Sampling 第26页

使用pcl工具mesh_sampling，出现的一些编译错误

需要将CAD文件转化为pcd格式点云图，看到pcl库里有一个相关的写好的例程https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/tools/mesh_sampling.cpp

hymwgk·2020-08-15 21:00

利用meshlab构网

单击Filter->sampling->Possion-diskSampling设置Numofsamples，勾选BaseMeshSubsampling，单击应用。（3）点击

Allure_Allure·2020-08-15 20:52

android Glide4.0 设置centercrop 与高斯模糊效果冲突的问题

BlurTransformer类publicclassGlideBlurTransformerextendsBitmapTransformation{privateintradius;privateintsampling

一打萝卜·2020-08-15 17:53

傅里叶变换与EEG傅里叶变换处理

傅里叶变换与EEG傅里叶变换处理EEG与傅里叶变换TheBasicsofSignalProcessingFouriertransformsNyquistfrequency,samplingtheorem

bubble_kiki·2020-08-15 11:47

【mask-rcnn】UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15的解决办法

UserWarning:Anti-aliasingwillbeenabledbydefaultinskimage0.15toavoidaliasingartifactswhendown-samplingimages.wa

step step·2020-08-15 00:10

【Mask R-CNN】（四）：UserWarning: Anti-aliasing will be enabled by default in skimage 0.15的解决办法

会打印大量警告信息：UserWarning:Anti-aliasingwillbeenabledbydefaultinskimage0.15toavoidaliasingartifactswhendown-samplingimages.warn

heiheiya·2020-08-14 23:56

分页时order by的问题

*fromT_TEST_SAMPLEsANDTRIM(s.sample_name)=#{qualityName,jdbcType=VARCHAR}andSAMPLING_DATE>=#{begin

慢点走·2020-08-14 12:49

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample

raxanne·2020-08-14 00:13

tensorflow-image处理的API讲解

：tf.image.encode_jpeg(image,format=None,quality=None,progressive=None,optimize_size=None,chroma_downsampling

奋斗小鹏·2020-08-13 22:04

形状上下文(shape context)算法完全解读

形状上下文（ShapeContext）算法完全解读前言一.轮廓提取(CannyEdgeDetection)和轮廓点采样(Jitendra'sSampling)二.形状上下文(ShapeContext)直方图矩阵的构建及其相似度度量方法三

顧辰·2020-08-13 22:43

Under-sampling

UndersamplingWhenthesignalfrequencyishigh,andthetesterfrequencycan’tcatchthesignal.Wehavetousetheundersampling

weixin_30897233·2020-08-13 21:01

计算机视觉中upsampling(上采样)的三种方式

bilinear双线性插值是目前在语义分割中用的比较多的一种方式，比如FCN中就是用的这种方法。这种方法特点是不需要进行学习，运行速度快，操作简单。只需要设置好固定的参数值即可，设置的参数就是中心值需要乘以的系数。一个简单的例子可以参考如下(来自互联网)：接着，同样的道理，使用f(R1),f(R2)进行插值，推导出来f(P)就可以了．具体的实现方式，可以直接参考fcn.berkerlyvision

明天去哪·2020-08-13 20:33

基于tensorflow.keras的centernet复现

fromfunctoolsimportpartialfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,Add,ZeroPadding2D,UpSampling2D,concatenate

fegggye·2020-08-13 19:47

主动学习（Active Learning）系列介绍（二）不确定度采样（Uncertainty Sampling）

本文介绍主动学习ActiveLearning中的第一种queryselectionframework——不确定度采样UncertaintySampling。

杨小浩浩hh·2020-08-13 17:15

主动学习（Active Learning）系列介绍（三）搜索假设空间（Searching Through the Hypothesis Space）

文章目录版本空间TheVersionSpace通过搜索版本空间解释不确定度采样UncertaintySamplingasVersionSpaceSe

杨小浩浩hh·2020-08-13 17:15

反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)加入自己的思考（pytorch函数）（二）

ps之前写过反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)加入自己的思考（一），不过那是东拼西凑出来的别人的东西就是稍微加入点自己的理解。

镜中隐·2020-08-13 17:26

深蓝运动规划

文章目录【CH1】Introduction一.MotionPlanning概念二.Front-end：Pathfinding1.Search-basedmethods2.Sampling-basedmethods3

梦醒时分1218·2020-08-13 17:05

语音识别(1)- 音频数据的读取与绘制

音频数据的读取与绘制'''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取语音文件fromscipy.ioimportwavfile#从wavfile包中读取文件sampling_freq

