TensorFlow2 第17页

tensorflow 2.0+ 基于预训练BERT模型的文本分类

然后，我们将演示预训练BERT模型在文本分类任务的微调过程，这里运用的是TensorFlow2.0+的KerasAP

秋风梧0991·2023-01-09 09:33

Python 2022实现完整的卷积神经网络

深度学习卷积神经网络(CNN)–Keras&TensorFlow2你会学到什么深梦数据扩充利用光彩造型修护发膏开始数据扩充Con2DMaxPooling2D提前停止Matplotlib混淆矩阵熊猫数组最小最大缩放器

云桥网络.·2023-01-09 05:00

【Python Tensorflow环境】import tensorflow.compat.v1 as tf报错No module named‘tensorflow‘

已经确定在电脑上已经安装成功tensorflow版本并且成功在tensorflow环境下运行实例代码的前提下，运行importtensorflow.compat.v1astf报错如下，原因是：这段代码是如果在tensorflow2

hhx0127·2023-01-09 05:54

linux安装TensorFlow-GPU版本非常详细安装必看

Linux安装TensorFlow-GPU==1.14.0版本1.首先确保linux环境干净以及没有tensorflow2.常规安装TensorFlow方法直接使用pip3installtensorflow-ihttps

fhj_fhj·2023-01-08 17:15

windows10安装tensorflow-gpu

本博客内容为安装记录以及各种踩雷解决方法版本：Windows10，anaconda3-2021.11，tensorflow2.3，cuda10.1，cudnn7.6.5基本按照下面这个核心教程执行【2021

Silver_777·2023-01-08 17:43

TensorFlow笔记之多元线性回归

文章目录前言一、数据处理二、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化4.模型预测5.TensorBoard可视化三、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化

Mr_Stutter·2023-01-08 15:43

TensorFlow编程基础

文章目录前言一、TensorFlow1.x1.在2.x环境中运行1.x程序2.定义计算图3.变量初始化4.创建执行会话5.占位符6.TensorBoard可视化工具二、TensorFlow2.x1.Tensor

Mr_Stutter·2023-01-08 15:42

TensorFlow笔记之单变量线性回归

文章目录前言一、数据集生成二、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.模型预测三、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.模型预测总结前言记录使用TensorFlow1.x和

Mr_Stutter·2023-01-08 15:42

Tensorflow2.0基础-笔记- softmax多分类任务

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#输入训练数据集和测试数据集(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_dat

二流子学程序·2023-01-08 15:42

基于tensorflow keras使用卷积神经网络CNN完成图片分类

本人原来的笔记本配置不行，跑不起来，换了台式电脑运行正常，具体台式配置会另外写一篇安装tensorflow2.4.0教程直接上代码，一共重复训练7次fromtensorflow.python.keras.datasetsimportcifar100fromtensorflowimportkerasimporttensorflowclassCifarCNN

raylu666·2023-01-08 15:11

TensorFlow笔记之单神经元完成多分类任务

文章目录前言一、逻辑回归1.二分类问题2.多分类问题二、数据集调用三、TensorFlow1.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化四、TensorFlow2.x1.定义模型2.训练模型3.结果可视化总结前言记录分别在

Mr_Stutter·2023-01-08 15:40

Windows下Python3.7 + Anaconda + Tensorflow2.1 + MXNET GPU环境搭建

Windows下Python3.7+Anaconda+Tensorflow2.1+MXNetGPU环境搭建Anaconda去官网下载最新的Win1064位版本，安装到本地。

ShangruAI·2023-01-08 14:51

ubuntu 20.04 安装 cuda11.2 和cudnn8.2.1和pytorch1.10.0和tensorflow2.7.0（可能是最简单的安装方法，本人亲测成功）

根据TensorFlow官网，我们选取CUDA11.2搭配cuDNN8.1安装，NVIDIA驱动版本尽量选460系列输入nvidia-smi查询自己显卡的版本和最高支持的CUDA版本，如下图我的显卡驱动版本是460.91.03，最高支持CUDA11.2一、安装cuda11.21.打开官网CUDAToolkit11.2Downloads|NVIDIADeveloperwgethttps://deve

林场02·2023-01-08 13:20

将tensorflow 1.x & 2.x转化成onnx文件（以arcface-tf2人脸识别模型为例）

tensorflow1.x&2.x转化成onnx文件一、tensorflow1.x转化成onnx文件1、ckpt文件生成2、打印权重参数名称3、ckpt文件转pb4、ckpt文件转onnx（--checkpoint）二、tensorflow2

