Sigma

【概率图与随机过程】02 多元高斯分布：参数特征和几何意义

在上一讲里，我们重新回顾了一元高斯分布，并从这个分布入手，介绍了如何利用极大似然估计的方法对分布的两个参数：均值μ\muμ和方差σ2\sigma^2σ2进行估计，并从估计的有偏性和无偏性这个角度出发，对两个参数的极大似然估计值进行讨论和验证
石 溪·2023-01-05 11:17

贝叶斯决策论(二)：多元高斯分布下的判别函数

文章目录一单变量高斯密度函数二多元密度函数三正态分布下的判别函数3.1Σi=σ2I\Sigma_i=\sigma^2IΣi=σ2I3.2Σi=Σ\Sigma_i=\SigmaΣi=Σ3.
Sunburst7·2023-01-05 11:45

金融分析与风险管理——期权BSM模型

金融分析与风险管理——期权BSM模型1.BSM模型的假定2.期权价格与相关变量的关系2.1期权价格与标的物（S）价格的关系2.2期权价格与执行价格（K）的关系2.3期权价格与波动率（sigma）的关系2.4
wxw_csdn·2023-01-05 11:54

BSM期权定价

期权定价公式2.代码实现importpandasaspdimportnumpyasnpfrommathimportsqrt,logfromscipyimportstatsdefBSM(S0,K,T,r,sigma
远胥·2023-01-05 11:23

维纳滤波python 函数_加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现

特点加性高斯白噪声属于白噪声的一种，有如下两个特点：功率谱密度为常数，即白高斯则为其幅度的概率密度函数服从高斯分布1.2高斯分布的一维概率密度函数为标准差为均值1.3Python内置库说明random.gauss(mu,sigma
weixin_39902345·2023-01-05 08:19

SVM的核函数详解

文章目录1、核函数背景核函数正式定义2、高斯核函数2.2参数带宽σ\sigmaσ的影响2.3高斯核函数的实际意义2、多项式核函数4、参考资料1、核函数背景本文为核函数进阶教程，希望看文章之前最好对核函数有一些最基本的了解
ZEERO~·2023-01-05 08:38

LHS拉丁超立方采样matlab程序，对于均匀分布与正态（高斯）分布的变量进行拉丁超立方采样

1、对正态（高斯）分布的变量进行拉丁超立方采样clcclearallcloseallcst_Mu_Sigma=load('cst_Mu_Sigma.dat');Mu=cst_Mu_Sigma(:,1);
Karman_M·2023-01-03 21:40

方差、标准差、协方差概念与意义梳理

方差计算公式：σ2=∑(X−μ)2N{\sigma^2}={{\sum{{
ACE_coder·2023-01-03 18:58

高斯滤波与双边滤波原理、MATLAB实现及结果对照

3.MATLAB实现双边滤波4.关于sigma值的选取4.1空间域sigma选取4.2值域sigma选取三、双边滤波与高斯滤波结果对照3.1仿真图像对照3.2真实图像对
草莓酱土司·2023-01-03 10:44

matlab混合正态分布,matlab - 了解Matlab示例适合两个正态分布的混合 - 堆栈内存溢出...

x=[trnd(20,1,50)trnd(4,1,100)+3];hist(x,-2.25:.5:7.25);pdf_normmixture=@(x,p,mu1,mu2,sigma1,sigma2)..
FR绘画教程·2023-01-03 08:46

正态分布、对数正态分布参数(mu, sigma)与数据本身均值方差(m, v)的关系

2对数正态分布参数mu和sigma，与数据本身均值m和方差v之间存在如下关系：利用如下MATLAB代码，对上述关系进行了验证。
ddd...e_bug·2023-01-03 08:15

正态分布 --- 绘图

如果随机遍历x具有均值μ\muμ和方差θ2\theta^2θ2,其正态分布概率密度函数如下：p(x)=12πσ2exp(−12σ2(x−μ)2)p(x)=\frac1{\sqrt{2\pi\sigma^
nanbeibie·2023-01-03 08:44

单个、双个正态分布区间估计--R code

#本程序利用R分布别做出单个、双个正态分布总体#区间估计的均值和双侧、单侧置信区间#包含4个函数#codebyVac2017.12.8#*****************#单个正态分布#u的区间估计，sigma
Vac_cat·2023-01-03 08:37

正态分布与6-Sigma

一、阈值的选择怎样才能更科学？引入一个例子：在工业中，通过某种相机来识别一个产品表面是否有包装膜来判断产品是否合格。检测的原理是：带有包装膜的产品，它的白色像素点会比没有带包装膜的产品的白色像素点多很多。所以可以通过相机来识别白色像素点的多少，从而来判断产品是否合格。问题是：这个阈值要怎么选择才科学呢？二、随机变量的概率分布符合正态分布X=（u,σ^2）-------平均值和方差在一个标准差内，涵
十年前的树·2023-01-03 08:03

台大应用深度学习笔记

为了给对应位置一个prior，给它一个初始值，b越大，σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−z1越大，越趋向于1.多层神经网络：神经网络输入输出关系
紫砂痕·2023-01-03 06:58

