SPIHT小波变换第12页

97整数小波压缩的FPGA实现过程

97整数小数变化的基本理论为：标准在去相关模块中建议采用9/7整数小波变换，即是对原始图像先进行行变换，然后对变换后的数据再进行列变换。需要三级这样的二维小波变换，将图像分为10个子带。

fpga&matlab·2020-10-07 20:00

数字图像处理（六）：小波变换

小波变换的引入FT傅里叶变换STFT短时傅里叶变换Wavelet小波Wavelettransform小波变换特性滤波器组应用边缘检测图像平滑图像渐进重构函数代码wavefilter.mwavework.mwave2gray.mwavecut.mwavecopy.mwavepaste.mwavefast.mwavezero.mwaveback.m

o__O_pyx·2020-10-05 16:58

小波（小波包）变换频率/频域与图像细节处理

文章目录小波变换与python小波包变换小波变换与深度学习的结合频域（DCT,小波变换）与CNN结合超分-wavelet[InvertibleImageRescaling可逆图像缩放：完美恢复降采样后的高清图片

xys430381_1·2020-09-28 10:45

对音频信号作短时傅里叶变换（STFT）/小波变换处理（python + matlab）

对音频信号作短时傅里叶变换（STFT）处理，并绘制语谱图摘要：录制一段音频，分别在matlab，python两种环境下，对其作短时傅里叶变换（STFT），最终得到期望的语谱图。一、前言1.基础概念：在对音频信号进行分析处理前，先简要回顾一下所用到的分析函数傅里叶变换的相关知识。什么是傅里叶变换？傅里叶的基本定义与性质在这里就不作赘述了，文章主要想说明它的主要应用，以助于大家对这个概念有一个更为形象

iceberg7012·2020-09-26 11:26

数据压缩：完全重建QMF滤波器组的相关知识

1.1完全重建QMF组完全重建QMF滤波器组最大的优点是在对信号进行抽取后，可以根据每个子带的不同特征分别进行处理，而插值和合成环节又能消除信号失真的各种因素，因此被广泛用于语音处理、图像处理、国防通信和小波变换中

Tinsley's key·2020-09-17 13:22

完全重建QMF滤波器

17广电工方向三引言完全重建QMF滤波器组最大的优点是在对信号进行抽取后，可以根据每个子带的不同特征分别进行处理，而插值和合成环节又能消除信号失真的各种因素，因此被广泛用于语音处理、图像处理、国防通信和小波变换中

ManWen_Li·2020-09-17 10:44

一维离散小波变换过程

小波变换的本质不过是一种数学变换在这里仅仅讨论小波的小波变换过程中对输入的信号进行了怎样的操作，尽量不涉及内部细节和数学原理1.一维小波变换的输入变量是一个【1×n】的矩阵，你也可以把它理解为信号、函数等等

紫卓执守·2020-09-15 20:44

matlab对非平稳一维信号的小波变换

*stepfun(t,pi);%实验信号%进行一维离散小波变换，获得近似分量和细节分量[sigWaveApp,sigWaveDet]=dwt(signal,'db4');%提取小波基的滤波器[lowPassDecomp

紫卓执守·2020-09-15 19:22

Matlab 小波变换dwt和wavedec

[cA,cD]=dwt(X,'wname')使用小波'wname'对信号X进行单层分解，求得的近似系数存放在数组cA中，细节系数存放在数组cD中[cA,cD]=dwt(X,’wname’)中返回的cA，cD分别存放是信号的近似和细节[C,L]=wavedec(X,N,'wname')利用小波'wname'对信号X进行多层分解A=appcoef(C,L,'wname',N)利用小波'wname'从分

sumofe·2020-09-15 11:08

OpenCV Using Python——构造方向可控金字塔

2.拉普拉斯金字塔，双尺度小波变换和

灰巧克力爱松露·2020-09-15 05:49

小波变换和motion信号处理(二)