王小希ww·2023-01-08 11:26

Tensorflow2模型的保存与加载

模型的保存与加载保存和加载整个模型模型的保存：模型的加载加载模型的参数通过本篇blog，你将会学到将所有内容以TensorFlowSavedModel格式（或较早的KerasH5格式）保存到单个归档。这是标准做法。仅保存架构/配置，通常保存为JSON文件。仅保存权重值。通常在训练模型时使用。参考链接Tensorflow官方保存和加载整个模型模型的保存：API:model.save()或tf.ker

等待戈多。·2023-01-08 07:08

基于springboot+mybatis-plus+mysql+python+tensorflow2.0波导识别管理系统

基于springboot+mybatis-plus+mysql+python+tensorflow2.0波导识别管理系统一、系统介绍二、功能展示1.图片上传2.波导识别三、代码展示四、其它系统五、获取源码一

五星资源·2023-01-08 06:57

tensorflow2.0如何实现cnn的图像识别

目录tensorflow2.0实现cnn图像识别cnn+tensorflow实现识别图片总结tensorflow2.0实现cnn图像识别importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers

·2023-01-08 04:05

深度学习Tensorflow2.8 使用 BERT 进行文本分类

3.获取并处理IMDB数据4.初识TensorFlowHub中的BERT处理器和模型5.搭建模型6.训练模型7.测试模型8.保存模型9.重新加载模型并进行预测前言本文使用cpu版本的Tensorflow2.8

·2023-01-08 04:34

Tensorflow2.1 完成权重或模型的保存和加载

目录前言实现方法1.读取数据2.搭建深度学习模型3.使用回调函数在每个epoch后自动保存模型权重4.使用回调函数每经过5个epoch对模型权重保存一次5.手动保存模型权重到指定目录6.手动保存整个模型结构和权重前言本文主要使用cpu版本的tensorflow-2.1来完成深度学习权重参数/模型的保存和加载操作。在我们进行项目期间，很多时候都要在模型训练期间、训练结束之后对模型或者模型权重进行保存

·2023-01-08 04:32

Tensorflow2.4使用Tuner选择模型最佳超参详解

目录前言实现过程1.获取MNIST数据并进行处理2.搭建超模型3.实例化调节器并进行模型超调4.训练模型获得最佳epoch5.使用最有超参数集进行模型训练和评估前言本文使用cpu版本的tensorflow2.4

·2023-01-08 04:32

深度学习Tensorflow 2.4 完成迁移学习和模型微调

目录前言实现过程1.获取数据2.数据扩充与数据缩放3.迁移学习4.微调5.预测前言本文使用cpu的tensorflow2.4完成迁移学习和模型微调，并使用训练好的模型完成猫狗图片分类任务。

·2023-01-08 04:54

Tensorflow2.4从头训练Word Embedding实现文本分类

目录前言具体介绍1.三种文本向量化方法2.获取数据3.处理数据4.搭建、训练模型5.导出训练好的词嵌入向量前言本文主要使用cpu版本的tensorflow2.4版本完成文本的wordembedding训练

·2023-01-08 04:21

Tensorflow 2.4 搭建单层和多层 Bi-LSTM 模型

目录前言实现过程1.获取数据2.处理数据3.单层Bi-LSTM模型4.多层Bi-LSTM模型前言本文使用cpu版本的TensorFlow2.4，分别搭建单层Bi-LSTM模型和多层Bi-LSTM模型完成文本分类任务

·2023-01-08 04:20

使用bert提取中文句子向量遇到的问题

version必须使用tensorflow1.10.0以上的版本，并且不能使用tensorflow2.0以上的版本查看方式:model下载中文预训练模型：bert中文数据集installpipinstallbert-serving-server

_lilian_·2023-01-08 00:38

bert4keras加载BERT模型并获取文本字向量、句向量CLS

bert4keras加载BERT模型并获取文本字向量、句向量CLS环境依赖tensorflow2.3+bert4keras开源BERT模型下载BERT模型https://github.com/ymcui

Dusk2090·2023-01-08 00:08

TF2 使用TPU Compilation failure: Dynamic dimension propagation on reversed dimension is not supported

在tensorflow2下使用TPU训练时...tf.pad(inputs,[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]],mode='reflect') ...batch_size=1*tpu_strategy.num_replicas_in_syncdata_set

