Shi-Tomasi角点检测第11页

【图像识别与处理】opencv缺陷检测

缺陷检测算法根据不同的需求来进行不同的处理空洞这个肯定是像素颜色和周边的不同建议用阈值分割然后轮廓检测褶皱这个褶皱肯定会有梯度的变化建议检测边缘再计算褶皱的梯度信息划痕这个和上一个问题相似但是也有不同应该是梯度的方向和强度不同（一个是凹一个是凸）斑点如果只是点点星星的opencv里也有很多角点检测算法比如

穿着帆布鞋也能走猫步·2020-08-26 16:21

FAST算法学习

算法简介FAST全称Featuresfromacceleratedsegmenttest,一种用于角点检测的算法，该算法的原理是取图像中检测点，以该点为圆心的周围的16个像素点判断检测点是否为角点。

YOY_·2020-08-26 13:57

opencv实战练习二（python）

harris角点检测沿着x,y图像灰度变化迅速1.计算梯度大小2.合成矩阵，求特征值3.比较特征值大小接口cv2.cornerHarris()SIFT图像尺度空间得到特征点计算特征背景建模帧差法（不常用

dirac(狄拉克)·2020-08-26 08:34

OpenCV开发笔记（六十二）：红胖子8分钟带你深入了解亚像素角点检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106665993各位读者，知识无穷而人

红模仿_红胖子·2020-08-24 17:18

相机畸变矫正原理及代码实现

目录一、坐标系简介1、像素坐标系2、图像坐标系3、相机坐标系4、世界坐标系二、相机的内参和外参三、图像的畸变和矫正四、畸变矫正代码实现1、标定板图像采集2、角点检测&亚像素级校准3、完成相机标定一、坐标系简介在视觉应用中

超级无敌小小顺利·2020-08-24 15:14

OpenCV4学习笔记（33）——LK稀疏光流跟踪算法

今天要整理的笔记内容是基于上一篇笔记《OpenCV4学习笔记（32）——角点检测》的一个拓展应用，那就是基于shi-tomas角点检测的光流检测算法。首先我们需要知道，什么是光流？

邱小兵·2020-08-24 04:53

Moravec角点检测算法原理

参考资料：（1）Moravec角点检测算法原理Moravec角点检测算法是最早的角点检测算法之一。该算法将角点定义为具有低“自相关性”的点。

双鱼的尾巴我是白羊座·2020-08-24 02:50

Java OpenCV-4.0.0 图像处理33 视频分析和对象跟踪角点检测

JavaOpenCV-4.1.0图像处理33视频分析和对象跟踪角点检测packagecom.xu.opencv.video;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat

深色风信子·2020-08-24 01:22

【opencv】角点检测

1、特征点的作用：使用特征点代表图像内容运动目标跟踪物体识别图像配准全景图像拼接三维重建2、Harris角点检测基本思想角点定义：窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化平坦区域：任意方向移动，无灰度变化边缘

BHY_·2020-08-24 01:58

OpenCV中的稠密光流

OpenCV中的稠密光流：LK算法计算的是稀疏的特征点光流，如样例当中计算的是使用Shi-Tomasi算法得到的特征点。opencv当总提供了查找稠密光流的方法。该方法计算一帧图像当中的所有点。

人工智能讲师团·2020-08-24 01:52

亚像素级精确度的角点

有时我们需要最大精度的角点检测。OpenCV为我们提供了函数cv2.cornerSubPix()，它可以提供亚像素级别的角点检测。下面是一个例子。

Lecol_leng·2020-08-24 00:14

Shi-Tomasi 角点检测

上一节我们学习了Harris角点检测，后来1994年，J.Shi和C.Tomasi在他们的文章《Good_Features_to_Track》中对这个算法做了一个小小的修改，并得到了更好的结果。

