SPIHT小波变换第13页

卷积神经网络西储大学轴承故障诊断（基于时频变换）

网上有不少方法,本人尝试了下.一、选取西储大学轴承数据二、利用短时傅立叶或小波变换为时频图，选取了cmor小波的方法，得到640张时频图如下三、直接利用alexnet，做分类实验得到结果感觉总体正确率很高

hitsyan·2020-08-23 23:19

小波时频图

一、绘制原理：1.需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt()，centfrq()，scal2frq()COEFS=cwt(S,SCALES,'wname')该函数实现连续小波变换，其中S为输入信号，SCALES

summer_upc·2020-08-23 22:26

基于小波变换到图像融合

%导入待融合图像1loadbustX1=X;map1=map;subplot(131);image(X1);colormap(map1);title('原始图像1');axissquare%导入待融合图像2loadmaskX2=X;map2=map;%对灰度值大于100的像素进行增强，小于100的像素进行减弱fori=1:256forj=1:256if(X2(i,j)>100)X2(i,j)=1.

qq_18343569·2020-08-23 22:46

风格迁移论文"Photorealistic Style Transfer via Wavelet Transforms"

作者基于WCT的方法将小波变换嵌入神经网络中，使特征能够保留结构信息以及VGG空间的统计学特性。此外，作者认为基于WCT2^22的方法可以提高风格化的时域稳定性。

Najlepszy·2020-08-23 05:04

深度学习心律分类概括

有点收获的是还顺便学习了傅里叶变换和小波变换。虽然说是实时识别，但其实也是进行了切块，按窗口进行识别，存在一定延时，和我工作方向的备选方案一致。

江米江米·2020-08-23 04:00

软件测试考试错误点整理（三）

1.静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是离散小波变换算法2.软件定义阶段的任务包含：制定软件项目规划、软件需求分析和定义、确定软件性能和约束条件、为软件要素定义验收标准3.结构化分析是面向数据流的需求分析方法

测试的旅途中·2020-08-22 23:07

多尺度小波分解得到的系数进行处理后如何进行chogng

http://blog.csdn.net/bujizhizhoutop/article/details/17452601问题：试图使用二维多尺度离散小波变换，然后对得到的小波系数进行Arnold置乱处理

zhaoyuxia517·2020-08-22 15:40

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（二）

上篇文章已经说得很详细了，这边文章作为补充。首先是一个宏观的例子：相信大家都看过油画。对于特别巨幅的油画，不知道有没有过体会，油画是只可远观而不可亵玩？当你在足够远的距离观察油画时，油画所表达的内容是有层次且内容丰富的，但是当你靠近油画甚至贴在油画上看时，你只能看到一个个的小色块，而此时这些小色块此时变成毫无意义的无规则排列。我们假设油画中的每个小色块都对应某一信号中的某个瞬时时间，那么无数个小色

Regnaiq·2020-08-22 15:23

小波（wavelet）变换的最简单应用—趋势挖掘

小波变换和motion信号处理（一）http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/小波变换和motion信号处理（二）

东明山庄·2020-08-22 14:23

小波变换wavelet

1.小波变换产生的背景小波变换是为了克服傅里叶变换产生的。由于傅里叶变换不能够反映局部的信息，而是作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在此情况下，小波变换出现了，并且得到很大的应用价值。

tianchang2you·2020-08-22 13:48

【转】小波变换

-知乎用户的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/22864189/answer/1232869045一维小波变换解释get

puffdoudou·2020-08-22 13:10

小波变换使用方法一

个人理解：将原始信号进行小波分解，等到不同频率的系数，一个低频，多个高频；然后基于低频和高频系数重建小波；再设置阈值过滤掉一些小波；然后再将所有的波进行相加，得到最终的信号；这里的重点是分解出来的多个波进行叠加，得到新的信号，如果没有过滤一些波，新的信号会和原来完全一样，过滤了一些高频的波，就会和原来不一样的；个人理解：可以想象下fft变换，一个同期函数可以拆解成不同频率的函数，最终是由这些函数相

Takoony·2020-08-22 13:23

小波变换-完美通俗解读

https://wenku.baidu.com/view/c2aedf22011ca300a6c390e2.html

liangjiubujiu·2020-08-22 12:49

连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、离散序列的小波变换、小波包

题目：连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、离散序列的小波变换、小波包初学小波者尤其是有数字信号处理基础的初学者，很容易拿傅里叶变换与小波变换对比着学习，但容易造成越比越混乱的现象，比如Matlab

jbb0523·2020-08-22 12:16

小波变换网文精粹：小波变换教程(三)

