TensorFlow2 第20页

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装记录一下，其实如上版本GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7

baidu_huihui·2023-01-01 07:50

离线安装tensorflow，tensorflow-gpu1.15.0依赖库

对于TensorFlow2.X，使用最新版本即可。

北晴*·2023-01-01 07:18

HenrySmale·2023-01-01 02:07

TensorFlow入门实战｜第1周：实现mnist手写数字识别

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.归一化

K同学啊·2022-12-31 23:11

Debug记录:tensorflow2-python3.8.3-spyder4

Theflag'max_step'isdefinedtwice.FirstfromE:\研一下\demo_tensorflow.py,Secondfrom.Descripti解决方法：重启Spyder编辑器2.TensorFlow2

weixin_46837260·2022-12-31 15:34

tensorflow的安装

tensorflow2.6用的cudnn和cudatool是自动下载到当前虚拟环境的，不需要单独安装。

l茗·2022-12-31 12:06

Tensorflow2.0实现多层感知机

实验：根据在TV、无线电台和报纸这三个平台投放的广告量预测销量一、导入库和数据importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv(r'Advertising.csv',index_col=0)data.head()#查看数据维度data.shape输出：(20

zhaomicheng·2022-12-31 11:47

使用tensorflow2.x实现VGG

本文先介绍了VGG的基本原理，然后详细介绍了如何使用tensorflow2.x实现VGG网络。

jediael_lu·2022-12-31 11:33

【深度学习笔记（十四）】之Tensorflow2构建多层感知机网络并训练，测试

老规矩–妹妹镇楼：一．Tensorflow2构建网络以及训练，测试流程使用tf,keras,datasets获取数据集并预处理使用tf.keras,Model和tf.keras.layers搭建模型训练模型

开发小鸽·2022-12-31 11:30

tensorflow2.x多层感知机模型参数量和计算量的统计

当创建了一个多层感知机模型后，如何调用接口获取该模型的参数量和计算量？首先，打印出模型结构，可通过graphviz模块实现#加载模型model=keras.models.load_model(modelPath)tf.keras.utils.plot_model(model,to_file='model.png',show_shapes=True)可得到模型层次结构即模型的输入层为（，18），由N

海棠花不香·2022-12-31 11:28

TensorFlow 中的自然语言处理（吴恩达视频）

中的自然语言处理1简单短例子2tensorflow.keras实现IMDB情感分类实战2.1数据准备2.2数据预处理2.3模型训练2.4可视化训练效果2.5结果预测TensorFlow中的自然语言处理【吴恩达团队Tensorflow2.0

一颗西柚子·2022-12-31 10:34

Jupyter notebook 配置虚拟环境

在以前介绍如何安装tensorflow2.1时，已经提到过了如何安装一个虚拟的环境，这样做可以保证每个项目的package之间不会出现冲突。

WilliamCHW·2022-12-31 09:45

Windows10+TensorFlow2 Tensorflow Slim分类 Flower数据集

TensorflowSlimgithub：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim实践环境：Win10+Python3.6+Tensorflow2.1.0

焚香_·2022-12-31 09:04

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的模型训练组件（2）

TensorFlow2的模型训练组件（2）损失函数损失函数和正则化项Tensorflow2内置的损失函数自定义损失函数评估指标常用的内置评估指标自定义评估指标优化器优化器的使用使用optimizer.apply_gradients

镰刀韭菜·2022-12-31 09:26

安装tensorflow2.x版本如何运行tensorflow1.x版本下的代码

只需要把原来importtensorflowastf改成importtensorflow.compat.v1astf然后再加tf.disable_v2_behavior()复制以下代码就可以了importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()

纬领网络·2022-12-31 07:52

运行lane-yolo问题记录tensorflow1.x代码运行在tensorflow2.x上错误修改

1、AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘ConfigProto’File"D:\desktop\lane-yolo2\Test_Detections_On_Video.py",line48,insess_config=tf.ConfigProto(device_count={'GPU':0})AttributeError:module't

小祥子ovo·2022-12-31 07:51

tensorflow2.0用1.0的代码

importtensorflow.compat.v1astftf.compat.v1.disable_eager_execution()或importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()替换importtensorflowastf

JayEOS·2022-12-31 07:21

tensorflow2.x运行tensorflow1.x的代码

tensorflow2.x兼容tensorflow1.x版本，分为两布：1、importtensorflow.compat.v1astf代替importtensorflowastf2、执行tf.disable_eager_execution

叫我小二吧·2022-12-31 07:51

TensorFlow2.x和TensorFlow1.x版本冲突问题解决

问题描述：问题分析安装的是TensorFlow2.0但是使用的是TensorFlow1.0版本的代码。

studyeboy·2022-12-31 07:19

安装了tensorflow2.x的情况下使用tensorflow1.x方法的办法

python安装了tensorflow2.x版本，但是代码使用的是tensorflow1.x版本，不用安装tensorflow1.x版本，也可以使用tensorflow1.x的方法，解决方案如下：把整个

