SRB测度

[NLP] 中文文本相似度实战

blog.csdn.net/github_36326955/article/details/548912041.计算文本相似度的常用算法(1)基于词向量:余弦相似度,曼哈顿距离,欧几里得距离,明式距离(是前两种距离测度的推广
YasinQiu·2020-07-05 01:07

超声波模块HC-SR04简介

、本模块性能稳定，测度距离精确，模块高精度，盲区小。产品应用领域：机器人避障物体测距液位检测公共安防停车场检测。
dayou1024·2020-07-04 14:21

论文笔记：Detection of Fake Accounts in Social Networks Based on One Class Classification

在第一步中，基于社交网络中相应图的邻接矩阵，计算出共同近邻、共同近邻图边、余弦、Jaccard相似系数等相似测度。在下一步，为了减少数据的复杂性，利用主成分分析方法分析
麦地与诗人·2020-07-04 09:48

超声波模块HC-SR04简介以及编程

１、本模块性能稳定，测度距离精确，模块高精度，盲区小。产品应用领域：机器人避障物体测距液位检测公共安防停车场检测。
寒冷的海王星·2020-07-04 08:33

利用R语言如何聚类

通常，“亲疏程度”的测度
Daisy_chen2015·2020-07-04 05:55

5G LTE窄带物联网(NB-IoT) 6

3.2信令和数据无线承载信令无线电承载（SRB）是UE用于与eNodeB发送和接收RRC消息的无线电承载（R
shnbiot·2020-07-04 02:48

LTE-TDD资源调度（1）-QCI、GBR和Non-GBR

无线承载分为SRB（SignallingRadioB
阿米尔C·2020-07-02 11:31

Pearson’s product moment correlation/皮尔逊(森)积矩相关系数

一般用来度量俩随机变量x和y的相关度（measureofcorrelation）必须满足下列条件：相关度数值应该介于－1和＋1之间若随机变数x的较大值倾向于y较大值配对，且x的较小值倾向于y较小值配对，则其相关测度值应该为正值
jshjdsjfdjsfdsf·2020-07-02 06:49

LTE Qos and 5G Qos

无线承载分为SRB（SignallingRadioBearer）和DRB（DataRadioBearer）。SRB用于信令的传输，DRB用于数据的传输，所有SRB的调度优先级要高于所有的DRB。
一叶知秋dong·2020-07-01 23:23

利用R语言如何聚类

通常，“亲疏程度”的测度有两个角度：第一，
数据挖掘运爷·2020-07-01 19:58

NR 5G RRC无线资源控制

RRC无线资源控制RadioResourceControl协议文档：38.331信令无线承载SRB0：RRC消息，使用CCCH逻辑信道。
华夏山河雪·2020-07-01 18:53

Python数据挖掘实战——相关分析

继续补以前拉下的债~~~一、相关性指标的研究意义1.1相关系数（Correlationcoefficient）：相关系数是变量间关联程度的最基本测度之一1.2相关分析（Correlationanalysis
zhuoyue65·2020-06-30 17:59

开始做微商后，此刻，我迷茫了

三个月后，去测度数，我的度数果真降了25度，但是散光没降，不知道什么原因，但是我还是决定开始做，这是我的第一个微商产品。紧接着，9月份，我朋友圈出现了一个卖减肥产品的，朋友也通过这个
二呆呆呆·2020-06-30 15:28

层次聚类算法原理及实现

聚类聚类是对点集进行考察并按照某种距离测度将他们聚成多个“簇”的过程。聚类的目标是使得同一簇内的点之间的距离较短，而不同簇中点之间的距离较大。一、聚类算法介绍层次法聚类和点分配法聚类。
DreamerZhang123·2020-06-30 13:34

关于测度的思考

>>>经历了一段时间的机器学习工程实践后，我发现，最难被工程化的地方就是测度，而测度可以是不精准的，也可以是动态的。想要对测度进行标准化，目前来看是一件很困难的任务。
邵可佳·2020-06-30 12:42

聚类算法（一）层次聚类

聚类聚类是对点集进行考察并按照某种距离测度将他们聚成多个“簇”的过程。聚类的目标是使得同一簇内的点之间的距离较短，而不同簇中点之间的距离较大。一、聚类算法介绍层次法聚类和点分配法聚类。
Diehard_Yin·2020-06-30 08:43

你懂测度吗(I)?

