Sampling

文献阅读 A Pixel Dissimilarity Measure That Is Insensitive to Image Sampling

文章题目：APixelDissimilarityMeasureThatIsInsensitivetoImageSampling作者：StanBirchfieldandCarloTomasi废话篇：最近开始学习
图像处理_深度学习·2020-07-08 06:10

DPCNN深度金字塔卷积神经网络介绍

目录1概述2模型结构2.1卷积（等长卷积）2.2池化（Downsamplingandpolling）2.3近路连接（shortcutconnect）2.4Textregionembedding1概述DPCNN
一枚小码农·2020-07-08 05:52

2ASK调制加解调

importnumpyasnpfrommathimportpiimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportscipy.signalassignalfromscipy.fftpackimportfft,ifftimportmath#码元数size=10sampling_t
土豆不削皮QAQ·2020-07-08 02:48

计算机图形学四：抗锯齿SSAA及MSAA算法和遮挡剔除Z-Buffer算法

抗锯齿算法和Z-Buffer算法1锯齿(走样，Aliasing)1.1超采样反走样(SuperSamplingAA)1.2多采样反走样(Multi-SamplingAA)2Z-Buffer算法Reference
剑 来!·2020-07-07 23:46

论文阅读：Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages

论文简介：nlp领域的对抗攻击存在两个问题：1.因为句子空间是离散的，在梯度下降方向很难添加扰动；2.生成的对抗样本句子流畅性不能保证；这篇文章提出MHA，利用Metropolis-Hastingssampling
咕噜咕噜day·2020-07-07 23:00

【翻译】OpenTSDB 2.3 文档-降采样（Downsampling）

Downsampling（降采样）Downsampling是降低数据采样率或分辨率的过程。例如，假设温度传感器每秒向OpenTSDB系统发送数据。
0li0·2020-07-07 22:14

ArcGIS中栅格数据重采样方法

2.用ArcGIS中的Resampling工具进行栅格重采样操作在ArcToolbox中依次找到DataManagementTools—>Raster—>RasterProcessing—>Resample
行知1·2020-07-07 22:32

OpenCV3学习（12.5） opencv实现粒子滤波目标跟踪

粒子滤波其实有很多变种，RobHess实现的这种应该是最基本的一种，SamplingImportanceResampling(SIR)，根据重要性重采样。1）初始化阶段-提取跟
菜鸟知识搬运工·2020-07-07 21:55

Reservoir Sampling 蓄水池抽样

最先遇到这个问题是在面试题原始版有一个店老板,他决定从每天光顾他的店的顾客中随机选出一个人,在当天打烊时给这位顾客发去一份小礼品,问怎样选才能保证随机(顾客不是同时来,所以没法让这一堆人站好随机挑,而且每天会来多少人你不知道,可能打烊前突然来一大拨人,老板比较呆,只能记住一两个人,没法把所有人的信息都记录下来)抽象版有一个数据流输入过来,请在数据流停止时,返回数据流中的随机的一个数.注意,数据是流
pf1492536·2020-07-07 18:34

每天一个adb命令：am 命令详解

usage:am[subcommand][options]usage:amstart[-D][-W][-P][--start-profiler][--samplingINTERVAL][-RCOUNT]
天森爱自由·2020-07-07 17:47

数据集划分的方法介绍

Hold-out:直接将数据集划分为两个互斥的集合，分别作为训练集和测试集，其中训练集一般是2/3~4/5该方法两个注意点：训练集和测试集的划分要尽可能的保持数据分布一致性，如分层采样（stratifiedsampling
lg23:59·2020-07-07 13:21

一些I2S的基础概念

1.SAMPLINGRATE：32kHz，44.1kHz，48kHz，96kHz：音频采样率，越高声音质量越高。256fs中“fs”就是表示audiosamplingfrequency（ADCLRC
alien75·2020-07-07 02:26

力扣刷题手册（零）

线段树，二叉搜索树，递归，脑筋急转弯，记忆化，队列，极小化极大，蓄水池抽样，几何，map,数组，哈希表，链表，数学，双指针，字符串，二分查找，分治算法，动态规划，回溯算法，random，rejectionsampling
Mikiloo_·2020-07-06 23:41

Mancs: A Multi-task Attentional Network with Curriculum Sampling for Person Re-identification 论文笔记

一、提出问题损失函数的选择行人错位问题发现具有差异性的地方特征如何在优化排名损失函数时对训练数据进行采样二、论文贡献提出Mancs模型，模型中的基本骨干网络受到排名损失（三重损失tripletloss）和分类损失（焦点损失focalloss）的监督。本文提出了一种新的课程抽样策略来训练排名损失，该训练策略有助于由易到难的训练网络；为了处理错位问题并定位差异性局部特征，本文提出了一种新的全注意力模块
rxdffz·2020-07-06 20:07

[行为识别论文详解]TSN(Temporal Segment Networks)

