TensorFlow2 第13页

【jupyter】1、jupyter动态切换多个conda环境

这样工作的好处举例来说，我要用tensorflow2.0,还要用tensorflow1.x,还有pytorch,有些可以安装在同一个环境中，比如tensorlfow2.0和pytorch,但

牛andmore牛·2023-02-03 11:48

InfoGAN: Information Maximizing Generative Adversarial Nets论文阅读

InterpretableRepresentationLearningbyInformationMaximizingGenerativeAdversarialNetsarXiv:1606.03657[cs.LG]tensorflow2

山雾幻华·2023-02-03 11:02

深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0

最近的工作太繁杂了，不知道要从何写起，想起之前写过用tensorflow1.x实现的「猫狗识别」的案例，这次就写一个用tensorflow2.0实现的案例吧。

寻风浪·2023-02-03 06:28

jupyter notebook中激活python的虚拟环境

1激活虚拟环境sourceactivatetensorflow22安装包pipinstallipykernel3安装环境python-mipykernelinstall--user--nametensorflow2

鸡啄米的时光机·2023-02-02 22:00

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor简单方案

CannotconvertasymbolicTensor(lstm/strided_slice:0)toanumpyarray.问题分析原因是tensorflow和numpy版本不兼容的问题问题解决更新版本，我重新安装版本如下：numpy1.18.5tensorflow2.3.0

leon_kbl·2023-02-02 18:11

使用conda安装Tensorflow2.0过程，以及出现的问题

一.我遇到的报错安装出现报错--ERROR:CannotunpackfileC:\Users\ochen\AppData\Local\Temp\pip-unpack-n4x31f5q\simple(downloadedfromC:\Users\ochen\AppData\Local\Temp\pip-req-build-1hgqz1jd,content-type:text/html;charset

devCK凯·2023-02-02 15:52

Tensorflow2.0加载图片数据集的两种方式

Tensorflow2.0加载图片数据集的两种方式前言使用tf.keras的ImageDataGenerator生成器完整代码使用tf.data.Dataset完整代码前言在tensorflow2.0中加载图片数据集一般有两种方式

金渐层猫·2023-02-02 15:23

Linux (Ubuntu) 下 conda 虚拟环境安装 GPU 版 tensorflow2

conda虚拟环境安装GPU版tensorflow2，亲测有效。

hazelnut_x·2023-02-02 10:07

ACGAN(Auxiliary Classifier GAN)详解与实现（tensorflow2.x实现）

ACGAN（AuxiliaryClassifierGAN）详解与实现（tensorflow2.x实现）ACGAN原理ACGAN实现模块导入生成器鉴别器模型构建模型训练虚假图像生成及绘制plot_images

盼小辉丶·2023-02-02 09:42

卸载TensorFlow1.14，安装2.0

1、卸载1.14（1）Anacondaprompt中激活tensorflow环境：condaactivatetf（2）输入卸载命令pipuninstalltensorflow2、安装2.0（1）确定python

月笼纱lhz·2023-02-02 09:03

tensorflow高版本适配低版本解决方法

tensorflow高版本适配低版本解决方法IDE:PyCharmtf版本:2.4问题tensorflow2.4与原2.0不匹配，使用如下方法，IDE提示找不到compat模块。

Mavis00·2023-02-02 08:18

用python将照片做成数据集_TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型

Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。1、收集手势图片方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理。2、构建数据集导入相关的包importtensorflowastf

weixin_39781783·2023-02-02 07:49

【原创】基于Tensorflow2.×识别COVID-19胸部X射线

当前疫情严峻，通过核酸检测对有症状与无症状COVID-19患者最为准确，但等待核酸结果的时间相对较长。而通过对胸部X射线进行肺炎情况初步识别能更有效地让医院对患者做出初步诊断，随后再结合核酸检测将会更快速有效地得到诊断结果。数据集我采取的阿里云天池CoronaHack-ChestX-Ray-DatasetCoronaHack-胸部X射线数据集https://tianchi.aliyun.com/d

