SIAIF耐高温轴承

Pytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断

Swintransformer是microsoft在2021年提出的方法（原版code链接），本文通过将其与小波时频图结合起来，共同用于轴承故障诊断中，目前还没有人将这个方法用于故障诊断哟。
机器鱼·2022-11-21 03:20

轴承故障诊断经典模型pytorch复现(一)——WDCNN

ANewDeepLearningModelforFaultDiagnosiswithGoodAnti-NoiseandDomainAdaptationAbilityonRawVibrationSignals》—张伟我们要复现的论文是轴承故障诊断里比较经典的一个模型
酒与花生米·2022-11-21 03:47

Pytorch实战：基于鲸鱼WOA优化1DCNN的轴承故障诊断

目录0.引言1.关键点2.WOA优化1DCNN超参数实战2.1数据准备2.21DCNN故障诊断建模2.3采用WOA优化1DCNN超参数0.引言采用1DCNN进行轴承故障诊断建模，并基于鲸鱼优化算法WOA
机器鱼·2022-11-21 02:07

利用lstm实现轴承寿命预测（1）

这里我参考的博主代码python调用tensorflow.keras搭建长短记忆型网络(LSTM)——以预测股票收盘价为例-爆米LiuChen-博客园(cnblogs.com)数据集：我采用的是2012PHM数据集代码实现：1.数据预处理手动提取了振动信号的二十三维时域与频域特征后，根据相关性分析，选取其中七维数据作为输入。这部分也可以用tsfresh工具箱实现。对输入进行标准化；#标准化数据集o
Eewig·2022-11-20 16:36

西储大学轴承数据小波变换

现在将一维数据转换为图片的做法也是五花八门，小波变换是最常见的，但是也有不少其他办法。其实思路都是差不多的，都是用一种编码方法把一位数据映射到二维空间，以图片的形式进行表示。除小波变换外，还有格拉米角场GAFs、马尔可夫变迁场MTF、递归图、短时傅里叶变换STFT，具体原理大家在其他地方都能很方便的找到，我这儿就不放了，我自己掌握的也有限，只是把相关方法展示出来，供大家参考。今天时间有限，还是先把
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:58

深度学习与西储大学轴承数据集（二）

西储大学数据的处理其实不复杂，在网上用心搜索的话可以找到几个版本，但是在实际使用过程中多少都还会遇到一些问题。事实上，实现数据集的基础功能比较容易，但是如果在使用过程中有一些细节注意不到的话，很可能你后续的实验会白做，这里我也走过一些弯路。大致来说，数据集制作一步到位比较难，因为后续你可能要在多种情况下应用，比如说加噪声、做FFT、维度变换、小波变换、选小样本进行迁移学习等。如果数据集搞不好，可能
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:27

故障分类中的特征提取效果浅见

0前言首先说明基本情况，本人入坑轴承故障诊断一年多，对于很多问题可定认识还不到位，研究的也不够彻底，所以这篇文章算是自己的阶段性认知，不一定正确，希望各位道友批评指正。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:27

深度学习与西储大学轴承数据集（一）

0.写在前面的话去年这个时候开始萌生了用深度学习进行机械故障诊断的想法，虽然目前勉强入门，但是回过头来看，确实走了不少弯路。整个学习过程几乎全靠网络上的资源，因此，写这篇文章除了回顾学习过程、总结提高，更重要的是也想帮到曾经像我一样迷茫的人。1.针对的人群说实话，当初我个人的起点真的是相当低，总想着找一些0基础入门的教程，无奈很多基础常识都很缺乏，学起来还是很吃力的。朋友们可以看一看我的条件，如果
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:57

一维数据二维化的办法汇总（一）

在轴承故障诊断中，除了对模型进行改进，很多人也会对数据集进行变换。常见的比如说小波时频图，思路是将一维时序信号变换为二维图像，而后便于使用各种图像分类的先进技术。
北漂炼丹青年·2022-11-20 09:36

阿里达摩院发布2021十大科技趋势：智慧运营中心成为未来城市标配！

注：后台回复“十大趋势”，获取达摩院“十大趋势”文件趋势一趋势简介：以氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）为代表的第三代半导体，具备耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等优异特性，但受
uxuepai5g·2022-11-19 19:27

【回归预测-LSSVM预测】基于PSO和PSR结合LSSVM实现数据回归预测附matlab代码

1内容介绍轴承退化过程预测在工业中极为重要，本文提出了一种基于主成分分析（PCA）和优化的LS-SVM方法实现轴承退化预测的新方法。
matlab科研助手·2022-11-17 17:36

