TensorFlow2

【6-循环神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-31 07:06

道路线检测 lanenet_pytorch

最近在学习道路线检测，在网上找了很多资源，在github上找到的开源的LaneNet项目数目较少，只有基于tensoflow1.x，但是在配置环境的时候过于麻烦，同时由于tensorflow2.x的缘故
m0_65513418·2023-01-30 20:20

TensorFlow 2.0 Tutorial: 1. 先搭建一个最简单的模型

新的TensorFlow，代码很简洁，搭建模型更容易，下面通过一个最简单的模型，来看用2.0搭建神经网络模型的一般流程：1.建立一个最简单的神经网络首先用一个很简单的网络来了解一下TensorFlow2.0
不会停的蜗牛·2023-01-30 17:15

单独调用开源验证码深度学习项目captcha_trainer生成的pb模型

见代码，注意在tensorflow2.0环境下importtensorflowastfimportnumpyasnpimportcv2defload_pb(pb_path,img_array,input_tensor_name
AIpythoner·2023-01-30 16:27

Python 深度学习常用包汇总

Python深度学习常用包汇总文章目录Python深度学习常用包汇总更新历史1、框架1.1pytorch1.2tensorflow1.15cpu，gpu版1.3tensorflow2.01.4Anaconda
集电极·2023-01-30 13:27

UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集

PyTorch版课程链接：UNet（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院TensorFlow2课程链接：U-Net图像语义分割实战：训练自己的数据集
bai666ai·2023-01-30 11:58

（win10）deeplab环境安装：tensorflow1.15+cuda10+cudnn7.4

该源码是tensorflow1写的，装tensorflow2的话会需要改很多函数，建议用1！
TheWise_lzy·2023-01-30 10:38

tensorflow2.2实现MobilenetV2

目录MobilenetV2介绍MobilenetV2网络结构1.DepthwiseSeparableConvolutions2.LinearBottlenecks3.Invertedresiduals4.ModelArchitecture代码实现MobilenetV2介绍网络设计是基于MobileNetV1。它保持了简单性，同时显著提高了精度，在移动应用的多图像分类和检测任务上达到了最新的水平。主
Haohao+++·2023-01-30 07:52

RTX3090显卡配置tensorflow，使用CUDA 11.1在Ubuntu 20.10从源码编译

Tensorflow2.x目前官方的版本暂时只支持到CUDA10.1，但是RTX3090显卡只支持CUDA11及以上的版本，因此本次实验采用了从源码编译的方法来构建面向CUDA11的tensorflow
_阿瑶·2023-01-30 05:44

【Tensoflow2】Unet实现CityScapes语义分割及resize插值问题

文章目录1.数据介绍2.Unet模型3.开发流程1).读取数据及数据预处理2).函数式模型构建3).模型编译及训练4).Resize插值问题1.数据介绍本文主要使用Tensorflow2实现Unet模型在城市景观数据场景下的语义分割实现
陌二叔·2023-01-29 20:46

【NLP】完全解析！Bert & Transformer 阅读理解源码详解

1706.03762https://arxiv.org/abs/1810.04805在本文中，我将以run_squad.py以及SQuAD数据集为例介绍阅读理解的源码，官方代码基于tensorflow-gpu1.x，若为tensorflow2
风度78·2023-01-29 16:38

tensorflow2识别猫与狗

问题现在有很多的图片，里面分别有猫与狗，识别这些图片，区分猫与狗设计解决这个问题的思路1、下载与放置训练图片2、现在对应的依赖，tensorflow、numpy等等3、解析文件名，识别dog还是cat4、建模5、对模型进行训练6、用测试模型进行验证7、输出结果8、优化模型tostep4[1]图片地址https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data现在数据，现在速
花盆有话说·2023-01-29 15:34

tensorflow2 tf2 DDPG算法玩立棍小游戏

DDPG算法就不做过多解读了,就是用来进行连续值预测,本文是使用DDPG进行立棍小游戏,详细过程解读注释在代码中,算法和模型都非常简单,考验的是基础,使用两个全连接模型,相互配合更新,共同让整个模型进步,所以本篇文章不再对算法做过多解释训练日志:观察加权分数,可以看到分数波动是非常剧烈的,但通过多次探索后,会以极快的速度达到游戏设定的满分3000分加权得分:0.995累计奖励+0.005最新奖励.
qq_32740973·2023-01-29 11:55

