Step5

Tensorflow02：手把手搭建CNN

步骤和上一篇一样，step0~step5【step0】准备工作：下载并检测数据集，tensorflow.tutorial自带minist数据集，如果下载不成功，可以网页手动下载后放到代码已经为你创建的文件夹里
一脑两输出·2023-01-27 23:06

深度学习网络设计流程

深度学习网络设计流程Step1：定义问题收集数据Step2：选择衡量成功的指标Step3：确定评估方法Step4：准备数据Step5：开发比基准更好的模型Step6：扩大模型规模：开发过拟合的模型Step7
o0卤化氢0o·2023-01-27 12:53

毕设教学 多分类与数据预测分析算法 - python

逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5
caxiou·2023-01-27 08:04

用MNE包进行Python脑电数据处理

step1:读取数据step2:滤波step3：去伪迹step4：重参考step5：分段step6：叠加平均step7：时频分析step8：提取数据'''#MNE#导入原始数据importnumpyasnpi
toge娅·2023-01-12 19:43

基于LightGBM分类实现英雄联盟数据预测(二）

基于LightGBM分类实现英雄联盟数据预测(二）这里写目录标题基于LightGBM分类实现英雄联盟数据预测(二）Step5：利用LightGBM进行训练与预测plt.figure(figsize=(18,14
听障阿杨·2023-01-10 18:19

一般的ATAC-seq数据分析流程图

step1：质控step2：比对step3：峰的召回step4：峰的注释step5：差异分析step6：其他的分析，包括：基序分析、通路分析、核小体占据率分析、和其他组学分析的整合
hj99_·2023-01-09 17:15

【机器学习笔记14】softmax多分类模型【下篇】从零开始自己实现softmax多分类器（含具体代码与示例数据集）

分类器相关公式与步骤相关公式梯度下降步骤数据集获取从零开始实现softmax多分类器导入数据初始框架step1:将label向量化step2:根据训练集初始化模型参数step3:对特征进行加权组合step4:softmax激活函数step5
Twilight Sparkle.·2023-01-07 09:15

详细流程——安装并启动Jupyter notebook

安装并启动使用Jupyternotebook一、安装*step1:*切换路径*step2:*下载*step3:*启动JuypterNotebook*step4:*配置JupyterNotebook*step5
留家里哦哦哦·2023-01-06 09:51

最优化八：高斯牛顿法、LM法

Gauss-Newton）针对优化问题求解x使得f(x)取得最小值，采用高斯牛顿法，步骤如下：step1：给定初始点step2：对于第i此迭代，求解雅克比矩阵及函数值step3：求解增量方程，得到step4：计算step5
LittleEmperor·2023-01-03 01:59

图像分割之条形码分割

结果如下：图1：灰度化结果图step2：Robert算子边缘检测，结果如下：图2：边缘检测结果图step3：中值滤波去除噪声，结果如下：图3：中值滤波效果图step4：二值化，结果如下：图4：二值化效果图step5
赵卓不凡·2022-12-31 15:23

Recurrent Neural Network - 从零开始实现循环神经网络(RNN循环神经网络)

文章目录核心概念Step1:加载数据集Step2:独热编码(one-hot编码)Step3:初始化模型参数Step4:循环神经网络模型Step5:预测Step6:梯度裁剪Step7:训练小结核心概念循环神经网络与多层感知机网络的核心区别是
Gaolw1102·2022-12-27 22:01

Makefile自动化脚本封装

目录一、自动生成Makefilestep1:autoscanstep2：aclocalstep3:autoheaderstep4:创建Makefile.am并编辑step5:Makefile.instep6
TD祥·2022-12-24 20:45

Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境

安装步骤小结：step1：前提：安装好anaconda和python3.7step2：创建Pytorch环境step3：安装Pytorch包step4：验证安装成功step5：在jupyter中配置Pytorch
Rosyy_·2022-12-21 01:35