文献阅读（1）--TNNLS 论文：一种用于轴承故障诊断的变分transformer

TNNLS论文：variabletransformer1.摘要2.内容概览3.主要创新点文献1.摘要Deeplearningtechnologyprovidesapromisingapproachforrotarymachinefaultdiagnosis(RMFD),wherevibrationsignalsarecommonlyutilizedasinputofadeepnetworkmode
cnjs1994·2022-11-14 19:16

稀疏表示与字典学习（2）基于字典学习的振动信号处理

稀疏表示与字典学习（2）基于字典学习的振动信号处理1.信号读取2.基于字典学习的信号特征提取3.提取结果与可视化参考文献资料1.信号读取测试数据集为Ottawa变转速轴承数据集importscipy.ioasscioimportmatplotlib.pyplotaspltdefdata_acquist
cnjs1994·2022-11-14 19:16

故障诊断基础入门篇学习路线

写在前面一个阶段的学习结束了，自己利用闲暇时间制作了关于轴承故障诊断基础入门系列的精品课程资源。
诊断之家·2022-11-14 07:33

电机轴承故障相关的开源数据（不断更新中）

电机轴承故障相关的开源数据参考链接出处：电机轴承故障相关的开源数据1、西储大学轴承数据使用较多，数据链接：西储大学数据链接在python中自动下载的技术2、美国-机械故障预防技术学会MFPT数据说明：包括正常轴承数据
诊断之家·2022-11-14 07:03

（阶次分析、阶比追踪）故障诊断之基于振动信号的阶比谱分析

变速的故障信号仿真模拟五、MATLAB代码分析：六、相关代码参考文献前言想写这个帖子很久了，网上关于变速故障诊断的博客，最早应该是发布在我写的一篇知乎的帖子上，里面是基于加拿大渥太华数据进行分析处理的，很好地提取到了轴承的故障特征
诊断之家·2022-11-14 07:02

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码

基于MATLAB的变速故障信号仿真代码前言一、仿真的方程二、仿真效果图三、完整代码下载更多学习内容：前言轴承通常在时变转速条件下工作。
诊断之家·2022-11-14 07:02

6.基于深度学习的轴承故障诊断--傅里叶变换fft

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:28

【学习日记】基于深度学习的轴承故障诊断学习全过程

学习目标：四月完成第一篇基于深度学习的故障诊断小论文目前方向，ResNeXt，transformer，ConvNeXt学习内容：数据集西储大学数据集，学校自有DDS数据集数据处理数据的一维处理师兄给的西储大学10分类csv格式数据集，也可以自己制作数据的二维处理目前可将一维mat转为二维的灰度图神经网络ResNext采坑过程跑西储大学1d数据集10分类已跑通，但是整个过程数据量太大，后期loss值
qq_42264658·2022-11-14 07:28

3.基于深度学习的轴承故障诊断--代码编写与运行

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

基于深度学习的轴承故障诊断

该专栏将较为详细的介绍如何利用深度学习进行故障诊断方面的学术研究，主要以轴承为例，包括深度学习常用框架Tensorflow的搭建以及使用，并会记录完整搭建过程，并以卷积神经网络与循环神经网络为例进行代码编写和实际运行
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

12.PyTorch深度学习实践——循环神经网络（基础）

循环神经网（RNN）络被大量运用于NLP领域，但是实际上，只要是时序信号比如轴承振动信号等交由RNN处理都有不错的效果。本节就来熟悉RNN的使用。
今晚月亮有点圆·2022-11-09 03:05

【论文解读--力控电机+四足机器人载体设计】（Cheetah mini）A Low Cost Modular Actuator for Dynamic Robots

写完再整理文章目录系列文章目录前言一、简介二、电机执行器类型1.力控电动电机执行器2.液压执行机构3.系列弹性执行机构三、执行电机设计1.模块化2.电控性能要求3.机械设计1、转子和定子2、壳体和行星齿轮箱3、冲击设计分析4、轴承载荷选型
盒子君~·2022-11-07 12:13

CG-05 角度传感器工作介绍

产品概述本产品采用非接触原理360度传感，机械轴传动采用两只双密封式轴承，转动灵敏度高。连接轴采用不锈钢304制造，品质出色。该产品可取代早期塑料电阻产品，寿命长，能长期使用于灰尘等恶劣环境。
sun15369027572·2022-11-03 20:11