这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇，深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫，第三篇主要讲解应用。

rocvfx·2020-09-15 01:46

小波工具箱函数

函数指含义Allnodes计算树结点appcoef提取一维小波变换低频系数appcoef2提取二维小波分解低频系数bestlevt计算完整最佳小波包树besttree计算最佳(优)树biorfill双正交样条小波滤波器组

hzieee·2020-09-14 22:10

小波变换完美通俗解读【转载

转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。

wanglang3081·2020-09-14 07:59

【转载】小波变换与傅立叶变换

原文地址：http://blog.163.com/renfengyuee@126/blog/static/3594313620099212314210/小波变换基础教程：http://blog.163.

特种军靴·2020-09-13 16:06

计算机视觉-----图像分割综述

计算机视觉-----图像分割综述计算机视觉-----图像分割综述传统分割方法1.基于阈值的分割方法2.基于区域的图像分割方法3.基于边缘检测的分割方法结合特定工具的图像分割算法基于小波分析和小波变换的图像分割方法基于遗传算法的图像分割基于主动轮廓模型的分割方法基于深度学习的分割

Avery123123·2020-09-13 11:31

Notebook_图像处理目标检测图像分割

FT、STFT、WTWT-wavelettransform-小波变换WhySTFT?FT只能分析平稳信号，非平稳信号要用短时傅立叶变换。

pumpkinstay·2020-09-13 10:32

视频编解码之基本原理

意义分类基于图像统计特性的视频编码方法预测编码帧内预测帧间预测变换编码傅里叶变换哈达玛变换K-L变换离散余弦变换DCT小波变换量化编码熵编码子带小波编码基于内容的视频编码方法意义做一件事情我们总是喜欢问做这一件事情有没有意义啊

Snail_Walker·2020-09-13 05:03

小波变换在图像融合上的应用

1.DWT2是二维单尺度小波变换，其可以通过指定小波或者分解滤波器进行二维单尺度小波分解。而WAVEDEC2是二维多尺度小波分解。

塔塔的守护者·2020-09-12 21:24

数字图像处理学习（不断更新中……）

常见的图像频域变换有：傅里叶变换，离散余弦变换，K-L变换，离散沃尔什-哈达玛变换，小波变换。1、傅里叶变换的例子，MATLAB实现。

zhufanqie·2020-09-12 18:44

基于小波变换的数字水印技术

SSyangguang·2020-09-12 09:05

MatLab提升（1）——小波变换

MatLab提升（1）——小波变换图像增强消除白噪声单尺度逆二维小波变换低频信号读取高斯噪声——>单尺度逆二维小波变换（仅有图像）高斯噪声——>低频提取（仅有图像）小波变换一些知识小波变换应用于图像处理的一些想法图像增强

rolling_ball·2020-09-12 09:04

小波变换

可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换，了解缺点，改进，慢慢的就成了小波变换

Steven_ycs·2020-09-12 09:29

哈尔小波变换示例

1.哈尔基函数最简单的基函数是哈尔基函数(Haarbasisfunction)。哈尔基函数在1909年提出，它是由一组分段常值函数组成的函数集。这个函数集定义在半开区间[0,1)上，每一个分段常值函数的数值在一个小范围里是1，其他地方为0，现以图像为例并使用线性代数中的矢量空间来说明哈尔基函数。如果一幅图像仅由2^0=1个像素组成，这幅图像在整个[0,1)区间中就是一个常值函数。用q_00(x)表

weixin_30808575·2020-09-12 09:42

【转】小波图像分解与重构

原文地址：【转】小波图像分解与重构作者：freedesert小波图像融合综述（1）分类：小波变换2007-11-1411:154728人阅读评论(6)收藏举报图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确