机器学习算法（二）：基于决策树的分类预测

基于决策树的分类预测决策树的介绍和应用简介决策树构建的伪代码特征划分选择信息增益信息增益率基尼系数应用场景优缺点基于企鹅数据集的决策树实战Step1：函数库导入Step2：数据读取/载入Step3：数据信息简单查看Step4:可视化描述Step5
qqissweat·2022-12-19 08:13

第二季7：创建配置编码通道（step5：VENC部分）

以下内容源于朱有鹏嵌入式课程的学习与整理，如有侵权请告知删除。前言本文将详细介绍博文第二季3：sample_venc.c的整体分析提及的“创建配置编码通道”。我们首先介绍VENC模块相关的概念，然后绘制该模块的函数调用关系图谱，接着分析具体代码。一、VENC模块的相关概念1、VENC模块的功能VENC模块，即视频编码模块。本模块支持多路实时编码，且每路编码独立，即每路的编码协议和编码profile
天糊土·2022-12-17 05:41

Linux虚拟机conda环境配置与基本操作

本文目录安装配置步骤step1：下载安装包step2：bash运行step3：安装地址step4：确认初次激活step5:安装成功报错汇总❎ERROR1&解决方法基本操作1.启动环境操作创建python2.7
zoetu·2022-12-14 19:32

别再用gd 的校园网打开你的虚拟饭卡了

Step5：用你的高速流量打开虚拟饭卡买饭。
shandiandwb·2022-12-12 23:52

pycharm社区版创建Django项目完整版

django-adminstartprojectWeb（Web为项目工程名）step4:cd项目工程目录，即cdWeb,在运行pythonmanage.pyrunserver,出现如下图所示文件和信息step5
HopeTiger_only1·2022-12-07 15:55

SPSS实战：多因素方差分析（以随机区组设计为例）

建立数据文件==step2==命令选项==step3==选择变量==step4==进行相应的设置（一）“模型”设置（二）“对比”设置（三）“图”设置（四）“事后比较”设置（五）“保存”设置（六）“选项”设置==step5
姚巨龙·2022-12-07 13:39

ORB-SLAM2 ---- Tracking::TrackReferenceKeyFrame函数

：将当前普通帧的描述子转化为BoW向量Step2：通过词袋BoW加速当前帧与参考帧之间的特征点匹配Step3:将上一帧的位姿态作为当前帧位姿的初始值Step4:通过优化3D-2D的重投影误差来获得位姿Step5
Courage2022·2022-12-06 16:01

python余弦相似度算法_余弦相似性计算及python代码实现过程解析

step5:python代码实现importjiebaim
weixin_39756540·2022-12-04 12:45

读论文-NeRF学习笔记

文章目录NeRF的背景NeRF的原理NeRF的算法思路：Step1：使用MLP学习该场景的隐式3D模型表达Step2:使用体渲染方程将3D场景渲染成图片Step3：训练Step4：观测方向d的作用：Step5
故里_·2022-12-04 08:56

珞石机械臂ROKAE实战2：虚拟机编译运行机械臂SDK

目录前言基本环境介绍编译流程step1安装依赖（通过安装ros解决）step2安装vscode以及必要的VSCode扩展step3添加头文件路径step4添加头文件step5修改example文件内容step6
Kevin__47·2022-12-03 18:46

语音识别-特征提取(Python实现）

数字信号处理基础1.2频率混叠1.3奈奎斯特采样定理1.4离散傅里叶变换（DFT1.5DFT的性质2.常用特征提取流程step1：预加重step2：加窗分帧step3：傅里叶变换step4：梅尔滤波器组和对数操作step5
WuJia_·2022-12-03 08:51

