TensorFlow2入门指南

tensorflow2 tf2 DDPG算法玩立棍小游戏

DDPG算法就不做过多解读了,就是用来进行连续值预测,本文是使用DDPG进行立棍小游戏,详细过程解读注释在代码中,算法和模型都非常简单,考验的是基础,使用两个全连接模型,相互配合更新,共同让整个模型进步,所以本篇文章不再对算法做过多解释训练日志:观察加权分数,可以看到分数波动是非常剧烈的,但通过多次探索后,会以极快的速度达到游戏设定的满分3000分加权得分:0.995累计奖励+0.005最新奖励.
qq_32740973·2023-01-29 11:55

【生成对抗网络】ACGAN的代码实现

文章目录1.ACGAN简介2.基于TensorFlow2的ACGAN实现(MNIST数据集)2.1导包2.2数据准备2.3生成器模型2.4判别器模型2.5定义损失函数及优化器2.6定义批次训练函数2.7
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:46

【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成(TensorFlow2)

文章目录1导包2数据准备3定义生成器4定义判别器5定义损失函数和优化器6定义训练批次函数7定义可视化训练结果函数8定义训练主函数9训练10结果11使用生成器DCGAN(深度卷积生成对抗网络DeepConvolutionalGAN)的论文地址：论文地址生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:45

【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）

定义可视化方法8主训练方法9开始训练10训练结果生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成(TensorFlow2
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:15

tensorflow python

InstallTensorFlow2TensorFlowistestedandsupportedonthefollowing64-bitsystems:Python3.5–3.7Ubuntu16.04orlaterWindows7orlaterTensorFlow2packagesrequireapipversion
墨流引·2023-01-29 08:39

Windows10搭建PyCharm+CUDA+TensorFlow2.0开发环境

TensorFlow2.0致力于简化使用和提高易用性。本文基于Windows10操作系统，使用PyCharm搭建基于GPU加速的TesorFlow开发平台。
李彦江·2023-01-28 22:12

5分钟入门机器学习 | 文末视频教程福利大放送

今天小编就给大家带来一篇超详细的机器学习入门指南。
DueApe·2023-01-28 17:33

Mac M1芯片安装tensorflow2

更新：苹果之前是M1加速的tensorflow，现在已经支持原生的tensorflow了！假设已经安装了miniforgecondainstall-cappletensorflow-depspython-mpipinstalltensorflow-macos如果第二步报错ERROR:Failedbuildingwheelfornumpy先执行下面命令安装numpybrewinstallopenbl
二十赶朝暮__·2023-01-28 14:26

【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-28 13:43

Tensorflow2.0图像预处理

实验步骤1、载入库importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnp2、读取照片image_data=tf.keras.preprocessing.image.load_img('d:/data/1.jpg','rb')plt.imshow(image_data)plt.show()img_data=tf.keras.pr
小洁酱·2023-01-28 07:13

tensorflow2.0卷积神经网络实战笔记

卷积神经网络本文参考《TensorFlow2深度学习》背景知识1、深度学习的深度是指网络的层数较深，一般有5层以上。1~4层神经网络称为浅层神经网络。
技术小鹅·2023-01-27 11:55

中文文本多标签文本分类（python tensorflow2实现 ）

NLP（中文文本多标签文本分类）本文主要是说明中文文本多标签分类的具体流程，结果不理想暂不考虑，后续再进行优化（刚接触NLP）。先来说说多标签分类和二分类，多分类的区别。二分类，多分类的标签只有一个，换句话说就是只属于一个类别，多标签分类则是属于多个类别。数据集采用的是头条新闻的数据（处理起来有点坑。。。）头条新闻的数据总体流程分为主要是三个步骤：1.数据预处理。（删除缺失值，删除非中文字符，文本
。。。。。。400·2023-01-27 07:10

pm2简单使用

参考：浅析PM2实用入门指南-阿里云开发者社区一、功能日志管理：收集日志，并有插件配合进行管理负载均衡：减轻服务器压力终端监控：可以在终端中监控您的应用程序并检查应用程序运行状况静态服务：支持静态服务器功能集成管理
gearicy·2023-01-27 05:55

