TensorFlow2代码解读

3D目标检测概要及VoxelNet论文和代码解读（0）--Pillarization

文章目录一、论文动机二、论文方法三、网络结构1.FeatureLearningNetwork1.1Voxel划分1.2Grouping（将每个点分配给对应的Voxel）和Sampling（voxel中点云的采样）1.3VFE堆叠1.4稀疏特征表示2.中间卷积层(Convolutionmiddlelayers)3.RPN层3.1RPN层设计3.2anchor的参数设计四、损失函数及其余创新点4.1损
臭皮匠-hfW·2023-04-18 18:36

3D目标检测--PointPillars论文和OpenPCDet代码解读

文章目录1.论文动机2.PointPillars概述3.PointPillars模型3.1PillarFeatureNet3.1.1PillarFeatureNet模块理论解析3.1.2PillarFeatureNet模块代码解析3.2Backbone（2DCNN）3.2.1Backbone（2DCNN）模块理论解析3.2.2Backbone（2DCNN）模块代码解析3.3DetectionHea
臭皮匠-hfW·2023-04-18 18:01

unet详解_Unet 论文解读 代码解读

论文解读networkArchitecture:a.U-net建立在FCN的网络架构上，作者修改并扩大了这个网络框架，使其能够使用很少的训练图像就得到很精确的分割结果。b.添加上采样阶段，并且添加了很多的特征通道，允许更多的原图像纹理的信息在高分辨率的layers中进行传播。c.U-net没有FC层，且全程使用valid来进行卷积，这样的话可以保证分割的结果都是基于没有缺失的上下文特征得到的，因此
weixin_39836063·2023-04-18 17:22

Tensorflow2.0+ GCN

欢迎关注公众号与头条号：极意AI，转发支持5秒后获得锦鲤~image这篇文章直接上代码，对于图神经网络的理论还没有整理完毕，这是第一版的tensorflow2.0GCN实现。
AI_Engine·2023-04-18 09:21

【练习-4】欧拉筛（新手向）

目录欧拉筛代码代码解读1.元素的作用2.初步解释3.进一步解释使用方法我们直接放代码然后再进行解释欧拉筛代码constintN=1e7+5;intprime[N];boolk[N];voidola(){
WtcSky·2023-04-18 07:02

线性回归简洁实现

文章目录前言简洁实现代码解读生成数据集定义模型：使用框架的预定义好的层初始化模型参数损失函数SGD优化器完整代码前言本节内容主要是讲解使用深度学习框架后的线性回归简洁实现原理部分可以参照线性回归理论介绍线性回归从零开始实现简洁实现代码解读生成数据集
富有一文·2023-04-17 22:44

TensorFlow 2.0 的新增功能：第三、四部分

原文：What’sNewinTensorFlow2.0协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-17 15:17

强化学习highway_env代码解读

写在前面作为强化学习的新手，写这个系列的博客主要是为了记录学习过程，同时也与大家分享自己的所见所想。前段时间发布了人生第一篇博客，是关于highway_env的自定义环境。但博客主要是关于如何创建一个自己的环境的py文件，是基于十字路口环境创建的。在经过一段时间的摸索之后，现在基本能理清楚highway_env的代码结构。希望我的分享能帮大家理清环境的实现代码，大伙都能创建出自己的强化学习自动驾驶
ego_vehicle·2023-04-17 12:55

MSNet：针对遥感图像的多光谱语义分割网络【论文翻译+代码解读】

简介论文名称：MSNet:multispectralsemanticsegmentationnetworkforremotesensingimages代码可用为：https://github.com/taochx/MSNet摘要在遥感图像自动解译的研究中，基于深度卷积神经网络的语义分割得到了快速的发展和应用，特征分割精度和网络模型泛化能力逐步提高。然而，大部分网络设计主要面向遥感图像的三个可见RG
weightOneMillion·2023-04-17 10:34

TF2-复现VGG网络结构

上期我们分享了LeNet与AlexNet的网络结构，今天我们来利用Tensorflow2复现VGG16与VGG19的网络结构。
luckython·2023-04-17 04:26

leetcode：单词规律（详解）

前言：内容包括：题目，代码实现，大致思路，代码解读题目：给定一种规律pattern和一个字符串s，判断s是否遵循相同的规律。
Artiel·2023-04-17 02:10

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第二部分

原文：TensorFlow2.0QuickStartGuide协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-16 20:27

TensorFlow2学习十一之绘制准确率acc和损失函数loss曲线

model.fit中将训练集loss、测试集loss、训练集准确率保存了下来history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_size=,epochs=,validation_split=用作测试数据的比例,validation_data=测试集,validation_freq=测试频率)history包含以下几个属性：训练集loss：loss测试集loss：val_loss
墨夜之枫·2023-04-16 20:53

Faster-RCNN代码解读8：代码调试与总结

Faster-RCNN代码解读8：代码调试与总结前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:11

Faster-RCNN代码解读2：快速上手使用

Faster-RCNN代码解读2：快速上手使用前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:10

Faster-RCNN代码解读3：制作自己的数据加载器

Faster-RCNN代码解读3：制作自己的数据加载器前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:10