小波变换网文精粹：小波变换教程(三)原文：ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS：TheWaveletTutorial网址：http

iteye_9380·2020-08-22 12:12

小波变换网文精粹：小波变换教程(二十三)

小波变换网文精粹：小波变换教程(二十三)原文：ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS：TheWaveletTutorial网址：http

iteye_9380·2020-08-22 12:12

小波变换的方法

小波变换的方法从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。

dzzq111·2020-08-22 12:13

小波变换教程(十七)

小波变换网文精粹：小波变换教程(十七)原文：ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS：TheWaveletTutorial网址：http

旺仔程序猿·2020-08-22 12:44

小波变换在数字图像上的应用（下）

小波变换在数字图像上的应用（下）仿真示例这里的程序均来自于张德丰版的MATLAB数字图像处理一书中，我只是拿出一部分来和大家分享，准备加上一些自己的理解。

-也无风雨也无晴-·2020-08-22 12:41

【机器学习笔记33】小波变换

【参考资料】【1】《小波与傅里叶分析基础》【2】http://www.pybytes.com/pywavelets/一、内积空间内积空间定义(这里RnR^nRn空间和CnC^nCn空间是类似的):一个在复矢量空间V上的内积是一个函数<.,.>:V×V→C<.,.>:V\timesV\toC:V×V→C，它满足如下性质：正性：⟨v,v⟩>0\langlev,v\rang

FredricXU·2020-08-22 12:14

【小波变换】离散小波分解Discrete Wavelet Transform

lightis_tian·2020-08-22 11:49

基于小波变换的音频压缩

小波变换的含义：Daubechies小波：如何求Daubechies小波得系数：什么是DWT：wavdec的原理的图示：wdcbm的用法：wdencmp函数的用法：功能：去噪或者压缩。

hjh1705072347·2020-08-22 01:28

《数字图像处理与分析》学习笔记2

2.5小波变换小波变换是空间（时间）和频率的局部化分析，它通过伸缩和平移运算对信号逐步进行多尺度细化，因而可有效地从信号中提取信息，可聚焦到信号的任意细节，解决了傅里叶变换不能解决的许多困难问题，成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破

刘必王A6·2020-08-21 16:02

小波变换基础

小波变换基础信号处理中的变换在信号处理领域，存在很多变换，比如希尔伯特变换，短时傅里叶变换，Wigner分布，Radon变换和小波变换等。

死亡叹息·2020-08-21 08:55

小波分析的理解

小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。

Ychan_cc·2020-08-21 08:14

图像去噪：小波变换法

转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_165027efc0102xazm.html小波去噪小波去噪：带噪声信号经过预处理，然后利用小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉

qq_43440169·2020-08-20 07:25

电能质量检测算法

目前，电能质量检测中的算法主要有傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换、人工智能算法等，(1)傅立叶变换(FT)傅立叶变换不仅具有正交性的优点，而且具有FFT的快速算法。

wu159632·2020-08-20 02:26

计算机视觉实战的深度学习实战二：图像预处理

写在前面：图像显示与存储原理图像增强的目标点运算：基于直方图的对比度增强形态学处理空间与处理：卷积卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）频率域处理：傅里叶变换，小波变换应用案例：平滑、边缘检测、CLAHE

我才是Pakho·2020-08-20 01:57

计算机视觉基础~图像预处理（上）

图像预处理内容提要:图像显示与存储原理图像增强的目标点运算：基于直方图的对比度增强形态学处理空间域处理：卷积卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）频率域处理：傅里叶变换、小波变换应用案例：平滑、边缘检测、

孤岛violet·2020-08-20 00:34

matlab音频和图像简单处理——信息隐藏基础

离散傅里叶，离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用的基础操作，时域信号转化到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行改、嵌入信息，并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化

Iv3R_c·2020-08-19 08:20

通过 resnet 实现对色情图片&性感图片的识别（代码/调优/数据）

star）一、背景线上海量图片，需要将其中性感图片、色情图片识别出来比如：性感普通图片二、调研在经过一些列调研之后，确定了以下几种方案：机器学习方法，利用p_hash或者图片hog特征或者傅里叶变化、小波变换抽取图片向量特征

我爱大猫咪·2020-08-19 07:18

Wavelet(小波变换)

Frompaper0013:Applicationofthecrosswavelettransformandwaveletcoherencetogeophysicaltimeseriesphaseanglestatisticscanbeusedtogainconfidenceincausalrelationshipswavelettransformsexpandtimeseriesintotime

DaxinPai·2020-08-19 04:47

一款不错的图像处理软件(含源码)

最近在写个实验程序，小波变换是预处理模块于是乎开始想法子实现之，好不容易找到了小波变换源程序结果只支持灰度图，于是乎又开始找从彩色图转灰度图的源程序（其实自己写也不太麻烦，无非就是Gray=R*0.299G