【生成对抗网络】ACGAN的代码实现

文章目录1.ACGAN简介2.基于TensorFlow2的ACGAN实现(MNIST数据集)2.1导包2.2数据准备2.3生成器模型2.4判别器模型2.5定义损失函数及优化器2.6定义批次训练函数2.7
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:46

【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成(TensorFlow2)

文章目录1导包2数据准备3定义生成器4定义判别器5定义损失函数和优化器6定义训练批次函数7定义可视化训练结果函数8定义训练主函数9训练10结果11使用生成器DCGAN(深度卷积生成对抗网络DeepConvolutionalGAN)的论文地址：论文地址生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:45

【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）

定义可视化方法8主训练方法9开始训练10训练结果生成对抗网络系列【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（一）【生成对抗网络】GAN入门与代码实现（二）【生成对抗网络】基于DCGAN的二次元人物头像生成(TensorFlow2
宛如近在咫尺·2023-01-29 11:15

tensorflow python

InstallTensorFlow2TensorFlowistestedandsupportedonthefollowing64-bitsystems:Python3.5–3.7Ubuntu16.04orlaterWindows7orlaterTensorFlow2packagesrequireapipversion
墨流引·2023-01-29 08:39

Windows10搭建PyCharm+CUDA+TensorFlow2.0开发环境

TensorFlow2.0致力于简化使用和提高易用性。本文基于Windows10操作系统，使用PyCharm搭建基于GPU加速的TesorFlow开发平台。
李彦江·2023-01-28 22:12

Mac M1芯片安装tensorflow2

更新：苹果之前是M1加速的tensorflow，现在已经支持原生的tensorflow了！假设已经安装了miniforgecondainstall-cappletensorflow-depspython-mpipinstalltensorflow-macos如果第二步报错ERROR:Failedbuildingwheelfornumpy先执行下面命令安装numpybrewinstallopenbl
二十赶朝暮__·2023-01-28 14:26

【5-卷积神经网络】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-28 13:43

Tensorflow2.0图像预处理

实验步骤1、载入库importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnp2、读取照片image_data=tf.keras.preprocessing.image.load_img('d:/data/1.jpg','rb')plt.imshow(image_data)plt.show()img_data=tf.keras.pr
小洁酱·2023-01-28 07:13

tensorflow2.0卷积神经网络实战笔记

卷积神经网络本文参考《TensorFlow2深度学习》背景知识1、深度学习的深度是指网络的层数较深，一般有5层以上。1~4层神经网络称为浅层神经网络。
技术小鹅·2023-01-27 11:55

中文文本多标签文本分类（python tensorflow2实现 ）

NLP（中文文本多标签文本分类）本文主要是说明中文文本多标签分类的具体流程，结果不理想暂不考虑，后续再进行优化（刚接触NLP）。先来说说多标签分类和二分类，多分类的区别。二分类，多分类的标签只有一个，换句话说就是只属于一个类别，多标签分类则是属于多个类别。数据集采用的是头条新闻的数据（处理起来有点坑。。。）头条新闻的数据总体流程分为主要是三个步骤：1.数据预处理。（删除缺失值，删除非中文字符，文本
。。。。。。400·2023-01-27 07:10

TensorFlow2简单入门-四维张量

TensorFlow2简单入门四维张量在卷积神经网络（CNN）中广泛应用，一般用于保存特征图(Featuremaps)数据，格式一般定义为其中表示输入样本的数量；ℎ表示特征图的高；w表示特征图的宽；表示特征图的通道数
K同学啊·2023-01-27 02:28

