TensorFlow2 第19页

动手学深度学习学习笔记tf2.0版（3.3: 线性回归的简单实现）

线性回归学习笔记github代码地址：https://github.com/taichuai/d2l_zh_tensorflow2.0tf2.0线性回归简单实现，前面数据都是和上一篇一样，就不一一解释了主要内容总结

Zero_to_zero1234·2023-01-03 12:12

TensorFlow2学习笔记：8、tf.keras实现线性回归，Income数据集：受教育年限与收入数据集

1、Income数据集Income数据集是机器学习、深度学习实验线性回归的典型学习数据：下载Income数据集它主要有两类数据，受教育年限和对应的收入情况通过散点图可以观察到，明显呈线性关系数据预览：散点图：2、创建模型2.1导入数据、定义特征和标签importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.rea

不负卿@·2023-01-03 12:39

使用tf.keras实现线性回归（tensorflow2.0基础入门1 日月光华）

tf.keras是用于构建和训练深度学习模型的TensorFlow高阶API。利用此API，可实现快速原型设计、先进的研究和生产。#这节我们先来使用tf.keras实现一个简单的#（1）要了解线性回归的原理#（2）tf.keras训练的的一般步骤importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#print('Tenso

小舟%·2023-01-03 12:39

2021-10-05 macOS python Jupyter Tensorflow vscdoe远程开发命令行开发者工具问题汇总

python3.9版本，tensorflow2.6报错：illegalhardwareinstructionpython，应该是python版本问题，tensorflow最高支持到3.8。

weixin_46154299·2023-01-03 10:10

win10安装TensorFlow2.8.0

前言安装TensorFlow，系统是win10，python是3.9.7，conda是4.10.3，安装的TensorFlow版本是2.8.0一、安装Anaconda之前安装过，过程略；Anaconda是一个基于python的科学计算平台，这个平台里包含有python,r,scala等绝大部分主流的用于科学计算的包。1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和

dgdqqxxx·2023-01-03 09:15

tensorflow—— 从 tensorflow 1到 tensorflow 2 的迁移

不料，经过一段头脑体操一般的勤学苦练，发现使用Swift做开发，不仅要学习Swift，还要学习Swift2、Swift3、Swift4…今天的TensorFlow2.0也有点这样的趋势。

金小虾·2023-01-03 09:12

win10+yolov3+tensorflow2.0下的目标检测

一、安装pycharm二、安装anaconda三、anaconda下安装tensorflow-cpu1.添加一个虚拟环境tensorflow打开anacondanavigator,点击environments，然后点击creat新建一个虚拟环境，新环境命名为tensorflow,python版本选择python3.6（python版本太高会找不到匹配的tensorflow版本）。2.安装tenso

小能很能·2023-01-03 07:46

tensorflow2 目标检测_TensorFlow对象检测：训练，导出，优化，推断

第1部分从在自定义数据集中训练检测器到使用TensorFlow1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤完整代码可在GitHub上获得TensorFlow对象检测APIV2的教程可作为jupyternotebook使用https://github.com/Tessellate-Imaging/Monk_Object_Detection/blob/master/example_notebo

weixin_39875028·2023-01-03 07:44

tensorflow2 目标检测_基于Tensorflow 2.x实现并可视化Faster-RCNN运行过程

写这篇的原因和动力——Whatyoucan'tcreate,youdon'tunderstand.基于2.0版本的tensorflow，使用VOC2007数据集实现Faster-RCNN目标检测算法。这系列Blog将尽可能的详细介绍并讲解算法的每个模块和每个函数的功能。这篇文章将作为一个总览，可视化一张图片在训练和测试过程中的经过。github：[cmd23333/Faster-rcnn-tens