Faster-RCNN代码解读4：辅助文件解读

Faster-RCNN代码解读4：辅助文件解读前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:10

Faster-RCNN代码解读5：主要文件解读-上

Faster-RCNN代码解读5：主要文件解读-上前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:10

Faster-RCNN代码解读6：主要文件解读-中

Faster-RCNN代码解读6：主要文件解读-中前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:10

Faster-RCNN代码解读7：主要文件解读-下

Faster-RCNN代码解读7：主要文件解读-下前言因为最近打算尝试一下Faster-RCNN的复现，不要多想，我还没有厉害到可以一个人复现所有代码。所以，是参考别人的代码，进行自己的解读。
自学小白菜·2023-04-16 14:34

TF2.0学习笔记

自定义使用tf.function时的性能Tensorflow2.0中一个主要的改变就是移除tf.Session这一概念．这样可以帮助用户更好的组织代码，不用将tf.Session作为一个变量在Python
LuDon·2023-04-16 12:49

基于TensorFlow2实现MalConv恶意软件检测

fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportDense,Embedding,Conv1D,multiply,GlobalMaxPool1D,Input,Activationimporttensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotl
宛如近在咫尺·2023-04-16 08:48

认真复习c语言1

最近好好写总结了（不能在偷懒了）：这一次绝对认真，写总结写了三个多小时，学了一个小时左右TAT；今天来复习一下c语言的多文件操作：经过我这几天的摸索，我算是明白了：先来总结几个常识便于下面的代码解读：一般
穿花云烛展·2023-04-16 01:35

Python-DQN代码阅读(12)

目录1.代码1.1代码解读1.2代码分解1.2.1latest_checkpoint=tf.train.latest_checkpoint(checkpoint_dir)1.2.2saver.restore
天寒心亦热·2023-04-15 22:40

tensorflow2学习笔记

第六章循环神经网络CNN和RNN的对比：CNN:借助卷积核(kernel)提取特征后，送入后续网络(如全连接网络Dense)进行分类、目标检测等操作。CNN借助卷积核从空间维度提取信息，卷积核参数空间共享。RNN:借助循环核(cell)提取特征后，送入后续网络(如全连接网络Dense)进行预测等操作。RNN借助循环核从时间维度提取信息，循环核参数时间共享。6.1循环核循环核6.2循环核时间步展开时
相同同·2023-04-15 09:03

tensorflow2 基础知识及练习搭建网络

创建tensortf.constant()tf.Variable()tf.zeros()/tf.zeros_like()tf.ones()/tf.fill()查看tensor位置tensor.device查看维度数目tensor.ndim查看形状tensor.shape查看数据类型tensor.dtype查看形状和类型tf.rank(tensor)判断是否为tensortf.is_tensor(t
李涛AT北京·2023-04-15 02:07

leetcode:存在重复元素Ⅱ（详解）

前言：内容包括：题目，代码实现，大致思路，代码解读题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，判断数组中是否存在两个不同的索引i和j，满足nums[i]==nums[j]且abs(i-j)val-((S
Artiel·2023-04-14 21:20

leetcode：汇总区间（详解）

前言：内容包括：题目，代码实现，大致思路，代码解读目录题目：代码实现：大致思路：代码解读：part1part2题目：给定一个无重复元素的有序整数数组nums。
Artiel·2023-04-14 21:20

神经网络基本知识

本讲目标学会神经网络计算过程，使用基于TF2原生代码搭建你的第一个神经网络训练模型当今人工智能主流方向----连接主义前向传播损失函数梯度下降学习率反向传播参数更新Tensorflow2常用函数人工智能三个学派行为主义
原上的小木屋·2023-04-14 09:47

lstm学习

原文链接:https://blog.csdn.net/zzukun/article/details/49968129代码(python3.7+tensorflow2.0):#--coding:utf-8
春来草木萌·2023-04-14 02:02

CNN训练可视化特征图（tensorflow2.x实现）

CNN训练可视化（tensorflow2.x实现）原理介绍实例化VGG16加载图片并进行预处理预测图片获取指定层对应的输出可视化CNN训练过程原理介绍卷积层由多个卷积核组成，可以将每个卷积核视为一种特征提取方式
盼小辉丶·2023-04-13 21:36

transformers下载模型到本地（tensorflow2.0）

tensorflow2.0环境，下载transformers模型到本地要点：GPT2LMHeadModel.from_pretrained的参数需要额外加入from_tf=True。
qq_34373543·2023-04-13 20:27

使用Transformers将TF模型转化成PyTorch模型

PyTorch模型步骤获取如下三个文件：src/transformers/models/bert/convert_bert_original_tf2_checkpoint_to_pytorch.py：这个是将tensorflow2
亚林瓜子·2023-04-13 20:55