Tensorflow从零开始

图像分类1.安装TensorFlow2.7—网易云课程2.用Tensorflow2训练自己的模型（视频中虽是2.3但2.7同样适用）—CSDN+B站【是图像分类，构建分类模型，而非目标检测】3.树莓派上运行
KNTITY·2023-01-26 16:13

【TensorFlow2.0】(3) 索引与切片操作

各位同学好，今天我和大家分享一下TensorFlow2.0中索引与切片。
立Sir·2023-01-26 15:32

anaconda安装多个版本的tensorflow

本机电脑已经安装了tensorflow2.0的版本，但是由于在复现论文代码时需要tensorflow1.7的版本，那如何在不影响原来版本的基础上，添加另外一个版本的tensorflow就成为了一个需要解决的问题
qhjtkj01·2023-01-26 13:16

CGAN:Conditional Generative Adversarial Nets论文阅读

[toc]1.ConditionalGenerativeAdversarialNetsarXiv:1411.1784[cs.LG]tensorflow2代码：https://github.com/zhangkaihua88
山雾幻华·2023-01-26 10:00

Error-tf.function-decorated function tried to create variables on non-first call

ValueError:tf.function-decoratedfunctiontriedtocreatevariablesonnon-firstcall在tensorflow2中如下保存模型的总是报错
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:03

tensorflow2-savedmodel convert to tflite

importtensorflowastffromutils.eval_utilsimportshow_box,show_multiboxfromutils.anchor_utilsimportgenerate_anchors,from_offset_to_boximportosimportcv2importconfigascimportnumpyasnpimportcopyfromutils.au
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:03

tensorflow模型保存（三）——tensorflow1.x版本的savedmodel格式的模型保存与加载

saved_model模式（包含pb文件和variables）；3.纯pb模式；（只有一个pb文件）4.keras的h5模式前面的两篇文章已经分别介绍了高层API与低层API关于各种模型的保存，比如在tensorflow2
LoveMIss-Y·2023-01-25 15:03

Tensorflow2.X版本keras模型输出保存为frozen graph（pb文件格式）

环境：windows1064bitpython:3.7opencv4.2.0tensorflow:2.1**目的：**利用opencv中的dnn模块对tensorflow模型进行加载。opencv的dnn模块有函数dnn.readNetFromTensorflow，根据函数文档可知是调用pb格式的tensorflow模型，这里就入坑了，tensorflow保存的文件格式多种多种：TFLite,fr
落叶_小唱·2023-01-25 15:02

tensorflow2-savedmodel convert to pb(frozen_graph)

1.frozengraph:importtensorflowastffromtensorflow.python.framework.convert_to_constantsimportconvert_variables_to_constants_v2importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'frozen_out_path='/data1/gyx/
哗啦呼啦嘿·2023-01-25 15:32

Anaconda安装Tensorflow（Mac版）

环境展示：二、安装Tensorflow2.1创建带有python3.9的虚拟环境condacreate-ntensorflowpython=3.9（tensorflow为自定义的
s31s·2023-01-25 11:05

mse均方误差计算公式_TensorFlow2.0（8）：误差计算——损失函数总结

点击“机器学习算法与Python实战”，“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达TensorFlow2.0(1)：基本数据结构——张量TensorFlow2.0(2)：数学运算TensorFlow2.0(3
weixin_39771791·2023-01-25 07:22

python装饰器带参数函数二阶导数公式_Tensorflow2.0语法 - 张量&基本函数(一)

转自https://segmentfault.com/a/1190000020413887前言TF2.0是之前学习的内容，当时是写在了私有的YNote中，重写于SF。TF2.0-GPU安装教程传送门：https://segmentfault.com/a/11...之前接触过TF1,手动session机制，看着很是头疼。TF2.0不需要做这些TF2.0理解起来更容易(逐渐PythonicandNum
weixin_39625782·2023-01-24 15:40

python+tensorflow2.0实现简单人脸识别-----第一天：训练集的采集

环境为tensorflow2.0，python3.9.0，opencv3.4.15。本人新手一枚，代码如有错误还望各位指教。总体思路是制作数据集—编写模型—训练模型—调整模型。
简单v发v过·2023-01-24 15:08