Lecol_leng·2020-08-24 00:13

OpenCV4学习笔记（34）——Farneback稠密光流算法

先来回顾一下KLT稀疏光流跟踪算法，它是基于shi-tomas角点检测来实现的，只需要每个特征角点的邻域空间窗口内的局部信息来实现光流

邱小兵·2020-08-23 23:22

opencv fast corner detector 角点检测

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){if(argcfastDetector=FastFeatureDetector::create();vectorkeyPoints;fastDetector->detect(img,keyPoints);MatimgWithC

an0nym0us·2020-08-23 08:52

三维重建表面的高阶CRF结构分割(2)——两个主要步骤

三维重建表面的高阶CRF结构分割》是用来进行网格分割的，首先你得有个网格，其次你得使用网格：（1）使用MVS重建网格（2）子图重构一、MVS主要步骤：（1）关键点的提取和匹配（主要有两种方式：Harris角点检测算法

蓝莓山药·2020-08-23 06:11

OpenCV开发笔记（六十一）：红胖子8分钟带你深入了解Shi-Tomasi角点检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106436768各位读者，知识无穷而人

红模仿_红胖子·2020-08-22 15:31

OpenCV开发笔记（六十）：红胖子8分钟带你深入了解Harris角点检测（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106367317各位读者，知识无穷而人

红模仿_红胖子·2020-08-22 15:17

OpenCV—python 角点特征检测之二（SIFT、SURF、ORB）

角点检测一、SIFT(Scale-InvariantFeatureTrans-form)1.1尺度空间极值检测1.2关键点（极值点）定位1.3为关键点（极值点）指定方向参数1.4关键点描述符1.5关键点匹配二

SongpingWang·2020-08-22 04:21

SIFT特征提取与检测

算法1、算法描述2、RANSAC算法在SIFT特征匹配中的应用3、算法实现步骤4、对比实验5、代码实现6、实验总结七、总结一、SIFT算子介绍在之前的学习中，我们学习了角点的基本知识，并对Harris角点检测算法应用到了图像的角点检测

weixin_42646077·2020-08-22 04:42

SIFT与Harris特征匹配

特征匹配关于图像匹配的局部描述，我们先来介绍下Harris算法，也称角点检测算法。它的思想是：如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点，也称角点。

Hjw_52·2020-08-22 02:56

SLAM学习基础（一）——《图像局部不变性特征与描述》、《计算机视觉中的多视图几何》、《opencv3编程入门》读后感

比如说harris角点检测，仅仅是提供了一种确定特征位置的方法，实际上，对特征位置的确定，学名是特征检测。SUSAN是一种基于二值化的角点检测方法。不同的检测

mtcjyb·2020-08-22 02:00

SITF特征原理描述及其匹配处理（一）

自1977年Moravec提出Moravec角点检测算子，接下来的一段时间内，就有各种改进的角点检测算子，如Harris角点检测算子、Shi-Tomasi角点检测算子，但是这些都是单维度的角点，直到1999

limmmy·2020-08-22 02:29

Harris角点及Shi-Tomasi角点检测

一、角点定义有定义角点的几段话：1、角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。

仗剑走海角·2020-08-21 23:49

OpenCV—python 角点特征检测之一（cornerHarris、Shi-Tomasi、FAST）

角点检测一、cornerHarris()函数二、Shi-Tomasi角点检测goodFeaturesToTrack()三、FAST()特征检测cv2.drawKeypoints()函数讲解关于FAST(

SongpingWang·2020-08-21 23:19

opencv python 角点检测与透视变换

图片下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1peIDDBffc84XYsYkrdfuwg提取码:ibgkimportcv2importnumpyasnpdefget_contour(img):"""获取连通域:paramimg:输入图片:return:最大连通域"""ret,img_bin=cv2.threshold(img,100,255,cv2.THRESH_BINA

廷益--飞鸟·2020-08-21 23:20

python Opencv 学习 (三) ：角点检测

这是我在上海找工作等面试电脑的时间中写的整理以前的代码原本是准备从最简单开始的图片提供：角点检测代码比较容易：gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)gray=np.float32

