Tarjan算法详解

MT5 MT4 zigzag指标的算法详解

mt4mt5的zigzag的指标算法，在度娘上面找到了不少，都是讲得云里雾里的，有些讲得好像是很明了，但是，一对应到代码里面，就又懵了。到底这个是如何用代码实现。经过我不懈的研读，测试，调试，终于解开了这个谜首先是mt45的作图机制，包括这函数OnInit()，里面的东西就不详细讲了（主要是自己也没搞太清楚）；主要的是OnCalculate(）的循环机制~~这里，我们主要是理解的是，通过这个函数的
makemelaugh972003·2022-11-21 16:14

【Pytorch】梯度下降算法

梯度下降算法1.梯度2.梯度下降与梯度上升3.梯度下降法算法详解3.1梯度下降算法的具象解释3.2需了解的相关概念3.3算法缺点4.梯度下降算法应用4.1应用一：拟合直线4.1.1场景分析4.1.2解题步骤
代码被吃掉了·2022-11-21 16:35

ism模型python算法_RANSAC算法详解(附Python拟合直线模型代码)

之前只是简单了解RANSAC模型，知道它是干什么的。然后今天有个课程设计的报告，上去讲了一下RANSAC，感觉这个东西也没那么复杂，所以今天就总结一些RASAC并用Python实现一下直线拟合。RANSAC简介RANSAC(RAndomSAmpleConsensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。“外点”一般指的的数据中的噪声，比
weixin_39819671·2022-11-21 11:28

python散点图拟合曲线如何求拟合_RANSAC算法详解(附Python拟合曲线和平面)

之前只是简单了解RANSAC模型，知道它是干什么的。然后今天有个课程设计的报告，上去讲了一下RANSAC，感觉这个东西也没那么复杂，所以今天就总结一些RASAC并用Python实现一下直线拟合。RANSAC简介RANSAC(RAndomSAmpleConsensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。“外点”一般指的的数据中的噪声，比
weixin_39955233·2022-11-21 11:28

python直线拟合_RANSAC算法详解(附Python拟合直线模型代码)

之前只是简单了解RANSAC模型，知道它是干什么的。然后今天有个课程设计的报告，上去讲了一下RANSAC，感觉这个东西也没那么复杂，所以今天就总结一些RASAC并用Python实现一下直线拟合。RANSAC简介RANSAC(RAndomSAmpleConsensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。“外点”一般指的的数据中的噪声，比
weixin_39579726·2022-11-21 11:27

MLP算法详解与实现

MLP应用示例首先看一个动画展示上面动画中黄色的点代表的是我们想识别的点，墨蓝色的点代表是干扰的点。那为什么我们要识别黄色的点？举个实际的例子，有一批用户，有部分用户是价格敏感的，有部分用户是价格不敏感。那么从商家的角度来考虑，就要找出这部分价格敏感的用户，然后给他们做补贴。再比如，有一批邮件，其中有部分是垃圾邮件，其他都是正常的邮件。所以我们要找出其中的垃圾邮件，将他们过滤掉，节省用户查看邮件的
lanhongyun1201·2022-11-21 06:40

机器学习——K-means算法详解及python应用

机器学习——K-means算法详解及python应用文章目录机器学习——K-means算法详解及python应用1、概念1、聚类概念2、簇(K)3、质心(O)4、距离的度量2、优缺点3、python代码结构
天海一直在·2022-11-21 01:04

K近邻算法详解

K近邻算法详解KNN简介K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)，是一种常用于分类的算法，是有成熟理论支撑的、较为简单的经典机器学习算法之一。
gua_niu123·2022-11-20 22:11

python 反传播_python里反向传播算法详解

反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数。一旦我们有了这些偏导数，我们将通过一些常数α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差。这是流行的梯度下降算法。而偏导数给出了最大上升的方向。因此，关于反向传播算法，我们继续查看下文。我们向相反的方向迈出了一小步——最大下降的方向，也就是将我们带到成本函数的局部最小值的方向。图示演示:反向传播算法中Sigmoid函数代码演
weixin_39963174·2022-11-20 21:50

辐射神经场算法——NeRF算法详解

辐射神经场算法——NeRF算法详解辐射神经场算法——NeRF算法详解1.VolumeRendering方法2.NeRF中的积分公式推导3.NeRF中应用的技巧3.1PositionalEncoding3.2HierarchicalVolumeSampling4
Leo-Peng·2022-11-20 19:36