Tensorflow2.x版本常用函数

TensorFlow2.x中的常用函数合并与分割tf.concat()在特定的维度上进行合并tf.concat(tensor,axis)其中tensors保存了所有需要合并的张量List，axis指定需要合并的维度
\ (•◡•) /Carry_You·2023-01-24 15:07

【TensorFlow2.0】张量合并&分割、数据统计、比较、填充与复制、数据限幅、高级操作

文章目录一、张量合并与分割1.1合并1.2分割二、张量数据统计2.1向量范数2.2最值、均值、和三、张量比较四、张量填充与复制4.1填充4.2复制五、数据限幅六、高级操作6.1tf.gather()6.2tf.gather_nd()6.3tf.boolean_mask()6.4tf.where()6.5scatter_nd()6.6meshgrid()一、张量合并与分割1.1合并  合并是将多个张
不断进步的咸鱼·2023-01-24 15:37

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5*5的卷积核的感受野都是5，他们的提取能力是一样的，但是他们需要训练的参数不一样padding填充TF描述卷积层批标准化池化Dropout（舍弃）卷积是什么？卷积就是特征提取器，就是CBAPD,编写
cmzz·2023-01-24 11:21

【4-网络八股扩展】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:21

【3-神经网络八股】北京大学TensorFlow2.0

课程地址：【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲：神经网络计算：神经网络的计算过程，搭建第一个神经网络模型神经网络优化：神经网络的优化方法
如何原谅奋力过但无声·2023-01-24 11:43

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda10.1，因此本文讲解在ubuntu20.04系统上安装cuda10.1的主要过程。
贤睿·2023-01-24 10:30

五、深度学习-逻辑回归模型

文章目录前文GitHub前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6）二、深度学习-读取数据三、Tensorflow图像处理预算四、线性回归模型的tensorflow实现逻辑回归模型的
李好秀·2023-01-23 08:11

win10+PyCharm+tensorflow2.5.0+CUDA11.2+cudnn8.2.1+anaconda2021.5 GPU环境搭建

麻了，在发布这篇文章之后，我的这篇文章下面推荐了一位博主发布的十分详细的，跟我的电脑配置CUDA11.2.1，cudnn8.2.1，TensorFlow2.5.0完全一样的一篇有关TensorFlowGPU
B3N·2023-01-23 08:01

anaconda+tensorflow2.1+opencv+pycharm

anaconda+tensorflow2.1+Pytorch+opencv+pycharm北京大学Tensorflow2.0安装_哔哩哔哩_bilibiliAnaconda安装anaconda基本操作anaconda
bbcen·2023-01-22 08:07

windows+tensorflow2+python3环境配置faster-rcnn详解

windows+tensorflow2+python3环境配置faster-rcnn详解Github下载代码下载Git源码与数据解压相应数据至对应目录调试代码'tensorflow'hasnoattribute'app'Nomodule'tensorflow.contrib
伙伴lqs·2023-01-22 07:01

win10系统使用Faster-RCNN-TensorFlow-python3-master训练自己的数据集（一）

环境搭建前言1.环境搭建1）win10下安装TensorFlow（1）安装Anaconda（2）新建虚拟环境（3）选择tensorflow版本（4）安装TensorFlow2）安装Fasterrcnn框架
吾名招财·2023-01-22 07:29

keras搭建unet模型—语义分割

本文的环境是tensorflow2.4，gpu版本。unet：unet是u型结构，前面的层不断下采样，后面的层在不断上采样，同stage的跳接以保存信息。unet的层数不是很深，在医学领域上用于细
一只眠羊e·2023-01-22 07:56

Tensorflow2.0---DeepLab v3+分割网络原理及代码解析（一）

Tensorflow2.0—DeepLabv3+分割网络原理及代码解析（一）在好久好久之前，研究过一段时间的语义分割模型，但是一直没有用过。
进我的收藏吃灰吧~~·2023-01-21 16:04
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