<-krush->·2020-08-13 17:15

oprofile 使用之二（run 使用事件采样）

简介oprofileoprofile是Linux平台上的一个功能强大的性能分析工具，支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(eventbased)和基于时间的采样(timebased)。

green369258·2020-08-13 14:51

主动学习（Active Learning）系列介绍（一）基本概念及应用场景

目录一个小假设有监督学习思想主动学习思想研究背景主动学习问题场景1.QuerySynthesis2.Stream-basedSelectiveSampling3.Pool-basedSampling参考文献一个小假设在我们正式了解主动学习之前

杨小浩浩hh·2020-08-13 10:32

纹理

使用纹理坐标获取纹理颜色叫做采样(Sampling)。纹理坐标起始于(0,0)，也就是纹理图片的左下角，终始于(1,1)，即纹理图片的右上角。2.纹理环绕方式GL_REPEAT对纹理的默认行为。

Fatestay_DC·2020-08-13 10:12

上采样方法

虽然现在自己还用不太到，但是觉得挺好的，万一哪天就用着了，所以果断转载啦~这里附上原创作者的地址：https://www.jianshu.com/p/f15ad28ce3d11、概述缩小图像（或称为下采样（subsampling

开始敲代码呀~·2020-08-12 14:38

UpSampling2D、Conv2DTranspose

#coding:utf-8importnumpyasnp####keras采用最邻近插值算法进行upsamplingdefUpSampling2D(input_array,strides=(2,2)):

zh_JNU·2020-08-12 14:15

hive(六)企业级优化策略

怎样做笛卡尔积五、怎样写in/exists语句六、设置合理的maptask数量七、小文件合并八、设置合理的reduceTask的数量九、合并MapReduce操作十、合理利用分桶：Bucketing和Sampling

复姓独孤·2020-08-12 13:29

目标检测论文精读（6）－ Libra R-CNN

LibraR-CNN阅读重点IntroductioncommantrainingparadigmthreekeyaspectsIssuesandResolutionsIou-balancedSamplingBalancedFeaturePyramidObtainingbalancedsemanticfeaturesRefiningbalancedsemanticfeaturesBalancedL1

zhli99·2020-08-12 00:30

Android加载超长图（微博长图）

解决问题的思路可以参考Coding_the_world封装自己的库（然而我太菜了，就在网上找了一些开源库），比较流行的是SubsamplingScaleImageView，而且里边封装了缩放功能。

岳小川·2020-08-11 19:54

对数据进行上采样和下采样

importnumpyasnpimportpandasaspdfromimblearn.over_samplingimportSMOTEfromimblearn.over_samplingimportRandomOverSamplerfromimblearn.under_samplingimportRandomUnderSamplerimportwarnings

小柒sy·2020-08-11 19:06

图像操作中的上采样、下采样，过采样、欠采样等

1.过采样和前采样：欠采样（undersampling）：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有6000个数据时，为了保持样本数目的平衡，可以选择减少标签1的数据量，这个过程就叫做欠采样

qq_29566629·2020-08-11 17:16

Spark MLlib 1.6 -- 统计基础篇

·Summarystatistics·Correlations·Stratifiedsampling·Hypothesistesting·StreamingSignificanceTesting·Randomdatageneration

hopeatme·2020-08-11 16:17

Sampling

降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域，而分布在音频频带之内的量化噪声就会相应的减少，于是，通过低通滤波器

kevinxukw·2020-08-11 16:35

Image scaling

放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

algzjh·2020-08-11 16:44

信号处理の基础代码

一、计算并画频谱Fs=100;%SamplingfrequencyT=1/Fs;%SampletimeN=size(recorddata,2);%Lengthofsignalt=(0:N-1)/Fs;%

名字太简单就记不住·2020-08-11 14:00

神经网络CNN之池化层

均值池化中值池化组合池化SpatialPyramidPoolingGlobalAverage/MaxPooling参考文献简述池化层（PoolingLayer）是CNN中常见的一种操作，池化层通常也叫做子采样（subsampling

一杯盐水·2020-08-11 09:17

图像的上采样（upsampling）与下采样（subsampled）

参考：http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上

易大飞·2020-08-11 05:10

CNN及主要模型框架的技术演进

卷积神经网络的要点就是局部连接（LocalConnection）、权值共享（WeightSharing）和池化层（Pooling）中的降采样（Down-Sampling）。

xuluohongshang·2020-08-11 05:27

【Algorithm】 Reservoir Sampling & Shuffle an Array

ReservoirSamplingExampleQuestion:Randomlychoosingksamplesfromalistofnitems,whereniseitheraverylargeorunknownnumber.Typicallynislargeenoughthatthelistdoesn