TensorFlow2简单入门-四维张量

TensorFlow2简单入门四维张量在卷积神经网络（CNN）中广泛应用，一般用于保存特征图(Featuremaps)数据，格式一般定义为其中表示输入样本的数量；ℎ表示特征图的高；w表示特征图的宽；表示特征图的通道数
K同学啊·2023-01-27 02:28

Tensorflow从零开始

图像分类1.安装TensorFlow2.7—网易云课程2.用Tensorflow2训练自己的模型（视频中虽是2.3但2.7同样适用）—CSDN+B站【是图像分类，构建分类模型，而非目标检测】3.树莓派上运行
KNTITY·2023-01-26 16:13

【TensorFlow2.0】(3) 索引与切片操作

各位同学好，今天我和大家分享一下TensorFlow2.0中索引与切片。
立Sir·2023-01-26 15:32

anaconda安装多个版本的tensorflow

本机电脑已经安装了tensorflow2.0的版本，但是由于在复现论文代码时需要tensorflow1.7的版本，那如何在不影响原来版本的基础上，添加另外一个版本的tensorflow就成为了一个需要解决的问题
qhjtkj01·2023-01-26 13:16

瑜伽入门指南

瑜伽的定义在教学过程中，经常被问到：Question1:我身体很僵硬可以练瑜伽吗？这就像问我很虚弱可以跑步吗？一开始跑不了快的可以跑慢的，跑不了远的可以跑近的，总之跑了才可能有体力，同样练瑜伽练了才可以减少身体的僵硬。Question2:瑜伽可以减肥吗？瑜伽和减肥没有关系，但瑜伽练好了肯定会瘦。Question3:那些瑜伽动作太难了我做不到怎么练习？瑜伽不是模仿动作。那么瑜伽是什么？帕坦伽利所述的
方方瑜伽·2023-01-26 12:30

CGAN:Conditional Generative Adversarial Nets论文阅读

[toc]1.ConditionalGenerativeAdversarialNetsarXiv:1411.1784[cs.LG]tensorflow2代码：https://github.com/zhangkaihua88
山雾幻华·2023-01-26 10:00

dataX 入门指南

dataX入门指南下文应用场景。
Amarone·2023-01-26 05:11

如何测试机器学习模型--Pycaret快速入门指南之聚类任务

PycaretPyCaret是一个代码量超低的机器学习库，它有效的自动化了机器学习工作流。实现了端到端的机器学习和模型管理工具，可以成倍地加快机器学习的学习、部署和实践速度。本文主要介绍Pycaret的特色、优势和理念，喜欢的朋友请关注本专栏，我的专栏将陆续更新Pycaret基础使用和进阶使用的超详细教程，这篇教程主要关注这个库的一些最简单的使用方式。聚类任务简介Pycaret的聚类模块是一个无监
wormhacker·2023-01-25 15:06

Error-tf.function-decorated function tried to create variables on non-first call

ValueError:tf.function-decoratedfunctiontriedtocreatevariablesonnon-firstcall在tensorflow2中如下保存模型的总是报错
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:03

tensorflow2-savedmodel convert to tflite

importtensorflowastffromutils.eval_utilsimportshow_box,show_multiboxfromutils.anchor_utilsimportgenerate_anchors,from_offset_to_boximportosimportcv2importconfigascimportnumpyasnpimportcopyfromutils.au
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:03

tensorflow模型保存（三）——tensorflow1.x版本的savedmodel格式的模型保存与加载

saved_model模式（包含pb文件和variables）；3.纯pb模式；（只有一个pb文件）4.keras的h5模式前面的两篇文章已经分别介绍了高层API与低层API关于各种模型的保存，比如在tensorflow2
LoveMIss-Y·2023-01-25 15:03