Wandb——Pytorch模型指标可视化及超参搜索

二、可视化模型参数1.伪代码2.官方示例>>step0:>>step1:>>>>>>>>>>>>>中场休息梳理后续代码结构>step2:>>step3:>>step4:>>step5:三、超参搜索替换添加最后附录前言之前在使用
鹿枫·2022-11-29 11:05

step5 lasso 回归 实战 本文没有考虑y 是cox和binominal

数据准备xyx=t(log2(exprSet+1))x[1:5,1:3]y=phe$eventhead(phe)[,1:3]head(y)y**建立lasso模型**因为因变量是二分类，所以必须指定binomial，1表示lasso回归，指定运行50个lammada值，但是如果在运行完50个值之前，模型不在有提高，则会自动停下来**使用glmnet函数拟合模型，所谓的拟合模型其实就是一个获得方程参
YoungLeelight·2022-11-27 19:23

用pycharm打开tensorboard

激活环境，我用的pytorch，输入condaactivatepytorchstep3进入代码的盘，我的代码在d盘，输入D：step4pycharm界面找到实例化的文件，右击copypath，绝对路径，复制step5
栗子甜酒·2022-11-27 05:18

QT安装经验分享

Step3：这里需要注册一个账号Step4：选择要安装的东西我选择了这些Step5：开始安装了Step6：安装成功了
哼唧哼唧啊哈·2022-11-24 16:08

将火狐浏览器视频播放倍速设置为3倍速及其以上

点击扩展和主题；    step2：在寻找更多附加组件栏输入VideoSpeedController，然后回车；    step3：选择第一个红色图标；    step4：点击+添加到Firefox；    step5
大彤小忆·2022-11-24 06:03

评论情感分析----多种机器学习模型测试总结

文章目录前言Step1:读取评论文件Step2:去除重复评论信息Step3:使用jieba库进行分词操作Step4:去除停用词Step5:生成词典Step6:生成one-hot编码(暂未用到)Step7
Gaolw1102·2022-11-23 21:50

【数据分析与挖掘】基于LightGBM,XGBoost,逻辑回归的分类预测实战：英雄联盟数据(有数据集和代码)

1.1LightGBM的介绍1.2LightGBM的应用二.数据集来源三.基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战Step1：函数库导入Step2：数据读取/载入Step3：数据信息简单查看Step4:可视化描述Step5
CHRN晨·2022-11-23 08:02

完美解决VMware安装后没有VMnet1和VMnet8的问题

问题分析3.解决办法STEP1：卸载VMwareSTEP2：services.msc设置STEP3：安装everything删除所有与vmware相关的文件STEP4：使用CCleaner清理修复注册表STEP5
KRISNAT·2022-11-23 05:57

Docker Compose使用教程

docker-compose使用示例Step1:定义python应用Step2:创建容器的Dockerfile文件Step3:定义docker-compose脚本Step4:使用Compose构建并运行您的应用程序Step5
akenseren·2022-11-22 23:12

鸢尾花分类(代码实现)----python机器学习基础教程

获取数据集并分析数据集Step2：拆分数据集(dataset)为训练集(train)与测试集(test)Step3：观察数据图(以pandas库生成数据图表)Step4：构建模型训练数据----K近邻算法Step5
Gaolw1102·2022-11-22 13:17

(原創) 如何破解Synplify Pro 9.6.2? (SOC) (Synplify)

Licenseisonalicenseserver)Step3：稍後會設定SYNPLCTYD_LICENSE_FILE系統變數，指定licensefile位置Step4：是否在桌面建立圖示，選擇是(Y)或否(N)皆可Step5
weixin_34234721·2022-11-20 15:09

【数据分析与挖掘】基于LightGBM,XGBoost,逻辑回归的二分类/多分类的分类预测实战(有数据集和代码)

逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5
CHRN晨·2022-11-15 09:25

win11+c++ tensorrt 推理过程（图片超分）(参考)

使用C++API部署推理（重点）step1：创建runtimestep2：反序列化创建enginestep3：创建contextstep4：获取输入输出索引step5：创建buffersstep6：为输入输出开辟
Vertira·2022-10-31 18:40

