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Linux
Slam
5.如何利用ORB
SLAM
3生成可用于机器人/无人机导航的二维/三维栅格地图--以octomap为例
1octomap的安装及官方文档这里我们用ROS自带的安装方式即可:sudoaptinstallros-melodic-octomap-msgsros-melodic-octomap-rosros-melodic-octomap-rviz-pluginsros-melodic-octomap-server如上图就是安装成功了:如果安装失败了,尝试用小鱼ROS换一下源再去安装:一些官方的文档如下,大
APS2023
·
2023-12-04 06:47
机器人
算法
自动驾驶
咣咣咣的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day121 20190205
知识笔记costume化妆服consist由……组成sheet被单effective有作用的comfortable舒适的storeroom储藏室electricity电meter电表pace一步flee逃走
slam
推土机咣咣咣
·
2023-12-04 04:17
【实验记录】(杂七杂八)
p20论证了vins-mono、vins-fusion和orb-
slam
3等主流
slam
框架的性能,对比发现后vins-mono运行ADVIO数据集时的定位与建图更优秀。
白白白白白kkk
·
2023-12-03 22:00
笔记
【ZED&
SLAM
】Ubuntu18.04系统ZED 2i双目相机SDK安装、联合标定、
SLAM
测试
0.设备、环境和说明笔记本电脑i5-8300H、GTX1060、32GRAM因为后面要测试Vins-Fusion和ORB-
SLAM
3,所以推荐安装Ubuntu18.04(或者Ubuntu20.04)+ROS1
白白白白白kkk
·
2023-12-03 22:59
视觉slam
学习
SLAM
前端 - 直接法
参考:高翔——《视觉
SLAM
十四讲》第8讲视觉里程计2高翔——《视觉
SLAM
十四讲》系列讲解视频及PPTch8目录:1光流法2直接法3特征点法vs直接法1光流法分为:(1)稀疏光流:Lucas-Kanade
aaa小菜鸡
·
2023-12-03 21:29
SLAM
BOOK2踩坑记之:plotTrajectory.cpp中的undefined reference to symbol ‘glTexImage2D‘错误
今天动手运行了高翔《视觉
SLAM
十四讲》第3讲“三维空间刚体运动”中的代码部分,前面的部分非常顺利,但是到了3.7节可视化演示的部分,出现了非常棘手的问题,大约画了3个小时的时间才解决。
梧桐雪
·
2023-12-03 14:13
SLAM
Qt之QOpenGLWidget开始3D显示
遇到第一个问题就是cmakelists的问题,提示“undefinedreferencetosymbol‘glXXXXX".在targetlink中加入GL解决
SLAM
BOOK2踩坑记之:plotTrajectory.cpp
well3216
·
2023-12-03 14:08
qt5
【
SLAM
十四讲-9.3 实践Ceres BA-BAL数据集problem-16-22106-pre.txt分析】
数据集DubrovnikDataset杜布罗夫尼克数据集的链接:BundleAdjustmentintheLargehttps://grail.cs.washington.edu/projects/bal/problem-16-22106-pre.txt.bz2162210683718(这里是第1行)00-3.859900e+023.871200e+02(这里是第2行)10-3.844000e+0
楚歌again
·
2023-12-03 06:28
ORB
SLAM2
数码相机
SLAM
定位、重定位效果
环境:办公室场景Intel(R)Core(TM)
[email protected]
资源占用:进��USERPRNIVIRTRESSHR�%CPU%MEMTIME+COMMAND18164xxxx200123544811174820604S37.92.86:58.02cartographer效果:定位效果:cartographer定位全局重定位效果:cartographer全局重定位指定位姿效果
AIMercs
·
2023-12-03 05:36
ROS
SLAM
传感器
机器人
重定位
定位
cartographer
地下停车场的2D
slam
建图、定位、重定位
CPU%MEMTIME+COMMAND18164xxxx200123544811174820604S37.92.86:58.02cartographer效果:建图地下停车场建图-2DLidar定位2D
SLAM
AIMercs
·
2023-12-03 05:36
机器人
SLAM
自动驾驶
重定位
cartographer
激光
slam
学习笔记2--激光点云数据结构特点可视化查看
背景:不同厂商的激光点云结果存在一定差异,比如有些只有xyz,有些包含其他,如反光率、时间戳、ring等。如何快速判断是个值得学习的点概要:对于rosbag类型的激光点云,介绍使用rviz快速查看点云结构特点如何从rviz加载话题可视化在rosmaster中的点云话题不做展开介绍1、操作说明右击rviz空白处->勾选Selection(新增一块界面1)->左击Select->拉选点云->在界面1的
鸿_H
·
2023-12-03 00:58
slam
学习
借助opencv对图片的操作
该代码源于《视觉
SLAM
十四讲》imagebasic.cpp(几何模块)主要是熟悉对图片读取、显示、按像素遍历、复制等操作该页代码用于日后查找方便(添加了部分笔记)#include#includeusingnamespacestd
F-study
·
2023-12-02 17:32
C++11
代码
西班牙语学习:你知道这些感叹词有什么区别吗?