Tensorflow2.X版本keras模型输出保存为frozen graph（pb文件格式）

环境：windows1064bitpython:3.7opencv4.2.0tensorflow:2.1**目的：**利用opencv中的dnn模块对tensorflow模型进行加载。opencv的dnn模块有函数dnn.readNetFromTensorflow，根据函数文档可知是调用pb格式的tensorflow模型，这里就入坑了，tensorflow保存的文件格式多种多种：TFLite,fr
落叶_小唱·2023-01-25 15:02

tensorflow2-savedmodel convert to pb(frozen_graph)

1.frozengraph:importtensorflowastffromtensorflow.python.framework.convert_to_constantsimportconvert_variables_to_constants_v2importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'frozen_out_path='/data1/gyx/
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:32

Anaconda安装Tensorflow（Mac版）

环境展示：二、安装Tensorflow2.1创建带有python3.9的虚拟环境condacreate-ntensorflowpython=3.9（tensorflow为自定义的
s31s·2023-01-25 11:05

mse均方误差计算公式_TensorFlow2.0（8）：误差计算——损失函数总结

点击“机器学习算法与Python实战”，“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达TensorFlow2.0(1)：基本数据结构——张量TensorFlow2.0(2)：数学运算TensorFlow2.0(3
weixin_39771791·2023-01-25 07:22

大数据 端到端_成为数据科学家的端到端指南

大数据端到端数据科学提示/入门指南(DATASCIENCETIPS/BEGINNERSGUIDE)DataSciencehasimprovedconsiderablyoverthelasttwoyears.Nearly90%
weixin_26752765·2023-01-24 23:09

python装饰器带参数函数二阶导数公式_Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)

转自https://segmentfault.com/a/1190000020413887前言TF2.0是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。TF2.0-GPU安装教程传送门：https://segmentfault.com/a/11...之前接触过TF1,手动session机制，看着很是头疼。TF2.0不需要做这些TF2.0理解起来更容易(逐渐PythonicandNum
weixin_39625782·2023-01-24 15:40

python+tensorflow2.0实现简单人脸识别-----第一天：训练集的采集

环境为tensorflow2.0，python3.9.0，opencv3.4.15。本人新手一枚，代码如有错误还望各位指教。总体思路是制作数据集—编写模型—训练模型—调整模型。
简单v发v过·2023-01-24 15:08

Tensorflow2.x版本常用函数

TensorFlow2.x中的常用函数合并与分割tf.concat()在特定的维度上进行合并tf.concat(tensor,axis)其中tensors保存了所有需要合并的张量List，axis指定需要合并的维度
\ (•◡•) /Carry_You·2023-01-24 15:07

【TensorFlow2.0】张量合并&分割、数据统计、比较、填充与复制、数据限幅、高级操作

文章目录一、张量合并与分割1.1合并1.2分割二、张量数据统计2.1向量范数2.2最值、均值、和三、张量比较四、张量填充与复制4.1填充4.2复制五、数据限幅六、高级操作6.1tf.gather()6.2tf.gather_nd()6.3tf.boolean_mask()6.4tf.where()6.5scatter_nd()6.6meshgrid()一、张量合并与分割1.1合并  合并是将多个张
不断进步的咸鱼·2023-01-24 15:37

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5*5的卷积核的感受野都是5，他们的提取能力是一样的，但是他们需要训练的参数不一样padding填充TF描述卷积层批标准化池化Dropout（舍弃）卷积是什么？卷积就是特征提取器，就是CBAPD,编写
cmzz·2023-01-24 11:21

【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:21

【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:43

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda10.1，因此本文讲解在ubuntu20.04系统上安装cuda10.1的主要过程。
贤睿·2023-01-24 10:30

