditorCommentsAssociateEditorCommentstoth

猴子2333·2023-07-25 02:23

基于动态规划DTW算法加速衡量两个不同的时间序列的相似性

什么是DTW？DTW算法采用了动态规划DP（dynamicprogramming）的方法来进行时间规整的计算，可以说，动态规划方法在时间规整问题上的应用就是DTW。为什么需要DTW算法当两个序列按照时间步t完全对齐的时候，我们可以直接使用ED算法（或者其它距离计算）来评估两个算法的相似度。但是有些时候两个序列并未完全对其，如果我们将某一序列进行压缩处理，此时会有信息损失。那么是否可以将两个长度不一

幻风_huanfeng·2023-07-25 01:03

【数据挖掘】时间序列的傅里叶变换：用numpy解释的快速卷积

一、说明本篇告诉大家一个高级数学模型，即傅里叶模型的使用；当今，傅里叶变换及其所有变体构成了我们现代世界的基础，为压缩、通信、图像处理等技术提供了动力。我们从根源上理解，从根本上应用，这是值得付出的代价。二、FFT的历史根源傅里叶变换算法被认为是所有数学中最伟大的发现之一。法国数学家让-巴蒂斯特·约瑟夫·傅立叶在1822年的《Théorieanalytiquedelachaleur》一书中为调和分

无水先生·2023-07-24 23:49

【数据挖掘】如何修复时序分析缺少的日期

一、说明我撰写本文的目的是通过引导您完成一个示例来帮助您了解TVF以及如何使用它们，该示例解决了时间序列分析中常见的缺失日期问题。

无水先生·2023-07-24 23:19

如何高效处理面板数据

时间序列数据、截面数据和面板数据是金融领域中常见的数据组织方式。面板数据包含了时间序列和横截面两个维度。在Python中，通常可以用pandas的DataFrame或numpy的二维数组来表示。

DolphinDB智臾科技·2023-07-24 20:28

STATA长面板数据分析

STATA长面板数据分析步骤1.数据导入与处理2.描述性统计3.单位根检验4.协整检验5.模型的筛选6.模型的检验7.模型的估计一、面板数据基本概念面板数据，即PanelData，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面

蛋蛋正在长头发·2023-07-24 20:27

【Matlab】基于径向基神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于径向基神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于径向基神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-24 18:04

挑战Arrow，需要怎样的实力？Pendulum使用笔记

Pendulum在时间解析、转换、属性获取、时区、时间序列等方面都有很好的表现，其用于时间处理的语句概览如下。Pen

放翁lcf·2023-07-24 17:01

【Matlab】基于遗传算法优化 BP 神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于遗传算法优化BP神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.文件结构3.Excel数据4.分块代码4.1arithXover.m4.2delta.m4.3ga.m4.4gabpEval.m4.5initializega.m4.6maxGenTerm.m4.7nonUnifMutation.m4.8normGeomSelect.m4.9parse.m4.10

敲代码两年半的练习生·2023-07-24 16:50

【CEEMDAN-WOA-LSTM】完备集合经验模态分解-鲸鱼优化-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

目录1概述1.1完备集合经验模态分解原理1.2鲸鱼优化1.3LSTM2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1完备集合经验模态分解原理早期的EMD方法具有较强的自适应性，能够有效地分解时间序列

数学建模与科研·2023-07-24 16:15

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化...

拓端研究室TRL·2023-07-24 15:42

CnosDB x LangChain: 聊着天来查询时序数据库

继CnosDB全面整合TensorFlow（使用CnosDB与TensorFlow进行时间序列预测）与将Copilot与Cursor应用于生产实践（CodingWithAI:

CnosDB·2023-07-24 15:42

时序数据库有哪些

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

蜜獾云·2023-07-24 15:42

python-数据分析（12-时间序列）

Pandas12Pandas之时间序列12.1时间序列时间序列前言时间序列数据在很多领域都是重要的结构化数据形式，比如：金融，神经科学，生态学，物理学。在多个时间点观测的数据形成了时间序列。