我是青椒·2020-09-12 09:10

Haar小波变换的推演说明

小波变换的推演心得，文字不多，请静心阅读。

mz5111089·2020-09-12 09:00

图像小波分解与重构

小波变换原理所谓的小波的小是针对傅里叶波而言，傅里叶波指的是在时域空间无穷震荡的正弦（或余弦波）。

charlene_bo·2020-09-12 08:19

小波变换一之Haar变换

小波变换一之Haar变换Haar变换案例一简单一维信号变换案例二多分辨率一维信号变换Haar变换案例一简单一维信号变换下面是一个一维信号（一组数）：f={2,2,2,4,4,4}f=\{2,2,2,4,4,4

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼·2020-09-12 08:54

小波变换三之Haar变换

文章目录小波变换三之Haar变换什么是基（Basis）Haar小波基第一层的基第二层的基母小波和父小波小波变换三之Haar变换什么是基（Basis）数学上有一个常用神秘专有名词“基”，那么什么是“基”呢

卡尔曼和玻尔兹曼谁曼·2020-09-12 08:22

哈尔小波变换的原理及其实现(Haar)

例如：有a=[8,7,6,9]四个数，并使用b[4]数组来保存结果.则一级Haar小波变换的结果为:b[0]=(a[0]+a[1])/2,b[2]=(a[0]-a[1])/2b[1]=(a

victory06057231·2020-09-12 08:33

Haar小波变换代码实现

代码1：以图像的形式显示。#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg=imread("11.jpg",0);intHeight=img.cols;intWidth=img.rows;intdepth=1;//定义分解深度intdepthcount=1;Mattmp=Mat::ones(Width,Heigh

1lang·2020-09-12 08:31

【图像处理】Haar小波

参考opencv小练习：哈尔小波(Haar)(含代码)图像的Haar小波变换一维小波变换其实是将一维原始信号分别经过低通滤波和高通滤波以及二元下抽样得到信号的低频部分L和高频部分H。

cyclone_li·2020-09-12 08:18

harr小波变换

小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。

刘小妞·2020-09-12 08:40

哈尔小波变换

小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。

gonxi·2020-09-12 08:06

Haar小波变换

例如：有a=[8,7,6,9]四个数，并使用b[4]数组来保存结果.则一级Haar小波变换的结果为:b[0]=(a[0]+a[1])/2,b[2]=(a[0]-a[1])/2b[1]=(a[2]+a[3

奔跑着的国风·2020-09-12 08:31

学习笔记---Harr小波

前天晚上睡不着拿出了床头的小波变换的书又翻了翻。

潘李亮·2020-09-12 08:26

基于小波变换的时间序列预测

思路将数据序列进行小波分解，每一层分解的结果是上次分解得到的低频信号再分解成低频和高频两个部分。如此进过N层分解后源信号X被分解为：X=D1+D2+...+DN+AN其中D1,D2,...,DN分别为第一层、第二层到等N层分解得到的高频信号，AN为第N层分解得到的低频信号。本文方案为对D1,D2...DN和AN分别进行预测，然后进行小波重构实现对源信号的预测。步骤如下：（1）对原序列进行小波分解，

zhaoyuxia517·2020-09-11 23:26

用 python 合并不同传感器返回的轴承信号小波变换时频图

文章目录项目介绍项目准备代码实现1、导入需要的库2、参数设置3、定义归一化函数4、定义滑窗函数5、定义小波变换函数6、定义绘图函数7、定义图片→\rightarrow→数组函数8、定义保存合并数组函数9

cofisher·2020-09-11 22:26

基于深度学习网络的运动想象BCI系统及其应用

在该项研究中，研究人员采用离散小波变换(DWT)对脑电信号进行变换，并提取其有效系数作为时频特征。然后采用长-短期记忆(LSTM)和门控递归神经网络(GRNN)两种深度

脑机接口社区·2020-09-10 22:02

数字图像处理Matlab-小波变换在图像处理中的应用（附代码）

ExperimentContent：3.ExperimentPrinciple:4.ExperimentStepsResultandConlusion：1、了解各种小波性质2、观察各种小波函数及其尺度函数3、获得小波滤波器4、二维小波变换函数与重构函数

来一块葱花饼·2020-09-10 20:18

BIBM系列论文阅读笔记

DetectingDriverSleepinessfromEEGAlphaWaveduringDaytimeDriving》数据集：8人5男3女EEG数据，采样率=1000hz，电极数=5；方法：连续小波变换

liveway6·2020-09-10 14:27

UEBA 学术界研究现状——用户行为异常检测思路：序列挖掘prefixspan，HMM，LSTM/CNN，SVM异常检测，聚类CURE算法...