weixin_39929259·2023-01-03 07:44

tensorflow2 目标检测_TensorFlow2学习二十、FasterRCNN+InceptionResNetV2目标检测

一、概念目标检测是在真实场景中寻找类似车辆、人类等物体的过程，一般可以在给定的图像中寻找多个目标。它可以用在图像检索、安防、自动驾驶(ADAS)等系统。目标可以有以下几种方式：基于特征的目标检测ViolaJones目标检测基于HOG特征的SVM分类深度学习一些目标检测应用场景DeepFace:Facebook用来人脸识别Googlefacialrecognitionsystem人数统计工业产品质量

weixin_39997089·2023-01-03 07:44

tensorflow2 目标检测_TensorFlow2学习21、使用目标检测API测试自己的图片

一、说明本文实验环境：TF2.0googleconlabPython3GPU二、环境配置安装依赖包!pipinstall-U--pretensorflow=="2.*"!pipinstallpycocotools下载tensorflow的模型importosimportpathlibif"models"inpathlib.Path.cwd().parts:while"models"inpathli

weixin_39847732·2023-01-03 07:13

目标检测_利用tensorflow2官方案例-自定义训练目标进行人眼识别

我的数据集：说明：我的数据集一共1035张，并非通过手动标记得到，因此不包含xml文件包含：图片文件，train.csv,test.csv。（图片位置，标记位置，目标名称等）数据集图片标记效果csv文件（包含对应目标位置）下载位置说明：数据集本人通过制作而成，只供学习使用，不得私自滥用。链接：https://pan.baidu.com/s/18FdxUHiLnD1B52Jpt4QC6g提取码：zw

佐倉·2023-01-03 07:40

Tensorflow之目标检测Object Detection探索学习

Tensorflow之目标检测ObjectDetection探索学习1.tf两个版本的链接1.1Tensorflow2.x1.2Tensorflow1.x2.tensorflow1.x的objectdetection2.1

风轻云淡_Cauchy·2023-01-03 07:10

TensorFlow2深度学习实战（十八）：目标检测算法YOLOv4-Tiny实战

本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新，欢迎star收藏：https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2文章目录一、实战介绍与说明（1）代码结构说明

AI 菌·2023-01-03 07:06

完美解决：针对tensorflow中，tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)问题。

因为Tensorflow2.0移除了一些API，其中就包括logging属性。所以如果你用tensorflow2.0的话，请参考下文解决。

TANGerrr·2023-01-02 15:58

Intel openvino（二）demo

环境：openvino22.01、tensorflow2.51、分类测试模型下载omz_downloader--namemobilenet-v3-small-1.0-224-tf模型转换omz_converter

HySmiley·2023-01-02 14:14

Tensorflow2.0 自定义模型训练实现NLP中的FGM对抗训练代码实现

TF版本2.2及以上defcreat_FGM(epsilon=1.0):@tf.functiondeftrain_step(self,data):'''计算在embedding上的gradient计算扰动在embedding上加上扰动重新计算loss和gradient删除embedding上的扰动，并更新参数'''data=data_adapter.expand_1d(data)x,y,sampl

是算法不是法术·2023-01-02 13:07

tensorflow2.0 实现文本分类

数据集一个英文评论的数据集，标签是三类，正向负向和中立引入库importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportre读入数据d

weixin_44599230·2023-01-02 13:58

睿智的目标检测50——Tensorflow2 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4目标检测平台

网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析对于YoloV4而言，其整个网络结构可以分为三个部分。分别是：1、主干特征提取网络Backbone，对应图像上的CSPdarknet532、加强特征提取网络，对应图像上的SPP和PANet3、预测网络YoloHead，利用获得到的特征进行预测其中：第一部分主干特征提取网络的功能是进行初步的特征提取，利用主干特征提取网络，我们可以获得三个初步的有效特征层

wouderw·2023-01-02 10:08

使用vscode编写、运行Python程序

为了给非计算机专业的读者、或者刚入门计算机视觉的读者打好基础，前几天特意写了一篇入门文章，介绍了计算机视觉中一些最基础的概念和名词：深度学习框架（Pytorch\Tensorflow2）入门之前——写给计算机视觉小白今天主要和大家分享在