测度论对于门外汉来说似乎有道难以逾越的门坎，其公理化的定义让人摸不着头脑。然而如果没有她，概率论恐怕要象牛鬼蛇神一样由于那羞于启齿的出身而难以立足，是测度论使它得以“从良”。
cas_Frankenstein·2020-06-30 07:18

Pearson相关系数, Spearman相关系数,Kendall相关系数的区别

计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用spearman或kendall相关Pearson相关复选项积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相
Heavbird·2020-06-29 20:25

丰盛日记之 八千四百问

他们不能接受全部的因缘，那是小小的心识难以测度、想象不到，也够不着的。换句话说，他们或许能理解经历了家庭悲剧的儿童为什么长大后会变得抑郁，但他们不会去想这个人最初为何选择出生在那样的家庭。
Martin_马丁·2020-06-29 19:12

数据类型与数据分析方法

描述现象的数量、大小或多少的数据称为数值型数据（quantitativedata），由于定距尺度和定比尺度属于同一测量层次，所以可以把后两种尺度测度的数据看作是同一类
爱上统计学·2020-06-29 11:00

期权定价公式的推导（欧式）

ST−K)]IIST>=K](1)C=e^{-rT}E^{Q}[(S_T-K)]II_{S_T>=K}]\tag1C=e−rTEQ[(ST−K)]IIST>=K](1)其中QQQ表示在风险中性下的利率测度
Marina-ju·2020-06-29 07:32

数据分析学习总结笔记12：空间自相关——空间位置与相近位置的指标测度

文章目录1空间地理相关性2技术性定义3空间相关类型4Moran’sI（莫兰系数）5空间自相关的应用6案例研究:意大利人口迁移分析7总结8实现工具1空间地理相关性地理空间自相关是指一个物体与附近其他物体的相似程度。通俗地说，它度量的是相近物体与其他相近物体的相似程度。地理信息系统的第一规则:一切事物都与其他事物相关联。但是相近事物比较远事物更相关(Waldor.Tobler，1970)。为了理解这个
Lynn Wen·2020-06-29 02:17

近视不戴眼镜，危害在哪里？

有一天，一个14岁左右小女孩到店里验光，一测度数-4.00D。我跟她说：你没戴过眼镜，这个度数有点偏高，你之前知道自己有近视吗？
yangxia·2020-06-28 13:07

网络分析法（Analytic Network Process，ANP）

AHP作为一种决策过程，它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式，并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下，它根
weixin_34116110·2020-06-28 11:26

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（三）

IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作；在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下，使用动态自省功能探索Python对象；在IPython中轻松调试、测度你的代码
sas???·2020-06-28 07:02

陈天权：数学分析教学中学到的和想到的

愿关注我们的人都能找到属于自己的皮球作者：陈天权(清华大学数学科学系．北京，100084)摘要：近代数学分析的教学有将传统的微积分，测度论．复分析和流形上的微积分统一起来讲的趋势；近代数学分析的教学有将数学及其应用
weixin_33816300·2020-06-28 05:59

数理逻辑5 -- 计算理论1

第四章的集合论是为了以后的实分析、测度论、概率和随机过程等夯实基础，同时满足罗素悖论的好奇心。
SecPractitioner·2020-06-27 11:25

多目标优化系列（二）SMS-EMOA

Multiobjectiveselectionbasedondominatedhypervolume原文：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221706005443摘要超体积是用于比较多目标优化算法（EMOA）结果经常出现的测度
冷夏LX·2020-06-27 08:06

经验分布函数理解

1正文简介（数学语言）经验分布函数是与样本经验测度相关的分布函数。该分布函数是在n个数据点中的每一个上都跳跃1/n的阶梯函数。其在测量变量的任何指定值处的值是小于或等于指定值的测量变量的观测值的数。
tian_panda·2020-06-26 19:04

统计学常识笔记整理（一）

国势学派对统计学的主要贡献是提出了“统计学”这一名词数据特征的划分定距数据：对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。定类数据：按照事物的某种属性对其进行分类或分
dltan·2020-06-26 17:38

DeepMatching文献总结：图像拼接、图像匹配、图像检索

1.导读结合（卷积）神经网络的测度学习，适用于图像拼接imagestitching、图像立体匹配imagestereomatching、图像检索imageretrieval。
沈子恒·2020-06-26 09:21

【ML算法】无监督学习——K-means聚类

K-means算法聚类算法是一种无监督的机器学习算法，通过距离测度实现样本点的归类，算法的最终目的是使得聚簇内部样本点相似度最大，聚簇间样本点相似度最小，常见的聚类算法有k-means聚类、层次聚类、DBCAN
roguesir·2020-06-26 06:23

【ML算法】监督学习——KNN算法

k值的选择、距离测度和分
roguesir·2020-06-26 06:23

中国大学慕课《数据挖掘与python实践》第二单元测验

2.度量作为一种测度，满足以下哪些条件：3.Python语言在创始人是（）。4.以下Python包中，绘图功能最强大的是（）。5.以下Python包中，最适合用于机器学习的是（）。
小菜鸟Zoe·2020-06-25 20:55

