Sampling

空洞卷积-膨胀卷积

在图像分割领域，图像输入到CNN，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling
weixin_30237281·2022-03-25 07:51

时序数据库TDengine写入查询的问题分析

目录写入问题必须为每个Tag组合起一个表名Tag支撑与管理不支持乱序写入查询问题求topN的groupdownsampling和aggregation查询聚合架构写入问题必须为每个Tag组合起一个表名付出的代价
·2022-03-24 17:05

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
·2022-03-24 14:27

经典的卷积神经网络

目录LeNet-5AlexNetVGGGoogLeNetStackmorelayersResNetBasicBlockResBlockDenseNetLeNet-528*28Subsampling并不是
天人合一peng·2022-03-23 08:13

卷积神经网络.经典神经网络模型之LeNet-5

看图就行了:)在上图中包含的网络结构有八层，分别为：输入层（INPUT）、卷积层（Convolutions,C1）、池化层（Subsampling，S2）、卷积层（C3）、池化层（Subsampling
galaxyzwj·2022-03-21 07:30

smote算法_探索SMOTE算法

摘要SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题(Imbalancedclassproblem)，以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据
weixin_39883374·2022-03-20 07:40

smote算法_不用SMOTE算法，我们如何处理多类不平衡数据？

处理不平衡数据有不同的方法，最常见的是过采样(Oversampling)和创建
weixin_39861918·2022-03-20 07:10

不均衡数据集采样1——SMOTE算法（过采样）

SMOTE:SyntheticMinorityOver-samplingTechnique论文地址:https://www.jair.org/index.php/jair/article/download
呆萌的代Ma·2022-03-20 07:38

使用Object-Centric图片处理长尾目标检测问题

对于长尾目标问题的处理方法有re-weighting,re-sampling，当做类别不平衡问题对待弱监督，半监督方法这篇文章的方法也可以看
YiyangJump·2022-03-18 03:31

DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes（DenseASPP 用于街景语义分割）的阅读笔记

DenseASPP3.DenseASPP的细节3.1空洞卷积与pyramidpooling3.2更加密集的特征金字塔和更大的receptivefield3.2.1更加密集的特征金字塔Denserscalesampling
努力ing的菜dog·2022-03-16 07:23

[Transformer]ViT-ResNAS:Searching for Efficient Multi-Stage Vision Transformers

AbstractSectionIIntroductionSectionIIMethodPart1VisionTransformerPart2ResidualSpatialReductionPart3Weight-SharingNASwithMulti-ArchitecturalSamplingPart4ExtraTechnique
黄小米吖·2022-03-08 07:32

深度学总结：skip-gram pytorch实现

skip-grampytorch朴素实现网络结构训练过程:使用nn.NLLLoss()batch的准备，为unsupervised，准备数据获取（center,contex)的pair：采样时的优化：Subsampling
萤火虫之暮·2022-03-07 07:27

论文写作技巧：dataset

1906.SamplingMattersinDeepEmbeddingLearning17.Inception"ForthetaskofimagerecognitionandclassificationmodelslikeResNet
Yah_da·2022-03-04 12:45

python半径为2.11的圆球的体积_《利用Python进行数据分析第2版》第11章（下）时间序列...

前文传送门：11.6重采样及频率转换重采样(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。
weixin_39790510·2022-03-04 07:25

SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning

背景传统的联邦学习在数据异构(non-iid)的场景中很容易产生“客户漂移”(client-drift)的现象，这会导致系统的收敛不稳定或者缓慢贡献提出了考虑到clientsampling和数据异构的一个更接近的收敛边界证明即便没有
クズの本懐·2022-03-04 07:19

文献若只如初见-W7

reward;longitudinalstability；ICC;UniversityofPittsburgh;win>neutralCurrOpinBehavSci;2021(Aug);extensivesampling
懒麻蛇·2022-02-27 06:41

python如何将多个模型的ROC曲线绘制在一张图(含图例)

目录多条ROC曲线绘制函数绘制效果调用格式与方法详细解释和说明1.关键函数2.参数解释需要注意的小小坑补充总结多条ROC曲线绘制函数defmulti_models_roc(names,sampling_methods
·2022-02-24 11:20

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
·2022-02-21 11:48

CV算法岗面试常见问题

视觉变换（四点透视变换）像素颜色变换：噪声，模糊，HSV对比度变换，RGB颜色扰动，随机擦除，超像素法，转换，边界检测，锐化与浮雕多样本合成类：SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique
大脸猫猫脸大·2022-02-18 16:39