.馒头·2020-08-21 22:54

【opencv 角点检测总结】

1、目前的角点检测算法可归纳为3类：（1）、基于灰度图的角点检测（2）、基于二值图像的角点检测（3）、基于轮廓曲线的角点检测。2、基于灰度图

hefei_cyp·2020-08-21 21:09

python opencv入门 Harris角点检测（31）

内容来自OpenCV-PythonTutorials自己翻译整理角点检测原理参考此博客目标：理解Harris角点检测的概念使用函数cv2.cornerHarris()，cv2.cornerSubPix(

红鲤鱼遇绿鲤鱼·2020-08-21 21:04

《python+opencv实践》四、图像特征提取与描述——30Harris 角点检测

目标•理解Harris角点检测的概念•学习函数：cv2.cornerHarris()，cv2.cornerSubPix()原理在上一节我们已经知道了角点的一个特性：向任何方向移动变化都很大。

李德胜的学习记录·2020-08-21 21:11

OpenCV - Harris 角点检测（Python实现）

OpenCV中的Harris角点检测函数cv2.cornerHarris(src,blockSize,ksize,k,dst=None,borderType=None)参数src数据类型为float32

c橘子·2020-08-21 20:35

[图像处理]边缘提取以及Harris角点检测

在本周的计算机视觉与模式识别作业中，给定输入图像是两张普通A4打印纸，上面可能有手写笔记或者打印内容但是拍照时角度不正。要求输出：1.图像的边缘；2.计算A4纸边缘的各直线方程；3.提取A4纸的4个角点。作业要求的是使用C++的CImg库，与OpenCV和MATLAB相比，CImg还是有点不太方便。图像边缘的提取这个任务比较简单，找一个像Prewitt算子、拉普拉斯算子或是其他算子，对输入图像进行

失失落沙洲·2020-08-21 20:21

python-opencv进行角点检测

importcv2importnumpyasnpchess=cv2.imread('./chessboard.jpg')gray=cv2.cvtColor(chess,cv2.COLOR_BGR2GRAY)dst=cv2.cornerHarris(gray,2,#设定值3,0.04)#推荐值chess[dst>0.01*np.max(dst)]=[0,0,255]cv2.imshow('figur

qiao_lili·2020-08-21 20:42

OpenCV2学习笔记（三）：形态学及边缘角点检测

形态学滤波理论于上世纪90年代提出，目前被广泛用于分析及处理离散图像。其基本运算有4个：膨胀、腐蚀、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等。数学形态学方法利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息，当探针在图像中不断移动时，便可考

Herbert_Zero·2020-08-21 19:38

OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

目标在本章中，我们将了解FAST算法的基础知识。我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人作为对此的解决方案，EdwardRosten和TomDrummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测试的

磐创 AI·2020-08-21 19:16

形态学滤波（3）：使用形态学滤波对图像进行边缘及角点检测.

MorphoFeatures类，我们将使用它来检测图像特征8classMorphoFeatures{9private:10intthreShold;//用于生成二值图像的阈值11Matcross;//角点检测中用到的结构元素

baimaoxi1871·2020-08-21 18:15

opencv python 角点提取

https://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/81235643图像特征描述角点检测原理ret,labels,stats,centroids=cv2.connectedComponentsWithStats

qq_41244435·2020-08-21 17:52

形态学及边缘角点检测

形态学滤波理论于上世纪90年代提出，目前被广泛用于分析及处理离散图像。其基本运算有4个：膨胀、腐蚀、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等。数学形态学方法利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息，当探针在图像中不断移动时，便可考

流水荷花·2020-08-21 17:48

opencv 边缘检测，角点检测

#include#include#include#includeclassColorDetector{private://最小可接受距离intminDist;//目标色cv::Vec3btarget;//结果图像cv::Matresult;//空的构造函数public:ColorDetector():minDist(100){//初始化默认值//minDist=100;target[0]=targ

matandlab·2020-08-21 17:00

边缘检测（各类边缘算子）以及角点检测 python

边缘检测：1.Roberts算子2.Prewitt算子3.Sobel算子4.Laplacian算子5.Canny函数代码如下：importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimage=cv2.imread('lenna.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow('origin',image)h,w=image