五、深度学习-逻辑回归模型

文章目录前文GitHub前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6）二、深度学习-读取数据三、Tensorflow图像处理预算四、线性回归模型的tensorflow实现逻辑回归模型的
李好秀·2023-01-23 08:11

win10+PyCharm+tensorflow2.5.0+CUDA11.2+cudnn8.2.1+anaconda2021.5 GPU环境搭建

麻了，在发布这篇文章之后，我的这篇文章下面推荐了一位博主发布的十分详细的，跟我的电脑配置CUDA11.2.1，cudnn8.2.1，TensorFlow2.5.0完全一样的一篇有关TensorFlowGPU
B3N·2023-01-23 08:01

anaconda+tensorflow2.1+opencv+pycharm

anaconda+tensorflow2.1+Pytorch+opencv+pycharm北京大学Tensorflow2.0安装_哔哩哔哩_bilibiliAnaconda安装anaconda基本操作anaconda
bbcen·2023-01-22 08:07

windows+tensorflow2+python3环境配置faster-rcnn详解

windows+tensorflow2+python3环境配置faster-rcnn详解Github下载代码下载Git源码与数据解压相应数据至对应目录调试代码'tensorflow'hasnoattribute'app'Nomodule'tensorflow.contrib
伙伴lqs·2023-01-22 07:01

win10系统使用Faster-RCNN-TensorFlow-python3-master训练自己的数据集（一）

环境搭建前言1.环境搭建1）win10下安装TensorFlow（1）安装Anaconda（2）新建虚拟环境（3）选择tensorflow版本（4）安装TensorFlow2）安装Fasterrcnn框架
吾名招财·2023-01-22 07:29

keras搭建unet模型—语义分割

本文的环境是tensorflow2.4，gpu版本。unet：unet是u型结构，前面的层不断下采样，后面的层在不断上采样，同stage的跳接以保存信息。unet的层数不是很深，在医学领域上用于细
一只眠羊e·2023-01-22 07:56

Tensorflow2.0---DeepLab v3+分割网络原理及代码解析（一）

Tensorflow2.0—DeepLabv3+分割网络原理及代码解析（一）在好久好久之前，研究过一段时间的语义分割模型，但是一直没有用过。
进我的收藏吃灰吧~~·2023-01-21 16:04

安装tensorflow2.2后import出现：ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块

在使用pipinstalltenorflow安装完tensorflow2.2后，执行importtensorflowastf出现如下错误信息：ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块
xinxiangbobby·2023-01-21 13:27

Tensorflow 2.2 GPU 安装配置及问题汇总

安装流程：Cuda10.1，cuDNN7.6.4，Tensorflow2.21.Cuda安装目前的深度学习框架大都基于NVIDIA的GPU显卡进行加速运算，因此需要安装NVIDIA提供的GPU加速库CUDA
bt-harp·2023-01-21 13:57

Reweight：社区推荐多目标优化的1.0及其代码实现（tensorflow2.2）

点击上方“数据与智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者|xulu1352目前在一家互联网公司从事推荐算法工作（知乎：xulu1352）编辑|lily0前序说到社区feed信息流推荐，必定要思考如何从多元信息中筛选出优质且具有个性化的内容推送给用户，相信大多数人会将点击率作为feed流推荐优劣的评估指标，但是为了兼顾社区的氛围与发展，优化目标也就从用户的点击率延伸到阅读时长、回复、点赞、
数据与智能·2023-01-21 13:57

Keras--报错：Keras需要tensorFlow2.2或者更高的版本 and ImportError: DLL load failed--学习记录

进行网络搭建过程中遇到的问题：（以下问题均在cpu环境下遇到）1、tensorFlow版本太低，Keras需要tensorFlow2.2或者更高的版本。解决方法：升级tensorFlow。
5ying·2023-01-21 13:26

【tensorflow 使用错误】tensorflow2.2 过程中出现 Error : Failed to get convolution algorithm

如果在使用tensorflow过程中出现Error:Failedtogetconvolutionalgorithm，这是因为显卡内存被耗尽了。解决办法：在代码的开头加入如下两句，动态分配显存physical_device=tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")tf.config.experimental.set_memory_grow
阿迪修·2023-01-21 13:56

tensorflow2.2安装使用过程中的错误解决

1.module'numpy'hasnoattribute'object'网上查到的可能原因：1.有文件名为numpy,py；2.cuda版本跟tensorflow版本不匹配。但是我不是以上这两种原因，甚至重装了cuda和cudnn也没解决。突然想到有没有可能是numpy版本的问题，重装了一个低一点的版本，解决。2.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'threadp
yxx35AN·2023-01-21 13:26
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