Segúneldiccionarioacadémico,lainterjecciónsepuedeescribircontresgrafíasdistintas,aunquee
slam
isma:hala
小辣条给你吃
·
2023-12-02 16:10
泊车功能专题介绍 ———— AVP系统技术要求之地图数据&感知要求
文章目录地图数据规范地图图层和表达要求地图各类数据属性要求
SLAM
地图要求坐标系数据采集车传感器数据采集数据流程感知功能要求车端感知功能关键安全感知次要安全感知功能感知体验相关感知车-场协同感知类型一:
小趴菜_自动驾驶搬砖人
·
2023-12-02 07:26
低速自动驾驶
泊车功能
(流利说)惊人发现:火星上有水!会有生命吗?
Q2:"
slam
dunk"的本意是什么?Q3:如果火星掩埋湖真实存在,科研人员可能
kangaroo_v
·
2023-12-02 03:12
SLAM
优秀开源工程最全汇总
1、CartographerCartographer是一个系统,可跨多个平台和传感器配置以2D和3D形式提供实时同时定位和制图(
SLAM
)。
蜗牛也疯狂_6104
·
2023-12-01 15:45
Ceres库与位姿图优化
文章目录前言Ceres库理论与实践位姿图优化
SLAM
中的优化问题小结前言
SLAM
中后端优化求解上ceres库位姿图优化有非常多的应用,这里记录一下自己的学习内容,主要参考B站的视频和CSDN的博客,推荐以下资料
独孤西
·
2023-12-01 11:54
SLAM
c++
计算机视觉
人工智能
VIR-
SLAM
代码分析2——VIR_VINS详解
前言VIR-
SLAM
中VIR_VINS文件夹下是基于VINS-mono的结合UWB传感器的估计器,主要改动的文件在uwb_posegraph,vir_estimator中。
独孤西
·
2023-12-01 11:54
SLAM
论文阅读
c++
iot
github
VIR-
SLAM
代码分析3——VIR_VINS详解之estimator.cpp/.h
前言续接上一篇,本本篇接着介绍VIR-
SLAM
中estimator.cpp/.h文件的函数,尤其是和UWB相关的相比于VINS改动过的函数,仍然以具体功能情况+代码注释的形式进行介绍。
独孤西
·
2023-12-01 10:48
SLAM
c++
iot
SLAM
CS 7638AI for Robotics - Indiana Drones Project (
SLAM
)
CS7638AIforRobotics-IndianaDronesProject(
SLAM
)WeChat:yj4399_SinaVisitorSystemHelloIndianaDrones!