科大小门神·2023-02-01 07:29

深度强化学习算法(朴素DQN,DDQN,PPO,A3C等)比较与实现

用的算例是OpenAI官网gym提供的算例环境"CartPole-v1"游戏,代码实现部分在谷歌全家桶(Colab,tensorflow2,wandb)中完成1.朴素DQN原论文：[DQN]PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning

lblbc·2023-02-01 07:25

tensorflow2.x学习笔记二十三：卷积(转置卷积)层中的padding=valid和same的区别(含ZeroPadding2D)

对于转置卷积和卷积，输入高宽(i)，输出高宽(o)，步长(s)，卷积核的高宽(k)(设定高宽相等都为k)满足以下关系：1.卷积：padding='same’时，o=i/s向上取整padding='valid’时，o=(i-k)/s+1向下取整2.转置卷积：padding='same’时，o=i*spadding='valid’时，o=(i-1)*s+k下面使用jupyter进行验证：importt

耐心的小黑·2023-02-01 04:30

关于VGGNet网络结构浅谈（主要是VGG16结构）

文章目录1.首先看一下论文中一张表：2.VGG16网络结构解释：3.网络构成详解：4.VGG16使用的卷积核大小都是3x3的，使用比之前小的卷积核有什么作用：5.Tensorflow2.6.0实现VGG16

Keep_Trying_Go·2023-01-31 23:59

【图像分类案例】(9) MobileNetV3 癌症图像二分类，附Pytorch完整代码

MobileNetV3的原理和TensorFlow2实现方法可以看我下面这篇博文，强烈建议大家先看一下，本文就不赘述原理了：https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details

Strawssberry778·2023-01-31 22:45

盲运动去模糊之Deblur GAN网络专题前言

前言（这篇Blog将随着进度持续更新）目录通过Keras回调函数和Tensorboard来检查并监控深度学习模型利用Tensorflow2搭建CNN网络（Tensorflow2入门）在去模糊领域，从非盲去模糊到盲去模糊

很随便的wei·2023-01-31 15:52

TensorFlow2.0之汽车油耗实战-注释超详细

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportModel,layers,lossesimportnumpyasnpimportpandasaspd#在线下载汽车效能数据集fromtensorflow_core.python.kerasimportModelimportmatplotlib.pyplotaspltphysical_devices=tf.c

xingS1992·2023-01-31 13:05

tensorflow2 auto mpg汽车油耗预测实践（3.5节）

tensorflow2汽车油耗预测实践tensorflow2汽车油耗预测实践1.数据集1.1AutoMPG1.2数据清洗1.3数据处理1.4标准化2.搭建神经网络3.训练4.画图与结果分析tensorflow2

泥签·2023-01-31 13:34

Python实现汽车油耗预测_基于Tensorflow2.X

目录一、开发环境二、代码实现2.1准备操作2.1.1导入所需模块2.1.2matplotlib无法正常显示中文的解决方案（若无此情况可跳过）2.2加载数据集2.3数据处理2.3.1数据清洗2.3.2数据转换2.3.3数据集划分2.3.4真实值设定2.3.5标准化数据2.3.6查看各字段对MPG的影响2.4创建网络2.5训练与测试2.6误差结果可视化三、结果分析一、开发环境作者：嘟粥yyds时间：2

嘟粥yyds·2023-01-31 13:28

Tensorflow2.6实现Unet结构神经网络（3D卷积）识别脑部肿瘤并实现模型并行

Tensorflow2.6实现Unet结构神经网络（3D卷积）识别脑部肿瘤并实现模型并行说明Unet神经网络网络结构代码实现模型训练训练环境数据加载处理训练训练结果模型并行版本模型拆分代码实现出现的问题说明以下神经网络结构和实验代码是从本人本科毕业设计中摘出来的

欲买桂载酒·2023-01-31 11:11

Anaconda下的清华镜像添加、Tensorflow2.3安装以及pip&conda基本命令

Anaconda下的清华镜像添加在已经安装Anaconda之后，添加清华镜像：1.打开【Anacondaprompt】，输入命令：condaconfig--setshow_channel_urlsyes2.在C:\Users\administer目录下生成.condarc文件（Windows用户）3.打开.condarc文件，清空此文件，并把下面内容复制进去，保存**（这一步可能会更新，可直接进上