关于python的八皇后问题递归算法详解

这里是对于周一课上的老师教学的python八皇后问题的个人学习记录八皇后问题出自国际象棋：皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。如何将8个皇后放在棋盘上（有8*8个方格），使它们谁也不能被吃掉！这就是著名八皇后问题。对于某个满足要求的8皇后的摆放方法，定义一个皇后串a与之对应，即a=b1b2…b8，其中bi为相应摆法中第i行皇后所处的列数。已经知道8皇后问题一共有92组解（即92个不同的
无bug代码搬运工·2022-11-20 17:06

视频时序动作识别（video action recognition）介绍

可以将视频时序动作识别算法大致分为四大类：采用2D卷积的方法采用3D卷积的方法双流法引入VLAD的方法1.1采用2D卷积的方法《TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding》算法详解
ce0b74704937·2022-11-20 13:57

干货提炼｜视觉小目标检测模型难点分析与突破

视觉模型核心难点攻破：小目标检测技术详解与实战小目标检测场景分析与典型算法详解在本节课中，讲师首先介绍了视觉AI技术-物体检测的技术发展历程，随着各种检测方
飞桨PaddlePaddle·2022-11-20 13:10

YOLO 系列算法详解

YOLOV1算法详解创新点YOLO实现了实时处理图片，达到45FPS；FastYOLO达到155FPS，但是检测准确率不高。优势：速度快。
你会知道我是谁·2022-11-20 11:11

YOLO v5算法详解

1、YOLOv5网络结构2、输入端3、Backone网络4、Neck网络5、Head网络1、YOLOv5网络结构图1YOLOv5网络结构图由上图可知，YOLOv5主要由输入端、Backone、Neck以及Prediction四部分组成。其中：(1)**Backbone：**在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。(2)**Neck：**一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递
普通网友·2022-11-20 11:39

YOLO系列算法详解（一）

一、深度学习经典检测方法1.检测任务中阶段的意义对于单阶段(one-stage)检测来说，输入一张图像，经过一个卷积神经网络，输出一个边界框，只需要得到框的（x1,y1）和(x2,y2)四个值即可，是一个简单的回归任务。两阶段(two-stage)检测中，也是输入一张图像，输出是检测到的物体的边界框，但是在检测过程中，多加了一个RPN（区域建议网络），最终的结果是由一些候选框（预选框）得到的，这样
邱宇-·2022-11-20 11:26

多层感知机（MLP）、全连接神经网络（FCNN）、前馈神经网络（FNN）、深度神经网络（DNN）与BP算法详解

本篇文章涉及较多的基础知识，并且篇幅较长，是其它的更为复杂的神经网络的基础，需要重点掌握该神经网络的结构特征、网络的训练方法等内容。一：概念辨析兔兔在命名标题时，使用了这么多的名称，主要是因为这些名称，从本质上来讲几乎都是指相同的神经网络，只是其侧重点有所不同，其中也有较为细微的差别。首先，对于多层感知机（Multilayerperceptron）,其结构基础是单层感知机，或者是逻辑回归。对于这两
生信小兔·2022-11-20 10:04

线性规划-单纯形算法详解

附转载链接：https://www.hrwhisper.me/introduction-to-simplex-algorithm/本文将详细的介绍单纯形算法，包括但不限于LP问题单纯形算法原理无界、无解、循环等情况python代码实现线性规划问题首先引入如下的问题：假设食物的各种营养成分、价格如下表：FoodEnergy（能量）Protein（蛋白质）Calcium（钙）PriceOatmeal（
青城下·2022-11-20 09:55

java中issorted,C++ is_sorted(STL is_sorted)排序算法详解

排序是要耗费时间的，尤其是在有大量元素时。测试元素段是否已经排好序可以避免不必要的排序操作。如果两个迭代器参数所指定范围内的元素是升序排列的，函数模板is_sorted()就会返回true。为了能够顺序处理元素，迭代器至少需要是正向迭代器。提醒一下，正向迭代器支持前缀和后缀形式的自增运算。下面是一个使用is_sorted()的示例：std::vectornumbers{22,7,93,45,19}
爱吃糖的果子狸·2022-11-20 07:41

tarjan算法

tarjan算法简介tarjan算法是RobertTarjan发明的基于深度优先搜索的算法，在无向图中可以用来求图的割点，在有向图中可以求图的强连通片。
yqy_0319·2022-11-20 06:31