CV51·2023-01-02 08:55

中文分词好用的pyhanLP包

HanLP:HanLanguageProcessing面向生产环境的多语种自然语言处理工具包(由一系列模型与算法组成的Java工具包)，基于TensorFlow2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。

MusicDancing·2023-01-01 19:35

使用Anaconda Navigator安装Tensorflow2.x

复制以下命令语句打开cmd输入随后找到User文件找到以下文件用记事本打开复制以下内容替换原来文件内容并且保存结束前置工作，正式开始安装2.打开AnacondaNavigator3.在环境管理页面创建Tensorflow2

打瞌睡的猫.·2023-01-01 16:00

ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘tensorflow.python.keras.layers.normalizat

软件背景windowsx64tensorflow2.7.0keras2.7.0python3.9.0pycharm2020.1x64问题出现首先，当时是通过pycharm中的终端和cmd中的命令来反复下载各种

percation·2023-01-01 15:51

UserWarning:Model.state_updates will be removed in a future version.This property should not be used

UserWarning:Model.state_updateswillberemovedinafutureversion.ThispropertyshouldnotbeusedinTensorFlow2.0

小奶冰·2023-01-01 15:20

踩坑无数的Mac M1安装tensorflow2.6[纯记录版]

macm1安装tensorflow2.6步骤-condainstall-cappletensorflow-deps==2.6.0-python-mpipinstalltensorflow-macos==

hiyunie·2023-01-01 09:01

一文读懂tensorflow: 基本概念和API

文章目录前言tensorflow发展历程基本概念张量神经网络、层模型超参数损失函数交叉熵函数激活函数梯度和自动微分优化器tensorflow2.x和tensorflow1.xtensorflow开发流程

北极象·2023-01-01 09:28

不降级解决No module named ‘tensorflow.contrib‘

首先这是一个tensorflow1.x和tensorflow2.x的一个冲突，很多tensorflow1.x的包都被删除和移动到别的地方，网上面最多的做法就是降级，降级了不是可能会引发更多的冲突吗，我不是很理解

data-master·2023-01-01 09:22

深度学习环境配置之windows下的tensorflow-gpu=2.2.0（亲测有效）

文章目录写在前面：一、Anaconda安装二、CUDA和Cudnn的下载和安装1、CUDA的下载和安装2、Cudnn的下载和安装三、配置tensorflow2环境四、VSCODE的下载与安装写在前面：1

shy~·2023-01-01 08:21

Win10用pip安装TensorFlow2.2

/trusted-host=pypi.doubanio.com如上图所示，在pip.ini文件中配置豆瓣的源，保存后再在控制台使用#pipinstalltensorflow==2.2.0rc4命令安装Tensorflow2.2.0r

gong_wanyi·2023-01-01 07:28

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装记录一下，其实如上版本GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7

baidu_huihui·2023-01-01 07:50

离线安装tensorflow，tensorflow-gpu1.15.0依赖库

对于TensorFlow2.X，使用最新版本即可。

北晴*·2023-01-01 07:18

HenrySmale·2023-01-01 02:07

TensorFlow入门实战｜第1周：实现mnist手写数字识别

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.归一化

K同学啊·2022-12-31 23:11

Debug记录:tensorflow2-python3.8.3-spyder4

Theflag'max_step'isdefinedtwice.FirstfromE:\研一下\demo_tensorflow.py,Secondfrom.Descripti解决方法：重启Spyder编辑器2.TensorFlow2

weixin_46837260·2022-12-31 15:34

tensorflow的安装

tensorflow2.6用的cudnn和cudatool是自动下载到当前虚拟环境的，不需要单独安装。

l茗·2022-12-31 12:06

Tensorflow2.0实现多层感知机

实验：根据在TV、无线电台和报纸这三个平台投放的广告量预测销量一、导入库和数据importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv(r'Advertising.csv',index_col=0)data.head()#查看数据维度data.shape输出：(20

zhaomicheng·2022-12-31 11:47

使用tensorflow2.x实现VGG

本文先介绍了VGG的基本原理，然后详细介绍了如何使用tensorflow2.x实现VGG网络。

jediael_lu·2022-12-31 11:33

【深度学习笔记（十四）】之Tensorflow2构建多层感知机网络并训练，测试

老规矩–妹妹镇楼：一．Tensorflow2构建网络以及训练，测试流程使用tf,keras,datasets获取数据集并预处理使用tf.keras,Model和tf.keras.layers搭建模型训练模型