当一颗恒星·2022-12-31 07:19

TensorFlow2.x和1.x版本的代码差别问题

importtensorflowastf替换为：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()①AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'解决办法：将tf.placeholder改成tf.compat.v1.placeholder在Anaconda3\envs

抹茶巧克力吖·2022-12-31 07:18

Tensorflow2.0学习教程Class2.5_缓解过拟合

详细学习视频链接：北京大学##p29——free(未添加正则化）（过拟合）#导入所需模块importtensorflowastffrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd#读入数据/标签生成x_trainy_traindf=pd.read_csv('dot.csv')x_data=np.array(df[['x1',

小鹿码不动了·2022-12-31 07:48

TensorFlow2.1入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)

个人博客：wyxogo.topTensorFlow2.0入门学习笔记(8)——欠拟合与过拟合(正则化)欠拟合与过拟合欠拟合：模型不能有效拟合数据集对现有数据集学习的不够彻底过拟合：模型对训练集拟合的太好

Wang Yuexin·2022-12-31 07:46

安装了tensorflow 2.x 的情况下使用tensorflow 1.x 方法的办法

python安装了tensorflow2.x版本，但是代码使用的是tensorflow1.x版本，不用安装tensorflow1.x版本，也可以使用tensorflow1.x的方法，解决方案如下：把整个

m0_58844937·2022-12-31 07:45

曹健老师 TensorFlow2.1 —— 第二章神经网络优化

第一章本章目的：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数。2.1预备知识tf.where(条件语句,真返回A,假返回B)a=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,2,3,4,5])c=tf.where(tf.greater(a,b),a,b)#若a>b,返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素np.random.Rando

JuicyPeachHoo·2022-12-31 07:12

Tensorflow2.x下如何运行1.x的代码

1.禁用v2，修改importtensorflowastf为importtensorflow._api.v2.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()2.

Judy18·2022-12-31 07:12

用tensorflow2运行tensorflow1.x代码的方法

经过搜索和实践，发现一个好用的方法实现在30系显卡下，用tensorflow2框架运行tensorflow1.x的代码解决方法首先确认你安装的是tensorflow2的库，比如我用的是tensorflow-gpu2.10

滚石Arthur·2022-12-31 07:41

卷积神经网络（CNN）入门总结-基于tensorflow2-含有垃圾分类实战

说明本项目包含：1.基本理论知识总结2.tf2代码使用总结3.完整实例（以垃圾分类数据集作为例子）完整代码和数据集请点击下方链接跳转，fork后可以下载完整代码（jupyternotebook），也可在线运行完整代码点这里下载基本理论知识总结一、卷积层卷积层作为输入层后的第一层，主要目的是提取输入的特征表示。卷积层是由多个特征图组成，每个特征图由多个神经元组成，每个神经元通过卷积核与上一层特征图的

爱挠静香的下巴·2022-12-30 22:23

tensorflow2深度学习从入门到精通第四章—TensorFlow 基础

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6FgLmduo-1651546929799)(https://i《大厂前端面试题解析+Web核心总结学习笔记+企业项目实战源码+最新高清讲解视频》无偿开源徽信搜索公众号【编程进阶路】mg-blog.csdnimg.cn/20201208160045815.png#pic_center)]可以看到，类的偏置成员bias初

普通网友·2022-12-30 22:49

TensorFlow入门实战｜第2周：彩色图片分类

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1文章目录一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN

K同学啊·2022-12-30 22:43

解决python3.8版本anaconda安装tensorflow

tensorflow2.1只适配python3.7及以下版本安装tensorflow后jupyter一直提示NoModulenamedTensorFlowanacondaterminal报错：Fatalerrorinlauncher

masato鱼丸·2022-12-30 18:27

python3.8 安装tensorflow2.6问题

importtensorflowastfloss_obj_scc=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()使用如下方法直接报出如下问题:原因是keras版本是2.8版本，可能与tf2.6不兼容，pipinstallkeras==2.6.0即可解决#2022-03-2722:41:02.116859:Itensorflow/core/platfo

sa726663676·2022-12-30 18:57

如何在python3.8版本上安装tensorflow2.3.1和keras2.4.2

1、打开AnacondaPrompt(anaconda3)2、输入pipinstalltensorflow2.3.1-ihttps://pypi.douban.com/simple--user3、输入pipinstallkeras2.4.2

让我顺利毕业吧·2022-12-30 18:27

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类

Tensorflow2-Lenet-5实现Cifar10分类引言模型SequentialModel基本函数1.全连接层Dense2.卷积层Conv2D3.池化层Maxpool2D搭建网络1.导入数据集2

江南汪·2022-12-30 17:17

人工智能yolo使用keras搭建模型_使用tensorflow serving部署keras模型（tensorflow 2.0.0）...