12/90天灵魂的香槟―就在这里

办不到的，快乐不是理性的，它的奥秘不能测度，没有任何的哲学能引导人到那里。某些情况或许构成快乐的理由，但是要永远欢喜――这是超乎理性，令人无法理解的。2，『不要再想把一切弄明白，只要享受眼前的一切。
渴慕溪水边·2020-06-25 12:14

理解COCO关键点检测评价指标

－－－－括号里面的是我的理解，不一定正确，欢迎大家拍砖COCO关节点检测需要同时检测目标并定位Keypoint的坐标，同时进行检测和关节点估计的任务相对来说较为新颖，我们受目标检测度量方法的启发，采用了了一种新奇的度量方法
Yongjun Li·2020-06-25 10:49

支持向量机的特点,优点缺点

它基本上不涉及概率测度及大数定律等，也简化了通常的分类和回归等问题。SVM的最终决策函数只由少数的支持向量所确定
alanjia163·2020-06-25 09:47

数据分析|数据分布特征的描述

目录集中趋势离散度分布形状一、集中趋势集中趋势是一组数据向其中心靠拢的倾向和程度；测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值和中心值；不同类型的数据用不同的集中趋势测度值众数：集中趋势的测度值之一；出现次数最多的变量值
echoy_189·2020-06-25 05:17

图像的熵计算

不能作为整个信源的信息测度，因此定义自信息量的数学期望为信源的平均自信息量：信息熵的意义：信源的信息熵H是从整个
大仙之道_贵在修行·2020-06-24 21:26

Wasserstein GAN论文的定理证明

证明如下：其中当测度趋于0时，EM距离下的概率分布趋于P0，而其他距离则不会收敛，且EM距离下损失函数是连续的，任意一点处均有梯度；定理1证明如下：以下推论告诉我们：用神经网络来最小化EM距离（至少理论上
possible_11·2020-06-24 20:39

数字摄影测量之——Matlab实现Moravec算子的边缘点提取

Moravec算子在四个方向上计算非归一化的影像局部灰度差方差，将最小值作为兴趣值测度。因此，该算子检测的特征点是那些影
斯丢匹德_973·2020-06-24 12:53

2019中科大数学考研复试题（回忆版）

**2019中科大数学考研复试题（回忆版）**实变函数1.平面上横坐标或纵坐标为有理数的点集测度为零。2.
#Lonely#·2020-06-24 11:32

信息率失真函数

要规定失真限度，必须有一个定量的失真测度。为此，可以引入失真函数。失真函数：假若一个数据处理系统，输入样值为xi，xi∈{a1,...,an}，输出yj，yj∈{b1,...,bm}。
KXY_tech·2020-06-24 01:06

普通克里金插值的详细计算步骤，适合初学者。

普通克里金插值基本步骤：1.衡量各点之间空间相关程度的测度是半方差，其计算公式为：h为样本点之间的距离；n为由h分开的成对样本点的数量；z为点的属性值（高程或其他属性值）。
BetterQ.·2020-06-23 15:29

距离

距离谁能为距离作定义那些远和近，长与短这看似平常的算术题天边的距离有多长眼前的距离有多短星光在深空照耀为独自夜行的荒野分辨明与暗的距离狭路相逢的英雄那一剑之遥丈量的是生和死的距离世上有各种各样的距离谁能测度明了的答案亲密无间有多近渐行的陌路有多远我知道银河的距离却说不出人心的距离那彼此间的熟悉与陌生眨眼间的出现和消失一念起
程良骏·2020-06-23 12:52

图像熵计算

不能作为整个信源的信息测度，因此定义自信息量的数学期望为信源的平均自信息量：信息熵的意义：信源的信息熵H是从
飞信天下·2020-06-23 11:19

likelihood ratio与Radon-Nikodym derivative

随机过程和系统的仿真，尤其碰到稀有事件时，常常采用一个新的概率测度替代原有的自然概率测度仿真，以增大稀有事件的发生概率（changeofmeasure,重要抽样）。
gnefniu·2020-06-23 10:24

时间序列分析

样本熵(sampleentropy，SampEn)是由Richman提出的一种时间序列复杂性测度方法，可以用SampEn(m,r,N)SampEn(m,r,N)SampEn(m,r,N)
Famir_Tse·2020-06-23 06:45

LTE RRC 状态机

UERRCStateMachine下图展示了UERRC实体的状态转换机制UE初始会进入IDLE状态，然后搜索小区（两种方式选择小区：auto方式和manal方式），接收MIB信息，接收SIB信息（此时SRB0
一叶知秋dong·2020-06-23 05:11

聚类算法--K-Means（基于R的应用示例）

K-Means算法描述前文http://blog.csdn.net/buracag_mc/article/details/74025510已经定义好了对象之间距离的测度。
buracag_mc·2020-06-22 19:11
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