TensorFlow2 第15页

Windows10搭建Tensorflow2 gpu环境(2021.11.15)

1.Anaconda创建tensorflowgpu环境condacreate-ntf2-gpu1python=3.72.查看NVIDIA驱动版本右键->NVIDIA控制器我电脑最新刚买的，可以看到对应的NVIDIA驱动版本是11.4。3.准备各版本CUDAToolkit11.4.0、cuDNNv8.2.xtensorflow-gpu:2.7.0(最新版)、Anaconda:最新版注意：下载CUDA

Winda liu·2023-01-19 10:50

使用conda安装Tensorflow2.0过程，以及出现的问题

https://www.jianshu.com/p/12127f2a4488?utm_campaign=haruki一.我遇到的报错安装出现报错–ERROR:CannotunpackfileC:\Users\ochen\AppData\Local\Temp\pip-unpack-n4x31f5q\simple(downloadedfromC:\Users\ochen\AppData\Local\T

LYWY_XJL·2023-01-19 10:06

python多元线性回归预测法,Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记)

Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记)Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记)编译器环境：win10-Anaconda3-python3.6

北鸮·2023-01-18 22:46

（五）循环神经网络 -- 4 循环神经网络的实现

__version__)#将「语言模型数据集」一节中的代码封装至d2lzh_tensorflow2中importd2lzh_tensorflow2asd2l2.0.04.1定义模型4.1.1RNN模块Keras

Fiona-Dong·2023-01-18 13:02

ResNet模型简介，Tensorflow2与Pytorch的实现

ResNet模型简介1.网络结构网络越深，获取的信息就越多，特征也越丰富，但是随着网络的加深，优化效果反而越差，测试数据和训练数据的准确率反而降低了。ResNet开创性地引入了残差连接，解决了深层网络训练过程中的梯度弥散问题，是深层模型更容易训练，并且验证了随着网络层次的加深模型可以获得更好的性能。特点引入直连通路，使深层模型可以保持原始数据信息且训练过程不容易梯度弥散直连通路与卷积层进行合并

Acewh·2023-01-18 11:25

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘get_default_graph‘

的版本过高导致模块不存在或者已经更改不再兼容解决办法：1、降级TensorFlow和keraspipuninstalltensorflow#卸载tfpipuninstallkeras#卸载keras2、安装TensorFlow2.2.0

D&Blogsphere_.·2023-01-18 11:55

tensorflow2.0报错：Function call stack:distributed_function

可以明确地说是GPU资源不足，更要声明的是，在使用各类平台提供的jupyter使用GPU时，开启多个tap页面时，由于Tensorflow占用资源机制是有多少就全部占用，那么在没有提前设置资源使用量时，只有第一个开启的才会成功启动，其余的都会造成上述报错可以先关闭所有页面，然后重新启动，并进行如下配置#importtensorflowastfimportosos.environ['CUDA_VIS

ninetyfour·2023-01-18 07:50

TensorFlow2.0 Guide 官方教程学习笔记5- Save and serialize models with Keras

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘WritingcustomlayersandmodelswithKeras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：SaveandserializemodelswithKerasKeras模型的保存和序列化操作创建环境（Setup）一、保存顺序模型或功能模型1.1保存整个模型1.2输出到已经保存的模型（ExporttoSavedModel）1.3仅保

黄水生·2023-01-18 07:19

解决TensorFlow installation not found - running with reduced feature set的一种可能方法

解决TensorFlowinstallationnotfound-runningwithreducedfeatureset的一种可能方法window10TensorFlow2在logs的父目录直接cmd

s1971627699·2023-01-18 01:43

tensorflow安装步骤（GPU版本，Anaconda环境下，Windows10）

本文主要讲述了在Anaconda环境下，GPU版本tensorflow2.3.1的安装步骤，Windows10系统中Anaconda的安装步骤可以阅读此篇博客：Anaconda安装步骤（Windows10

萝北村的枫子·2023-01-18 01:36

tensorflow安装步骤

tensorflow安装步骤1.找到相应版本2.下载步骤2.1选择下载版本2.2创建虚拟环境2.3进入虚拟环境2.4安装tensorflow2.5验证是否安装成功2.6安装ipykernel2.7将新建的环境环境写入

荼靡，·2023-01-18 01:57

MemoryError: Unable to allocate 6.73 GiB for an array with shape (3000, 3, 448, 448) and data type