：提出了TSN（TemporalSegmentNetworks），基于长范围时间结构（long-rangetemporalstructure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparsetemporalsamplingstrategy
zhang_can·2020-07-06 12:04

随机森林，GBDT，XGBoost的对比

使用的融合方法：bagging一种集成学习算法，基于bootstrapsampling自助采样法，重复性有放回的随机采用部分
QueenieK·2020-07-06 10:03

imx6 can测试

liuhuahan/article/details/18309139一、shell命令流程：1.netcfgcan0down2.iplinksetcan0typecanbitrate1000000triple-samplingon
xiezhaoxian·2020-07-06 09:51

PCL 均匀采样

均匀采样一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理  PCL中的UniformSampling即：均匀采样算法。
点云侠·2020-07-06 09:07

LTC2496 16通道单端差分ADC采集数据

介绍TheLTC®2496isa16-channel(8-differential)16-bitNoLatencyΔΣ™ADCwithEasyDrive™technology.Thepat-entedsamplingschemeeliminatesdynamicinputcurrenterrorsandtheshortcomingsofon-chipbufferingthroughautomati
xuehu96·2020-07-06 09:12

如何求两个信号的相位差

假设两个频率相同具有相位差的信号其时间互相关函数为相位差%testprogrammeforphaseerrorestimationclc;clear;%%Signalf0=200;%signalfrequency(Hz)fs=1000;%samplingfrequency
因为摸鱼上热搜·2020-07-06 09:41

【论文阅读笔记】PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space

DeepHierarchicalFeatureLearningonPointSetsinaMetricSpace（一）论文地址：（二）核心思想：（三）生成点集的重叠分区：（四）问题陈述：（五）回顾PointNet：（六）分层点集特征学习：6.1SamplingLayer
Memory逆光·2020-07-06 06:21

随机森林原理详解及python代码实现

2、对数据的要求（无需规范化）3、算法的优缺点4、算法需要注意的点5、python代码实现(待更......)导入相关包读取数据并预处理(必须处理缺失值)训练评估1、算法原理步骤（booststrapsampling
ecnu_frc_new·2020-07-06 03:16

Action Recognition:iDT论文解读(Improved Dense Trajectories)

1.1DenseSampling密集采样在多个空
冬后晚晴·2020-07-06 02:53

社交网络影响力最大化2(Influence Maximization)

2.2近几年研究进展及算法讲解2.2.1RIS(ReverseInfluenceSampling)2014年的MaximizingSocialInfluenceinNearlyOptimalTime2014
weixin_30625691·2020-07-05 21:41

xilinx fir滤波器IP

radix=10;coefdata=-0.062121140095564,…………-0.049142699407068;2、可以选择滤波器的类型，此处选择插值滤波器，插值倍数设为8.3、时钟：inputsamplingfrequency
weiweiliulu·2020-07-05 20:07

arthas 火焰图神器-async-profiler

一、async-profilerThisprojectisalowoverheadsamplingprofilerforJavathatdoesnotsufferfromSafepointbiasproblem.ItfeaturesHotSpot-specificAPIstocollectstacktracesandtotrackmemoryallocations.Theprofilerworks
汪小哥·2020-07-05 17:04

Farthest Point Sampling on 2d image

FarthestPointSampling的原理是,先随机选一个点,然后呢选择离这个点距离最远的点(D中值最大的点)加入起点,然后继续迭代,直到选出需要的个数为止其主要代码如下:%main.mclearoptions
seamanj·2020-07-05 11:29

STM32F103三路ADC同步转换带有DMA功能

//保证ADC检测出来的值是稳定#include“adc.h”_detectionsampling;_detectiondisplay;/ADC,DMA模式//PC0~PC4分别对应ADC_Channel
小智哥哥a·2020-07-05 07:09

【FPS】最远点采样Python实现

文章目录1.FPS算法实现步骤2.Python实现3.结果\quad在PointNet++中用到了FPS(FarthestPointSampling)最远点采样法，该方法比随机采样的优势在于它可以尽可能的覆盖空间中的所有点
梦醒时分1218·2020-07-05 05:02

Potree：大规模点云渲染

Potree：大规模点云渲染前言数据结构Octree（八叉树）ModifiableNestedOctreePotree'sOctreeStructurePoisson-DiskSubsamplingPotree
草半·2020-07-05 05:28

模型评估-交叉验证与自助法

自助法：它以自助采样法(bootstrapsampling)为基础，具体做法很简单，对m个样本进行m次有放回采样得到训练集。剩下的作为测试集。由于是有放回，那么很可能有些样本重复被采样。
永恒的秋天·2020-07-05 05:01