Tensorflow2实现

前言水了几篇不痛不痒的博客，于是决定把mtcnn的原理记录下，分享给想要学习人脸识别，但是很纠结如何开始的人。网上关于mtcnn的教程大同小异，不同不痒，认真看完此文，如果还不会mtcnn，那么请你来掐死我！来看看效果关于检测检测，顾名思义就是找到我们需要的物体，并且标注他在图像中的位置。从mnist数据集开始大多数朋友上有的第一个数据集，有着深度学习的helloworld之称！我们先看看数据集的
达闻西_·2023-04-13 19:14

【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数（TensorFlow2）

待优化的模型：基于TensorFlow2实现的Mnist手写数字识别多层感知机MLP#MLP手写数字识别模型，待优化的参数为layer1、layer2model=tf.keras.Sequential(
宛如近在咫尺·2023-04-13 18:18

Tensorflow2.10使用BERT从文本中抽取答案实现详解

目录前言数据准备模型输入、输出处理模型搭建自定义验证回调函数模型训练和验证前言本文详细介绍了用tensorflow-gpu2.10版本实现一个简单的从文本中抽取答案的过程。数据准备这里主要用于准备训练和评估SQuAD（StandfordQuestionAnsweringDataset）数据集的Bert模型所需的数据和工具。首先，通过导入相关库，包括os、re、json、string、numpy、t
·2023-04-13 12:17

检测安装Tensorflow后是否成功调用GPU

目录本人配置注明：检测Tensorflow是否调用GPU方法一方法二本人配置注明：本人tensorflow、CuDA等部件版本如下：Tensorflow2.7.0Python3.7.11关于各部件版本对应问题
向南不向北·2023-04-13 11:19

举一反三学python(9)—excel基础

二、代码解读1.导入模块importopenpyxl2.创建
kali妖刀·2023-04-13 08:05

ST-GCN 代码解读

参见博文：ST-GCN论文解读论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcngraph.py文件路径：st-gcn/net/utils/graph.pyimportnumpyasnpclassGraph():"""TheGraphtomodeltheskeletonsextractedbytheopenposeArgs:strategy(string):mustbeo
想不出昵称呀·2023-04-13 01:53

Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现

开【Recommended-SystemwithTensorFlow2.0】的原因有三个：论文只看理论感觉有些地方简单，但是实践起来却比较困难；为了更好的理解论文，增强自己的工程能力；很多论文给出的复现代码都是
Blank_spaces·2023-04-12 23:16

GO语言-第一节-初识Go语言

语言特性1.2.1自动垃圾回收1.2.2更丰富的内置类型1.2.3函数多返回值1.2.4错误处理1.2.5匿名函数和闭包1.2.7并发编程1.2.8反射1.2.9语言交互性1.3第一个Go程序1.3.1代码解读
木木鸢·2023-04-12 15:32

一文上手最新Tensorflow2.0系列(一)｜常见的基本概念

需要注意的是，这些资料中的部分内容对于TensorFlow2.0来说已经不适用了，读者在阅读的时候需要留意。
人工智能遇见磐创·2023-04-12 04:41

AI人工智能（调包侠）速成之路十一（AlphaZero代码实战3：神经网络实现）

前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索，这次我们使用Tensorflow2来实现神经网络的部分。AI人工智能（调包侠）速成之路十（AlphaZero代码实战2：蒙特卡洛树搜索）神经
askmeaskyou·2023-04-12 02:48

图片风控NSFW(not suit for work)-1 tensorflow2模型重构

由于业务需要对发布者的头像进行鉴黄风控，使用yahoo开源的nsfw模型进行部署上线。前期直接使用github开源的模型open_nsfw,在java上部署，但由于不能满足业务需求，需要对模型进行重新训练。本篇主要是关注tensorflow模型的搭建1函数get_weights加载模型各层的预训练参数通过上述开源代码提供的参数open_nsfw-weights.npy，根据每层的name去加载对应
晚点吧·2023-04-12 00:44

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘问题解决

查阅多方资料显示版本不兼容，tensorflow2.0以上会出现和keras版本问题。二、问题解决测试通过版本1：p
不撸先疯。·2023-04-11 22:46

leetcode：同构字符串（详解）

前言：内容包括：题目，代码实现，大致思路，代码解读题目：给定两个字符串s和t，判断它们是否是同构的。如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的。
Artiel·2023-04-11 20:59

leetcode：快乐数（详解）

前言：内容包括：题目，代码实现，大致思路，代码解读题目：编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数。「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
Artiel·2023-04-11 20:43

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN
布客飞龙·2023-04-11 15:03

tensorflow2------dnn实现

在tensorflow2上实现深度神经网络的模型搭建与训练过程。这里重点说明一下搭建模型过程中有使用到批归一化以及Dropout、selu激活函数等。
galaxyzwj·2023-04-11 12:05

ubuntu20.04 自己编译源码安装tensorflow

自己编译源码安装tensorflow文章目录自己编译源码安装tensorflow前言1准备工作1.1下载源码1.2安装bazel2编译tensorflow2.1配置选项2.2编译CPU版本的tensorflow2.3
论文写在大地上·2023-04-11 08:43
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