【深度学习】计算机视觉（二）——认识和基础（下）

文章目录step4：深度学习和计算机视觉基础图像表示图像分类——得分函数分类评价——损失函数结果概率——Softmax分类器反向传播——梯度下降法梯度下降法链式法则分类器【核函数待补充】step5：神经网络部分详解神经网络基础激活函数常用的激活函数激活函数与反向传播过拟合问题惩罚力度对结果的影响损失函数
RK_Dangerous·2022-10-30 07:35

【小样本目标检测实践VOC格式】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection

builtin.pybuiltin_meta.pymeta_pascal_voc.pyprepare_voc_few_shot.pypythonprepare_voc_few_shot.pystep4.修改配置文件step5
你搁这儿写bug呢？·2022-10-23 07:49

毕设项目教学 多分类与数据预测分析 - python

逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5
DanCheng-studio·2022-10-22 07:57

使用 RNN 模型从零实现 情感分类(详解)

文章目录说明思路Step1：读取数据集Step2：生成tokens数组Step3：使用Word2Vec生成词向量Step4：将tokens内的词语转化为向量索引Step5：生成训练集与测试集Step6：
Gaolw1102·2022-10-22 07:21

face_recognition结合opencv进行多人脸识别

准备好opencv，numpy和face_recognition三个库step2：准备好人脸图像step3：利用opencv读取三张图片step4：将图片转为特征向量，并将向量和名字添加到列表中，一一对应step5
獜洛橙·2022-10-16 08:14

MySQL 集群迁移到 Kubernetes操作步骤

目录背景适用场景前提条件操作步骤Step1：自建集群开启GTIDStep2：容器集群在线迁移全量数据Step3：进行增量同步Step4：同步数据到容器集群的其他节点Step5：业务切换Step6：停止同步总结背景如果你有自建的
·2022-09-26 20:57

微服务项目：尚融宝（53）（核心业务流程：投标（1））

投资过程与账户绑定、用户充值过程一致二、具体步骤step1：点击标的，进入标的详情页面step2：输入投资金额，计算获得收益step3：同意协议，点击立即投资step4：跳转到汇付宝页面（资金托管接口调用）step5
一个风轻云淡·2022-09-22 11:12

微服务项目：尚融宝（38）（核心业务流程：申请借款额度（1））

：用户在个人中心点击“立即借款”(http://localhost:3000/user/borrower)step2：展示借款人信息认证页面step3：借款人填写信息并提交step4：展示等待审核页面step5
一个风轻云淡·2022-09-15 13:05

随机森林----评论情感分析系统

文章目录京东评论情感分析----随机森林Step1:读取数据集Step2:分词、去停用词、生成词典Step3:将评论转化为向量Step4:拆分数据集为训练集、测试集Step5:训练模型、评估模型Step6
Gaolw1102·2022-09-13 07:01

30分钟使用百度EasyDL完成车辆分类识别

step3：点击我的模型-创建模型并填写信息step4：数据集下载：数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/11364点击【创建数据集】step5
飞桨PaddlePaddle·2022-08-17 07:57

【云原生】设备入云之FlexManager数据通道的具体部署

FBOX介绍2、FBox设备的功能特点3、FBox的使用4、FBox客户端四、设备入云之FlexManager具体操作Step1添加FBoxStep2查看基本信息Step3下载驱动Step4添加地址标签Step5
一直在尽头·2022-08-14 21:54

C++ OpenCV实现之实现红绿灯识别

目录前言一、轮廓识别相关原理什么是轮廓检测轮廓提取函数findContours二、案例实现Step1：初始化配置Step2：进行帧处理Step3：膨胀腐蚀处理Step4：红绿灯提示判断Step5：轮廓提取
·2022-08-02 11:41

【OpenCV】红绿灯识别 轮廓识别 C++ OpenCV 案例实现

轮廓提取函数findContours二、案例实现Step1：初始化配置Step2：进行帧处理Step3：膨胀腐蚀处理Step4：红绿灯提示判断Step5：轮廓提取Step4：判断是否相交案例效果完整代码三
猿力猪·2022-08-02 07:19
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