高岭の草·2023-01-07 15:19

神经网络求解偏微分方程代码分析

运行环境：python3.6+tensorflow1.2.1+CPU若要tensorflow2.0及以上的版本运行需要添加一行代码偏微分方程代码分

啦啦无畏·2023-01-07 12:46

使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例

importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu')(inputs)x=tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu')(x)predictions=tf.keras.la

小鹿~·2023-01-07 11:56

Tensorflow2.0 keras版本模型训练使用样本加权和类别加权（可运行代码案例）

importtensorflowastfimportnumpyasnp#构建模型defget_uncompiled_model():inputs=tf.keras.Input(shape=(32,),name='digits')x=tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu',name='dense_1')(inputs)x=tf.keras.layers.

小鹿~·2023-01-07 11:56

【060】tensorflow2.0 与tensorflow1.0 的性能区别和迁移

内容目录一、TensorFlow2.0介绍二、tf1和tf2的主要变化1、Eager执行2、AutoGraph3、tf.keras4、模型训练三、TF1.0到2.0迁移一、TensorFlow2.0介绍

小麦粒·2023-01-07 11:26

TensorFlow 2.0 与 1.0 的区别与联系

一、TensorFlow2.0vs1.0对比举例：1、TensorFlo1.x（2015年开源）session.run()全局化sessionsAPI混乱总的来说，tensorflow1.0存在文档和接口混乱

小鹿~·2023-01-07 11:25

tensorflow1与tensorflow2的区别

简单的说就是tensorflow1要有定义图，数据提前要有占位placeholder，feed_dict喂入数据等等，而tensorflow2都不用有这些了，像平时的python程序一样写函数，写完调用

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-07 11:25

【Tensorflow1.0 和 Tensorflow2.0】—— 区别

定义输入PlaceHolderstep03：搭建模型step04：定义损失函数及优化器step05：初始化所有变量step06：创建会话sessionstep07：传参计算session.run()对于Tensorflow2.0

玛丽莲茼蒿·2023-01-07 11:25

tensorflow2.0与tensorflow1.0区别

1.1.X默认方式是先要定义一个静态结构，然后训练操作流程时独立的。这样运行效率比较高，但是调试起来费劲。最直观的一点，就是一些在函数中预先定义静态结构“彷佛”是不执行的，而写在后面的语句彷佛先执行了一样。2.X默认采用动态图处理的方式，和python风格更接近（Eagerexecution）。2.1.X版本有很多额外的概念比如，graph，session，run，placeholder，feed

花花花哇_·2023-01-07 11:25

使用tensorflow2.3训练数字识别模型并量化为tflite后部署到openMV上

前言本文将介绍使用tensorflow2.3训练手写数字的模型并量化为TFlite后，将其部署到openMV或者openartmini上面运行，本文抛砖引玉，大家可以用自己的数据集训练其他分类模型并量化部署到机器上

Martincq华康·2023-01-07 10:02

Tensorflow2 lite 模型量化

本文有不准确的地方，希望各位大佬指出。TensorflowLite和TensorflowModelOptimizationToolkit(Tensorflow模型优化工具包)提供了最小优化推理复杂性的工具。对于移动和物联网(IoT)等边缘设备,推理效率尤其重要。这些设备在处理，内存，能耗和模型存储方面有许多限制。此外，模型优化解锁了定点硬件(fixed-pointhardware)和下一代硬件加速

Leo_whj·2023-01-07 10:02

谷歌官方解读：TensorFlow 2.0 哪些新特性值得关注？

对于即将发布的TensorFlow2.0，TensorFlow团队感到非常兴奋。相比于旧版本，这个被团队视为另一重要里程碑的版本又新增了哪些功能呢？

woliuqiangdong·2023-01-07 10:54

Tensorflow 2.0 的新特性介绍——最详细版本

文章目录有效的TensorFlow2重大变化的简要摘要API清理急于执行没有更多的全局变量功能而不是会话惯用TensorFlow2.0的建议将代码重构为较小的函数使用Keras图层和模型来管理变量结合使用

猫咪钓鱼·2023-01-07 10:53

TensorFlow2.0的新特性

TensorFlow2.0的新特性2020年1月，TensorFlow迎来了2.0正式版的更新，新的框架在使用上与1.x差别较大，本文将对2.0的新特性进行一些经验总结，不从技术上进行对比，实时补充，与君共勉