留在风中的巧克力·2023-01-31 11:06

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces

目前为止，我们只使用了能放在内存中的数据集，而深度学习往往使用非常大而无法放在RAM中的数据集。其它深度学习库可能对处理这种大型数据集比较棘手，但是TensorFlow很容易完成，这得归功于其数据API(DataAPI)，即只需创建一个数据对象，然后赋值其数据位置和转换方法即可。TensorFlow会处理好各种细节，例如多线程、队列、批处理等等。同时TensorFlow数据API与tf.keras

bigcindy·2023-01-31 10:24

python模型保存与恢复_tensorflow2.0保存和恢复模型3种方法

方法1：只保存模型的权重和偏置这种方法不会保存整个网络的结构，只是保存模型的权重和偏置，所以在后期恢复模型之前，必须手动创建和之前模型一模一样的模型，以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。save_weights(filepath,overwrite=True,save

大不列颠一~~~·2023-01-31 08:22

北大Tensorflow2.0（一）

视频：【北京大学】Tensorflow2.0在线源码：https://github.com/jlff/tf2_notes【参考】【北京大学】Tensorflow2.0搭建一个神经网络入门Tf2.0第一讲文章目录

Joanne Sherkay·2023-01-31 08:19

tensorflow2.0北大课程笔记（三）

循环核循环核按时间步展开循环计算层：向输出反向生长TF描述循环计算层TF描述循环计算层循环计算过程I随机生成了Why,Whh,Wxh,记忆体个数为3个第一次运算过后输出层RNN预测字母实现代码循环计算过程，连续输入四个字母，预测下一个字母记忆体第一次更新（输入b）第二次更新（输入c）第三次更新（输入d）第四次更新（输入e)最后输出jupyter代码实现embeding课程讲解LSTM表征长期记忆的

cmzz·2023-01-31 08:17

tensorflow2.0实现简易iris分类

此文章为跟着B站的课程学习时写的，感兴趣的可以去看看北京大学tensorflow2.0教程北大的老师讲的贼细致，不是调API那种，而是从最基础的操作讲起。

starplus酱·2023-01-31 07:47

【6-循环神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法

如何原谅奋力过但无声·2023-01-31 07:06

道路线检测 lanenet_pytorch

最近在学习道路线检测，在网上找了很多资源，在github上找到的开源的LaneNet项目数目较少，只有基于tensoflow1.x，但是在配置环境的时候过于麻烦，同时由于tensorflow2.x的缘故

m0_65513418·2023-01-30 20:20

TensorFlow 2.0 Tutorial: 1. 先搭建一个最简单的模型

新的TensorFlow，代码很简洁，搭建模型更容易，下面通过一个最简单的模型，来看用2.0搭建神经网络模型的一般流程：1.建立一个最简单的神经网络首先用一个很简单的网络来了解一下TensorFlow2.0

不会停的蜗牛·2023-01-30 17:15

单独调用开源验证码深度学习项目captcha_trainer生成的pb模型

见代码，注意在tensorflow2.0环境下importtensorflowastfimportnumpyasnpimportcv2defload_pb(pb_path,img_array,input_tensor_name

AIpythoner·2023-01-30 16:27

Python 深度学习常用包汇总

Python深度学习常用包汇总文章目录Python深度学习常用包汇总更新历史1、框架1.1pytorch1.2tensorflow1.15cpu，gpu版1.3tensorflow2.01.4Anaconda

集电极·2023-01-30 13:27

UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集

PyTorch版课程链接：UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院TensorFlow2课程链接：U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集

bai666ai·2023-01-30 11:58

（win10）deeplab环境安装：tensorflow1.15+cuda10+cudnn7.4

该源码是tensorflow1写的，装tensorflow2的话会需要改很多函数，建议用1！

TheWise_lzy·2023-01-30 10:38

tensorflow2.2实现MobilenetV2

目录MobilenetV2介绍MobilenetV2网络结构1.DepthwiseSeparableConvolutions2.LinearBottlenecks3.Invertedresiduals4.ModelArchitecture代码实现MobilenetV2介绍网络设计是基于MobileNetV1。它保持了简单性，同时显著提高了精度，在移动应用的多图像分类和检测任务上达到了最新的水平。主

