Sampling

CVPR 2022 | 网易&华科提出特征采样与分组：基于Transformer的场景文字检测方法

，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会本文简要介绍了CVPR2022录用的论文”FewCouldbeBetterThanAll:FeatureSamplingandGroupingforSceneTextDetection
Amusi（CVer）·2023-01-30 08:25

基于matlab的矩形波表示,对MATLAB中傅立叶函数的解读-以矩形波的傅里叶变换为例...

题目：对一个矩形波进行傅立叶变换，并观察其频谱与理想方波函数的理论频谱是否相同代码如下：Fs=100;%SamplingfrequencyT=1/Fs;%SampletimeL=100;%Lengthofsignalt
weixin_39747755·2023-01-30 04:23

CVPR2022——Not All Points Are Equal : IA-SSD

IA-SSDNotAllPointsAreEqual:IA-SSDMotivationContributionKeyknowledgeInstance-awareDownsamplingStrategyContextualInstanceCentroidPerceptionLossExperiment
zhSunw·2023-01-29 20:41

Swift缩减大图片像素采样以展示小尺寸图片

Downsamplinglargeimagesfordisplayatsmallersize有助于内存优化classfuncdownsample(imageAtimageURL:URL,topointSize
Xtuphe·2023-01-29 18:55

人群密度估计--Learning to Count with CNN Boosting

LearningtoCountwithCNNBoostingECCV2016本文使用CNN来进行人群密度估计，主要有两个改进地方：layeredboostingandselectivesamplingBoostingdeepnetworks
O天涯海阁O·2023-01-28 09:10

PyTorch中DataLoader及其与enumerate（）用法介绍

Map-styledatasetsiterable-styledatasetsDataloadingorderandsamplingLoadingBatchedandNon-BatchedDataSingle-andMulti-processDataLoadingMemoryPinningDataLoader
流浪若相惜·2023-01-28 07:54

随机采样池化--S3Pool: Pooling with Stochastic Spatial Sampling

S3Pool:PoolingwithStochasticSpatialSamplingCVPR2017https://github.com/Shuangfei/s3pool本文将常规池化看作两个步骤：1
O天涯海阁O·2023-01-27 11:58

用研方法论进阶篇-体验抽样

几个月前看到宝珠的推荐，买了《试错-通过精益用户研究快速验证产品原型》这本书，一直没来得及看，这两天看了第一章，提到的体验抽样（ExperienceSampling）方法，是一个没有接触过的方法论，看起来与日志法似乎很像
娜娜学UX·2023-01-27 07:05

CNN中卷积层和池化的作用和理解

承接上文对CNN的介绍[学习笔记P20-CNN]，下面来看看一些细节梳理：CNN框架：池化层（poolinglayer)也叫做子采样层（subsamplinglayer），其作用是进行特征选择，降低特征数量
幸运六叶草·2023-01-26 13:40

CS224D:Deep Learning for NLP Note1

keywords:WordVectors,SVD,Skip-gram.ContinuousBagofWords(CBOW).NegativeSampling.关键词:词向量,奇异值分解,Skip-gram
TheOneAc1·2023-01-26 08:43

NLP—Word2vec词向量表达

原理：word2vec原理(一)CBOW与Skip-Gram模型基础word2vec原理(二)基于HierarchicalSoftmax的模型word2vec原理(三)基于NegativeSampling
财务自由_lang·2023-01-26 01:09

基于CoSaMP算法医学图像去噪matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述压缩采样匹配追踪(CompressiveSamplingMP)是D.Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。
Simuworld·2023-01-25 10:39

深入浅出pytorch笔记——第五章

模型定义的方式Sequential直接排列使用OrderedDictModuleListModuleDict5.2利用模型块快速搭建复杂网络U-Net分析模块化DoubleConvolutionDownSamplingUpSampling
9CrimesAlright·2023-01-24 11:41

劝你别把开源的AI项目写在简历上了！！！

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
视学算法·2023-01-23 08:03

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
woshicver·2023-01-23 08:32

京东 | AI人才联合培养计划（NLP项目实战）

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
深度强化学习实验室·2023-01-23 08:21

详解京东商城智能对话系统（生成+检索）

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
PaperWeekly·2023-01-23 08:20