详解MMD分布损失的计算过程(度量两个不同但相关的分布的距离)

二、MMD损失实现代码importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma=None):''
信小颜·2023-01-02 23:48

基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）

一：Maximummeandiscrepancy(MMD)defmmd_rbf_noaccelerate(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
好人就是拉风·2023-01-02 14:33

opencv 图像锐化_OpenCV之USM 锐化增强算法

/test.png")cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input",src)#sigma=5、15、25blur_img=cv.GaussianBlur
水果弟·2023-01-02 12:00

通过（半高宽FWHM）方差sigma生成二维高斯函数(PSF)

给定点扩散函数半高宽，可求出高斯函数方差：FWHM=2×sqrt(2×ln2)×σ；再由matlab内置函数fspecial，PSF=fspecial('gaussian',hsize,sigma)；即可生成二维图像宽度为
qq_43906029·2023-01-02 08:30

NeRF-pl代码理解记录

out_chunks+=[model(xyzdir_embedded,sigma_only=weights_
培之·2023-01-02 08:11

Python手撸机器学习系列（十六）：循环神经网络RNN的实现

公式推导对于该循环神经网络，以中间的RNN单元为例，推导前向传播：对于Layer-1：zh=wix+whah−1z^h=w^ix+w^ha^{h-1}zh=wix+whah−1ah=σ(zh)a^h=\sigma
锌a·2023-01-01 19:34

防止过拟合（NN/CNN）

L1norm∣∣w∣∣1=Σ∣wi∣||w||^1=\Sigma{|w_i|}∣∣w∣∣1=Σ∣wi∣L2norm∣
Xav Zewen·2022-12-31 19:53

（机器学习）异常检测算法

多元高斯模型，使用较少，在捕捉特征间的关系有优势；需要计算sigma的逆矩阵，计算量较大；有样本数量大于特征数量的限制，保证sigma矩阵可逆（同PCA）原始模型相乘也可以看做是多元高斯模型的特例。
俭任G·2022-12-31 16:29

SVD分解求解线性方程组

分解任一实矩阵Am×n\mathbf{A}_{m\timesn}Am×n（典型情况：m≥nm\genm≥n），都可分解为：A=UΣV⊤\mathbf{A}=\mathbf{U}\boldsymbol{\Sigma
小书生大侠客·2022-12-30 21:09

蒙特卡洛期权价格模拟（包括最小二乘美式期权模拟）

模拟运算次数与精度（5）方差减少技术——对偶变量（6）评价2.代码实现蒙特卡洛模拟欧式期权价格（1）蒙特卡洛模拟欧式期权价格#蒙特卡洛模拟看涨期权价格defcall_MonteCarlo(S,K,T,r,sigma
远胥·2022-12-30 14:02

Ceres学习笔记应用篇003_使用Ceres进行曲线拟合

1生成数据离散数据点通过下述方法生成：y=e0.3x+0.1+N(0,σ2)y=e^{0.3x+0.1}+N(0,\sigma^2)y=e0.3x+0.1+N(0,σ2)（1）式中，N(0,σ2)N(0
wang.chen.xue·2022-12-30 07:09

pca python sklearn_Python sklearn.decomposition 模块，KernelPCA() 实例源码 - 编程字典

def__init__(self,data,input_dimensionality,output_dimensionality,kernel_type='rbf',degree=2,sigma=0,kernel_scaling
蔓誅裟華·2022-12-30 04:00

【多元统计分析】09.独立性检验与正态性检验

独立性检验和正态性检验1.独立性检验2.一元数据正态性检验3.多元数据的正态性检验回顾总结九、独立性检验和正态性检验1.独立性检验独立性检验，指的是将一个多元总体X∼Np(μ,Σ)X\simN_p(\mu,\Sigma
江景页·2022-12-30 01:18

正态总体的样本均值与样本方差的分布

文章目录小知识定理1定理2定理3证明：定理4小知识总体XXX,均值方差存在，分别为μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2X1,...,XnX_1,...,X_nX1,...,Xn是来自XXX的一个样本
universe_1207·2022-12-29 23:26

高斯采样的仿真（python实现）

2.使用高斯函数产生样值点函数表达式f∼N(μ,Σ)f\simN(\bold{\mu},\bold{\Sigma})f∼N(μ
IT说·2022-12-29 16:52

梯度下降法推导：逻辑回归二分类问题

文章目录数据集格式基于线性回归+sigmoid实现二分类的表达式链式法则求导链式表达式求解∂L∂g\frac{\partialL}{\partialg}∂g∂L求解∂g∂σ\frac{\partialg}{\partial\sigma
Walden-2020·2022-12-29 12:45

