TensorFlow神经网络

如何完整地掌握一个机器学习模型

使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras/Tensorflow
花花少年·2024-01-03 07:06

深入浅出理解TensorFlow的padding填充算法

一、参考资料notes_on_padding_2二、TensorFlow的padding算法本文以TensorFlowv2.14.0版本为例，介绍TensorFlow的padding算法。
花花少年·2024-01-03 07:27

ubuntu中PyCharm导入虚拟环境pytorch / TensorFlow

之前编辑pytorch框架的程序都是在jupyternotebook,虽然jupyternotebook采用交互式的方式很方便，有时候查看别人代码的时候，很不方便，所以就下载了Pycharm，这里我就不赘述如何系在pycharm和如何破解，希望能帮助到大家，这位大佬实时更新激活码和破解方案的。好了，不废话了，进入正题，由于我之前是在ubuntu中装了虚拟的pytorch环境，pytorch的所有依
AI小白龙*·2024-01-03 07:17

C#使用纯OpenCvSharp部署yolov8-pose姿态识别

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测
FL1623863129·2024-01-03 06:39

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。
Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

前言我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？
Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

机器学习基础面试点

zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB推导1.6AUC计算1.7神经网络的反向传播二
mylaf·2024-01-03 05:07

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M
谢昆明·2024-01-03 04:09

目标检测——数据增强处理【Data Agumentation + Mosaic】

和HSV格式介绍1.1.1RGB格式1.1.2HSV格式1.2普通数据增强结果及代码2Mosaic数据增强2.1Mosaic数据增强的过程2.2实现代码1普通数据增强方法   使用数据增强方法对于训练神经网络非常有帮助
一颗苹果OAOA·2024-01-03 04:19

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname注意：envname替换为你自己想命名的，下文将以“Ljdenv”出现2.安装tensorflow-gpu
笔写心城·2024-01-03 03:23

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu
笔写心城·2024-01-03 03:23

Kneron神经网络芯片再获1800万美元A1轮融资 将推出3D人工智能方案 普及AI应用

Kneron的核心技术，是研发出一种高效率、低耗电的神经网络芯片（NeuralProcessingUnit，NPU)，把人工智能从云端转移至终端设备，进行
甲子光年·2024-01-03 02:06

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，
xcpppig·2024-01-03 01:24

2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型

《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言  2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。
herosunly·2024-01-03 01:51

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision
我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

【AI】大模型的黑盒困惑

目录一、人工智能大模型二、大模型的黑盒特性三、黑盒导致的问题一、人工智能大模型人工智能大模型是指使用深度学习技术构建的，具有庞大规模参数的神经网络模型。
giszz·2024-01-03 01:14

PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图

调研走起～交流也是科研的生产力～何谓“动静”在TensorFlow中，模型是完全静态的：定义好一个完整的网络结构（Graph），才能开始执行整个图（调入session开始计算），且运行中不能对图进行修改
vickeex·2024-01-03 01:43

数据集解析 001：MNIST数据集与IDX文件（附带IDX文件提取代码Python版）

相信凡是做过与深度学习或者神经网络相关工作的同学对数据集这个概念并不陌生，在网络训练过程中我们采用的各种数据集都有各自的格式。
打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

你的第一个神经网络！（综述）

专题介绍及文章命名专题介绍在此！希望各位读者对这个专题的各篇博客定位有全局性质的把握~~再次提醒：该系列专题不涉及网络细节讲解，仅限于工程实现与框架学习。想更多了解该专题内容请点击上文专题介绍链接。该专题中，文章命名方式为：Pytorch框架应用系列之《项目名称》《总章节-当前章节》：《当前章节项目名称》目录1.项目任务及环境2.BP网络项目内容概述3.BP网络项目子章节概述4.BP网络项目Pyt
打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

【软件学报 】基于中间层的可扩展学习索引技术

首先，Dabble模型利用K-Means聚类算法将数据集划分为K个区域，并训练K个神经网络分别学习不同区域的数据分布。在模型
三半俊秀·2024-01-03 00:35

Jetson Xavier NX 内核编译、源码编译

高达21TOPS的加速计算能力可并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据，这是完整AI系统的要求。
pecke·2024-01-03 00:04