问题原因：内存过载，现象描述：当时是使用TensorFlow2.0-gpu训练数据，当模型训练时批次过大，就会报以上错误。显卡是RTX20606g我当时就在想，我的显卡不至于这样弱吧。

行码阁119·2023-01-17 23:13

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置首先查看自己电脑是否为英伟达显卡，如果是则往下进行，查看tensorflow与cuda，cudnn对应版本，网址这里，1.下载cuda

jenny_paofu·2023-01-17 18:31

深度学习框架之TensorFlow

目录TensorFlow2015年11月10日，Google宣布推出全新的机器学习开源工具TensorFlow。

汐颜花·2023-01-17 17:09

深度学习理论向应用的过渡课程【北京大学_TensorFlow2.0笔记】学习笔记（十二）——Embedding，LSTM，GRU

目录1、Embedding使用RNN实现输入一个字母预测下一个字母（Embedding）使用RNN实现输入四个连续字母预测下一个字母（Embedding）2、使用RNN实现股票预测3、LSTM可以这样理解如何用TF实现LSTM使用LSTM实现股票代码4、GRU如何用TF实现GRU使用GRU实现股票代码1、Embedding独热码：位宽要求与词汇量一致，若词汇量增大则过于稀疏，非常浪费资源；映射之间

m0_58586235·2023-01-17 15:49

【2021最新】Keras自定义Loss函数+接受输入+KerasTensor天坑解决方法

文章目录自定义函数+输入方法第一个错误第二个错误自定义函数+输入方法环境配置：Tensorflow2.4，keras2.4.3Keras自定义Loss函数，增加输入的方法，网上到处都有。

huster_Yao·2023-01-17 13:26

tensorflow2.0---自定义权重构建神经网络

#导入所需模块importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#读入数据/标签生成x_trainy_traindf=pd.read_csv('dot.csv')x_data=np.array(df[['x1','x2']])y_data=np.array(df['y_c'])x_tr

z1315975700·2023-01-17 12:19

centos7+tensorflow2.3环境搭建

Anaconda安装地址：Anaconda下载安装：shAnaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh创建虚拟环境&安装tensorflow-gpu：#创建虚拟环境condacreate-npy37python=3.7#安装tensorflow-gpupipinstalltensorflow-gpu==2.3.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.

IT142546355·2023-01-17 12:02

笔记：pycharm中ModuleNotFoundError：No Module named ‘sklearn‘ 解决办法

windows10+Anaconda+tensorflow2.1+python3.7开发环境：pycharm错误：代码：fromsklearnimportdatasets报错：ModuleNotFoundError

堇秀·2023-01-17 09:42

Tensorflow layers.Dense接口的使用

tensorflow2的API接口地址：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Dense?hl=

LN烟雨缥缈·2023-01-17 09:20

5 分钟将 TensorFlow 1 代码转换到 TensorFlow 2

跑代码戳这里:5分钟将TensorFlow1代码转换到TensorFlow2小伙伴问了：现在很多新的GPU对以前的TensorFlow1.x的支持很不好，比如30系列的GPU，以前的代码跑不起来咋办？

Dave 扫地工·2023-01-17 09:45

mumpy，h5py和tensorflow版本不匹配导致报错

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取：https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html1.问题描述一开始用pycharm，tensorflow2.0

bclshuai·2023-01-17 09:01

【小白学PyTorch】16.TF2读取图片的方法

>扩展之tensorflow2.0|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学PyTorch|13EfficientNet详解及PyTorch

风度78·2023-01-17 05:19

安装tensorflow2.5.0

我本意是安装tensorflow2.5.0，pyth

onerobo·2023-01-16 20:57

anaconda3+python3.6+tensorflow2.5.0安装--一定都要用pip安装

1、创建虚拟环境sourceactivatesklearn_dev##第一次装完anaconda后新建第一个虚拟环境激活要用sourcecondaactivatetf2_dev##创建后续的虚拟环境激活用condaactivate2、在虚拟环境下，安装ipykernel为jupyter提供ipython内核pipinstallipykernel3、添加虚拟环境到jupyter，并指定名字(在jup

lizz2276·2023-01-16 20:51

.h5文件转.tflite文件（tensorflow2.6）

转换代码如下：importtensorflowastfmodel=tf.keras.models.load_model("action.h5")converter=tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)tflite_model=converter.convert()open("action.tflite","wb").write(tflite