非线性最小二乘问题与Levenberg–Marquardt算法详解

1最小二乘问题给定一组连续函数f:Rn→Rm,m⩾n{\mathbf{f}}:{\mathbb{R}^n}\to{\mathbb{R}^m},{\text{}}m\geqslantnf:Rn→Rm,m⩾n，其最小二乘问题的定义为x∗=arg⁡min⁡x{F(x)},F(x)=12∑i=1m(fi(x))2=12∥f(x)∥2=12f(x)Tf(x).(1.1){{\mathbf{x}}^*}=\a
峡谷相对论·2022-11-20 01:49

YOLO系列目标检测算法详解

目录前言YOLO发展历程目标检测YOLO开山之作----YOLO（v1）YOLOv2YOLOv3PaddleDetection中YOLOv3模型介绍总结前言YOLO发展历程FPPS帧每秒目标检测单阶段模型：YOLO,SSD,Retina-Net两阶段模型：RCNN,SPPNet性价比之选：YOLO系列模型YOLOVOC精度63.4，推理速度达到45FPSVOC精度52.7，推理速度达到155FPS
荪荪·2022-11-19 23:10

[论文素材]Background----CNN

是最具有代表性的深度算法之一，受到人类视觉神经系统的启发,通过卷积计算提取特征的一种前馈神经网络,具有表征学习（representationlearning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类[1]CNN算法详解
weixin_48474362·2022-11-19 19:36

【搬运】九大经典CNN框架汇总

详解深度学习之经典网络架构（十）：九大框架汇总_chenyuping333的博客-CSDN博客DenseNet算法详解_AI之路-CSDN博客_densenet
Salmon_lee·2022-11-19 15:30

自动驾驶路径规划——基于概率采样的路径规划算法（RRT、RRT*）

目录1.RRT算法背景1.1RRT算法核心思想1.2RRT算法优缺点2.经典RRT算法2.1RRT算法流程2.2RRT伪代码3.基于目标概率采样4.RRT*算法4.1RRT与RRT*的区别4.2RRT*算法详解
yuan〇·2022-11-19 04:11

CSP-S —— NOIP 2021 日记

from2021.9.27to2021.11.299.2725天今天是赶完所有图论板子的纪念性的一天，决定9.30就要上树了，考前可能就不怎么玩图论了吧，拓扑的博客就差一点，预计29肯定上新了，tarjan
流苏贺风·2022-11-19 04:06

A*算法详解一看就懂（python）

定义A*算法，A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快。定义解析A*算法是一个“搜索算法”，实质上是广度优先搜索算法（BFS）的优化。从起点开始，首先遍历起点周围邻近的点，然后再遍历已经遍历过的点邻近的点，逐步的向外扩散，直到找到终点。A*算法的作用是“求解最短路径”，如在一张有障碍
在键盘上弹钢琴的菜菜·2022-11-19 04:26

A星(A*、A Star)路径规划算法详解（附MATLAB代码）

首先看看运行效果，分别有三种模式，代码运行前需要通过鼠标点击设置起点和终点。第一种模式直接输出最短路径第二种模式输出最短路径的生成过程第三种模式输出最短路径的生成过程和详细探索的过程一、A*算法原理二、A*算法实现步骤三、A*算法MATLAB代码某站上我也发了视频，不过之前的版本没有添加鼠标点击功能，这里不能粘贴某站的链接，会被视为打广告，某站搜索“晨少的bili”，即可在主页上看到一、A*算法原
晨少的博客·2022-11-19 04:55

DBSCAN 聚类算法详解

参考：https://www.cnblogs.com/zhengxingpeng/p/6670486.htmlhttps://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3164775.htmlhttps://www.jianshu.com/p/e8dd62bec0261.DBSCAN简介：DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicat
Amelie_xiao·2022-11-19 01:01

【老生谈算法】matlab实现非线性整数规划的遗传算法——遗传算法

非线性整数规划的遗传算法Matlab程序（附图）1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】非线性整数规划的遗传算法Matlab程序.docx2、算法详解
阿里matlab建模师·2022-11-19 00:56

【老生谈算法】matlab实现拉格朗日插值算法源码——拉格朗日插值算法

matlab编写拉格朗日插值算法的程序1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】用matlab编写拉格朗日插值算法的程序.docx2、算法详解
阿里matlab建模师·2022-11-19 00:25

