TPS2069单通道

四张图彻底搞懂CNN反向传播算法（通俗易懂）

1.卷积层的反向传播废话不说，直接上图：假设输入为一张单通道图像，卷积核大小为，输出为。为了加速计算，首先将按卷积核滑动顺序依次展开，如上图所示。其中，中的红色框代表中的红色框展开后的结果，将依次按
小白学视觉·2022-11-19 09:42

【CNN】四张图彻底搞懂CNN反向传播算法（通俗易懂）

1.卷积层的反向传播废话不说，直接上图：假设输入为一张单通道图像，卷积核
zenRRan·2022-11-19 09:40

数字图像处理学习笔记（1）：绪论

每个像素的灰度级至少要8bit（灰度图像，单通道）来表示，一般采用24bit（彩色图像，三通道）。一幅未经压缩原始图像（彩色，三通道）大小的计算方式（换算成字节）：1920×108
向东的笔记本·2022-11-19 08:06

卷积与池化--初步理解

深度学习中的卷积单通道卷积在深度学习中，卷积不需要旋转，就不放入公式了。直接看例子：假设输入为一个5x5的矩阵，卷积核
科研苟Gamber·2022-11-19 07:39

PIL.Image, numpy, tensor, cv2 之间的互转，以及在cv2在图片上画各种形状的线

importcv2importtorchfromPILimportImageimportnumpyasnpfromtorchvisionimporttransformsimg_path='catdog.jpg'img_PIL=Image.open(img_path).convert('RGB')#plt读取的是单通道
gy-7·2022-11-19 05:01

python读取nrrd数据并显示

1.python中opencv读取的彩色图片默认三通道[，维度为w,h,c]，类型uint8；读取的灰度图默认单通道，维度为[w,h]，类型uint8.2.nrrd数据使用python库nrrd读取，得到
TensorFlowBoys·2022-11-19 03:01

U-Net训练自己的数据集

就像下面这样：所以需要把labelme输出的json文件绘制出二值化掩膜：方法可参考：已知分割数据集图像的多边形边界，绘制其二值化掩膜注意要是单通道的二值化掩膜。2：下载存储
无穷升高的卡农·2022-11-18 08:23

Pytorch 三通道转单通道 彩色图转灰度图 || [w, h, c]转为[c, w, h]

三通道转单通道彩色图转灰度图img=Image.open(r'C:\Users\liu\Desktop\imgs\2.jpg')tran=torchvision.transforms.Compose([
午字横·2022-11-17 23:31

用MATLAB怎么获取任意像素点的灰度值

方法一1.首先取得你想要的点的坐标，通过ginput函数，然后在出现的图像上“点击你想要的点”，然后“回车”I=rgb2gray(I);%转化为单通道灰度图[y0,x0]=ginput()y0=round
fighting_!·2022-11-17 08:22

opencv之Mat的访问像素点

Mat中的像素点，此时我们可以用at来对某个像素点进行赋值操作，将某点的像素值反转，实现类似灰度的效果，例如intds=dst.at(row,col);dst.at(row,col)=255-ds;但是在单通道和三通道图像中略有不同
Liu_dudu·2022-11-16 01:40

cnn卷积过程，通道数，《6.1 ResNet网络结构，BN以及迁移学习详解》

科普讲解：李宏毅讲解卷积神经网络（带字幕）_哔哩哔哩_bilibili1.图像中的RGBpythonrgb图像_在Python中显示RGB图像的不同平面_cumt30111的博客-CSDN博客（一）：单通道图俗称灰度图
wise-wu·2022-11-11 18:25

通道分离与合并

如果R，G，B分离，它们就分别对应一个单通道图像（因为都是单通道，所以为灰度图像）当然，这三个单通道图像再经过合并，就会恢复成原本的彩色图像了下图中间的R，G，B图，并不是分离，而是3通道中其他两个通道置
打酱油的；·2022-11-10 09:57

【学习OpenCV4】如何操作图像中的像素?

