SIAIF耐高温轴承第14页

如何控制轴承的预紧力？如何测量轴承的预紧力？

8月份，我写过一篇关于轴承预紧的文章。关于角接触球轴承的预紧，读者朋友，Three-eyedRaven，在日记后面留言，问了几个问题。其中一个问题是，怎么保证内外隔套一样长？

luoluonotes·2023-01-30 07:14

21CrMoV5-7耐高温合金钢执行标准热处理高温回火

21CrMoV5-7，代号：1.7709标准：DIN17240-1976，具有热处理状态：890-940℃淬火，680-720℃高温回火（至少2h）屈服强度，N/mm²：min.550抗拉强度，N/mm²：700-850等机械性能。21CrMoV5-7代号：1.7709标准：DIN17240-1976C:0.17-0.25Si:0.15-0.35Mn：0.35-0.85S:≤0.035P:≤0.0

fafab7632266·2023-01-30 06:05

在旅行中认识一个人

我本身也是耐高温的，除了第一天觉得比较难受后面这两天都还好。相反同行的小春，面对这样的高温就很不适应，各种不舒服。晚上也睡不好叫，玩也玩得不爽。她表现出来所有事，都是我出发前担心会出现在我身上的。

ClareChan89·2023-01-29 19:17

不锈钢锅好吗？

而且304钢有良好的化学稳定性，耐高温和腐蚀，由于导热迅速均匀，还能节省能源。用中小火，可达到少油烟不易粘锅的效果，锅身洗一洗明亮如初。

铂帝斯BODEUX·2023-01-29 06:26

旧城犹在，往事如烟——评《小武》中的形象与内心挣扎

《小武》剧照九十年代的中国社会，仿佛被人装上了轴承一般在飞速的发展。有些人就在这个动荡不安的社会中产生了前所未有的焦灼感。他们并没有适应时代发展的列车，自己无处停摆的心又将何去何从?

一只逃学看电影的喵·2023-01-28 19:06

用python将mat格式文件转换为csv格式文件

importpathlibimportscipyfromscipyimportioimportosimportnumpyasnpimportpandasaspddata_dir="/home/smj/下载/12K驱动端轴承故障数据

DS__SS·2023-01-28 10:14

什么行业可以使用链条导轨@链条导轨介绍

导轨又称滑轨、线性导轨、线性滑轨，用于直线往复运动场合，拥有比直线轴承更高的额定负载，同时可以承担一定的扭矩，可在高负载的情况下实现高精度的直线运动。什么行业可以使用链条导轨@链条导轨介绍链条导轨的

东利橡塑15069219175·2023-01-27 21:18

聚四氟乙烯垫片@四氟泛塞水封的特性

聚四氟乙烯垫片@四氟泛塞水封的特性四氟泛塞水封是由聚四氟乙烯填充碳纤维、二硫化钼、聚苯脂等耐磨材质而制成的密封件，既具有聚四氟乙烯耐高温、耐低温的特性，又具有耐磨自润滑、不蠕变的性能。

聚四氟乙烯垫片·2023-01-26 11:25

【代码bug消除】TCN模型PyTorch版本代码时间步无法修改的小bug已解决

已解决修改版TCN.py文件处的修改TCN_torch的jupyternotebook主程序文件处的修改TCN模型PyTorch版本代码时间步无法修改的小bug已解决关于涡扇发动（CMPASS数据集）和滚动轴承

风筝不是风·2023-01-24 11:40

【轴承RUL预测代码】基于TCN、TCN和多头注意力(TCN和Transformer的encoder结合)、Transformer模型的轴承RUL预测代码(精华)

近期新写的PHM2012&XJTU轴承寿命预测完整代码原始特征集(①原始振动信号序列数据②FFT预处理序列数据③STFT预处理序列数据④HHT边际谱序列数据)模型(①TCN模型②TCN和多头注意力(TCN

风筝不是风·2023-01-24 11:29

基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例

基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例源地址为http://blog.sina.com.cn/s/blog_574d08530100rbe1.html刚开始接触滚动轴承故障诊断通常都是一头雾水

qq_43242557·2023-01-21 14:43

西安交通大学轴承公共数据集(文末附数据)

西安交通大学轴承数据集(文末附数据)该数据来自于西安交通大学转子轴承实验室的滚动轴承加速寿命实验数据1数据介绍该实验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等组成，试验平台可调节的工况主要包括径向力和转速