Mike_666·2023-01-16 16:57

Tensorflow 2.1 报错整合

文章目录Tensorflow2.1报错整合RuntimeError:`loss`passedtoOptimizer.compute_gradientsshouldbeafunctionwheneagerexecutionisenabled.RuntimeError

清风冷吟·2023-01-16 15:15

从tf 1.x到tf 2.6（遇到的就过来更新更新）

我用的是tensorflow2.6一般来说在tf2.x中都可以使用tf.compat.v1.xxxxxx来替代原来tf1.x中的tf.xxxxxx如果报错，说函数没有，其实可以直接去github的tensorflow

天边一坨浮云·2023-01-16 14:42

tensorflow2.5没有HDF5Matrix的解决办法

昨天要跑一个小demo，突然发现一个函数用不了了，原本就是keras的utils里的啊，现在怎么调也出不来，查了keras文档和tensorflow的文档看见都还在里面，但自己就是调不出来，要被气疯了。就这么个东西，fromkeras.utils.io_utilsimportHDF5MatrixX=HDF5Matrix('CASIA-CMFD-Pos.hd5','X')Y=HDF5Matrix('

ztg111·2023-01-16 12:13

tensorflow2.0踩坑记录

个人其他链接githubblogtensorflow2.0设计理念ref:https://blog.tensorflow.org/2019/01/what-are-symbolic-and-imperative-apis.htmlSymbolic

布鲁克泰勒·2023-01-16 12:13

机器学习实战第二版---第五节：神经网络

环境搭建使用anaconda搭建tensorflow2.0的环境，创建第一个模型，使用keras学习库中的序贯模型1.了解keras3.shape构建如下网络：几个注意点：1.在做输出层的选择上：创建模型后必须

菜椒爱菜鸟·2023-01-16 11:08

TensorFlow学习日记——安装TensorFlow

安装TensorFlow过程中的问题：原本在3.7环境内安装了TensorFlow2.6.2，TensorFlow仍标红，后降为1.9.0版本，但运行时报错：ImportError:DLLloadfailed

VVV_IA·2023-01-16 10:14

cudart64_110.dll not found windows解决方法

我的版本是python3.8.9，CUDA11.2,cudnn对照CUDA11.0+即可安装tf，我安装了清华镜像最新版tensorflow2.4python-mpip--upgradetensorflow-gpu-iht

EndPoints-p·2023-01-16 08:52

刚刚涉足神经网络，基于TensorFlow2.0以实现鸢尾花分类为例总结神经网络代码实现的几个步骤，附代码详细讲解

前言总体来看，一个简单的神经网络，在准备数据和参数定义后就已经被搭建起来了，这便是神经网络的骨架。我们后面补入的参数优化是为了让这个神经网络能够朝着我们希望的方向进行迭代，最后能获取到符合我们预期的参数，如果把整个神经网络闭嘴一个完整的人的话，骨架已经有了，参数优化就附着在上面的皮肉，我们想胖，想瘦即是调整皮下脂肪含量，想胖则Lossfunction变大，想瘦则Lossfunction变小（默认精

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:18

TensorFlow笔记之神经网络完成多分类任务

文章目录前言一、数据集调用二、Tensorflow1.x1.单隐藏层2.模型保存与调用三、Tensorflow2.x1.全连接层类2.keras建模总结前言对TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务进行修改

Mr_Stutter·2023-01-16 07:19

【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法

如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:32

基于TensorFlow2搭建神经网络实现鸢尾花iris.txt分类

分三步：本地读取鸢尾花数据集搭建神经网络优化本地读取鸢尾花数据集读取本地数据集的两种方法读取本地数据集有两种方法：（1）利用pandas中的函数读取，并处理成神经网络需要的数据结构pd.read_csv('文件名',header=第几行作为表头,sep='分割符号')（2）利用open函数打开txt文件，并处理成神经网络需要的数据结构open('文件名','r')数据集iris.txt下载地址：h

如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:27

填天坑：哈工大 NLP 工具 LTP 安装 M1 macbook pro

安装顺序tensorflow2.3pytorch1.7ltppipinstalltensorflow==2.3condainstallpytorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio

暖仔会飞·2023-01-16 00:45

tensorflow2.1 GPU配置

win10+tf2.1+cuda10.1跑神经网络模型时，会出现'Internal:InvokingGPUasmcompilationissupportedonCudanon-Windowsplatformsonly'，'(GPU_0_bfc)ranoutofmemory'等错误信息，有时候报OOM的错误后奔溃，有时候又能用，这时不需要卸载cuda又重新安装cuda，那就说明GPU的配置出现了问题

wwwsssZheRen·2023-01-15 20:04

Tensorflow GPU配置（一次性安装成功）

TensorflowGPU配置首先说环境：CUDA10.0cuDnn7.65tensorflow2.0首先说环境：我这次配的是tensorflow2.0+CUDA10.0+cuDnn7.65首先你得确定你的

Eternal student·2023-01-15 20:33

RNN：Recurrent Neural Network

循环神经网络公式：该公式来源于Pytorch截图，其相关设置如下https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.RNN.html#rnnTensorflow2

韭菜60·2023-01-15 18:42

win10+cuda10.1+anaconda+tensorflow2.1安装步骤

Anaconda安装我们将使用Anaconda作为IDE，搭建我们的TensorFlow框架。我们打开Anaconda的下载页，（Anaconda下载页）选择正确的系统，选择Python最新版本的下载链接即可开始下载。下载完成后，我们打开Anaconda的安装包，一直点击next/Iagree。在出现下图所示页面时（现在是Python3.7，用的是之前的图片），勾选“AddAnacondatomy

独正己身·2023-01-15 18:38

TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）

TensorFlow2安装教程1前言1.1版本记录1.2工具简介2详细步骤及安装语句2.1安装Anaconda2.2TensoFlow安装2.3验证是否成功2.4PyCharm下载与安装2.5PyCharm

不唐·2023-01-15 14:40

tensorflow2安装与入门简单介绍

环境Anacondopython3.7tensorflow2.21.升级pippython-mpipinstall--upgradepip2.安装tensorflowpipinstalltensorflow-cpu

路新航·2023-01-15 14:40

TensorFlow 2 安装说明

TensorFlow2安装说明1安装ANACONDAPython:3.71.1网上下载1.2确认安装2安装CUDA2.1安装CUDA10.02.2下载cuDNN3配置环境变量4安装TensorFlow、

cjwzhoubo·2023-01-15 14:39

tensorflow2安装教程

本教程还未写完请不要看参考网站官网https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/classification?hl=zh_cn分析视频https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?p=11miniconda（python3.7版，Miniconda3-3.7.3-Windows-x86_64.exe）https:

jwxkk·2023-01-15 14:39

TensorFlow2安装教程

选择自己系统对应的anaconda版本，这里我选择的是2022.5发行anaconda3-windows-x86_64在随后的安装程序中，一直点next即可建议将anaconda3加入环境变量当中2.创建TensorFlow2

好帆果子·2023-01-15 14:38

tensorflow2-serving部署，使用docker

与本文有关联的文章：resnet50图片分类目录一、安装docker:二、拉取tensorflow-serving镜像：三、将模型文件转成saved_model格式四、通过docker运行tensorflow-serving进行部署模型说明一下参数：0：前面几个参数不用变1：source模型保存的地方2：MODEL_NAME是你自己自定义的3：target也是你自己自定义的，但是我建议models

吴天德少侠·2023-01-15 11:05

tensorflow2.x（三）用mlflow平台管理参数与模型

前两篇文章详细讲解了如何并行训练多个tf模型，要知道对于深度学习模型，批量训练不同模型结构、不同参数都是家常便饭。如果你还是手动整理参数结果、手动整理模型，或者充其量使用tensorboard来观察训练曲线，那就太low啦！这里，我们介绍如何使用Mlflow平台来管理tensorflow模型。（Mlflow可以管理市面上几乎任何机器学习模型，不仅仅是tensorflow）有兴趣、有能力的自己跳转M

RicardoOzZ·2023-01-15 11:34

tensorflow2自制数据集实线猫狗分类

使用框架为tensorflow2.网络结构为ResNet，网络结构，4个ResNetBlock，每个结构块4层卷积层，非跳连网络层128个（3×3）卷积核，滑动步长1，特征提取。

qq_27327279·2023-01-15 10:17

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