看吉吉真香·2023-07-24 15:11

python cnn 时间序列_CNN卷积神经网络如何处理一维时间序列数据？

1DCNN可以很好地应用于传感器数据的时间序列分析(比如陀螺仪或加速度计数据)；同样也可以很好地用于分析具有固定长度周期的信号数

weixin_39733821·2023-07-24 15:30

时间序列

参考博客python实现时间序列分析-ning-ML时间序列的测试importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltoutput=np.array([97,130,156.5,135.2,137.7,180.5,205.2,190,188.6,196.7,180.3,210.8,196,223,238.2,263.5,292.6,317,335.4,327,32

馒头and花卷·2023-07-24 04:42

Prometheus

[TOC]一、介绍Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。

KwongRay·2023-07-24 01:06

python做数据分析对数学要求_Python数据分析之Pandas

Pandas建立在NumPy基础之上，但增加了更加高级实用的功能，比如数据自动对齐功能，时间序列的支持，缺失数据的灵活处理等等。

weixin_39622283·2023-07-23 17:27

[IoTDB 学习笔记] [part 3] 元数据管理 MManager

IoTDB[1]期间的总结和思考，欢迎一起讨论学习哈相关介绍可以参考list的第一篇博客：[IoTDB学习笔记][part1]介绍MManager基本功能及结构MManager提供了7种需要记录日志的针对时间序列节点和存储组节点的操作以及六种针对时间序列的标签

Xuesyn·2023-07-23 05:55

时间序列分析part3严格平稳与弱平稳

通俗的理解就是前面的数据与后面的数据是有关联的，它们之间的关系不能有太大的改变比如这种，突然崩盘，就是突然改变了关系算法模型的预测原理，数据之间有关联才能预测数据，关系突然改变，自然预测不了故时间序列分析数据要有平稳性由此

丰。。·2023-07-23 04:57

Task04:数据可视化

反映数据的分布情况，包括对称性，是否有离散点等单个时间序列变量：折线图。反映指标随时间的变化趋势两个变量两个定性变量：堆积柱状图。反映交叉频数的分布情况两个定量变量：散点图。

忘词x·2023-07-23 04:34

Keras-5-深度学习用于文本和序列-处理文本数据

（处理文本数据）知识点:深度学习处理文本或序列数据的基本方法是：循环神经网络(recurrentneuralnetwork)和一维卷积神经网络(1Dconvert)；这些算法的应用范围包括：文档分类、时间序列分类

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

【AutoGluon_01】自动机器学习框架的安装与示例

预测目标数据1、导入数据2、训练3、预测4、评估5、小结三、示例二AutoGluon多模态预测（MultimodalPrediction）1、导入数据2、训练3、预测4、评估四、示例三AutoGluon进行时间序列预测

fzu-wenxin·2023-07-22 12:37

BP神经网络原理与Matlab实现

BP神经网络原理与Matlab实现BP神经网络是一种被广泛应用于模式分类、函数逼近和时间序列预测等领域的人工神经网络。本文将介绍BP神经网络的原理，并给出一个简单的Matlab实现。

qq_39605374·2023-07-21 14:59

【论文解读】2017 STGCN: Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks

二、STGCN模型架构2.1整体架构图示2.2ST-Convblocks符号含义M历史时间序列长度n节点数CiC_iCi输入的channel数CoC_oCo输出的chann

Scc_hy·2023-07-21 13:31

A Survey on Time-Series Pre-Trained Models

时间序列预训练模型综述摘要1引言2背景2.1时间序列挖掘任务2.1.1时间序列分类2.1.2时间序列预测2.1.3时间序列聚类2.1.4时间序列异常检测2.1.5时间序列推测2.2深度学习模型用于时间序列

UnknownBody·2023-07-20 20:12

Pandas 日期处理：生成及去除工作日与节假日

Pandas日期处理：生成工作日与节假日Pandas提供了许多日期处理功能，使得处理时间序列数据变得容易。本文将介绍如何使用Pandas生成工作日和节假日。

黄昏中起飞的猫头鹰·2023-07-20 18:00

R语言内置数据集

文章目录state向量矩阵、数组数据框时间序列state主要是美国50个州的相关信息，以abb为例，调用方法为state.abb数据类型abb向量双字母缩写area向量面积name向量全称division