但我们要注意，灰度图和彩色图的通道数是不一样的，灰度图是单通道的，彩色图是三通道的。因此读写像素点就分为了读写灰
Half_A·2022-11-10 09:25

halcon显示坐标_机器视觉之halcon入门(10)-一文弄懂halcon例程：color_fuse.hdev

第五节halcon例程2：color_fuses.hdev到目前为止，我们图片大多都是对单通道的图片，即黑白图片进行处理，工业上也是对黑白图片的应用处理偏多一点，但这不代表彩色图片没用啊，彩色图片毕竟三个通道
weixin_39622283·2022-11-08 21:15

halcon-模板匹配算子（ncc/shape/scaled_shape)

create_ncc_model(Template::NumLevels,AngleStart,AngleExtent,AngleStep,Metric:ModelID)功能创建模板ncc图标输入参数：Template：单通道灰度图像
张小小小小小小小小·2022-11-08 21:37

计算两幅图像的相似度（PSNR、SSIM、MSE、余弦相似度、MD5、直方图、互信息、Hash）& 代码实现 与举例

公式表示为：对于两个m×n的单通道图像I和K，它们的均方误差可定义为：优点：MSE的函数曲线光滑、连续，处处可导，便于使用梯度下降算法，是一种常用的损失函数。
m0_61899108·2022-11-08 15:28

Tensorflow图像识别 Tensorflow手写体识别（一）

我们把这个28×28的这个单通道的图像，每一个像素拿出来做一个特征，原始的图像是28×28。它是灰度图像，所以只有一个通道。其中的每一个像素拿出来做一个特征，所以一共是28×28=784的特征。
pythonSuperman·2022-11-08 13:12

Lenet 进行手写数字识别(pytorch)

初入门深度学习，记录自己第一个成功的小实验，无参考意义在我的Python项目下一共两个文件，一个用来定义模型，一个用来训练目录定义模型训练函数实验效果定义模型注意：由于Minist手写数字是灰色图片即单通道
也问吾心·2022-11-04 06:10

pytorch深度学习实践-卷积神经网络基础0108

单通道：多通道：一个3*3卷积核，得到一个（5-3+1）*（5-3+1）单通道。N个卷积核得到N个通道。
cq-lc·2022-11-03 09:35

刘二大人PyTorch-卷积神经网络(CNN)—基础篇

B站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》视频链接一.全连接神经网络注释:网络完全由线性层串行组成的网络1.对于常规的卷积操作,通常将单通道的图像先经过一个卷积层,提高通道数量,使得增加可提取的信息,
TheFanXY·2022-11-03 09:34

一个简单的卷积神经网络

二、卷积单通道进行卷积多通道进行卷积，以3通道为例卷积核的输入通道数、输出通道数、宽度和高度，确定了一个卷积核。其中：输出通道数：等于卷
风来12·2022-11-03 08:27

卷积神经网络--卷积层

rgb为三通道，灰度图为单通道。2.卷积层由输出特征面组成，每个特征面有无数个神经元（像素点）组成。其中输出特征面的每个神经元是通过卷积核对输入特征面中的每个神经元进行卷积操作得到的。
拉普拉斯的小妖·2022-11-01 11:32

灰度图、RGB图的区别

一、灰度图灰度图就是单通道图像，而单通道图是指维度数为2的图像。而灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等（可将这点与下文的RGB图进行对比）。
德林恩宝·2022-10-26 10:03

Unity使用MicroPhone类调用麦克风录音

注意Microphone类录取保存到AudioClip中的格式为PCM格式默认16000hz、16位、单通道
天富儿·2022-10-16 15:47

029-OpenCV直方图单通道、多通道

话不多说，上代码，看结果。importcv2#导入库importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0'''img=cv2.imread(
逆鳞x·2022-10-16 07:15