时时勤拂拭.·2023-01-18 19:00

轴承数据频域信号的生成与效果测试

刚开始学习的时候，不确定很多处理方式的效果，自己试了很多，印象里频域数据是要比时域的更好一些的，现在回过头来再测试一下。将时域信号变换到频域算是一个很成熟的方法，在数字信息处理领域是基操，使用快速傅里叶变换（FFT）可以方便的将一维时域信号变换到一维频域，建议大家还是简单熟悉一下它的原理。经过处理以后，进行可视化如下：从图中可以看出，频域的数据确实比时域的要直观一些，而且长度从2048变成了102

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:28

西安交大轴承加速寿命实验数据

1、西安交大轴承加速寿命实验数据文章来源于：http://www.52phm.cn/blog/detail/55获取方式链接：http://www.52phm.cn/blog/detail/552、参考资料官网

52phm社区·2023-01-18 19:27

使用傅里叶变换过滤时间序列（轴承数据）噪声

1将轴承数据使用傅里叶变换过滤噪声后，再还原成时序数据#傅里叶变换过滤时间序列噪声#点击“算法数据侠”，“星标”公众号importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

小馒头被偷吃·2023-01-18 19:26

西安交大轴承实验集XJTU-SY_Bearing_Datasets的python调用代码

西安交通大学轴承实验集XJTU-SY_Bearing_Datasets调用函数代码defcsv_read(CSV_data,CSV_number):data_csv=[]data_H=[]data_L=

小幻月·2023-01-18 19:54

深度学习与西储大学轴承数据集（三）

接着上一节所说的，这一节主要还是分享有关数据集的分割组合。目前，我们已经明确了自己的目的，有以下几个：进行10分类；时域、频域、时频都要有条件实现；样本大小设定为2048个点；使用滑窗取值法，训练集、验证集、测试集的比例为7:1.5:1.5.话不多说，先上一段代码（这段代码是我从别处参考的，有点找不到具体出处了），这段代码用来进行滑窗取值，返回值是序列的起始和结束位置。defslide_windo

北漂炼丹青年·2023-01-18 19:24

MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断

做多了基于机器学习和深度学习的机械故障诊断，感觉实在没意思，换个口味，写一下基于现代信号处理的轴承状态监测和故障诊断。本文主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断。

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

小波分析在电力系统暂态信号处理中的应用

前面我们主要讲了小波分析在机械振动信号或者其他时间序列中的应用基于小波包特征提取和随机森林的CWRU轴承数据集故障识别-哥廷根数学学派的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

西储大学轴承数据集

（此图出自，官方数据集里，自带的说明文件）1.轴承数据解释：第一列表示的数据的直径，有的人用的单位是毫米，也有的人用的是多少密尔（1英寸等于1000密尔），总共有四种，但是第四种，缺少外圈故障所以只取前三种

白衣纵马·2023-01-16 12:01

matlab冲击振动信号仿真建立案例

matlab冲击振动信号仿真建立案例偶然看到一篇优秀EI论文（见最后引用）中提出模拟轴承内圈存在局部缺陷时产生的冲击信号，并添加强烈的白噪声模拟内圈早期故障信号。

牛顿不信邪·2023-01-15 16:54

复杂工况下少样本轴承故障诊断的元学习

摘要：近年来，基于深度学习的轴承故障诊断得到了较为系统的研究。但是，这些方法中的大多数的成功在很大程度上依赖于大量的标记数据，而这些标记数据在实际生产环境中并不总是可用的。

是渣渣呀·2023-01-08 06:30

【轴承数据读取及信号处理专题】之EMD分解及统计特征提取

轴承数据读取及信号处理专题[一]:EMD分解及统计特征提取新年新气象，2023会更美好EMD分解基本原理EMD分解的Python的代码实现统计特征提取完整的统计特征提取代码如下：IMF分量统计特征提取特征的可视化新年新气象

风筝不是风·2023-01-06 13:31

（pytorch）LSTM自编码器在西储数据的异常检测

二、代码实现环节1.引入库2.超参数3.导入数据4.搭建网络5.训练模型6.绘制模型损失loss曲线7.设定阈值8.评价指标三、总结四、参考材料前言旋转机械在现代设备中应用广泛，滚动轴承作为基础部件，是故障诊断的重点研究对象

giaogiao凶ヾ(≧O≦)〃·2023-01-05 05:23

用于轴承复合故障诊断的零试学习

Zero-shotlearningforcompoundfaultdiagnosisofbearings用于轴承复合故障诊断的零试学习由于各种故障的并发性和耦合性，可能的故障模式的数量呈指数增长，因此复合故障诊断是轴承故障诊断中的一个难题

搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

【文献阅读】不同工作条件下一种基于小样本元学习用于轴承故障诊断的新方法

Anovelmethodbasedonmeta-learningforbearingfaultdiagnosiswithsmallsamplelearningunderdifferentworkingconditions不同工作条件下一种基于小样本元学习用于轴承故障诊断的新方法近来

搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

时序信号的时域、频域、时-频域特征提取

本次对这三个方面的特征提取代码进行一下总结，并以IEEEPHM2012挑战赛的轴承数据集中的Bearing1_1的数据进行示例。Bearing1_1的数据维度为(2803,2560)，即共

607华少·2022-12-29 17:17

胶囊网络在电机故障诊断的应用

一、前言异步电机常见故障类型分为电器故障和机械故障，其中电气故障主要分为转自故障和定子故障，机械故障分为偏心故障和轴承故障。

哦我就想贝佳斯·2022-12-27 15:47

2022年我国高性能纤维及复合材料产业链全景图及上中下游市场剖析

高性能纤维是指具有特殊的物理化学结构、性能和用途，或具有特殊功能的化学纤维，一般具有极高的抗拉强度、杨氏模量，同时具有耐高温、耐辐射、抗燃、耐高压、耐酸、耐碱、耐氧化剂腐蚀等其他特性，被广泛应用于航空航天

五度易链-区域产业数字化管理平台·2022-12-25 23:40

单片机如何使用振动传感器801s_振动传感器如何跟踪测量机器的健康状况

通过监视诸如电动机，风扇，泵等组件以及诸如轴承之类的其他组成组件，跟踪诸如温度和振动之类的参数，并使用算法来分析以这种方式收集的数据，可以避免发生故障。状态监测中最常用的技术之一是振动分析。

Engle SEN·2022-12-25 09:17

单片机使用ant-801s振动传感器_掌中宝系列之振动传感器

第一部分电涡流振动传感器安装、使用、信号辨别电涡流式位移传感器由探头和前置放大器(又称测隙仪)二部分组成，探头对着转子被测表面，但并不接触，留有一定的间隙，用支架固定在轴承的瓦座上或机壳上，通过延伸电缆与机壳外的前置放大器相连

weixin_33763709·2022-12-25 09:47

基于matlab的轴承损伤分析动力学建模仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.matlab仿真源码1.算法概述高质量的轴承在正确的使用下,可以使用很长一段时间，如果过早的出现损伤，很可能是因为选型错误，使用不当或润滑不良造成的。

Simuworld·2022-12-25 00:48

JS Turbo空气悬浮鼓风机

JSTurbo空气悬浮鼓风机整体描述1、核心技术：高效空气悬浮轴承，永磁高速同步电机及变频控制系统。

JS_TURBO·2022-12-24 19:05

轴承故障诊断matlab实现,基于SVM的齿轮箱轴承故障诊断(含matlab程序)

基于支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断,附有matlab程序fxsgn[(w)(x)b]sgn(ai*yiK(xi,x)b*)(13)*T*i1n其中xi为支持向量，x为未知向量，(13)式就是SVM，在分类函数形式上类似于一个神经网络，其输出是若干中间层节点的线性组合，而每一个中间层节点对应于输入样本与一个支持向量的内积，因此也被叫做支持向量网络，如下图：s输出ysgniyiKxixbi1S个

勤小墨·2022-12-23 13:08

卷积神经网络实战二电机轴承故障分类

数据集介绍采用由凯斯西储大学轴承数据中心网站发布的电机轴承数据。此网站提供正常运行状态的电机轴承数据和不同部位发生故障是运行状态的电机轴承数据。在研究电机轴承故障诊断方面起到了重要作用。

AI菜鸟要先飞·2022-12-22 10:06

基于LSTM的故障诊断

框架：pytorch硬件：Intel(R)Core(TM)[email protected]数据集数据集：凯斯西储大学（CWRU）滚动轴承数据。

旧日之歌·2022-12-19 11:48

故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式本篇目录轴承类数据集齿轮箱数据集电机故障诊断数据集机电设备故障数据集结构健康监测和评估数据集液压装置状态评估数据集半导体制造过程数据集轴承类工业数据集1、轴承模拟疲劳损伤的实验数据集获取下载数据方式