STM32F0多路ADC采样中的BUG和解决方案

ADC_ChannelConfTypeDefsConfig;sConfig.Channel=AD_Channel;sConfig.Rank=ADC_RANK_CHANNEL_NUMBER;sConfig.SamplingTime
御风牧云_·2020-07-05 00:27

oprofile说明

oprofile介绍oprofile说明oProfile是Linux平台上的一个功能强大的性能分析工具，支持两种采样(sampling)方式：基于事件的采样(eventbased)和基于时间的采样(timebased
lobbve·2020-07-04 22:26

高温电子元器件（Texas Instruments）

HighTemperatureCeramicProducts220°CPartDescriptionPackageADS1278-HTOctalSimultaneousSampling24-BitAnalog-to-DigitalConverterHFQ
liyuanbhu·2020-07-04 22:28

LingPipe White Papers

ThefollowingwhitepapersdiscusssomeofthemathematicsandbakeoffevaluationsofsomeoftheLingPipemodules.Carpenter,Bob.2011.Sampling
iteye_14216·2020-07-04 18:52

关于语义切割（semantic segmentation）网络中upsample方法总结

在解码阶段，主要是根据featuremap进行语义重建，使得最终featuremap能恢复到originalsize.而upsampling就是在解码阶段中最常使用的方法。本文
ibelievefly·2020-07-04 18:46

图像重采样

图像重采样包含两种情形，一种是下采样（downsampling），把图像变小；另一种是上采样（upsampling)，把图像变大。
吃瓜群众110·2020-07-04 17:34

使用Python PIL进行图像压缩

im=im.resize((width,height),Image.ANTIALIAS)im.save(img_path,"JPEG",quality=95,subsampling=0)Image.ANTIALIAS
青支·2020-07-04 16:24

抽样分布

CentralLimitTheorem）中心极限定理帮助我们了解以下事实，无论总体的分布是否为正态：样本均值的均值和总体均值近似样本均值的标准偏差总是等于标准误差样本容量越大，其样本均值越接近正态分布抽样分布（SamplingDistributions
AlistairChow·2020-07-04 15:53

matlab 绘制原始信号的谐波

;clc;figuretime=0:1/20:1000;wave=sawtooth(time);subplot(3,1,1);plot(time,wave);samples=length(wave);sampling
ding7530·2020-07-04 14:25

强化学习基础——bandit

目录为选择而生为错误买单代价经典方法朴素Bandit算法ε-Greedy算法Thompsonsampling算法Thompsonsampling算法流程UCBUCB算法流程LinUCBContextBandit
Mr_哲·2020-07-04 11:09

FPS(FarthestPointSampling)最远点采样法

1.简介在PointNet++中用到了FPS(FarthestPointSampling)最远点采样法，该方法比随机采样的优势在于它可以尽可能的覆盖空间中的所有点。
QFJIZHI·2020-07-04 07:09

深度学习新的采样方式和损失函数--论文笔记

深度学习新的采样方式和损失函数--论文笔记论文《Samplingmattersindeepembeddinglearning》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.07567.
LittleStudent12·2020-07-04 06:24

随机森林|乳腺癌数据集

以随机森林为代表的装袋法的训练过程旨在降低方差，即降低模型复杂度Bagging的原理首先是基于自助采样法（bootstrapsampling）随机得到一些样本集训练，用来分别训练不同的基学习器，然后对不
Lemon_ZL·2020-07-04 06:51

机器学习基础--FPS(FarthestPointSampling)最远点采样法

简介在PointNet++中用到了FPS(FarthestPointSampling)最远点采样法，该方法比随机采样的优势在于它可以尽可能的覆盖空间中的所有点。
zyddst1314·2020-07-04 01:05

Python sklearn 实现过采样和欠采样

Imblearnpackagestudy准备知识1CompressedSparseRowsCSR压缩稀疏的行过采样Over-sampling1实用性的例子11朴素随机过采样12从随机过采样到SMOTE与
WANG_DDD·2020-07-02 17:17

U-net生物图像分割

在扩张路径中，在3*3卷积之前的输入图像为收缩路径中响应大小的图像和下一层经过upsampling之后拼接而成的。这是为了使收缩和扩张
trista_lee·2020-07-02 10:28

数字信号处理专业术语翻译（1）

采样频率samplingfrequency离散时间信号discretetimesignal累加和系统accumulatorsystem后向差分backworddifference抽取decimation
懒竹子bamboo·2020-07-02 07:58

分类任务中数据类别不平衡问题的几种解决方案

欠采样（undersampling）欠采样方法，即去除一些反类样例，使得正、反类样例数量接近。EasyEnsemble为欠采样的代表性算法，利用继承学习机制，将反例划分为若干个集合，
kuaizi_sophia·2020-07-02 07:14

语义分割——swiftnet

InDefenseofPre-trainedImageNetArchitecturesforReal-timeSemanticSegmentationofRoad-drivingImages一、所针对的问题二、思路三、Basicbuildingblocks3.1Recognitionencoder3.2Upsamplingdecoder
美式半糖不加奶·2020-07-02 06:20
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