机器学习笔记27——Boosting方法之LightGBM算法原理及python实战

LightGBM算法引言1、LightGBM原理1.1Gradient-basedOne-SideSampling(GOSS)算法1.2ExclusiveFeatureBundling(EFB)算法1.3leaf-wise
珞沫·2022-02-18 07:19

NLP中常用的集成学习方法

bagging方法主要基于自助采样法(bootstrapsampling)，也叫有放回重采样法.即给定包含m个样本的数据集，先随机从样本中取出一个样本放入采样集中，再把该样本返回初始数据集，使得下次采样时该样本仍可以被选中
骆旺达·2022-02-18 05:11

单细胞大样本量数据处理新方法||Simpler single cell RNAseq data clustering

本文提出了一种基于随机投影和特征构造的大规模scrna-seq数据聚类新框架——spearman次抽样聚类分类（Spearmansubsampling-clustering-classification
周运来就是我·2022-02-15 13:42

LDA主题模型简介(上)

（（上）主要有：二项分布、gamma分布、Beta分布、Dirchlet分布、共轭关系、gibbssampling等，参考资料有LDA数学八卦及刘建平博客等）图片发自App图片发自App图片发自App
一一的试验田·2022-02-14 14:06

降采样(downsampled/subsampled)和上采样(upsampled)

参考：upsampling（上采样）&downsampled（降采样）-起床oO-博客园简述：>降采样：按比例缩小图像（池化？）
红缕鱼与绿缕鱼与驴·2022-02-13 23:23

Paper-47 综述：现有的肠道菌群采样方法及对更精确的设备的紧急需求（Front Cell Infect Microbiol. 2020） 2021-02-18

原文：CurrentSamplingMethodsforGutMicrobiota:ACallforMorePreciseDevices原文链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov
RashidinAbdu·2022-02-13 16:26

Graph Embedding：Node2Vec

https://shomy.top/2017/05/09/alias-method-sampling/【GraphEmbedding】node2ve
小强努力Coding·2022-02-12 07:45

推荐系统二 之图算法：DeepWalk&Node2vec

写在前面1、Deepwalk和Node2vec这些图算法的本质就是特征提取器，对graph进行采样（Sampling），对采样出来的序列构造模型（embedding）,最终把节点转化为特征向量，即为embedding
phyllisyuell·2022-02-12 07:30

2018-11-20

今天继续看pipeline，单独试blastn那个部分，发现需要把sampling_random.sh里的fastq-sample前面的./去掉，这样就生成了有内容的sample.fa。
少年英雄小猪熊·2022-02-11 17:11

Android加载超长图（微博长图）

解决问题的思路可以参考Coding_the_world封装自己的库（然而我太菜了，就在网上找了一些开源库），比较流行的是SubsamplingScaleImageView，而且里边封装了缩放功能。
岳小川·2022-02-11 09:26

数据分析，从入门到崩溃

1.统计统计需要掌握的姿势：DescriptiveStatisticsProbabilityConceptsandProbabilityDistributionsSamplingDistributionsandtheCentralLimitTheoremConfidenceIntervalsHypothesisTestingAnalysisofVarianceChiSquareandNonpara
可口可乐没有乐·2022-02-08 09:58

Python图片处理之图片采样处理详解

目录一.图像采样处理原理二.图像采样实现三.图像局部采样处理四.总结一.图像采样处理原理图像采样（ImageSampling）处理是将一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一个亮度值或灰度值来表示
·2022-02-08 09:02

点云处理：基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理②

网络搭建    四、训练、测试一、简介    在上一节点云处理：基于Paddle2.0实现PointNet++对点云进行分类处理①中，我们实现了PointNet++中比较重要的几个基础部分的搭建，包括Sampling
从心吖·2022-02-06 07:38

空洞卷积（dilated convolution）出现的意义与作用

一.为什么使用空洞卷积DCNNshortforDeepConvolutionNeuralNetWork,常用的up-smapling和poolinglayer存在以下问题：1.up-sampling/poolinglayer
qq_20979341·2022-02-06 07:03