京东 | AI人才联合培养计划！

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
Datawhale·2023-01-23 08:48

python特征选择relieff图像特征优选_基于改进ReliefF的无监督特征选择方法

AnovelmethodofunsupervisedfeatureselectionUFS-IRbasedonimprovedReliefFisproposedtosolvetheproblemoflackofcategoryinformationinfeatureselection.AstheReliefFalgorithmhasasmallsamplingprobabilit
weixin_39952502·2023-01-22 07:32

matlab由方波转换为梯形波,matlab怎样将方波转换为二进制数据

double型计算,若要显示图像,还需要转回gray用mat2gray请问怎样将方波变三角波可以参考模拟电子电路的书可以用运算放大器的积分电路实现留一下油箱,我可以给你发个图.matlab里方波的生成Fs是它的samplingfrequency
叶居居·2023-01-20 20:01

python 欠采样_Python sklearn 实现过采样和欠采样

Imblearnpackagestudy准备知识1CompressedSparseRowsCSR压缩稀疏的行过采样Over-sampling1实用性的例子11朴素随机过采样12从随机过采样到SMOTE与
铁关公女孩·2023-01-20 05:59

Chapter1-2_Speech_Recognition(LAS)

文章目录1内容简述2模型详述2.1ListenRNNEncoder1D-CNNEncoderSelf-attentinonEncoderDownSampling2.2Attend2.3Spell2.4BeamSearch2.5Training2.6BacktoAttention
zjuPeco·2023-01-18 19:45

嵌套交叉验证 输出超参数_嵌套交叉验证超参数优化和模型选择

嵌套交叉验证输出超参数Cross-Validationalsoreferredtoasoutofsamplingtechniqueisanessentialelementofadatascienceproject.Itisaresamplingprocedureusedtoevaluatemachinelearningmodelsandaccesshowthemodelwillperformfor
weixin_26729375·2023-01-18 11:10

顶刊TIP 2023｜Rethinking无监督行人Re-ID，中科院研究团队表明采样策略是重中之重

论文标题：RethinkingSamplingStrategiesforUnsupervisedPersonRe-Identification论文链接：https://ieeexplore.ieee.org
CV顶刊顶会·2023-01-18 09:33

NLP面试知识汇总

word2vecSkip-gramCBOWword2vec训练trick知识补充*霍夫曼树*hierarchicalsoftmaxhierarchical\softmaxhierarchicalsoftmax分层softmaxnegativesamplingnegative
noTensor·2023-01-17 19:42

单目图像深度估计 - 方法比较篇：Evaluation of CNN-based Methods

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:27

单目图像深度估计 - 相对深度篇：Depth in the Wild & Size to Depth

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:57

单目图像深度估计 - SLAM辅助篇：MegaDepth

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:57

单目图像深度估计 - 深度篇：David Eigen的两篇研究

目录入门篇：图像深度估计相关总结应用篇：LearningtobeaDepthCamera尺度篇：Make3D迁移篇：DepthExtractionfromVideoUsingNon-parametricSampling
qunniem·2023-01-17 08:26

《Deep Surface Light Fields》论文调研

Asurfacelightfieldrepresentstheradianceofraysoriginatingfromanypointsonthesurfaceinanydirections.Traditionalapproachesrequireultra-densesamplingtoensuretherenderingquality
HongyuJin·2023-01-16 21:59

Guided方法总结2019

On-lineLearningofParametricMixtureModelsforLightTransportSimulationPracticalPathGuidingforEfficientLight-TransportSimulationSelectiveguidedsamplingwithcompletelighttransportpathsProductImportanc
kliok·2023-01-16 21:59

71、AdaNeRF: Adaptive Sampling for Real-time Rendering of Neural Radiance Fields

简介官网：https://thomasneff.github.io/adanerf/新的双网络架构，它采用正交方向，通过学习如何最好地减少所需样本点的数量，将网络分为联合训练的sample和shading网络，训练方案在每条射线上采用固定的样本位置，并在整个训练过程中逐步引入稀疏性，即使在低样本计数下也能实现高质量，在对目标样本数进行微调后，生成的紧凑神经表示可以实时呈现贡献点：一种新型的双网络架
C--G·2023-01-16 21:29

从文件夹随机抽取文件到另外一个文件夹

importos,random,shutildefrand_sampling(pathDir,n):""":paramnumber_set:数字列表:paramn:组合数位数:return:组合数"""
狼刀流·2023-01-16 16:43

回音系统的设计（卷积 matlab）

clear,clc,closeall;Task='Echo';mkdir(Task);%recorddataorreaddata%1,recorddatafs=8000;%samplingfreque
依洛(^_^)简·2023-01-16 03:39