lliujiabin001
·
2023-12-01 01:17
人工智能
算法
解决 VS2022 关于 c++17 报错: C2131 表达式必须含有常量值
使用VS2022编译ORB-
SLAM
3加载Vocabulary二进制ORBvoc.bin时,在DBOW2里修改TemplatedVocabulary.h代码显示这样的错误:编译器错误C2131表达式的计算结果不是常数定位到我的代码中
全日制一起混
·
2023-11-30 22:17
C++基础
ORB-SLAM3
c++
开发语言
SLAM
ubuntu
ORB
SLAM
3 使用二进制文件 ORBvoc.bin 加载Vocabulary
使用二进制文件ORBvoc.bin加载Vocabulary,将比ORBvoc.txt速度快很多倍!实测1秒内完成加载:一、下载ORBvoc.bin百度网盘:ORBvoc.bin下载链接提取码:dyyk解压后,将ORBvoc.bin拷贝到Vocabulary文件夹下二、修改代码2.1修改Thirdparty/DBoW2/DBoW2/TemplatedVocabulary.h①249行在“TextFi
全日制一起混
·
2023-11-30 22:16
ORB-SLAM3
SLAM
计算机视觉
ubuntu
c++
手撕 视觉
slam
14讲 ch13 代码 总结
运行效果(Kitti00)4倍速一、代码GitHub-tzy0228/Easy-VO-
SLAM
:V
SLAM
-CH13工程代码注释版本二、编译过程踩坑视觉
SLAM
十四讲第二版ch13编译及运行问题_全日制一起混的博客
全日制一起混
·
2023-11-30 22:46
手撕VO篇
视觉slam十四讲
SLAM
c++
计算机视觉
ubuntu
使用evo及kitti_odometry_evaluation测评
slam
轨迹
0性能指标介绍参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/105428199主要包括RPE和ATE1安装evo参考:https://github.com/MichaelGrupp/evopipinstallevo--upgrade--no-binaryevo2evo常用命令常见的数据格式有euroc,kitti,tum详情参考https://github.com/MichaelG
CrazyFox%
·
2023-11-30 03:33
slam
设计模式_策略模式 更改激光雷达类型
slam
设计模式_策略模式1介绍1.1原始需求1.2策略模式1.2.1策略模式介绍1.2.2最终使用1.2.3接口类(策略定义)1.2.4使用类1.3新激光雷达加入2其他实例1介绍
slam
中经常需要更改激光雷达适配算法
u010647296
·
2023-11-29 15:37
个人日记
设计模式学习
设计模式
策略模式
2.ORB-
SLAM
3中如何从二进制文件中加载多地图、关键帧、地图点等数据结构
目录1为什么保存&加载(视觉)地图1.1加载多地图的主函数1.2加载各个地图Atlas::PostLoad1.3加载关键帧及地图点Map::PostLoad1.4恢复地图点信息MapPoint::PostLoad1.5恢复关键帧信息KeyFrame::PostLoad1为什么保存&加载(视觉)地图因为我们要去做导航,导航需要先验地图。因此需要保存地图供导航使用。上篇博客我们讲解了如何保存地图数据,
APS2023
·
2023-11-29 06:55
自动驾驶
机器人
人工智能
机器学习
算法
3.ORB-
SLAM
3中如何实现稠密建图(一):进入追踪线程前
这里以我的代码为例跟大家讲述,感兴趣的同学可以向我要代码奥目录1如何开启稠密建图1.1传入参数控制纯定位/稠密建图/正常
SLAM
模式1.2系统构造函数System::System2稠密建图线程的构造2.1
APS2023
·
2023-11-29 06:55
算法
自动驾驶
人工智能
机器学习
机器人
1.ORB-
SLAM
3中如何保存多地图、关键帧、地图点到二进制文件中
1保存多地图1.1为什么保存(视觉)地图因为我们要去做导航,导航需要先验地图。因此需要保存地图供导航使用,下面来为大家讲解如何保存多地图。1.2保存多地图的主函数SaveAtlas2051mStrSaveAtlasToFile是配置文件中传递的参数:这里我们赋值成了akm(stringmStrSaveAtlasToFile;)。即我们如果不传入mStrSaveAtlasToFile这个参数的话,就
APS2023
·
2023-11-29 05:13
算法
自动驾驶
机器人
人工智能
高翔:《自动驾驶与机器人中的
SLAM
技术 》-
Slam
_in_autonomous_driving 编译过程中遇到的问题
使用的环境是ubuntu20.04问题1.安装g2o没有问题,不过在编译整个项目工程时候报错:”openmp_mutex.h:30:10:fatalerror:g2o/config.h:Nosuchfileordirectory“:解决办法:只需要将/thirdparty/g2o/build/g2o下的config.h放到/thirdparty/g2o下:问题2.Noruletomaketarge
稻壳特筑
·
2023-11-28 22:47
自动驾驶
人工智能
机器学习
激光
SLAM
论文R3LIVE和LIO-SAM阅读