Firehotest·2020-08-11 02:03

Neural Response Generation via GAN with an Approximate Embedding Layer

2.Contribution提出了一个AEL(ApproximateEmbeddingLayer)来解决seq2seq模型decode阶段由于sampling导致的不可微问题（non-differentiableproblem

slmady·2020-08-10 22:25

样本不均衡的一些处理技巧

zhuanlan.zhihu.com/p/28850865refer2：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c98b960010008l5.html(1)数据层次的方法欠采样欠采样（undersampling

Tcorpion·2020-08-10 09:10

基于投影学习的负采样改进型上位词关系提取（翻译学习使用）

原标题：NegativeSamplingImprovesHypernymyExtractionBasedonProjectionLearning原作者们（感谢国际友人）：DmitryUstalov†,NikolayArefyev

我的脚步声·2020-08-10 04:54

spark源码解读2之水塘抽样算法（Reservoir Sampling）

KeepLearningBigData·2020-08-09 20:35

Sampling Theorem

我们对一个函数g(x)g(x)进行傅里叶变换得到G(fx)G(fx).然后将G(fx)G(fx)以周期ΔΔ进行展开构造出一个新的周期函数，然后将该周期函数转换成傅里叶序列：∑−∞∞G(fx+nΔ)=∑−∞∞gkexp(−i2πkfx/Δ)（1）∑−∞∞G(fx+nΔ)=∑−∞∞gkexp(−i2πkfx/Δ)（1）其中gkgk根据傅里叶系数变换规则计算得到：gk=1Δg(kΔ)（2）gk=1Δg(

SilenceHell·2020-08-09 18:34

ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling

再toDF(*columns)时出现如标题异常:ValueError:Someoftypescannotbedeterminedbythefirst100rows,pleasetryagainwithsampling

百物易用是苏生·2020-08-09 17:05

【解决方案】ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows

中试图将RDD转换成DataFrame时，有时会提示ValueError:Someoftypescannotbedeterminedbythefirst100rows,pleasetryagainwithsampling

Sinsa_SI·2020-08-09 17:07

ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling

ValueError:Someoftypescannotbedeterminedbythefirst100rows,pleasetryagainwithsamplingResolutions:1.Improvesampleratio

Younge__·2020-08-09 17:07

异常：Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling

将RDD转为DataFrame的方式有：1.将RDD转换为Row，之后创建dataframerdd=stringCSVRDD.map(lambdap:Row(id=p[0],name=p[1],age=p[2],eyeColor=p[3]))df=spark.createDataFrame(rdd)通过该方式创建dataframe，书写简单，字段类型通过前100条数据类型进行自动推断。若字段类型不

魔生·2020-08-09 17:42

解决ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampli

中试图将RDD转换成DataFrame时，有时会提示ValueError:Someoftypescannotbedeterminedbythefirst100rows,pleasetryagainwithsampling

无产阶级斗士·2020-08-09 17:09

Matlab PCM编码解码

通常我们会把模拟信号抽样、量化，直到最后变换成二进制符号的集成过程称为脉冲编码调制（PulseCodeModulation），实现的主要包括三个步骤：抽样（sampling）、量化（quantization

weixin_30565327·2020-08-09 13:35

FCN全卷积网络—upsampling(上采样)——OpenCV图像金字塔

一、上采样理论1.1bilinear1.2Deconvolution（反卷积）1.3unpooling二、OpenCV金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片缩放一、上采样理论FCN全卷积网络：将网络的全连接层变成卷积层之后，整个网络变成了只有卷积层和池化层的网络，于是网络就称之为全卷积网络。全卷积网络一般是用来对图像进行语义分割的，于是就需要对图像上的各个像素进行分类，这就需要一个上采样将最后得

SongpingWang·2020-08-09 02:33

Audio笔记之耳机插拔检测

在main函数中，首先检查系统时间设置和SamplingProfiler。

Vincent_ywj·2020-08-08 22:55

欠采样与过采样方法

1、使用SMOTE进行过采样使用SMOTE过采样时应先切分训练集和验证集，再对训练集进行过采样，否则将会导致严重的过拟合https://beckernick.github.io/oversampling-modeling

赵大寳Note·2020-08-08 22:42

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Sampling Theorem

ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling

【解决方案】ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows

ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling

异常：Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampling

解决ValueError: Some of types cannot be determined by the first 100 rows, please try again with sampli

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