AI 训练框架：Pytorch TensorFLow MXNet Caffe ONNX PaddlePaddle

https://medium.com/jit-team/bridge-tools-for-machine-learning-frameworks-3eb68d6c6558
linzhiji·2024-01-03 00:29

分类预测 | Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测

分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于
机器学习之心·2024-01-02 23:58

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:56

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:26

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:25

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:24

编译好Tensorflow，import时出现“ImportError: No module named platform”错误

当经过千辛万苦通过源码编译好Tensorflow后，准备试一下，出现如下错误：>>>importtensorflowTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,
crazyhank·2024-01-02 22:47

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。卷积核的维度一般为奇数为什么需要padding1.因为使用卷积核，filter做特征时，会降低维度。2.原始图片的边界信息使用的太少了。原图片为nn卷积核为ffPadding为ppStrides为ss卷积后的维度为(n+2p-f)/s+1，向下取整机器学习中的卷积与数学上的卷积不同，没有进行
水星no1·2024-01-02 22:09

caffe，一个强大的 Python 库！

PythonCaffe是一个流行的深度学习框架，它可以帮助您构建、训练和部署深度神经网络模型。本文将深入介绍PythonCaffe，包括其基本概
Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和
AICurator·2024-01-02 21:20

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2_3_gpupython=3.7激活环境activatetf2_3_gpu2安装tensorflow_gpu2.3.0
爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
程序员小芽·2024-01-02 21:48

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。
科技州与数据州·2024-01-02 19:12

TensorFlow基础

运行机制：张量tensor+计算图graphs1.tensor张量表示数据：常量，变量2.op:operation:四则运算等本质：tf=tensor+计算图tensor数据graphs数据操作session是执行的核心，交互过程运算时需要插入的数据3.变量x=tf.Variable()#变量赋值state=tf.Variable(0)new_value=tf.add(state,1)update
Zzz_2dc4·2024-01-02 18:10

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。
Python极客之家·2024-01-02 17:38

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现
ninghc·2024-01-02 16:50

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

前言为了运行一个Tensorflow1.6.0的项目，CPU跑了三个多小时才完成一个epoch，还得用GPU。但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。
北桥苏·2024-01-02 16:53

YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别

工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里
北桥苏·2024-01-02 16:52

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

有比这个工具箱更好的深度学习工具，例如Theano，torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一，而不是使用此工具箱。最好，拉斯穆斯。
小柴狗·2024-01-02 16:20

循环神经网络

动手深度学习笔记（四十八）8.4.循环神经网络8.4.循环神经网络8.4.1.无隐状态的神经网络8.4.2.有隐状态的循环神经网络8.4.3.基于循环神经网络的字符级语言模型8.4.4.困惑度（Perplexity
落花逐流水·2024-01-02 13:54

循环神经网络的从零开始实现

动手深度学习笔记（四十九）8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.1.独热编码8.5.2.初始化模型参数8.5.3.循环神经网络模型8.5.4.预测8.5.循环神经网络的从零开始实现本节将根据
落花逐流水·2024-01-02 13:23

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

从用户元信息中提取上下文特征，作为辅助输入给处理文本内容的神经网络。另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集，使用一小部分有标签的数据集来对深度
杨_光·2024-01-02 11:06

PyTorch中常用的工具（5）使用GPU加速：CUDA

文章目录前言4使用GPU加速：CUDA5小结前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。
Font Tian·2024-01-02 11:03

复数值神经网络可能是深度学习的未来

一、说明复数这种东西，在人的头脑中似乎抽象、似乎复杂，然而，对于计算机来说，一点也不抽象，不复杂，那么，将复数概念推广到神经网络会是什么结果呢？
无水先生·2024-01-02 11:00

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn
ttlidx·2024-01-02 10:30

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数
小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，一种常见的应用是使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行目标检测。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）

LeNet网络（1989年提出,1998年改进）1.LeNet网络简介LeNet:LeNet卷积神经网络的雏形：1989年，LeCun等人设计了用于手写邮政编码的卷积神经网络，并使用反向传播算法训练卷积神经网络
seasonsyy·2024-01-02 08:57
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