Python通过二维数组制作单通道8位的索引图片

1.问题引入在我们使用公共数据集进行训练时，我有时候会对数据集当中的标签图片的标签值进行修改，或者我想通过二维数组生成一个单通道的标签图片，对于这种的单通道图片，我们不能像生成RGB三通道图片那样直接生成
TranquilChan·2022-10-16 07:06

OpenCV 常用函数汇总（findContours、drawContours、getRotationMatrix2D、warpAffine、invertAffineTransform）

findContourscv::findContours函数原型CV_EXPORTS_WvoidfindContours(InputOutputArrayimage,//输入图像，数据类型为CV_8U的单通道灰度图像或者二值化图像
milan-xiao-tiejiang·2022-10-13 09:12

OpenCV 常用函数汇总（imread、floodFill、Canny、HoughLines、HoughLinesP）

intflags=IMREAD_COLOR//读取图像行驶的标志);IMREAD_UNCHANGED=-1,//按照图像原样读取，保留Alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0,//将图像转成单通道灰度图像后读取
milan-xiao-tiejiang·2022-10-13 09:41

OpenCV 常用函数汇总（distanceTransform、minMaxLoc、resize、convertTo、threshold）

函数原型CV_EXPORTS_AS(distanceTransformWithLabels)voiddistanceTransform(InputArraysrc,//输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像
milan-xiao-tiejiang·2022-10-13 09:41

LT8912B(MIPI转HDMI MIPI转LVDS )特点及应用

LT8912B是一颗MIPIDSI转LVDS/HDMI的视频信号转换芯片，应用图如下：1.概述LonTIumLT8912MIPI®DSI至LVDS和HDMI/MHL网桥采用单通道MIPI®D-PHY接收器前端配置
TE13530609500·2022-10-12 10:41

竞赛获奖系统解读：远场说话人确认中基于两阶段迁移学习解决域不匹配问题

今年第二届FFSVC赛事[2]考察单通道说话人确认的跨域问题，具体分为两个赛道，赛道一主要关注完全监督的说话人确认，其中允许使用VoxCele
语音之家·2022-09-28 07:47

卷积神经网络常见模块

深度学习常见模型子模块常见模块1.卷积1.12D卷积（单通道和多通道）1.21x1卷积1.3转置卷积（反卷积Transposedconvolution）1.4分组卷积（Groupconvolution）
姜君泽·2022-09-25 07:14

学习应用笔记—STM32之ADC+DMA多通道模数转换

在以往学习中，使用ADC采集都是规则单通道软件启动采集的那种方式，这种方式也仅限于学习。在真正的项目中会采集很多路ADC，显示上面方式不合理，这时候就可以使用ADC+DMA进行多路采集，Nice!!!
★_仰望星空_★·2022-09-23 15:59

（pytorch进阶之路）U-Net图像分割

细胞电镜图片输入到U-net输出一张细胞组织分割的图像作者提出了U型的架构做图像分割的任务，照片输入到网络，输出对每个像素点的分类，如分类像素点是目标对象还是背景，给不同的分类对象涂上不同的颜色总体模型：输入单通道
likeGhee·2022-09-21 10:20

深度学习（PyTorch）——卷积神经网络（CNN）基础篇

B站up主“刘二大人”视频笔记卷积的概念：从单通道卷积讲起：即input图像是单通道，卷积核kernel也是单通道，那么输出必然也是单通道。
清泉_流响·2022-09-21 07:12

便携式无人机干扰设备都有哪些特点和功能---TFN MR16

所以固定式的不适合，且成本较高建议使用便携式无人机干扰设备便携式无人机干扰设备其主要工作原理是干扰阻断无人机的飞控系统、信号传输系统、使无人机实现垂直着陆或自动返航，不会击毁或者损坏无人机，第四代打击枪单通道功率更大
一卓ot·2022-09-19 13:00

