R-统计学

2019.5.21（晴）

今天对学习强国进行再研究，再商量，决定采用分包办法，负责统计学习情况。了解学习动态，慢慢让所有人学习变成习惯，在学习中提高自己，丰富自己的知识结构深度和宽度。
新建记忆·2023-12-25 18:53

华为 OD 对称美学

取反即(R->B,B->R);现在告诉你n和k，让你求得第n个字符串的第k个字符是多少。(k的编号从0
梦想橡皮擦·2023-12-25 13:46

【（心理）ABC法则】RIA联合拆书训练营-拆页9

[主题]：（心理）ABC法则[片段来源]：拆解片段来自《我的情绪为何总被他人左右》P.14-15【R-阅读原文】我的一位同事噘着嘴对另一位同事说“你知道吗，你在舞会上发表的见解真把我气死了。
小草莓_Ariel·2023-12-25 09:46

【产品】数据驱动业务——AB测试

以下使用统计学方法建立完整的AB测试计算体系，主要分为：自动化切分流量，使得切分的流量用户的特点尽可能相同。设定AB版本比较指标。确定比较AB版本哪个好的统计学方法。上述过程的自助化实现。
summer108·2023-12-25 06:34

宋耿浩创办反赌单位，成大事不拘小节

性格温和，为人大气，从来不拘小节，信守承诺，交友广泛，重情义曾在2005年出国进修入学于加拿大国立大学，选取理学专修主修数学兼修统计学与金融工程2007年以优异的成绩获取新加坡国立大学理学学士(BachelorofScience
手动阀发·2023-12-25 02:55

读书.《终生成长》D5

【R-感受】看完内容我的感受是：给孩子大步向前的信心（支持），不能说有能力类的标签（聪明、天赋什么的），要说“努力，执着、热情”。️【I
adf836d6f5cd·2023-12-24 18:30

R语言：多水平统计模型

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育，凭什么别人那么优秀？显然这跟每个人，不同班级，不同学校有关系，究竟是什么样的关系呢？
小易学统计·2023-12-24 17:22

第4章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

在统计学中，参数通常用于描述总体的特征，如均值、方差等。通过参数估计，我们可以利用样本信息对这些未知参数进行推断，从而对总体进行更深入的了解。
我不是saint·2023-12-24 17:43

第2期-01组-5/9-裘叔教练-GRACE

【R-原文片段】计划还是应该有的，但计划不能是人生的枷锁，而应该是生活的助力器。
Grace芳梅·2023-12-24 16:42

关于诊断试验

在医学统计学当中，对诊断试验的定义，统计学原理、方法都有明确的说明。这里仅对学习中发现的容易混淆和忽略的问题进行阐明。帮助我们正确的运用诊断试验这一方法，以正确的思路设计诊断试验。
朗月斋主·2023-12-24 14:41

大数据开发都要学习什么？什么是大数据平台？

大数据基础知识：有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。
金光闪闪耶·2023-12-24 14:49

这是测试的

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-24 13:56

第2期-4/9-阿静教练-书香

【R-原文片段】什么叫“买时间”呢？简单说，就是在对方不给我们足够时间说话的时候，先别忙着去埋头想自己要讲什么，而要先去思考——如何才能让别人愿意花更多的时间听？
墨兰书香·2023-12-24 11:20

周记：2019年第37周（9.9—9.15）

1工作：中秋节之前的阶段性工作2学习：《统计学习方法》chapter5～6。复习了之前的几章内容，顺便看了看课后习题，自己做了一部分，然后在网上找了找习题答案核对了一下。
孙文辉已被占用·2023-12-24 10:19

内容导航目录

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

支持向量机——核技巧

前言：《统计学习方法》讲支持向量机——核技巧的时候，开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后，有了一个大概的了解。
madao756·2023-12-24 03:54

机器学习中的降维算法汇总归纳

最近看了降维的各类算法，想简单做个回顾和小结，先上图一、浅谈协方差矩阵1.1、统计学的基本概念均值：x¯=∑ni=1xinx¯=∑i=1nxin方差：var(x)=∑ni=1(xi−x¯)2n−1var
阿尔法旺旺·2023-12-24 00:42

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes
蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
小田学Python·2023-12-23 23:00

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。
医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

C++链表

=-1){s=newNode;s->data=x;r->next=s;r=s;cin>>x;}r
放心笑·2023-12-23 20:51

小马哥课堂-统计学-t分布(2)

https://www.cnblogs.com/black-mamba/p/9495854.html
frank_545b·2023-12-23 18:38

安全领域中的机器学习

基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习
Anthons·2023-12-23 18:24

支持向量机之超平面理解

支持向量机是基于统计学习框架与由Chervonenkis（1974）和Vapnik（1982，1995）提出Vapnik–Chervonenkis理论上的最强大的预测方法之一
月疯·2023-12-23 16:09

标准化与归一化的差异

本文介绍统计学中标准化与归一化方法，包括计算公式和应用场景，以及两者的差异。
梦想画家·2023-12-23 14:35

似然函数与最大似然函数

似然函数（Likelihoodfunction）是一个统计学中的概念，用于在给定某些数据的条件下，评估不同参数下模型生成这些数据的概率。
m0_60388871·2023-12-23 14:51