用C语言递归实现火车调度算法详解

笔者在李云清版的《数据结构》中第二章遇到了这道经典的火车调度题，经过对一些前辈的代码进行学习，以下将这段火车代码进行分析详解，不对之处，还请各位大佬指示，不胜感激！用递归实现火车调度1、代码2、代码详解3、用二叉树表示调用过程4、思维导图1、代码题目如下：2.8编号为1，2，3，4的四列火车通过一个栈式的列车调度站，可能得到的调度结果有哪些？如果有n列火车通过调度站，请设计一个算法，输出所有可能的
前端小王hs·2022-11-18 09:56

YOLOV5详细解读

YOLOV5检测算法详解学习前言本文主要是对基于深度学习的目标检测算法进行细节解读，以YOLOV5为例；基于深度学习的目标检测整体流程基于深度学习的目标检测主要包括训练和测试两个部分。
口腔溃疡大王·2022-11-17 07:31

数据结构的六大排序算法详解

文章目录一、简单排序1、Comparable接口介绍2、冒泡排序3、选择排序4、插入排序二、高级排序1、希尔排序2、归并排序3、快速排序4、排序的稳定性一、简单排序在我们的程序中，排序是非常常见的一种需求，提供一些数据元素，把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比如查询一些订单，按照订单的日期进行排序；再比如查询一些商品，按照商品的价格进行排序等等。所以，接下来我们要学习一些常见的排序算法。在ja
亮点菌·2022-11-17 05:09

【老生谈算法】matlab实现模糊数学模型源码——模糊数学模型

模糊数学模型Matlab实验1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】Matlab实现模糊数学模型.docx2、算法详解：1、画出下面这些模糊隶属函数的图形
阿里matlab建模师·2022-11-16 18:00

图之最小生成树Kruskal算法详解（C语言版）

文章目录一、Kruskal算法思想二、数据结构三、代码实现1、领接矩阵实现2、Kruskal算法实现3、运行结果附录一、Kruskal算法思想Kruskal算法（克鲁斯卡尔算法）查找最小生成树的方法是：将连通网中所有的边按照权值大小做升序排序，从权值最小的边开始选择，只要此边不和已选择的边一起构成环路，就可以选择它组成最小生成树。对于N个顶点的连通网，挑选出N-1条符合条件的边，这些边组成的生成树
红心火柴·2022-11-16 11:59

【读论文-1】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition（一种基于分解的多目标进化算法）

37780048的博客-CSDN博客_moead【2】https://blog.csdn.net/sinat_33231573/article/details/80271801【3】进化计算（八）——MOEA/D算法详解
小黄不头秃·2022-11-13 11:39

一致性哈希算法详解

1、使用哈希算法有什么问题？假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务，每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法，每个key都可以寻址到对应的服务器，比如，查询key是key-01，计算公式为hash(key-01)%3，经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A但如果服务器数量发生变化，基于新的服务器数量来执行哈希算法的时候，就会出现路由寻址失败的情况，Proxy无法找到之前寻址到的那个服务器节点
邋遢的流浪剑客·2022-11-13 09:01

克鲁斯卡尔算法（最短路算法详解）

最短路算法详解http://www.tuicool.com/articles/rauuama1、基本思想：设无向连通网为G＝(V,E)，令G的最小生成树为T＝(U,TE)，其初态为U＝V，TE＝{}，然后
weixin_30919571·2022-11-12 05:58

Dijkstra最短路算法详解

想必大家一定会Floyd了吧，Floyd只要暴力的三个for就可以出来，代码好背，也好理解，但缺点就是时间复杂度高是O(n³)。于是今天就给大家带来一种时间复杂度是O(n²)，的算法：Dijkstra（迪杰斯特拉）。这个算法所求的是单源最短路，好比说你写好了Dijkstra的函数，那么只要输入点a的编号，就可算出图上每个点到这个点的距离。我先上一组数据（这是无向图）：6253831435752图大
weixin_30500663·2022-11-12 05:28

常用最短路算法详解

文章目录1.弗洛伊德Floyd-Warshall2.迪杰斯塔拉Dijkstra2.1.算法流程2.2.一些解释3.SPFA3.1.前面两种算法的局限性3.2.Bellman-Ford算法3.3.SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)4.负权环路1.弗洛伊德Floyd-Warshall主要想法是，通过逐渐增加允许经过的节点，来更新最短路，本质上是动态规划方法求取图中任意两
长命百岁️·2022-11-12 04:23