52phm社区·2022-12-17 12:05

Matlab 轴承信号仿真+分析

信号参数设置1.3代码实现2、仿真信号分析2.1小波变换2.2快速谱峭度2.3改进快速谱峭度项目说明本文主要解决两个问题：1、仿真包含周期性冲击信号、随机干扰冲击信号、调制干扰信号以及随机噪声四个成分的故障轴承信号

cofisher·2022-12-16 12:29

特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估

摘要针对传统退化指标无法准确反映滚动轴承全寿命周期内退化状态的问题，提出一种特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估方法.该方法提取滚动轴承振动信号的高维退化特征，构建基于单调性、相关性和鲁棒性的综合评价准则

宋罗世家技术屋·2022-12-15 08:51

基于改进自编码网络的轴承振动异常检测

摘要近年来,自编码器和神经网络技术已被广泛研究并应用于轴承振动等工业数据的异常检测问题上,但仍存在着训练数据量大、网络参数初始化、训练效率较低、异常检测效果较差等问题。

罗伯特之技术屋·2022-12-15 06:33

list index out of range：在TensorFlow设置GPU运行时报错

报错信息，见下图：遇到此类问题比较多的主要是使用的TensorFlow2.X以上版本的项目如：手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断解决方案在遇到此类问题时，主要可能原因是

大雾的小屋·2022-12-15 01:23

CWRU（凯斯西储大学）轴承数据集简介

（图左侧）一个扭矩传感器/译码器（图中连接处）一个功率测试仪（图右侧）电子控制器待测轴承：待检测的轴承支撑着电动机的转轴；驱动端轴承为SKF6205，采样频率为12KHz和48KHz；风扇端轴承为SKF6203

新池坡南·2022-12-09 14:06

flag兑现：这次聊一聊Deep AR 模型用于PHM2012工况1轴承数据集的RUL预测

基于DeepAR模型的轴承RUL预测DeepAR模型1.直接将特征输入到DeepAR模型进行RUL预测2.将DeepAR应用于HI的后处理总结DeepAR模型最早接触DeepAR模型是2020年在简书看到的一篇大佬的博客

风筝不是风·2022-12-08 17:49

PHM寿命预测内容定稿

flag：RUL预测内容下一篇博客立个flag1.涡扇发动机RUL预测通用核心代码讲解2.深度学习框架的视频资料推荐、查找项目的方法3.95%置信区间方法分享---DeepAR4.免费的Github开源轴承

风筝不是风·2022-12-08 17:18

RUL特征提取

然后，提取的频率可用于检测和诊断关键部件中的故障，尤其是轴承中的故障。然而，

小雨林夕·2022-12-08 16:46

基于残差连接结合1D_CNN的滚动轴承故障诊断

一、试验数据本次依旧采用凯斯西储大学滚动轴承数据集，数据集的划分形式和之前的帖子一样。

qq_1772216040·2022-12-08 16:40

轴承故障诊断：《用于轴承故障诊断的具有多尺度卷积融合的一维视觉Transformer》论文代码复现以及t-SNE可视化

AOne-DimensionalVisionTransformerwithMulti-scaleConvolutionFusionforBearingFaultDiagnosis点击此处查看论文地址前面链接打不开点击此处下载pdf摘要：针对传统的基于卷积神经网络(CNN)的故障诊断方法无法获取滚动轴承的时间信息的问题

计算机视觉、一维信号分类·2022-12-08 16:10

基于多通道的一维卷积神经网络故障诊断

一、数据准备本次采用的PHM2009ChallengeData的全套齿轮箱数据集进行实验分析，包括齿轮、轴承以及轴的故障。

qq_1772216040·2022-12-08 16:10

XJTU-SY数据集轴承故障诊断

XJTU-SY数据集包含了3种工况下的15个滚动轴承的全寿命周期振动信号，且明确标注了每个轴承的失效部位，相关论文如下：[1]雷亚国,韩天宇,王彪,李乃鹏,闫涛,杨军.XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读

哥廷根数学学派·2022-12-08 16:08

改进胶囊网络的滚动轴承故障诊断方法（学习笔记）

摘要：文章中提出一种改进胶囊网络特征提取结构和反向传播损失计算方法的滚动轴承故障诊断模型，应用多尺度卷积核Inception结构和空间注意力机制替代传统胶囊网络单一卷积层进行特征提取，得到不同尺度下、重点区域突出的特征数据

哦我就想贝佳斯·2022-12-08 16:36

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