导电滑环短路的原因以及应对措施

在碳刷滑环组件中，最薄弱的部分是传动系统中的轴承。在设备运行过程中，轴承容易老化和偏移，导致滑环失效。不同轴承没有使用寿命，轴承制造精度好
xiaohouzi007·2022-11-03 15:22

【PET材料的生产设备】——导电滑环应用实例，厂家讲解

PET具有良好的耐高压、耐高温、耐腐蚀性，并且可填充、增强、增韧、增刚、阻燃、表面可村花、磨砂等，是我们生活中一种常见的生活用材。适用于各行各业的产品包装、食品包装、印刷、文具、礼品及工艺品制造等。
chihongkeji_·2022-11-03 14:46

风电滑环 风力发电机滑环 导电环 集电环

与齿轮箱轴承或发电机相比，风电滑环是较小的组件，但该装置执行重要功能。与其他风力涡轮机组件类似，滑环导电环的缺陷或故障会极大影响或破坏涡轮机的性能。
chihongkeji_·2022-11-03 14:45

如何按照滑环的原理来自制简易导电滑环

定子和转子的关键部件是导电环与导电刷，通过轴承、壳体支撑起电环与电刷的装配。导电滑环的工作原理是经过电环与电刷的摩擦接触来传导电流。虽然是自制简易导电滑环，但需要
chihongkeji_·2022-11-03 14:45

齿轮箱故障诊断技术（一）

然而，受恶劣工作环境、强负荷、高速、长期连续运行等工作状态的影响，齿轮箱中一些典型的零部件，知齿轮、滚动轴承，均容易出现各种类型的故障，进而影响到机械系统整体运行的安全性和可靠性，轻则导致产品或服务质量下
诊断之家·2022-11-02 00:39

醉美晨跑

去年是疯狂买瑜伽垫，今年是疯狂买跳绳，一定要买到好用的才罢休^_^几乎人手两根跳绳，也是在最近才明白轴承跳
Joanna_乔·2022-10-29 17:13

智能驾驶传感器的工作原理

例如特斯拉性能要求1、耐高温：车载摄像头在-40°——85°范围内都能正常工作2、抗震：车辆在路面行驶时会产生
云端652·2022-10-26 08:06

风力发电机液压偏航控制系统设计

42.3风向信号和风机位置对偏航工况的影响52.3.2风速的测量62.3.3风电机地理位置对偏航设备的影响72.4小结7第三章偏航系统的组成简介及其液压原理图93.1.1偏航大齿圈93.1.2偏航侧面轴承
biyezuopin·2022-10-19 17:04

S变换介绍（附代码）

因此，在电能电能质量扰动、轴承故障诊断领域运用广泛。适用于非平稳信号的时频分析方法，其定义为：2、S变换matlab代码un
Born for·2022-10-17 07:54

困｜永远十八岁

大约是木板下的承重结构常年经受风吹雨淋，轴承早被侵蚀老
丘山茉莉·2022-10-13 00:46

手把手教你：基于LSTM的股票预测系统

系列文章第七章、手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统第六章、手把手教你：人脸识别的视频打码第五章、手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断目录系列文章一、项目简介二、数据集介绍三
大雾的小屋·2022-10-12 07:31

MATLAB环境下基于包络谱和谱峭度的一维振动信号分析

依旧是信号处理相关的东西，本文再次讲解如何应用包络谱和谱峭度分析一维振动信号进而诊断轴承故障，运行环境为MATLABR2021B。
哥廷根数学学派·2022-10-05 17:11

基于MK-MMD度量迁移学习的轴承故障诊断方法研究

摘要上一篇文章实验是基于凯斯西厨大学轴承数据集，使用同一负载情况下的6种轴承数据进行故障诊断，并没有进行不同负载下轴承故障诊断。
小金子会发光·2022-10-05 17:31

MATLAB环境下基于迁移学习的滚动轴承故障诊断

这篇文章主要讲解一下如果迁移学习对滚动轴承进行故障诊断，但是文中所用的微调预训练的SqueezeNet卷积神经网络是自然图像训练出来的，与轴承故障诊断中所使用的时频谱图相距甚远，虽然分类精度较高，但是可说服性较低
哥廷根数学学派·2022-10-05 17:48