OpenCV学习(15)-高斯平滑

-importsysimportcv2importnumpyasnpfromscipyimportsignalimportmatplotlib.pyplotaspltdefgaussBlur(img,sigma
OrigamiSun·2022-12-28 14:57

opencv库skimage 实现Canny边缘探测算法

Canny算法请参考：Canny算法python手动实现请参考：Canny边缘检测算法原理及opencv实现skimage库中函数skimage.feature.canny(image,sigma=1.0
Ibelievesunshine·2022-12-28 08:54

python高斯核函数_python 实现高斯核与卷积过程

1.二维高斯核函数参考链接：https://blog.csdn.net/qq_16013649/article/details/78784791g(x,y,sigma)=exp(-(x**2+y**2)
weixin_39534395·2022-12-28 06:34

负二项分布

其中，泊松分布的μ=σ2\mu=\sigma^2μ=σ2，二项分布的μ≥σ
虚胖一场·2022-12-27 23:48

机器学习十大算法之Matlab-3KNN

KNNMatlab代码例子1-KNN算法的Matlab实现knn_mat.m%k近邻算法的MATLAB实现clc,clearall,closeall;%利用高斯分布生成打斗片数据和标签mu1=[83];%均值sigma1
林大帅6688·2022-12-27 22:14

误差函数&逆误差函数

正态分布的累积分布函数：标准差为σ\sigmaσ且均值为μ\muμ的高斯分布的累积分布函数（CDF）为图像为逆误差函数：erfinv图像为：
Liu------Ning·2022-12-27 18:15

逻辑回归模型总结（Logistic Regression）

Logistic回归模型是一般线性回归模型的改进，一般线性回归模型中，假定y∼N(μ,σ2)y\simN(\mu,\sigma^2)y∼N(μ,σ2)。
Tao_666·2022-12-27 18:04

scipy.ndimage.gaussian_filter1d过滤器

用法：scipy.ndimage.gaussian_filter1d(input,sigma,axis=-1,order=0,output=None,mo
菜鸟Octopus·2022-12-27 07:13

2、异常值（outliers）检测：业务法、Z-score、3σ准则、箱线图

1.2、3σ\sigmaσ准则  3σ\sigmaσ准则又称拉依达准则，是指先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率
cy^2·2022-12-26 15:41

matlab生成随机噪声矩阵,转 matlab生成白噪声

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)其中MU为均值，SIGMA为标准方差，m、n为矩阵大小；提问：(randn与normrnd(0,1))有区别没？高斯
Blitzkreig·2022-12-26 11:40

python svd法求解矩阵Ax=0最小二乘问题 拟合直线

为什么Ax=0的解是V的最后一列importnumpyasnp#随机矩阵AA=np.random.randint(1,25,[3,5])u,sigma,vt=np.linalg.svd(A)print(
rourouwanzi1992·2022-12-26 11:38

支持向量机--处理非线性模型

=1Nσi⋯(1)s.t.yi[W⊤Xi+b]≥1−σiσi≥0\left\{\begin{matrix}min\frac{1}{2}\left\|W\right\|^2+C\sum_{i=1}^N\sigma_i
jwl892·2022-12-26 11:39

【机器学习课程】第二章数据准备 2.数据质量分析

爱因斯坦第二章数据准备2.数据质量分析2.1为什么要进行数据质量分析2.2数据质量分析工具2.3重复值检查2.4缺失值检查对空值进行操作2.5异常值检查数据取值异常利用箱型图的四分位距（IQR）对异常值进行检测利用3sigma
人工智能学术前沿（真)·2022-12-25 22:42

高等工程数学 —— 第五章 （4）罚函数法

若成立就对σ\sigmaσ取无穷大然后得到最优解。例：这里求解x(σ)x(\sigma)x(σ)时对于x1+x2≤4x_1
梦里一声何处鸿·2022-12-25 10:48

FID与LPIPS等图像质量与多样性指标

defcal_fid(f1,f2):#calculatemeanandcovariancestatisticsmu1,sigma1=f1
Andy Dennis·2022-12-25 10:40

多项式乘法问题的快速傅里叶变换算法简述

问题：给定多项式A(x)=Σi=0naixi,B(x)=Σi=0mbixiA(x)=\Sigma_{i=0}^na_ix^i,B(x)=\Sigma_{i=0}^mb_ix^iA(x)=Σi=0naixi
Foliciatarier·2022-12-24 18:49

GLU（Gated Linear Unit，门控线性单元）简介

σ\sigmaσ在原论文中是sigmoid函数。⊗是对应元素相乘（element-wiseprod
coder1479·2022-12-24 12:19

概率统计Python计算：一元线性回归回归系数a=0的假设检验

Y_n)Y=(Y1,Y2,⋯,Yn)，若拒绝假设H0:a=0(H1:a≠0)H_0:a=0(H_1:a\not=0)H0:a=0(H1:a=0)则诸YiY_iYi~N(ax+b,σ2)N(ax+b,\sigma
戌崂石·2022-12-23 16:36

数据分析之特征分析（一）

脏数据包括如下内容：缺失值缺失值的处理分为删除存在缺失值的记录、对可能值进行插值处理和不处理异常值简单统计分析：描述性统计，获取最大最小值等3σ\sigmaσ原则：如果数据服从正态分布，在3σ\sigmaσ
weixin_43824060·2022-12-23 14:59
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