R3LIVE:ARobust,Real-time,RGB-colored,LiDAR-Inertial-Visualtightly-coupledstateEstimationandmappingpackage要解决的问题:在状态估计方面具有更高的鲁棒性和精度;两个子系统构建集合结构3D点云的位置以及渲染地图的纹理;采用的方法:包含两个子系统:LIO提供构建的几何结构3D点云的位置;VIO使用传感
稻壳特筑
·
2023-11-28 22:43
论文阅读
从2D到3D的目标检测综述
论文阅读模块将分享点云处理,
SLAM
,三维视觉,高精地图相关的文章。公众号致力于理解三维视觉领域相关内容的干货分享,欢迎各位加入我,我们一起每
点云PCL公众号博客
·
2023-11-28 20:55
算法
大数据
编程语言
计算机视觉
神经网络
【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第三讲——旋转向量和欧拉角
专栏系列文章如下:【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第一讲——
SLAM
介绍【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第二讲——初识
SLAM
【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第三讲
趴抖
·
2023-11-27 13:05
视觉SLAM十四讲学习笔记
笔记
机器人
SLAM
矩阵
线性代数
自动驾驶学习笔记(十二)——定位技术
当您也准备学习自动驾驶时,可以和我一同前往:《自动驾驶新人之旅》免费课程—>传送门《ApolloBeta宣讲和线下沙龙》免费报名—>传送门文章目录前言卫星定位RTK定位IMU定位GNSS定位先验地图定位
SLAM
Mr.Cssust
·
2023-11-27 10:11
自动驾驶
自动驾驶
定位
RTK
IMU
SLAM
Apollo开发者
激光雷达
SLAM
(一)------初始激光雷达
SLAM
专栏目的及认识激光雷达
SLAM
一、专栏目的二、初始激光雷达
SLAM
1、激光雷达
SLAM
算法相关知识点2、
SLAM
常见问题[^2]3、激光雷达
SLAM
的需求点4、RTK在
SLAM
中的作用5、激光雷达视觉紧耦合
华水者
·
2023-11-27 10:10
激光雷达SLSM
自动驾驶
机器人
论文阅读:C2VIR-
SLAM
: Centralized Collaborative Visual-Inertial-Range
SLAM
前言论文全程为C2VIR-
SLAM
:CentralizedCollaborativeVisual-Inertial-RangeSimultaneousLocalizationandMapping,是发表在
独孤西
·
2023-11-27 09:08
论文阅读
论文阅读
【论文解读】CP-
SLAM
: Collaborative Neural Point-based
SLAM
System_神经点云协同
SLAM
系统(上)
目录1Abstract2RelatedWork2.1单一智能体视觉
SLAM
(Single-agentVisual
SLAM
)2.2协同视觉
SLAM
(CollaborativeVisual
SLAM
)2.3神经隐式表示
LeapMay
·
2023-11-26 14:42
NeRF系列论文解读与代码详解
NeRF-SLAM
slam
机器学习
人工智能
深度学习
【论文解读】CP-
SLAM
: Collaborative Neural Point-based
SLAM
System_神经点云协同
SLAM
系统(下)
目录4CP-
SLAM
实验4.1两个智能体协作(Two-agentCollaboration)4.2单智能体回环(SingleAgentwithLoop)4.3地图构建(MapReconstruction
LeapMay
·
2023-11-26 14:11
NeRF系列论文解读与代码详解
NeRF-SLAM
slam
人工智能
机器学习
SLAM
ubuntu20.04配置OpenCV的C++环境
ubuntu20.04配置OpenCV的C++环境这里以opencv-3.4.16为例复现https://github.com/raulmur/ORB_
SLAM
2此项目,需安装opencv及其他依赖,可见
笨小古
·
2023-11-26 08:01
SLAM学习
C/C++学习
OpenCV学习
opencv
c++
ubuntu20.04
ORB-
SLAM
2:一个支持单目、双目和RGB-D摄像头(相机)的开源
SLAM
系统(翻译)
书读百遍其义自见,为了日后能方便快速回顾ORB-
SLAM
2的原理和思想,这里本人将论文翻译成中文母语,网上也有其他的翻译版本,诸君也可参照。本文不求诸君全信,但求无误导之嫌疑。
语符律
·
2023-11-25 16:00
Tim Wagner:Serverless 是云计算的第三次浪潮
TimWagner是AW
SLam
bda的创始人,作为业界最早的Serverless实践者,他无愧于Serverless教父之位。
Serverless
·
2023-11-25 13:54
ceres优化库的使用
Ceres求解的最小二乘问题一边的形式如下:1、定义每个参数块,在
SLAM
中可以定义四元数,李代数等这种特殊的结构。
内有小猪卖
·
2023-11-25 10:49
ros机器人
开发语言
自动驾驶
c++
【分布式】分布式中的时钟
分布式系统不使用物理时钟记录事件,分布式系统中每个节点记录的时间并不一样,即使设置了NTP时间同步节点间也存在毫秒级别的偏差所以需要有另外的方法记录事件顺序关系,这就是逻辑时钟二、Lamporttimestamp