开发小鸽·2022-12-31 11:30

tensorflow2.x多层感知机模型参数量和计算量的统计

当创建了一个多层感知机模型后，如何调用接口获取该模型的参数量和计算量？首先，打印出模型结构，可通过graphviz模块实现#加载模型model=keras.models.load_model(modelPath)tf.keras.utils.plot_model(model,to_file='model.png',show_shapes=True)可得到模型层次结构即模型的输入层为（，18），由N

海棠花不香·2022-12-31 11:28

TensorFlow 中的自然语言处理（吴恩达视频）

中的自然语言处理1简单短例子2tensorflow.keras实现IMDB情感分类实战2.1数据准备2.2数据预处理2.3模型训练2.4可视化训练效果2.5结果预测TensorFlow中的自然语言处理【吴恩达团队Tensorflow2.0

一颗西柚子·2022-12-31 10:34

Jupyter notebook 配置虚拟环境

在以前介绍如何安装tensorflow2.1时，已经提到过了如何安装一个虚拟的环境，这样做可以保证每个项目的package之间不会出现冲突。

WilliamCHW·2022-12-31 09:45

Windows10+TensorFlow2 Tensorflow Slim分类 Flower数据集

TensorflowSlimgithub：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim实践环境：Win10+Python3.6+Tensorflow2.1.0

焚香_·2022-12-31 09:04

【再学Tensorflow2】TensorFlow2的模型训练组件（2）

TensorFlow2的模型训练组件（2）损失函数损失函数和正则化项Tensorflow2内置的损失函数自定义损失函数评估指标常用的内置评估指标自定义评估指标优化器优化器的使用使用optimizer.apply_gradients

镰刀韭菜·2022-12-31 09:26

安装tensorflow2.x版本如何运行tensorflow1.x版本下的代码

只需要把原来importtensorflowastf改成importtensorflow.compat.v1astf然后再加tf.disable_v2_behavior()复制以下代码就可以了importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()

纬领网络·2022-12-31 07:52

运行lane-yolo问题记录tensorflow1.x代码运行在tensorflow2.x上错误修改

1、AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘ConfigProto’File"D:\desktop\lane-yolo2\Test_Detections_On_Video.py",line48,insess_config=tf.ConfigProto(device_count={'GPU':0})AttributeError:module't

小祥子ovo·2022-12-31 07:51

tensorflow2.0用1.0的代码

importtensorflow.compat.v1astftf.compat.v1.disable_eager_execution()或importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()替换importtensorflowastf

JayEOS·2022-12-31 07:21

tensorflow2.x运行tensorflow1.x的代码

tensorflow2.x兼容tensorflow1.x版本，分为两布：1、importtensorflow.compat.v1astf代替importtensorflowastf2、执行tf.disable_eager_execution

叫我小二吧·2022-12-31 07:51

TensorFlow2.x和TensorFlow1.x版本冲突问题解决

问题描述：问题分析安装的是TensorFlow2.0但是使用的是TensorFlow1.0版本的代码。

studyeboy·2022-12-31 07:19

安装了tensorflow2.x的情况下使用tensorflow1.x方法的办法

python安装了tensorflow2.x版本，但是代码使用的是tensorflow1.x版本，不用安装tensorflow1.x版本，也可以使用tensorflow1.x的方法，解决方案如下：把整个

当一颗恒星·2022-12-31 07:19

TensorFlow2.x和1.x版本的代码差别问题

importtensorflowastf替换为：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()①AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'解决办法：将tf.placeholder改成tf.compat.v1.placeholder在Anaconda3\envs

抹茶巧克力吖·2022-12-31 07:18

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