本周小结---Mnist数据集和Alexnet网络

一、对Mnist数据集的理解手写数字数据集、单通道、尺寸为28*28、训练集60000张图片；测试集10000张图片。
yanyanyanzi111·2022-09-18 07:07

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：卷积神经网络（基础篇）

文章目录1.全连接神经网络与卷积神经网络2.图像的本质3.卷积运算3.1单通道卷积运算3.2三通道卷积运算3.3卷积层其他的权重4.池化运算（下采样）5.实现简单的卷积神经网络6.卷积神经网络实现MINST
lizhuangabby·2022-09-17 09:35

一、fpga图像处理算法整合

1、RG/GB单通道提取，采用2x2阵列其实现方法，用ram缓存两行图像数据，对缓存的数据进行间隔4个数据读取，以此一个固定的数据替换其余三个颜色值2、亮度增加其公式为：Q=a*i+b其中i为输入原像素值
秦时明月&宇智波鼬·2022-09-13 07:25

Opencv学习笔记二（查找表，通道分离与合并，色彩空间转换，像素值统计）

查找表(LookUpTable)颜色缩减方法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。
野犬1998·2022-09-09 08:17

基于python的Opencv图像基本操作2（简单阈值处理和三种滤波方式对图像噪声的处理）

一、阈值处理用于处理单通道图像（一般是灰度图），它能够简化图像的像素值，使图像的像素值更为单一，便于处理，通俗的理解就是将灰度图变为黑白图。以下是Opencv的一种阈值处理方式。
念980·2022-09-08 07:09

Torch车牌数据集搭建-torch.utils.data（四）

1.2.2__len__1.3加载数据集2.代码教程1.数据集搭建思路比如说对于车牌识别，数据集应该都是一些车牌字符比较好对于汽车识别的话，则是都为汽车的不同角度的图片比较好并且对于数据集来说，有多通道的，有单通道的
啥也不是的py人·2022-09-07 21:11

TTP223单通道电容触摸芯片应用笔记

1.ttp223是单通道电容触摸芯片，SOT-23-6L封装。工作电压2.0~5.5V，有点动及锁存两种输出模式，由TOG引脚控制；上电默认输出电平由AHLB引脚控制。
aqxgm·2022-09-05 16:05

【深度学习】6-卷积过程中数据的结构变化

文章目录前言多通道特征图1.多通道的形成2.相比普通的全连接层卷积批处理中数据的结构1.卷积层的实现代码2.数据的结构分析多通道特征图1.多通道的形成通过对一张图片应用一个滤波器（卷积核）进行卷积运算，我们将得到单通道的特征图
清风莫追·2022-08-31 07:41

光说不练假把式，一起Kafka业务实战。

这就要求kafka单通道，每个groupid下单消费者极大的影响性能，现实业务下几乎没必要2）局部有序：业务局部有序。同一条订单有序即可，不同订单可以并行处理。不同订单的顺
·2022-08-16 14:55

阈值和平滑处理

只能输入单通道图像。
芒着可爱·2022-08-15 09:34

OpenCV —— 阈值与平滑处理

展示全部平滑处理图像阈值ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图dst：输出图thresh：阈值maxval
Woo_home·2022-08-15 09:03

OpenCV轻松入门之阈值与平滑处理

指剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点阈值处理：ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图
LaaLaa8·2022-08-15 09:33

《opencv学习笔记》-- 直方图均衡化、图像直方图、直方图的计算和绘制、直方图对比、反向投影、模板匹配

（灰度转换）voidequalizeHist(InputArraysrc,OutputArraydst)参数1，输入图像，需为8位单通道的图像。参数2，运算结果，需和源图片有一样的尺寸和类型。
cc_rong·2022-08-15 00:42

五、卷积神经网络CNN3（2D与3D卷积、池化）

2D卷积2D卷积操作如图1所示，为了解释的更清楚，分别展示了单通道和多通道的操作。且为了画图方便，假定只有1个filter，即输出图像只有一个chanel。
满满myno·2022-08-14 16:40
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