sLam
port
和瑚
·
2023-11-25 07:42
#
分布式
分布式
分布式时钟
网站监控程序uptime-kuma,宝塔面板搭建 ,TCP/HTTP监控
dockervolumecreateuptime-kumadockerrun-d--restart=always-p3001:3001-vuptime-kuma:/app/data--nameuptime-kumaloui
slam
sh2018
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2023-11-24 13:18
宝塔
docker
运维
ssh
运维
linux
《视觉
slam
十四讲》ch4学习笔记——sophus库使用的问题及解决方法
在看完《视觉
slam
十四讲》第四章李群和李代数后,准备调试相应的代码,但是出现了各种各样的问题,但最后还是万幸,成功完成了调试。在这里记录一下期间遇到的问题和相应的解决方法以及最后的感想。
sticker_阮
·
2023-11-24 12:44
slam
c++
ubuntu
c++
linux
学习方法
经验分享
视觉
SLAM
十四讲学习笔记——第十三讲 实践:主要源码注释
//#include#include"my
slam
/algorithm.h"#include"my
slam
/back
晒月光12138
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2023-11-24 12:14
视觉SLAM十四讲学习笔记
计算机视觉
slam
视觉
SLAM
十四讲学习笔记——第六讲 非线性优化(2)
这一节主要回顾一下Ceres、g20的使用。1.Ceres、G2o源码安装方法高博士的书中都有各个库的安装方法,但由于版本变化,个别安装方法可能并不适用。这里简单整理一下两个库的源码安装方法,其他的库之后有时间统一整理一下。(1)Ceres安装下载源码,下载地址:https://github.com/ceres-solver/ceres-solver安装依赖项:sudoapt-getinstall
晒月光12138
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2023-11-24 11:44
视觉SLAM十四讲学习笔记
机器学习
slam
视觉
SLAM
十四讲学习笔记——ch3-三维刚体运动理论篇
文章目录3.1旋转矩阵3.1.1点与坐标系3.1.2坐标系中的欧式变换3.1.3变换矩阵与齐次坐标3.2Eigen库的使用3.3旋转向量和欧拉角3.3.1旋转向量3.3.2欧拉角3.4四元数3.4.1四元数的定义3.4.2四元数的运算3.4.3用四元数表示旋转3.4.4四元数到旋转矩阵的转换3.5补充小萝卜的例子解释,坐标在不同坐标系转换参考博客3.1旋转矩阵3.1.1点与坐标系点乘叉乘法向量的方
路拾遗37
·
2023-11-24 11:41
37のSLAM学习
自动驾驶
SLAM
EIgen
刚体运动
视觉
SLAM
十四讲学习笔记——库的安装
本文仅作为个人学习笔记,记录学习过程。文章目录一、g++的安装二、CMake的安装测试三、ros的安装1.配置软件库2.ros安装2.1添加ROS软件源2.2添加秘钥2.3安装ROS2.4初始化2.5设置环境变量2.6安装rosinstall2.7尝试启动ros测试(海龟例程)四、OpenCV的安装4.1下载OpenCV4.2安装依赖库4.3编译4.4配置环境五、Pangolinv0.5的安装1.
云梦泽没有东边和西边
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2023-11-24 11:10
视觉SLAM十四讲理论+实践
计算机视觉
【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第三讲——Eigen库
专栏系列文章如下:【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第一讲——
SLAM
介绍【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第二讲——初识
SLAM
【视觉
SLAM
十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵本章将介绍视觉
SLAM
的基本问题之一
趴抖
·
2023-11-24 11:05
视觉SLAM十四讲学习笔记
笔记
SLAM
机器人
矩阵
线性代数
《视觉
SLAM
十四讲》-- 后端 2
文章目录09后端29.1滑动窗口滤波和优化9.1.1实际环境下的BA结构9.1.2滑动窗口法9.2位姿图9.2.1位姿图的意义9.2.2位姿图优化09后端29.1滑动窗口滤波和优化9.1.1实际环境下的BA结构由于计算机算力的限制,我们必须控制BA的规模,一种简单的思路是仅保留离当前时刻最近的NNN个关键帧,去掉时间上更早的关键帧。于是,BA被固定在一个时间窗口内,离开这个窗口的即被抛弃,称为滑动
算法导航
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2023-11-24 11:44
视觉SLAM十四讲
算法
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