似然函数的定义：

似然函数（Likelihoodfunction）是一个统计学中的概念，用于在给定某些数据的条件下，评估不同参数下模型生成这些数据的概率。
m0_60388871·2023-12-23 14:44

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

目录一、机器学习的定义二、机器学习的发展历程2.1萌芽期（20世纪50年代-60年代）2.2符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期
giszz·2023-12-23 10:48

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

R语言贝叶斯网络模型、INLA下的贝叶斯回归、R语言现代贝叶斯统计学方法、R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型

语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用㈡R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用㈢基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析㈣基于R语言的现代贝叶斯统计学方法
WangYan2022·2023-12-23 07:07

R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
梦想的初衷~·2023-12-23 07:35

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

统计学习方法——修炼学习笔记8：提升方法

一、提升方法AdaBootst算法1、提升方法的基本思路1984年，Kearns和Valiant提出：强可学习和弱可学习在概率近似正确（PAC）学习的框架中个，一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，称这个概念是强可学习的一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，学习的正确率仅比随机猜测略好，则称这个概念是弱可学习的。1989，Schapire证明：在
Sam_L·2023-12-23 07:41

求解中位数的R语言实现

求解中位数的R语言实现中位数是统计学中常用的一个概念，它代表一组数据中的中间值。在R语言中，我们可以使用不同的方法来计算中位数。
RTX99090·2023-12-23 05:36

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression（逻辑回归）是一种用于解决分类问题的统计学习方法
取名真难.·2023-12-22 22:20

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的
geter_CS·2023-12-22 22:18

如何高效快速的学习大数据

还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。。其实这就是想告诉你的大数
大数据05·2023-12-22 19:47

R-列表、矩阵、数组转化为向量

目录一、c()函数二、unlist()函数一、c()函数c()：对应的英文是combine.当你使用c()函数时，它会将输入的对象连接成一个向量。因此，无论输入是矩阵、数组还是列表，c()函数都会将它们连接成一个简单的向量。因此，通过c()函数将矩阵或数组转换为向量是一种更通用的方法。（通常将矩阵时，通常按照列处理，先把第一列的元素先变成向量，然后把第二列的元素再变成向量，以此下去。）此外,矩阵和
饮食有度的元气少女·2023-12-22 18:28

时间管理100讲转述47【高空】寻找一生成功的因子

每天一讲，学习并转述R-重述知识内容我们要建立长期的目标，专注在目标里，平衡、长期是关键。什么样的目标是平衡和长期的，有价值的呢？哈佛大学幸福公开课指出：幸福和成功是两码事。
年龄不小孩子不大·2023-12-22 17:43

一个人能使自己成为自己，比什么都重要(8.13)

2在数学与统计学中，大数定律又称大数法则、大数律，是描述相当多次数重复实验的结果的定律。根据这个定律知道，样本数量越多，则其平均就越趋近期望值。笨人总想在赌场里赚钱，而赌场恰恰是大数定律的坚定赢家。
胡同学的读书笔记·2023-12-22 12:04

SQL---数据抽样

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数据科学知识库·2023-12-22 11:01

2022-6-9晨间日记

期末：基因工程题库已经整好了，微生物课本看了1/3了，生物统计学暂未开始。画画：懈怠了，没有坚持每天画，快画！学习·信息·阅读图
三七SQ·2023-12-22 10:01

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

前几天用MATLAB实现了HMM的代码，这次用python写了一遍，依据仍然是李航博士的《统计学习方法》由于第一次用python，所以代码可能会有许多缺陷，但是所有代码都用书中的例题进行了测试，结果正确
Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

007第四十六篇：写些什么呢，完成比完美更重要

前期用了21次的篇幅了解了统计学的基础知识，一直想总结一下（因为“复盘”是固化知识、深入思考的绝佳方式），但是停留在想象阶段，没有行动。
milk76·2023-12-22 08:15

机器学习之——认识机器学习

参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
ldxxxxll·2023-12-22 08:43

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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数据科学知识库·2023-12-22 07:17

人工智能与数学、数学家

例如，机器学习算法中的回归、分类和聚类等方法都依赖于数学中的统计学、线性代数和优化等理论。深度学习算法中的神经网络结构和训练方法也依赖于数学中的微积分和线性代数等理论。
人机与认知实验室·2023-12-22 06:24

推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)

推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的，或者说他们的目的是模糊的，通俗来讲，用户连自己都不知道他想要什么，这时候正是推荐引擎的用户之地，推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法
曼曼668·2023-12-22 03:14

统计学（1）-变异与抽样

我很喜欢的一部电影的对话：阿甘的母亲：你听到我说的了吗，Forrest?你跟其他人一样，并没有什么不同。（到了学校后）校长：你的孩子确实跟别人不一样。他的IQ只有75分。阿甘的母亲：我们每个人都与众不同，先生。------电影《阿甘正传》为什么阿甘的母亲，刚开始讲阿甘没什么不同，后来又讲与众不同呢？其实，我认为的第一个没什么不同，是指阿甘作为人，具有人的内核,这个内核是相同的，比如他有智商，有鼻子
Zhigang_Han·2023-12-21 18:35
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