处理在多标签分类任务中数据不平衡问题——多标签合成少数类过采样技术（Multi label Synthetic Minority Over-sampling Technique,MLSMOTE）

MultilabelSyntheticMinorityOver-samplingTechnique,MLSMOTESMOTEMLSMOTE少数实例选择MinorityInstanceSelection：
达卜六幺幺·2023-01-15 15:09

FSS《One-Shot Learning for Semantic Segmentation》

One-ShotLearningforSemanticSegmentation【论文笔记小样本分割】One-ShotLearningforSemanticSegmentation（2017）补充知识：upsampling
脑瓜嗡嗡0608·2023-01-15 11:54

图形学基础|抗锯齿（Anti-Aliasing）

图形学基础|抗锯齿（Anti-Aliasing）文章目录图形学基础|抗锯齿（Anti-Aliasing）一、前言二、锯齿2.1采样理论2.2分类三、抗锯齿概述3.1SSAA（SupersamplingAnti-Aliasing
桑来93·2023-01-15 08:35

分子动力学模拟计算新冠病毒S蛋白和抗体结合自由能

伞形采样(UmbrellaSampling)http://www.mdtutorials.com/gmx/umbrella/index.html准备复现的是上面的论文，所以也也部分参考里面的参数。
蛋白质模拟小白·2023-01-14 21:26

Word2vec之零基础入门实战(附代码)

pinard/p/7278324.html在word2vec原理篇中，我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram，以及两种解法HierarchicalSoftmax和NegativeSampling
Congqing He·2023-01-14 14:31

Uplift 经典模型介绍

SingleModel,S-Learner)1.3X-Learner模型2.Uplift树模型2.1CTS算法2.2因果森林2.3广义随机森林(GRF)2.4正交随机森林(ORF)3.剪枝方法3.1重采样(resampling
湖南大学研究生-杜敏·2023-01-14 09:54

Open3D 点云体素下采样（Python版本）

二、实现代码VoxelDownsampling.py#*******************导入相关库***********
大鱼BIGFISH·2023-01-13 15:24

bilateral_filter 双边滤波器详细用法

bilateral_filter(Image,Image,ImageBilateral,5,20,'sampling_ratio',0.5)原图结果
豆浩宇·2023-01-13 13:43

FFmpeg音频重采样API(libswresample)

FFmpeg/LibswresampleDocumentation[2]FFmpeg/LibswresampleDetailedDescription[3]FFmpeg/doc/examples/resampling_audio.c
音视频开发老马·2023-01-13 09:12

YUV 文件读取、显示、缩放、裁剪等操作教程

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、Chromasubsampling二、读取YUV文件2.1准备工作2.2Planar模式2.2.1YUV420P格式读取2.2.2YUV422P格式读取2.2.3NV21
芥末的无奈·2023-01-13 09:11

DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. 问题解决 和 数据平衡问题...

在用SMOTE算法模块进行过采样（oversampling）时，pandas导入训练集合特征和label。
ahnstgliq07878636·2023-01-13 05:12

pytorch: 上采样和PixelShuffle

1.VisionLayer1.1PixelShuffle1.2Upsample（新版本中推荐使用torch.nn.functional.interpolate）1.3UpsamplingNearest2d1.4UpsamplingBilinear2d2
啊菜来了·2023-01-12 18:11

个人笔记目录

目录生成模型笔记生成模型笔记（一）：概率基础知识生成模型笔记（二）：最大似然，贝叶斯和最大后验概率生成模型笔记（三）：近似推断生成模型笔记（四）：MCMC和GibbsSampling生成模型笔记（五）：
Artificial Idiots·2023-01-12 15:27

卷积神经网络(四)——应用

图像风格转换V1和V2的异同（1）V1和V2的不同（2）V1和V2的相同4.2图像风格转换V2的网络细节（1）不使用pooling层，使用strided和fractionallystrided卷积来做downsampling
zhao_crystal·2023-01-12 07:32

图像风格迁移总结

下面按照发展阶段梳理：文理合成的第一篇论文《TextureSynthesisbyNon-parametricSampling》非参数化的暴力求解法----------------------------
我是乔木·2023-01-12 07:23

【论文—data】Dynamic curriculum learning for imbalanced data classification

本文针对的问题：在人的属性分析中，最大的挑战就是数据分布的平衡；之前的方法：re-sampling和cost-sensitivelearning（这两个方法是什么，后文会介绍）。
猫猫与橙子·2023-01-12 07:15
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