IEEE PHM 2012挑战赛的轴承数据集及预处理程序（MATLAB代码）

挑战的重点是估计剩余使用寿命(RUL)轴承，这是一个关键问题，因为大多数旋转机器的故障都与这些组件极大地影响了机械设备的可用性、安全性和成本效益电力和交通等行业的系统和设备。
码农是痞牛·2022-09-25 19:56

变速轴承故障诊断之阶比谱分析算法的研究

变速轴承故障诊断之阶比谱分析算法的研究变速工况下的故障诊断瞬变工况故障诊断方法时频域分析阶比域分析稀疏信号分解分析1.传统稀疏信号分解2.基于多尺度线调频基的稀疏信号分解MATLAB代码实现：变速工况下的故障诊断常规变速器故障诊断
诊断之家·2022-09-25 19:54

2020-11-03Paderborn大学轴承数据集

个人学习记录德国Paderborn大学轴承数据集解释数据集下载：Paderborns轴承数据集简单描述：提供了基于振动和电动机电流信号的状态监测（CM）实验轴承数据集。
想成为dalao的羽织·2022-09-25 19:53

【故障诊断】基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断

目录一、基本理论1.PSO算法2.VMD算法3.MCKD算法3.1算法简介3.2算法原理二、PSO_VMD_MCKD三、MATLAB代码参考文献一、基本理论1.PSO算法有关PSO的介绍请阅读博文：PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码2.VMD算法有关VMD的介绍请阅读博文：VMD算法3.MCKD算法3.1算法简介最大相关峭度解卷积（MaximumCorrelatedKurtosisDeco
Zhi Zhao·2022-09-22 07:30

信号处理-基于希尔伯特解调（包络谱）的轴承故障诊断实战，通过python代码实现超详细讲解

代码实战及详细讲解，在CWRU数据上验证1、数据介绍2、加载CWRU内圈故障数据3、希尔伯特解调(包络谱)分析3.1希尔伯特黄变换3.2获得包络信号3.3获得包络谱3.4去直流分量4、计算故障特征频率4.1定义一个轴承故障特征频率计算函数
故障诊断与python学习·2022-09-22 07:16

机械故障诊断信号的幅域分析 - 幅值概率密度函数 | 基于python的代码实现，在CWRU轴承数据上实战

导入包2.2定义CWRU数据读取函数**3、内圈故障幅值概率密度函数分析**3.1时域图绘制3.2编程思路分析**4、封装成一个plt_amp_prob_density_fun()函数**4.1滚动体故障轴承幅值概率密度函数分析
故障诊断与python学习·2022-09-22 07:16

小波包能量 - python代码讲解

小波包分解介绍****3、文件介绍****4、读取数据**4.1定义一个数据读取函数4.2画时域图**5、进行小波包变换****6、绘制每一层小波分解时域图****7、绘制小波包能量图****8、正常状态轴承小波包能量图
故障诊断与python学习·2022-09-22 07:45

机械故障诊断信号幅域分析- 时域统计特征 | 基于python代码实现，在CWRU和IMF轴承数据及上实战

无量纲幅域参数计算公式及物理意义4、模拟数据代码实战4.1导入包4.2生成模拟正弦数据4.3绘制幅值概率密度函数4.4计算时域特征5、CWRU数据实战5.1内圈故障5.2正常状态5.3外圈故障5.4滚动体故障6、IMF加速寿命实验轴承数据
故障诊断与python学习·2022-09-22 07:03

无监督特征对齐的迁移学习理论框架

0、前言文献《基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法》引入迁移学习中能够实现无监督领域适应的子空间对齐(subspacealignment，SA)算法并进行改进，提出将核映射方法与SA算法相结合
机器猫001·2022-08-13 07:21

百度飞桨EasyDL X 韦士肯：看轴承质检如何装上“AI之眼”

以轴承行业为例，我国轴承产业规模已居世界轴承总量第三位。然而，在成品轴承外观检测上，目前基本依赖于人工，AI质检只能“望
飞桨PaddlePaddle·2022-08-02 12:20

（无题）住院记

只记得有次在“什邡轴承厂”打预防针，车间主任参加过抗日的“老营长”追我到山上去躲了一上午，到下午都让
大大灰狼·2022-07-21 05:47

当AI走进工厂，“小轴承”也可以转动“大产业”

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接：当AI走进工厂，“小轴承”也可以转动“大产业”“有转的地方，就有轴承。”日常生活中的电动玩具、自行车、电动车乃至汽车轮毂的转动都离不开它。
飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:16
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