Tensorflow2.0.0出来后，1.x版本的API有些已经改变，19年年初写的这一篇《TensorFlowServing+Docker+Tornado机器学习模型生产级快速部署》文章，在tf2.0.0

沙金锐·2022-12-30 16:59

C#调用Tensorflow进行模板加载和预测

当前使用的VS2015,Python3.6,Pycharm2018.1,tensorflow2.0

Joey joy·2022-12-30 16:58

TensorFlow 2.6 h5模型转tflite模型

TensorFlow：version2.6keras：version2.6#####h5文件全称HDF5，是TensorFlow2.0新增的文件模型，它保存了训练时的所有参数包括权重等特征信息，与其它模型文件不同的是它保存只有一个二进制文件

小萝卜学编程·2022-12-30 16:28

基于tensorflow2.0+使用bert获取中文词、句向量并进行相似度分析

因为我找了很多文章要么不是不清晰，要么就是基于pytorch，所以特地写了这篇基于tensorflow2.0+的运行环境这个环境没有严格要求，仅供参考win10+python3.8+tensorflow2.9.1

何强棒棒·2022-12-30 10:17

基于TensorFlow2.0，使用Bert模型生成词向量和句向量

一、前言使用pytorch和TensorFlow调用的包是不一样的，这里只有TensorFlow的简单教程一、使用步骤1.安装库pipinstalltransformers2.引入库fromtransformersimportAutoTokenizer,TFAutoModelimporttensorflowastf2.加载预训练模型先下载预训练模型，模型地址下载好的模型结构如下加载模型path="

SpringWinter12138·2022-12-30 10:04

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决方案汇总

importnumpyasnpTraceback(mostrecentcalllast):File"F:\Anaconda3\envs\tensorflow2\lib\site-packages\numpy

sereasuesue·2022-12-30 09:10

tensorflow2.0之seq2seq+attention模型和实例

什么是seq2seqSeq2Seq模型是输出的长度不确定时采用的模型，这种情况一般是在机器翻译的任务中出现，将一句中文翻译成英文，那么这句英文的长度有可能会比中文短，也有可能会比中文长，所以输出的长度就不确定了。除了机器翻译像人机对话，情感分类等都可以用到seq2seqseq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度

辰溪0502·2022-12-30 08:54

使用tensorflow2写一个简单的线性回归模型的训练与预测

设置的模型Y=2×X−1Y=2\timesX-1Y=2×X−1代码环境tensorflw2.7importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimport(Dense,)importnumpyasnpif__name__=='__main__':#x=tf.constant(1.0

吴天德少侠·2022-12-30 08:22

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的模型训练组件（1）

TensorFlow2的模型训练组件（1）数据管道构建数据通道应用数据转换提升管道性能特征列特征列用法简介特征列使用示例激活函数常用激活函数激活函数使用示例Tensorflow模型中的层内置的层自定义模型中的层参考资料

镰刀韭菜·2022-12-30 08:48

tensorflow keras 版本_Tensorflow入门资源整理

笔者公众号：技术杂学铺笔者网站：mwhitelab.comTensorflow2019开发者大会刚刚落幕，谷歌也即将推出tensorflow2.0新版本。

weixin_39701768·2022-12-30 08:16

tensorflow教程python小白_Tensorflow入门资源

Tensorflow2019开发者大会刚刚落幕，谷歌也即将推出tensorflow2.0新版本。本文，我们将聚焦于Tensorflow入门教材。从环境安装、入门教程、流行项目等多个方面整理权威资料。

weixin_39855843·2022-12-30 08:46

TensorFlow 2.0深度强化学习指南

在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性

weixin_34290352·2022-12-30 08:23

解决Python报错‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

python运行报错：报错内容：‘Sequential’objecthasnoattribute‘predict_classes’原因：在Tensorflow2.6之前的版本中拥有predict_class

蜡笔大新home·2022-12-30 01:31

TensorFlow2（版本2.5.0）学习笔记（含keras_bert、W2V）

目录一、设置CPU/GPU运行环境：二、tf定义变量与简单操作【基于tf2做数据处理——Tokenizer】1、使用TF2实现token2id、padding2、基于gensim（版本：3.8.3）3、基于keras_bert、bert4keras，对BERT输入tokenizer三、基于TF2的模型构建1、基于tf.keras1.1基于tf.keras.Model(inputs,outputs,

lucky_chaichai·2022-12-30 01:28

安装Tensorflow教程，注意事项，解决办法。

step6～7:安装TensorFlow2.1及注意事项，及验证安装成功。step8~9：在TF2.1环境下创建项目（前提已安装pycharm），并验证TensorFlow可用。

Rosyy_·2022-12-30 01:15

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解Anaconda安装和Python虚拟环境配置Anaconda安装Anconda创建python虚拟环境Tensorflow安装

Aiden Targaryen·2022-12-30 01:15

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