论文阅读 || 深度学习之空洞卷积

较为明显的为poolinglayer(优点：减小特征图尺寸、增大感受野)和up-sampling
magic_ll·2022-02-06 07:31

空洞卷积的理解

普通卷积：空洞卷积：二、空洞卷积的优点关于传统深度卷积的up-sampling和poolinglayer的缺点2.1up-sampling
Aced96·2022-02-06 07:24

2020-11-13每日美文阅读和英语学习(第228天)

㈠CanYouTestforCreativityHowmanyusescanyouthinkofforatoothpickotherthanpickingteethorfacilitatingyoursamplingofamorselofbread
爱秋拾·2022-02-04 22:20

【Python笔记】pyspark.sql库

文章目录1pyspark.sql.SQLContext1.1applySchema(rdd,schema)、inferSchema(rdd,samplingRatio=None)1.2cacheTable
阳光快乐普信男·2022-02-04 16:07

Jaeger的客户端采样配置(Java版)

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于采样（Sampling
·2021-12-21 08:03

Android 超大图长图浏览库 SubsamplingScaleImageView 源码解析

一开始没打算分析SubsamplingScaleImageView这个开源的图片浏览器的，因为这个库在我们App中使用了，觉得自己对这个库还是比较熟悉的，结果某天再看看到源码介绍的时候，才发现自己对其了解并不够深入
huansky·2021-11-28 20:00

机器学习：盘点最常见的7种数据预处理方法和原理

机器学习：盘点最常见的7种数据预处理方法和原理1数据规范化1.1最值归一化1.2Z-Score规范化2类别平衡化2.1阈值移动2.2欠采样法(undersampling)2.3过采样法(oversampling
FrigidWinter·2021-11-23 09:08

hive的桶抽样完善补充

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
二百斤的胖子_2c31·2021-11-22 16:09

【推荐系统论文精读系列】(四)--Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook

预测模型结构4.1决策树特征变换4.2数据新鲜度4.3在线线性分类器五、在线数据连接器六、包含内存和延迟6.1提升树的数目6.2增加特征的重要性6.3历史特征七、处理海量数据7.1Uniformsubsampling7.2Negativedow
Laura科技·2021-11-13 10:42

Beam Search快速理解及代码解析

BeamSearchBeamSearch代码解析准备初始输入序列扩展准备输出总结BeamSearch快速理解及代码解析(下)BeamSearch的问题解决对策随机采样top-k采样核采样（Nucleussampling
十七岁的有德·2021-11-02 16:00

概率图模型

文章目录EM（Expectation-maximization）算法EM算法的推导马尔科夫链，MCMC与Gibbssampling隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）评估观察序列的概率前向后向算法求解模型参数维特比算法解码隐藏状态序列
一只小菜狗:D·2021-10-26 21:00

MCMC和Gibbs Sampling

MCMC采样和gibbssampling就是常用的一种。介绍这两个算法前，需要有一些马氏链的基本知识。马尔科夫链马尔可夫链又称离散时间马尔可夫链，为状态空间中经过从一个状态到另一个
一只小菜狗:D·2021-10-21 14:06

STA304H5F人工智能

STA304H5F:Surveys,SamplingandObservationalDataAssignment#1InstructionsDueDate:ThursdayOctober21,20201at11
·2021-10-21 08:47

论文阅读笔记 | 分类网络——ParNet

Introduction2.RelatedWork2.1Analyzingimportanceofdepth2.2ScalingDNNs3.ParNetMethod3.1ParNetBlock3.2Downsamplingandfusionblock3.3NetworkArchitecture3.4ScalingParNet3.5PracticalAdvantage
Clichong·2021-10-20 10:28

python——非均匀体素下采样

非均匀体素下采样一、算法原理1、主要参数二、代码实现三、结果展示一、算法原理SamplingSurfaceNormal，将输入空间划分为网格，直到每个网格中最多包含NNN个点，并在每个网格中随机采样点。
点云侠·2021-10-15 08:05

转置卷积（Transposed Convolution）

文章目录前言卷积操作转置卷积操作Pytorch中的转置卷积参数Pytorch转置卷积实验前言转置卷积（TransposedConvolution）在语义分割或者对抗神经网络（GAN）中比较常见，其主要作用就是做上采样（UpSampling
太阳花的小绿豆·2021-10-13 15:30

Python Pandas高级教程之时间处理

TimestampDatetimeIndexdate_range和bdate_rangeorigin格式化PeriodDateOffset作为index切片和完全匹配时间序列的操作Shifting频率转换Resampling
·2021-10-11 12:42
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