最短路算法详解（Dijkstra/SPFA/Floyd）

新的整理版本版的地址见我新博客http://www.hrwhisper.me/?p=1952一、DijkstraDijkstra单源最短路算法，即计算从起点出发到每个点的最短路。所以Dijkstra常常作为其他算法的预处理。使用邻接矩阵的时间复杂度为O(n^2),用优先队列的复杂度为O((m+n)logn)近似为O(mlogn)(一)过程每次选择一个未访问过的到已经访问过（标记为Known）的所有
hr_whisper·2022-11-12 04:16

Dijkstra算法详解 单源最短路 堆优化

用途：用于求图中指定两点之间的最短路径，或者是指定一点到其它所有点之间的最短路径。实质上是贪心算法。基本思想：1.将图上的初始点看作一个集合S，其它点看作另一个集合2.根据初始点，求出其它点到初始点的距离d[i]（若相邻，则d[i]为边权值；若不相邻，则d[i]为无限大）3.选取最小的d[i]（记为d[x]），并将此d[i]边对应的点（记为x）加入集合S（实际上，加入集合的这个点的d[x]值就是它
Bill_liu2020·2022-11-12 04:25

最短路算法详解

最短路图论基础知识——有向图、无向图有向图：即单向边，i->j有边不一定满足j->i有边无向图：即双向边，i->j有边一定满足j->i有边主要是根据题目要求来建单向边还是双向边如果是双向边，我们只需要把他拆成i->j和j->i的两条单向边就行无论是单向边还是双向边，对我们最短路都没有什么影响，学会算法以后直接套就行图论基础知识——建图邻接矩阵建图法：开一个int型的二维数组tr[i][j]，用来表
Chels.·2022-11-12 04:55

machine_learning-knn算法详解(近邻算法)

近邻算法是机器学习算法中的入门算法，该算法用于针对已有数据集对未知数据进行分类。该算法核心思想是通过计算预测数据与已有数据的相似度推测结果。举例：假设有如下一组数据(在以下我们统一把该数据作为训练数据):身高年龄国籍17023中国18021美国18522俄国17524中国12023日本我们将该组数据的前两列作为一个特征值，最后一项作为一个待分类结果，当数据量足够大时，可以通过该数据便可得出较为精确
u010867462·2022-11-11 18:24

肝进ICU，万字真言点化八大排序——我奶奶都看得懂的算法详解

目录传统艺能排序应用插入排序冒泡排序希尔排序预排序堆排序选择排序快速排序hoare法挖坑法前后指针法取中优化小区间优化非递归快排归并排序非递归归并各类算法复杂度比较传统艺能小编是双非本科大一菜鸟不赘述，欢迎米娜桑来指点江山哦（QQ：1319365055）非科班转码社区诚邀您入驻小伙伴们，打码路上一路向北，彼岸之前皆是疾苦一个人的单打独斗不如一群人的砥砺前行这是我和梦想合伙人组建的社区，诚邀各位有志
乔乔家的龙龙·2022-11-11 10:40

数据结构与算法详解——二叉查找树篇（附c++实现代码）

目录二叉树相关概念和术语二叉树特殊类型二叉树的存储链式存储顺序存储二叉树的遍历二叉查找树查找插入删除完整代码时间复杂度分析二叉树相关概念和术语  二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。度：一个节点拥有子树的数目称为结点的度，叶子结点的度为0。叶子结点：也称为终端结点，没有子树的结点或者度
KronosCzj·2022-11-11 10:32

遗传算法详解

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>网络资料！三：遗传算法照例先给出科学定义：遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求
weixin_33724059·2022-11-10 23:18

蓝桥杯2022年java组模拟题第3题

算法详解第14次操作：第15次遍历如下：
芒果果。·2022-11-10 20:02

【老生谈算法】matlab实现图像锐化处理及边缘检测算法源码——图像锐化处理及边缘检测

Matlab图像锐化处理及边缘检测1、算法详解：1图像边缘锐化的基本方法物体的边缘是以图像局部特性不连续性的形式出现。本质上边缘常意味着一个区域的终结和另一个区域的开始。
阿里matlab建模师·2022-11-10 18:43
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