论文技术分析《关于网络分层信息泄漏点快速检测仿真》"1、基于动态阈值的泄露点快速检测方法,采样Mallat算法对网络分层信息的离散采样数据进行离散小波变换;利用滑动窗口对该尺度上的小波系数进行加窗处理,

djph26741·2020-08-25 07:01

二维haar小波分解与重构的matlab实现

去年11月发布了一系列有关小波变换和图像处理的文章，把学习小波过程中的心得体会和编写的程序放在网上和大家共享交流。

Donald-Hu·2020-08-24 21:50

OpenCV下的小波变换

#include#include#includeusingnamespacestd;//二维离散变换小波源代码voidDWT(IplImage*pImage,intnLayer){//执行条件if(pImage){if(pImage->nChannels==1&&pImage->depth==IPL_DEPTH_32F&&((pImage->width>>nLayer)width&&((pImag

H349117102·2020-08-24 13:15

机器学习项目简历收集册-----机器学习（仅供参考）

齿轮表面粗糙度自动检测开发应用：python3+sklearn+opencv项目描述：1）使用CCD相机获取齿轮表面图像2）图片预处理，使用中值滤波，去除图片椒盐噪声，使用直方图均衡化进行图像增强3)使用小波变换提取零件的纹理特征

大大枫free·2020-08-24 12:06

windows10下安装PyWavelets(小波变换）-不需要安装VS2017

1.先安装wxpythonpipinstallwxpython2.pip后面接PyWavelets，而不是pywt!pipinstallPyWavelets需要保证以上安装顺序。否则，就算pip过程正常，最后也不能使用。

justisme·2020-08-24 08:46

小波变换的matlab程序：wavename='cmor5-2'; 这里5是带宽，2是中心频率，这我知道~但是他们的单位是多少呀？ Hz？kHz？MHz？我的分析频率是e6级的，大概怎么设置参数呢

答：嗯，照道理是没有固定单位滴，小波分析用的是相对概念，即要根据原始信号频率换算，如何设置参数从原理上都是合理的，就看你需要分析哪些特征，多试几次，选择结果好的就行。追问：酱紫哦，可是我看有论文是这样说的所以还是有些困惑怎么样判断我选的小波的中心频率与所分析信号的关系呢追答：哈哈！上面的说明是从理论出发滴，没啥问题，但实际应用中，像小波分析这样特别注意几何形状的方法，其实很多时候是满足不了Nyqu

张欣峰·2020-08-24 05:34

基于小波变换的图像融合

原理大家翻书去，最近做个小作业，做到了关于小波变换的图像融合。

xiaojidan2011·2020-08-24 04:58

时频分析与小波变换的发展历程（二）

二、超小波分析(X-let，或多尺度几何分析)1、自适应多尺度几何分析——指图像变换的基函数随图像内容变化而变化1997年，Meyer和Coifman提出了Brushlet变换，即一种自适应频带分割方法。（1）操作过程：（2）优点：非常适合描述周期纹理图像。（3）缺点：对于分片光滑图像的边缘不能提供稀疏表示。1999年，美国学者Donoho提出了楔波（Wedgelet）变换。（1）操作过程：Wed

ustcwudi·2020-08-24 03:07

双树复小波变换——详细分析

https://dtcwt.readthedocs.io/en/0.12.0/reference.html#module-dtcwt.compat

冷雨0412·2020-08-24 00:29

Gabor滤波器与特征提取

随着小波变换和神经生理学的发展，Gabor变换逐渐演变成二维Gabor小波的形式。

forest_loop·2020-08-24 00:32

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