NLP小讲堂·2023-01-07 10:51

Tensorflow基础（1）---Tensorflow2.0特性

**谷歌公司对Tensorflow的定义：**Anend-to-endopensourcemachinelearningplatform。一个端到端的开源机器学习平台1.发展历程2011：DistBelief2015.11：TensorFlow0.5.02017.2：TensorFlow1.0·高层API，将Keras库整合进其中·EagerExecution（动态图机制）、TensorFlowL

王YuHao·2023-01-07 10:20

第一章 Tensorflow2.0主要特性及环境搭建

前言公司在去年要做一个关于人脸识别的项目，然后我就使用了python当中的一个人脸识别的开源库做了第一版，说实话效果不是很好，在生产环境下对人脸的识别率比较低，所以后来集成了一个成熟公司提供的产品SDK才算是交了差。不过也因此，让我对机器学习，人工智能，等等这样的字眼产生了浓厚的兴趣，本系列文章旨在将本人的学习的过程做一个记录，如能在此过程当中结交更多的同道中人，甚至是那些这条路上的诸位前辈，深感

leeoohoo·2023-01-07 10:47

TensorFlow2.0新特性

Anend-to-endopensorcemachinelearningplatformend-to-end：端到端opensource：开放源代码，开放设计和实现框架machinelearning：机器学习生态系统TensorFlow的发展历程2011：DistBelief2015.11：TensorFlow0.5.02017.2：TensorFlow1.0高层APi，将Keras库整合进其中E

奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2023-01-07 10:46

谷歌官方解读 TensorFlow 2.0 所有新特性

（给Python开发者加星标，提升Python技能）转自：机器之心（ID：almosthuman2014）最近，TensorFlow2.0预览版终于上线了，看来稳定版距离我们也不会太远——按照官方说法会是今年的第一个季度

Python开发者·2023-01-07 10:44

tensorflow2.0 GPU 版本安装测试教程及新特性初探

安装与测试TensorFlow2.0安装：pipinstalltensorflow-gpu==2.2.0-ihttps://pypi.douban.com/simple/condainstallcudnn

VariableX·2023-01-07 10:14

[TensorFlow基础] 1.TensorFlow2.0特性

基本特性端到端：给出输入通过计算得出结果GitHub开源机器学习生态系统执行机制对比1.0延迟执行/静态图机制2.0静态图动态图机制兼用API对比1.0：API重复冗余，有多种方式构建神经网络，不利于程序共享维护成本高2.0：清理整合重复的API，将ft.keras作为构建和训练模型的标准高级API架构（训练模型-保存模型-部署模型）

Tensorrrrrr·2023-01-07 10:42

（2022.5）ImportError: cannot import name ‘get_config‘ from ‘tensorflow.python.eager.context‘

tensorflow版本的问题：当前报错环境下的tensorflow的版本为2.3.0进入下面这个网站，或者可以直接复制粘贴以下代码，建议使用清华源进行下载tensorflow·PyPI将tensorflow升级为tensorflow2.8.0pipinstalltensorfl

水果味的程序员·2023-01-07 08:06

2022【超详细】搭建深度学习环境与配置 tensorflow2.7+keras2.7+CUDA11.6+cuDNN 对应版本

文章目录前言一、可行的对应版本配置二、安装步骤1.显卡算力和显卡驱动版本2.tensorflow对应的CUDA、cuDNN和python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN下载5.CUDA和cuDNN安装6.运行测试三、名词解释前言时间：2022年1月16日01:41:51环境：Win1064位，RTX2060显卡算力7.5，VScode，python3.7.0。搭

霍灵渊·2023-01-07 02:33

tensoflow与cuda以及cuDNN的对应关系，下载安装

tensoflow与cuda以及cuDNN的对应关系，下载安装tensorflow2.1.0+cuda10.1+cuDNN7.6cuda10.1下载入口cuDNN7.6下载入口tensorflow2.1.0

qq_36247316·2023-01-06 23:13

解决Win10安装Anaconda，pip install tensorlow，使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题

1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课，按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功，总是提示网络出错，后来参考TensorFlow2.0正式版发布，极简安装TF2.0

qq_39966944·2023-01-06 21:38

10.20卸载tensorflow2.0,安装tensorflow1.14.0

卸载tensorflow2.0安装1.14.0已安装python版本3.8.5，最开始误装了tensorflow2.0，发现2.0和1.0版本语句不兼容解决办法：1.tensorflow版本问题（1版本和

艾黎呀·2023-01-06 15:11

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