XITMan·2020-08-21 17:46

特征点检测学习_3(Harris算法)

在某个方面属性特别突出的点角点可以是两条线的交叉处，也可以是位于相邻的两个主要方向不同的事物上的点角点：最直观的印象就是在水平，垂直两个方向上变化均较大的点边缘：仅在水平、或者垂直方向上有较大变化平坦地区：在水平、垂直方向的变化量均较小角点检测角点检测是获取图像特征的一种方法

yangleo1987·2020-08-20 09:57

Harris算子介绍

Harris角点检测算子Harris[2]角点检测算子是Moravec角点检测算子的改进.（1）算子用高斯函数代替二值窗口函

周作才·2020-08-20 09:38

Harris角点检测匹配与SIFT特征匹配的对比

安装VLfeat首先，在使用SIFT算法的时候，我们需要用到python的第三方库VLfeat。其中包含了SIFT算法以及其他的函数方法。所以在www.vlfeat.org中下载VLfeat下载的时候记得选择有后缀-bin.tar.gz的文件，这是为Python准备的。一般是选择最新版的，但是我这里选择的是vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz，大家可以自己试试21版本的可不可以。下载完

海Neil-828·2020-08-20 09:41

Harris算法与SIFT算法的特征匹配处理对比分析

其中代码参考链接http://yongyuan.name/pcvwithpython/1、Harris角点检测器这个算法主要思想是：如果像素周围显示存在多于一个方向的边，就认为改点为兴趣点，也称改点为角点

邓程维·2020-08-20 09:58

图像特征检测——Harris角点检测

图像特征检测——Harris角点检测一、Harris角点检测（1）原理通过一个小窗口对图像进行积分，随着窗口的移动，根据窗口内像素灰度积分值来判断像素点是否为角点，依据如下：灰度变化平缓的地方，窗口向任何方向移动

Lihoon. AI·2020-08-20 09:21

图像特征学习笔记 Harris角点检测原理和程序

图像特征学习——Harris角点检测（opencv-python）本项目理论和源代码来自唐宇迪opencv项目实战1概述图像的特征提取一张图片中我们进行特征提取，主要分为平坦区域、边界区域和角点区域。

shuyeah·2020-08-20 09:05

Harris和sift角点检测以及图像特征点检测、sift特征原理描述

一、harris角点检测此次实验的运行环境是pycharm，下面先简单介绍一下pycharm的下载安装以及简单的测试，先通过相关网站下载pycharm安装包，通过一步步的提示完成安装，安装完成后pycharm

星星-兮·2020-08-20 08:38

使用SIFT算法和SURF算法来提取和检测特征（python语言实现）

SIFT算法是一种与图像比例无关的角点检测算法。该函数会对不同的图像尺度（尺度不变特征变换）输出相同的结果。而SURF算法吸收了SIFT算法的思想，速度比SIFT快好几倍。

Kogel·2020-08-20 08:48

学习笔记 2.1 — Harris角点检测与特征匹配【含实例】

一.图像特征匹配最近刚入门了计算机视觉这门课程，觉得非常有意思，想象一下如果你能够自己做出一款全景拍照的软件，真实地令人激动，当然这全景图像其中的原理就是图像的特征匹配，把不同的图片通过相同的局部特征进行拼接，一张拼一张，最后进行一些平衡化处理后就可以得到全景图了。接下来我们就了解一下这其中的部分原理。图像的局部特征主要分为以下几类：角点。Harris算子，SUSAN算子,FAST算子。梯度特征点

追风的柯基·2020-08-20 08:36

Harris角点算法

现在开始讲解常用的特征点检测，其中Harris角点检测是特征点检测的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。

weixin_30689307·2020-08-20 08:00

尺度及仿射不变的Harris角特征点检测及匹配算法

本文先介绍了经典的Harris角点检测方法，因为Harris方法虽然具有对亮度和对比度的变化不敏感，且具有旋转不变性，但不具有尺度和仿射不变性，所以之后将重点分析一种具有尺度和仿射不变性的Harris改进方法

tostq·2020-08-20 08:28

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