纪俊·2020-08-18 10:16

时间序列预测

www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html1灰色预测GM时间序列预测https://blog.csdn.net/qq_30091945/article/details/543799222、基于小波变换的时间序列预测

TUJC·2020-08-18 10:04

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)

离散小波变换(DiscreteWaveletTransform)(来自维基百科）离散小波变换（DiscreteWaveletTransform）在数值分析和时频分析中很有用。

繁小华·2020-08-17 02:20

图像金字塔

接着介绍了子带编码，进一步引出小波变换的概念。背景当观察图像时，通常看到的是相连接的纹理与灰度级相似的区域，它们相结合形成物体。

phoenixtree7·2020-08-17 01:54

离散小波变换的FPGA/Verilog实现

小波变换(二)离散小波变换的FPGA/Verilog实现to51研究不顺的假期文章目录小波变换(二)尺度函数族小波函数定义尺度函数定义尺度函数分辨率沿拓多分辨分析(MRA)方程尺度函数的MRA方程小波函数的

hhhhorrible·2020-08-16 21:14

利用小波融合对由聚焦失败导致的图像模糊进行修复

小波变换是图像的多尺度、多分辨率分解，它可以

白马负金羁·2020-08-16 18:59

那些堪比照片质感的PhotoRealistic Style Transfer系列

Uppooling,TransposeConvolution（上采样，上池化，转置卷积）WhiteningandColoringTransformations（白化与上色）WaveletTransforms（小波变换

GodWriter·2020-08-16 05:51

傅里叶变换理解

由于工作上需要做分层匹配，在实现分层匹配钱先理解一下傅里叶变换和小波变换的区别。所以现在先转发一篇傅里叶变换通俗易懂的博文。

黄水·2020-08-15 23:52

脑电信号笔记

脑电的相位特征研究1、傅里叶变换在时域上没有任何局部分辨能力，不适合脑电分析2、小波变换具有良好的时域局部化能力，能有效提取非稳信号的特征。

weixin_41329098·2020-08-15 12:41

letswave教程：脑电数据的时频分析/组平均与统计分析

letswave教程：脑电数据的时频分析/组平均与统计分析1相关概念2单被试分析2.1时频分析2.1.1连续小波变换2.1.2基准线校正2.1.3查看结果3组分析3.1总体平均3.1.1降低采样率3.1.2

行上行下·2020-08-15 12:40

运动想象丨特征提取 MATLAB例程(一)

源码地址：M-MohammadPour/EEGClassification特征提取实施脑电信号分类，该计划分为两个阶段：第一阶段是使用自回归（AR），共空间模式（CSP），离散小波变换（DWT）

MissXy_·2020-08-15 10:18

数字图像和数字图像处理

在进行图像处理时需要一些数学基础,主要包括线性系统、傅立叶变换、沃尔什变换和小波变换等。1.景象：人眼所看到的外部世界。

xlx921027·2020-08-14 14:34

MATLAB 之图像小波变换函数

MATLAB之图像小波变换函数1一维小波变换的Matlab实现(1)dwt函数功能：一维离散小波变换格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)说明

Tracy_Lee1993·2020-08-13 12:18

用matlab实现gabor小波对图…

小波对图片的纹理特征提取(转)作者：爱你随风用matlab实现gabor小波对图片的纹理特征提取过程如下：（1）在matlab中，用gaborfilter.m程序实现对三种农作物（小麦、棉花和大豆）蚜虫图片的做gabor小波变换

桸櫾桎栘·2020-08-12 18:49

给figure加上title

h=figure(1);set(h,'name','Haar小波变换','Numbertitle','off')subplot(2,1,1);plot(x(1:count),y(1:count)),axis

cwqcgx·2020-08-12 11:46

关于频谱分析中两个重要指标：频率分辨率和时间分辨率的理解及计算

当今最常见时频分析方法主要有四种，分别是基于短时傅立叶变换法，基于小波变换法，Choi-Williams分布法和Hilbert-Hang变换法，经实验测得Hilbert-Huang具有最高的频率分辨率。

赵小咖·2020-08-12 10:46

STFT原理及MATLAB代码

用途：与小波变换相似，经STFT处理后的信号具有时域和频域的局部化特性（见下图

Cynthia小阁·2020-08-11 15:10

数字信号处理公式变程序（五）——仿matlab的spectrogram函数（STFT）

上几篇文章写了DFT/FFT、插值、压缩、滤波器等数字信号处理中的算法，今天写一下STFT算法（其实我刚开始是想搞小波变换wavelet的，搞了个大概就转成STFT了）的介绍。

没事多学点·2020-08-11 13:26

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