Haohao+++·2023-01-30 07:52

RTX3090显卡配置tensorflow，使用CUDA 11.1在Ubuntu 20.10从源码编译

Tensorflow2.x目前官方的版本暂时只支持到CUDA10.1，但是RTX3090显卡只支持CUDA11及以上的版本，因此本次实验采用了从源码编译的方法来构建面向CUDA11的tensorflow

_阿瑶·2023-01-30 05:44

【Tensoflow2】Unet实现CityScapes语义分割及resize插值问题

文章目录1.数据介绍2.Unet模型3.开发流程1).读取数据及数据预处理2).函数式模型构建3).模型编译及训练4).Resize插值问题1.数据介绍本文主要使用Tensorflow2实现Unet模型在城市景观数据场景下的语义分割实现

陌二叔·2023-01-29 20:46

【NLP】完全解析！Bert & Transformer 阅读理解源码详解

1706.03762https://arxiv.org/abs/1810.04805在本文中，我将以run_squad.py以及SQuAD数据集为例介绍阅读理解的源码，官方代码基于tensorflow-gpu1.x，若为tensorflow2

风度78·2023-01-29 16:38

tensorflow2识别猫与狗

问题现在有很多的图片，里面分别有猫与狗，识别这些图片，区分猫与狗设计解决这个问题的思路1、下载与放置训练图片2、现在对应的依赖，tensorflow、numpy等等3、解析文件名，识别dog还是cat4、建模5、对模型进行训练6、用测试模型进行验证7、输出结果8、优化模型tostep4[1]图片地址https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data现在数据，现在速

花盆有话说·2023-01-29 15:34

tensorflow2 tf2 DDPG算法玩立棍小游戏

DDPG算法就不做过多解读了,就是用来进行连续值预测,本文是使用DDPG进行立棍小游戏,详细过程解读注释在代码中,算法和模型都非常简单,考验的是基础,使用两个全连接模型,相互配合更新,共同让整个模型进步,所以本篇文章不再对算法做过多解释训练日志:观察加权分数,可以看到分数波动是非常剧烈的,但通过多次探索后,会以极快的速度达到游戏设定的满分3000分加权得分:0.995累计奖励+0.005最新奖励.

qq_32740973·2023-01-29 11:55

【生成对抗网络】ACGAN的代码实现

文章目录1.ACGAN简介2.基于TensorFlow2的ACGAN实现(MNIST数据集)2.1导包2.2数据准备2.3生成器模型2.4判别器模型2.5定义损失函数及优化器2.6定义批次训练函数2.7

宛如近在咫尺·2023-01-29 11:46

【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成(TensorFlow2)

文章目录1导包2数据准备3定义生成器4定义判别器5定义损失函数和优化器6定义训练批次函数7定义可视化训练结果函数8定义训练主函数9训练10结果11使用生成器DCGAN(深度卷积生成对抗网络DeepConvolutionalGAN)的论文地址：论文地址生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成

宛如近在咫尺·2023-01-29 11:45

【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）

定义可视化方法8主训练方法9开始训练10训练结果生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成(TensorFlow2

宛如近在咫尺·2023-01-29 11:15

tensorflow python

InstallTensorFlow2TensorFlowistestedandsupportedonthefollowing64-bitsystems:Python3.5–3.7Ubuntu16.04orlaterWindows7orlaterTensorFlow2packagesrequireapipversion

墨流引·2023-01-29 08:39

Windows10搭建PyCharm+CUDA+TensorFlow2.0开发环境

TensorFlow2.0致力于简化使用和提高易用性。本文基于Windows10操作系统，使用PyCharm搭建基于GPU加速的TesorFlow开发平台。

李彦江·2023-01-28 22:12

Mac M1芯片安装tensorflow2

更新：苹果之前是M1加速的tensorflow，现在已经支持原生的tensorflow了！假设已经安装了miniforgecondainstall-cappletensorflow-depspython-mpipinstalltensorflow-macos如果第二步报错ERROR:Failedbuildingwheelfornumpy先执行下面命令安装numpybrewinstallopenbl

二十赶朝暮__·2023-01-28 14:26

【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0