微小冷·2023-07-20 15:43

【Matlab实现】动态时间规划调整算法（DTW算法）——计算两个序列之间的相似度

【Matlab实现】动态时间规划调整算法（DTW算法）——计算两个序列之间的相似度概述算法原理与步骤算法的实现概述DTW（Dynamictimewarping）算法是可以度量两个独立时间序列的相似度的一种方法

Sheldon_Liu88·2023-07-20 15:41

怎么看拖尾和截尾

转载自：Bilibili视频_应用时间序列分析第一章～第三章模型ACFPACFAR拖尾截尾MA截尾拖尾ARMA拖尾拖尾AR模型案例1现有根据如下模型生成数据，并画出样本自相关图xT=0.8xt−1+εtx_T

mohana48833985·2023-07-20 09:49

TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

本专栏旨在通过实战案例帮助深度学习初学者通过实战案例快速掌握深度学习的核心概念和技术，这个专栏将覆盖以下关键主题：深度学习基础：介绍深度学习的基本原理以及数学概念，你将了解到神经网络的工作原理、激活函数、优化算法等基本概念。常见算法：例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关

K同学啊·2023-07-20 07:27

监控系统介绍

监控系统介绍监控系统监控系统的功能监控系统的分类日志类调用链类介绍一些术语TracesSpansOperationNamesInter-SpanReferencesLogsTagsSpanContextBaggage度量类关系型数据与时序数据库的比较时序数据特点时间序列数据的模型监控系统分层流行的监控系统

星丶空灬·2023-07-20 06:11

简析时序数据库 InfluxDB

以下图的CPU监控数据为例，同个IP的相关监控数据组成了一条时序数据，不相关数据则分布在不同的时间序列上。

且听风吟嘿嘿·2023-07-20 03:53

python学习——时间序列

目录1生成时间1.1pd.Timestamp1.2pd.to_datetime最常用1.2.1单个转换1.2.2多个时间转换1.2.3日期在前dayfirst1.2.4处理特殊格式format1.2.5处理无效时间errors1.2.6和timestamp互转1.3固定跨度时间的生成pd.date_range2时间格式转换.dt.strftime()3提取时间元素.dt.year4日期索引序列da

云晓-·2023-07-20 03:33

基于时间序列进行回归预测的原理和python代码

文章目录一、时间序列回归预测的原理是什么？二、python代码总结一、时间序列回归预测的原理是什么？

小桥流水---人工智能·2023-07-20 02:57

一文搞懂Python时间序列预测（步骤，模板，python代码）

预测包括，数值拟合，线性回归，多元回归，时间序列，神经网络等等对于单变量的时间序列预测：模型有AR,MA,ARMA,ARIMA，综合来说用ARIMA即可表示全部。

我的思路很明确·2023-07-20 02:25

Python 中的经典时间序列预测模型总结【10~11】

该方法适用于没有趋势和季节性成分的单变量时间序列。定义指数平滑的最简单形式由以下公式给出：式中是平滑因子，并且。换句话说，平滑的统计量是当前观测值的简单加权平均值和之前的平滑统计。

智慧化智能化数字化方案·2023-07-20 02:25

pytorch搭建lstm（lstm+attention），gru网络

1、使用pytorch构建RNN实现多属性时间序列预测示例2、【pytorch】用GRU做时间序列预测3、ps：来自莫凡大神4、fromhichenway5、Pytorch入门（三）用Pytorch多特征预测股票

小博士一枚·2023-07-19 22:33

LSTM（长短期记忆）和GRU（门控循环单元）时间序列数据模型解析，工作原理比较总结！！！

LSTM（长短期记忆）最核心的设置是：传送带（belt）ForgetGate(f):avector(thesameshapeascandh)遗忘门的作用：1.AValueofzeromeans"letnothingthrough"2.AValueofonemeans"leteverythingthrough"模型注释：W为可学习的参数矩阵，h代表上一时刻的更新状态，x代表这一时刻的观察状态，h和x

Me.LXL·2023-07-19 21:50

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